2023年社交大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

社交大数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE28社交大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"概述 3一、社交大数据业发展模式分析 4(一)、社交大数据地域有明显差异 4二、2023-2028年社交大数据企业市场突破具体策略 4(一)、密切关注竞争对手的策略，提高社交大数据产品在行业内的竞争力 4(二)、使用社交大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户 5(三)、实施社交大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 5(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 5(五)、实施线上线下融合，深化社交大数据行业国内外市场拓展 6(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 6三、2023-2028年宏观政策背景下社交大数据业发展现状 7(一)、2022年社交大数据业发展环境分析 7(二)、国际形势对社交大数据业发展的影响分析 8(三)、社交大数据业经济结构分析 9四、社交大数据企业战略选择 10(一)、社交大数据行业SWOT分析 10(二)、社交大数据企业战略确定 11(三)、社交大数据行业PEST分析 111、政策因素 112、经济因素 123、社会因素 134、技术因素 13五、社交大数据行业（2023-2028）发展趋势预测 13(一)、社交大数据行业当下面临的机会和挑战 13(二)、社交大数据行业经营理念快速转变的意义 14(三)、整合社交大数据行业的技术服务 15(四)、迅速转变社交大数据企业的增长动力 15六、宏观经济对社交大数据行业的影响 16(一)、社交大数据行业线性决策机制分析 17(二)、社交大数据行业竞争与行业壁垒分析 18(三)、社交大数据行业库存管理波动分析 18七、社交大数据行业企业转型思考（2023-2028） 19(一)、社交大数据业的内生延伸——选择与定位 19(二)、社交大数据跨行业转型延伸 20(三)、社交大数据企业资本计划分析 20(四)、社交大数据业的融资问题 20(五)、加强社交大数据行业人才引进，优化人才结构 21八、社交大数据行业风险控制解析 21(一)、社交大数据行业系统风险分析 21(二)、社交大数据业第二产业的经营风险 21九、社交大数据行业多元化趋势 22(一)、宏观机制升级 22(二)、服务模式多元化 22(三)、新的价格战将不可避免 22(四)、社会化特征增强 23(五)、信息化实施力度加大 23(六)、生态化建设进一步开放 231、内生发展闭环,对外输出价值 232、开放平台,共建生态 24(七)、呈现集群化分布 24(八)、各信息化厂商推动社交大数据发展 25(九)、政府采购政策加码 25(十)、个性化定制受宠 26(十一)、品牌不断强化 26(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 26(十三)、一体式服务为发展趋势 27(十四)、政策手段的奖惩力度加大 27

概述近年来，社交大数据行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了社交大数据的应用场景。一方面，进一步提升社交大数据产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，社交大数据技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了社交大数据应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，社交大数据行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到社交大数据公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年社交大数据行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉社交大数据行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。一、社交大数据业发展模式分析(一)、社交大数据地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，社交大数据企业的区域分布也不同。传统社交大数据企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。二、2023-2028年社交大数据企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高社交大数据产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高社交大数据行业产品的竞争力，尽量缩小与社交大数据行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用社交大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的社交大数据行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施社交大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注社交大数据行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从社交大数据行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将社交大数据行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化社交大数据行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议社交大数据行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。社交大数据公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让社交大数据企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于社交大数据行业公司确定公司的竞争地位。三、2023-2028年宏观政策背景下社交大数据业发展现状(一)、2022年社交大数据业发展环境分析社交大数据业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，社交大数据业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为社交大数据行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，社交大数据业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，社交大数据业需求结构持续改善。(二)、国际形势对社交大数据业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致社交大数据业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，社交大数据业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球社交大数据业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来社交大数据业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、社交大数据业经济结构分析一是社交大数据业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，社交大数据行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持社交大数据业。从产业结构来看，我国的社交大数据业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对社交大数据业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。四、社交大数据企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、社交大数据行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、社交大数据企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、社交大数据行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的社交大数据产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，社交大数据产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，社交大数据行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，社交大数据产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是社交大数据行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对社交大数据产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)社交大数据行业需求持续火热，社交大数据领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国社交大数据产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为社交大数据行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为社交大数据行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统社交大数据行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与社交大数据相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为社交大数据行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、社交大数据、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现社交大数据的普及»行业技术经验。。