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文档简介
中国机器视觉行业现状、竞争、前景分析本土厂商积极自主创新抢占市场份额\t"/market/202112/_blank"2021年中国机器视觉市场分析报告-产业运营现状与发展潜力评估显示,机器视觉是由多个领域交叉结合出来的新型技术,涉及光学成像原理、人工智能、图像处理以及仿生等,盖定位、识别、测量、检测功能。相比于人类视觉,机器视觉具有多重优势。机器视觉与人类视觉对比项目人类视觉机器视觉精确性差,64灰度级,不能分辨微小的目标强,256灰度级以上,可观测微米级的目标速度性慢,无法看清较快运云的目标快,快门时间可达千分之一秒适应性弱,很多环境对人有份害强,对环境适应性强客观性低,数据无法量化高,数据可量化重复性弱,易疲劳强,可持续工作可靠性易疲劳,受情绪波动检测效果稳定可靠效率性效率低效率高信息集成不易信息集成方便信息集成机器视觉是一个新兴产业,经过十多年的摸索,中国机器视觉已经形成较完整产业链。机器视觉产业链长,上游为半导体材料、光学材料、电子元件、五金结构件等原材料和零部件;中游为光源、镜头、相机及图像采集卡等硬件、图像处理软件等核心部件;下游为机器视觉智能设备,包括机器引导设备、视觉识别设备、视觉检测设备、视觉测量设备、解决方案供应商。机器视觉产业链目前中国机器视觉企业数量已超过200家,产品代理商超过300家,专业的机器视觉系统集成商超过70家,覆盖全产业链各环节。其中康耐视和基恩士等国外企业凭借经验优势和技术优势,占据大量市场份额。数据显示,20年基恩士中国市场收入40。9亿元,康耐视20年在大中华地区收入约11亿营收,而国产龙头奥普特20年总营业收入仅为6。4亿元。机器视觉产业链参与企业产品国内国外光源奥普特日本CCS纬朗光电日本Daitron/大途乐视自动化美国ADJ康视达自动化美国Ai沃德普自动化日本Moritex/茉丽特镜头海康威视意大利Opto维视图像德国Schneider/施耐德凤凰光学美国Navitar光虎德国CarlZeiss/卡尔蔡司奥普特日本Moritex/茉丽特工业相机海康威视德国Basler/巴斯勒和谦加拿大DALSA/达尔视工业广东普密斯日本Cannon/佳能维视图像美国Cognex/康耐视奥普特日本Keyence/基恩士图像采集卡嘉恒图像Panasonic(日本)凌华科技Keyence(日本)大恒科技加拿大Adept图像处理软件奥普特瑞典HexagonAB/海克斯康梅卡曼德美国Cognex/康耐视奥特维日本Keyence/基恩士海康机器人德国MVtec机器视觉设备天准科技Dwfritz/美国帝得弗兰矩子科技hennecke/德国亨内基劲拓股份日本SakiCorporation/赛凯智能民德电子德国ISRAVISION/伊斯拉视像东冠科技OmronCorporation/欧姆龙嘉铭科技韩国KohYoungTechno/高迎检测瑞典HexagonAB/海克斯康近年来,国内机器视觉厂商通过多年自主研发的努力,已经在关键技术上取得突破,并从中低端产品切入,通过性价比优势挤占国外厂商市场份额,中国机器视觉国产化率逐年提升,市场规模逐年增长。机器视觉厂商布局工业相机市场情况国别公司相关业务/产品公司介绍海外美国康耐视典型机器视觉应用包括检测缺陷、监控生产线、引导装配机器人以及跟踪、分类和识别零件等公司成立于1981年,为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器的先进提供商,工业智能相机在全球市占率排名第一日本基恩士传感器、测量仪、测量系统、显微镜、视觉系统、激动打标器等公司成立于1974年,机器视觉成套系统领域龙头,全球机器视觉系统占有率约30%德国Basler工业相机、网络相机和配件,可应用于工厂自动化、交通系统、零售以及医疗和生命科学等公司成立于1988年,全球领先的高品质相机和相机配件制造商,占有全球20%的市场份额国内海康威视人脸抓拍PTZ系列800万像素混合补光网络高清一体化云台筒型摄像机等公司成立于2001年,由安防领域向机器视觉拓展,推出了一系列机器视觉产品及解决方案,全球视频监控市场占有率排名第一光虎面阵与线扫工业相机、智能相机、3D相机、红外与紫外相机等公司成立于2018年,代理欧美日机器视觉全系列产品,并与德国资深光学设计公司深入紧密合作,可为客户提供完善的硬件和系统搭配,能够满足不同领域的应用需求华睿科技(大华控股子公司)7000系列GigE行业级面阵工业相机、5000系列板级面阵工业相机、5000系列CoaXPress大面阵工业相机等公司成立于2016年,致力于生产工业相机、配套镜头、自动化检测设备和自动化生产设备等业务,继承大华股份安防监控领域十多年深厚的ISP图像处理技术数据显示,中国机器视觉国产化率从2016年的38。97%提升到2019年的48。66%,市场规模从2017年的81。66亿元增长至2019年的99。36亿元。2016-201
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