过程能力研究

过程能力研究(ProcessCapability)路径DefineMeasureStep4-项目Y’s的确定Step6-发掘潜在的原因变数(X)Step5-把握Y的现水平AnalyzeImproveControlMinitab简介基础统计学测量系统分析Y的表现水平及目标确定改进目标目录过程能力介绍计数型过程能力

计量型过程能力

过程能力指数

短期/长期过程能力分析过程能力练习

2308,537366,80746,210523363.4sPPM过程能力每百万机会的缺陷数

这表怎么得来的呢?过程能力介绍当我们继续收集该过程的数据时,我们会有如下疑问：

“这个过程有能力不产生不良吗?”要求数据收集分析.

“过程能力研究”USLLSL过程能力是?

过程在管理状态时所表现出的产品或服务的品质变动程度过程能力研究

研究过程的能力

-过程可以充分满足目标吗?

-过程是处于可接受的波动水平吗?使用可能的工具

-过程能力分析

主要考虑事项

-要求过程是在可控制状态.

-合理的子群(RationalSubgroup)最终结果

-

明确反映当前Process的短期及长期过程能力的报告书过程能力路径你的数据是什么类型的计量型计数型从过程里收集数据从过程里收集数据用Minitab分析数据用Excel

分析数据过程能力表述DPU,PPMCp,Cpk,Pp,Ppk过程能力表述DPU,PPM“缺陷”(x≥4)1234567错误数“缺陷”(x>130Min)“无缺陷”(x<130Min)

15110115120125130135140装配时间

(Min)

“无缺陷”(x≤3)顾客的要求顾客的要求计数型数据分类计量型计算产品的σ水平计算单位产品缺陷数(DPU):翻到Sigma表,然后估计Sigma水平计算每百万机会的缺陷数(DPMO):示例翻到Sigma表,然后估计Sigma水平计算单位产品缺陷数(DPU):DPU=3000/1000=3计算每百万机会的缺陷数(DPMO):或=normsinv(1-750/1000000)+1.5某公司生产1000台冰箱，发现了3000个缺陷，每台冰箱有4000个发生缺陷的机会，计算DPU、DPMO和Sigma水平DPMO=3/4000×1,000,000=750ppm4.67σ过程能力的工具-计数型AttributeSigmaCalculator.XLS或=normsinv(1-40000/1000000)+1.5计数型练习:制造部门#1不良的洗衣机工厂刚生产完一批共40,000台洗衣机,其中发现100台洗衣机有缺陷。

#2不良性批号

在3月份,有12,412台A型电机被组装到干燥机中,每台电机有3个被正确制造的机会(分别是功率、振动和总重)。在本月中，发现了200个不良发生。#3不良性批量工厂刚生产出一批共400台冰箱（每台冰箱有134个部件）。在生产中，发现了12,312个不良（错组装或损坏）部件。

DPU=0.0025DPMO=2500Sigma=4.31DPU=0.0161DPMO=5371Sigma=4.05DPU=30.078DPMO=229,701Sigma=2.24DPU,DPMO,和Sigma是多少?计数型练习：非制造部门#1有缺陷的购买定单

在3月中,共有764份购买定单交付,其中321份有缺陷。

#2迟到的出货在2000年,共出货42,100批更换部件,其中有4,100批晚到#3不正确购买单据在3月份,交付了764份购买单据,每份单据要填8处信息,共发现1234处不正确信息。

DPU=0.4202DPMO=420,157Sigma=1.70DPU=0.0974DPMO=97,387Sigma=2.80DPU=1.615DPMO=201,897Sigma=2.33一般形式:这个变换产生的值来自一个平均值=0和σ=1的分布。这个值以标准偏差为单位显示了原来的数值离平均值有多远。

例如,如果Z=2,说明问题中的数值偏离平均值2个标准偏差

用这种方法，我们能在那个产品的输出平均值和σ的基础上计算产品脱离规格的比例。Z-变换估计不良率

为了估计过程的良品率,我们用规格下限(LSL)和规格上限(USL)替代x

这个结果将告诉我们过程的平均值以sigma为单位离规格限有多远

Avg平均=50标准偏差=10正态分布-3-2-1123ZZ值SL

SL

Z= ———

2.5

=

————

= 2.5尾部面积是多少？SL2.5我们从Z表获得尾部的面积...…或者我们可以使用Minitab!Z

表0.00621

or6210ppm过程能力指数

USLLSL顾客之声工程之声过程能力指数过程能力指数(ProcessCapabilityIndex)是

-

过程能力指数是表现过程制造的产品有多均一的能力,

即,把过程能力定量化评价的尺度.-过程能力指数是品质特性分布为正态分布的假设下,规格公差和过程的自然波动(标准偏差的6倍)的相对大小比较计算的指标在Minitab中-短期过程能力指数用Cp,Cpk;长期过程能力指数用Pp,Ppk表示.-这里