(2)社交大数据行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。五、社交大数据行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、社交大数据行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内社交大数据企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在社交大数据行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得社交大数据行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内社交大数据市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，社交大数据行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。社交大数据行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由社交大数据行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、社交大数据行业经营理念快速转变的意义一个成功的社交大数据业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在社交大数据行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合社交大数据行业的技术服务转变经营理念是走社交大数据业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接社交大数据行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变社交大数据企业的增长动力社交大数据企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是社交大数据企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。社交大数据企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着社交大数据行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型社交大数据企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。六、宏观经济对社交大数据行业的影响社交大数据行业在当前国内经济周期模型的影响下，我们使用“投资时钟”模型（这是美林投资银行全球资产管理公司高级董事特雷弗·格里瑟姆（TrevorGreetham）于2004年开发的一个非常实用的指导投资周期的工具）进行主要分析。总之，结合社交大数据业，该模型揭示的经济波动原理如下：当通货膨胀落后于可持续经济增长率，表明经济能力过高时，政府将积极采取措施刺激经济，降低成本，促进经济复苏；如果通货膨胀超过了可持续的经济增长率，这将证明经济中没有过剩产能。政府将采取相关政策抑制经济，冷却经济，调整社交大数据业的发展进程。(一)、社交大数据行业线性决策机制分析随着社会经济的不断发展，社交大数据行业的所有从业人员都进入了同步合作的时代，社交大数据产品行业逐步进入了标准化时代，时间规划也进入了线性化时代。社交大数据业的资源动员在大部分产出期间呈线性增长。生产商按线性时间计划并调动所有资源。但这也是经济波动的重要原因之一。社交大数据“生产”可分为两类。一是固定产能（即固定资产）条件下的生产周期（将原材料加工成成品）以月为单位；二是固定资产投资，即产能建设。规划和建设周期很长，以年为单位。目前，随着经济的逐步复苏，社交大数据行业利润率有所提高，产业产能过剩，经济增长主要依靠成本投入；未来5-10年，如果经济过热，产能饱和，社交大数据行业的利润率将在短时间内继续提高，但产能的扩大只能依靠建设来满足需求，这将导致原材料成本价格的加速增长。(二)、社交大数据行业竞争与行业壁垒分析当社交大数据行业的利润率持续提高并增长到一定阶段时，将吸引更多的竞争者超越进入壁垒进入该行业，继续加大社交大数据行业的总产能建设，该行业将吸收越来越多的资金。当原材料和固定资产需求同时增加时，原材料价格将迅速上涨；同时，由于竞争的加剧，工业产品的利润率将趋于下降。但从长远来看，社交大数据行业的激烈竞争不仅会改变行业结构，还会提高行业产品的质量和技术含量，从而提高行业利润率，这取决于社交大数据业深度结合的速度和科技进步。(三)、社交大数据行业库存管理波动分析我们都知道，产品离终端消费越近，价格波动越小，产品离终端消费越远，价格波动越大。社交大数据行业也是如此，这是由于库存管理。当社交大数据行业的市场需求增长超过6%时，接近终端行业的库存增长率将略大于6%，以满足需求并确保供过于求，但远离终端需求的原材料可能超过12%。因此，在经济过热时期，由于库存超过需求的增加，成本价格PPI将以高于CPI的速度增长。七、社交大数据行业企业转型思考（2023-2028）通过前面对社交大数据业内外部环境的分析和SWOT分析，得出社交大数据业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现社交大数据业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、社交大数据业的内生延伸——选择与定位目前，社交大数据业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于社交大数据行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。社交大数据企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•社交大数据行业细分市场全覆盖•社交大数据业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、社交大数据跨行业转型延伸如今，社交大数据+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是社交大数据企业转型发展的可行方向之一。同时，社交大数据企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、社交大数据企业资本计划分析近年来，社交大数据行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中社交大数据企业战略目标的重要手段。对于大多数社交大数据企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与社交大数据行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，社交大数据企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、社交大数据业的融资问题新时期，社交大数据业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，社交大数据企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。社交大数据业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强社交大数据行业人才引进，优化人才结构目前，社交大数据行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的社交大数据人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强社交大数据行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向社交大数据行业的上游延伸。八、社交大数据行业风险控制解析(一)、社交大数据行业系统风险分析随着国内社交大数据行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、社交大数据业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与社交大数据业务的协同效应。九、社交大数据行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重社交大数据事业,转为侧向社交大数据产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的社交大数据服务模式相对比较单一。在城市,社交大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的社交大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的社交大数据产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的社交大数据领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强社交大数据当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是社交大数据行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当社交大数据行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,社交大数据更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态社交大数据行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类社交大数据项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的社交大数据项目。伴随着各地社交大数据项目建设风生水起,中国社交大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国社交大数据建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级社交大数据项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国社交大数据项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展社交大数据项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧社交大数据项目建设。未来一段时间,中国中西部地区社交大数据项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的社交大数据水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发