Pp,Cp表示过程平均和规格中心一致时的过程能力指数,

Ppk,Cpk表示过程平均与规格中心不一致时的过程能力指数.过程能力改进战略LSLUSL不良不良中心位置

–

过程目标值或中心值(Target)波动程度

–

缩小波动USLC-LSL6pσCMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ，)统计学为测量过程能力发展了2个关键的方法

过程能力指数(Cp)USLC-LSL6pσ总公差C过程的波动程度(波动)p顾客的声音C过程的声音pLSLUSLu=30英尺σ=127英尺33英尺3”3”CUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________1.03.0过程能力指数-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=129英尺31英尺3”3”0.331.0过程能力指数-CpCUSL-LSL6pσCp=__________Z=__________LSLUSLu=30英尺σ=.33328英尺32英尺3”3”2.06.0过程能力指数-CpCUSL-LSL6p

σCp=__________Z=__________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=0.3333”3”2.06.0过程能力指数-Cp过程能力指数-CpkCpkMin(

X-LSL3USL-X3pk

σ

σ,)Cpl

X-LSL3

σUSL-X3

σCpu

-为了反映过程ShiftCpu=___________Cpl=___________Cpk=____________LSLUSL28英尺32英尺u=33英尺σ=.3333”3”5.0-1.0-1.0过程能力指数-Cpk提问

...

Cp和Cpk在数值上能相等吗？

Cpl和Cpu能相等吗?Cpk能是负值吗?过程能力分析

短期数据只存在偶然原因的影响在狭窄的推论空间里收集

-在一个轮班里

-使用一台机器-使用一名作业者

-一个批量的原材料

只有极少数过程有可能提供真正的短期样本长期数据不只是偶然原因存在,异常原因也存在在广泛的推论空间里收集

-几个倒班内

-使用多台机器

-多名作业者

-多个批量的原材料从大部分过程中收集的数据都是长期的短期/长期数据

短期过程能力过程不受外部影响(ex:温度作业者,原材料,LOT等)的短期间内的过程能力

Zst技术定义在最佳条件下过程管理能力

6SIGMA过程

Zst=6.0,Cp=2.0Zst=技术长期过程能力过程受外部影响充分长时间内的过程能力

ppm,数率一般是长期过程能力

Zlt技术和过程管理定义在日常条件下的过程管理能力

6SIGMA过程

Zlt=4.5,Ppk=1.5Zlt=技术+过程管理过程能力分析

短期/长期过程能力短期过程能力短期过程能力研究只涉及到一个相对较短的时间间隔(数天,数周),一般由30到40个数据点组成,实际的数量取决于所研究的项目

这个过程受控吗？它在生产不良品吗？长期过程能力研究涉及到一个相对较长的时间间隔（数周，数月），一般由100到200个数据点组成。同样，实际的数量取决于所研究的项目长期过程能力这个过程受控吗?它在生产不良品吗短期数据和长期数据有什么差异？

这给过程能力研究提供了什么提示?DescriptiveStatistics变数

个数

平均

中央值

标准偏差短期 30-0.069-0.0341.108

长期 1800.0140.2353.064

进一步看过程能力比较从短期和长期的数据进行过程波动的估计

长期/短期过程能力的概念LSL长期过程能力在时间上，过程趋向于大约1.5的漂移

短期过程能力USL时间4时间3时间2时间1群内/群间变动

Time1Time2Time3Time4群内群间叫做

漂移(以sigma为单位对平均值漂移程度的度量)显示我们过程的控制

水平重要少数（Thevitalfew）把

叫短期(st)显示我们的潜力-我们最好的可能

所有的6sigma公司都报告

普通多数（Thetrivialmany）st+shift=totalADBC1234561.51.00.52.02.5管理不好好shiftst好不好技术A-管理水平不好，技术也不好

B-技术很好,但过程管理需要加强C-管理水平很好，但技术水平不好

D-世界级,具有竞争力MINITAB过程能力分析六西格玛方法论要求在M阶段进行短期过程能力研究以建立过程基线在这个领域Minitab中有很多工具能帮助你

例：CapabilitySixpack,CapabilityAnalysis

-

是Minitab的基本选项-把群内变动平均,即可求出Sp.-使用合理的子群化时,可以获得最佳的短期过程能力.

-

设定极限目标时,该选项使用

(Cp&Cpk).PooledStandardDeviation(共有标准差Sp)TotalStandardDeviation(总体标准差S)-从整体数据的变动求出S-为了推测实际过程能力时使用-

MINITAB为了显示总标准偏差的过程能力,则使用

Pp和

Ppk

过程能力(Capability)vs绩效(Performance)过程绩效:包括移动和漂移的总波动(Pp&Ppk)过程能力:只包含随机和短期的波动(Cp&Cpk)过程绩效

vs.过程能力我们将讨论关于过程绩效和过程能力的指数

过程能力是过程的“潜力”(CpandCpk)

过程绩效是过程的“真实”表现(PpandPpk)

1.2.3.4