信息论及编码理论学习试题_第1页
信息论及编码理论学习试题_第2页
信息论及编码理论学习试题_第3页
信息论及编码理论学习试题_第4页
信息论及编码理论学习试题_第5页
已阅读5页,还剩29页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

精选文档精选文档精选文档第二章信息量和熵

2.2八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的信息速率。

解:同步信息均同样,不含信息,所以每个码字的信息量为

2log8=2

3=6bit

所以,信息速率为

61000=6000bit/s

2.3掷一对无偏骰子,告诉你获得的总的点数为:(a)7;(b)12。问各获得多少信息量。

解:(1)可能的组合为{1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1}61p(a)==366获得的信息量1=log=log6=2.585bitp(a)

可能的独一,为{6,6}p(b)=136

1=log36=5.17bit获得的信息量=logp(b)

2.4经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:

任何一种特定的摆列所给出的信息量是多少?

若从中抽取13张牌,所给出的点数都不同样时获得多少信息量?

1解:(a)p(a)=

1信息量=log=log52!=225.58bitp(a)

13!13种点数随意摆列(b)

413花色任选

p(b)=13!413=413A5213C5213信息量=logC5213log413=13.208bit—

2.9随机3骰子,X表示第一骰子的果,Y表示第一和第二骰子的

点数之和,Z表示3骰子的点数之和,求H(Z|Y)、H(X|Y)、

H(Z|X,Y)、H(X,Z|Y)、H(Z|X)。

解:令第一第二第三骰子的果分x1,x2,x3,x1,x2,x3互相独立,

Xx1,Yx1x2,Zx1x2x3

H(Z|Y)=H(x3)=log6=2.585bit

H(Z|X)=H(x2x3)=H(Y)=2(1log36+2log18+3log12+4log9+5log36)+6log63636363636536=3.2744bit

H(X|Y)=H(X)-I(X;Y)=H(X)-[H(Y)-H(Y|X)]

而H(Y|X)=H(X),所以H(X|Y)=2H(X)-H(Y)=1.8955bit

或H(X|Y)=H(XY)-H(Y)=H(X)+H(Y|X)-H(Y)

而H(Y|X)=H(X),所以H(X|Y)=2H(X)-H(Y)=1.8955bit

H(Z|X,Y)=H(Z|Y)=H(X)=2.585bit

H(X,Z|Y)=H(X|Y)+H(Z|XY)=1.8955+2.585=4.4805bit

2.10一个系送10个数字,0,1,⋯,9。奇数在送程中以0.5的概率成其余一个奇数,其余正确接收,求收到一个数字均匀获得的信息量。

解:

XYi1,3,5,7,9信道Χi0,2,4,6,8√I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X)

因入等概,由信道条件可知,

2—

p(yii为奇数)110p(yii为偶数)1(11111)1102888810即输出等概,则H(Y)=log10H(Y|X)=p(xiyj)logp(yj|xi)ij=p(xiyj)logp(yj|xi)-p(xiyj)logp(yj|xi)ji偶ji奇=0-p(xiyj)logp(yj|xi)ji奇=-p(xi)p(yi|xi)logp(yi|xi)-p(xi)p(yj|xi)logp(yj|xi)i1,3,5,7,9iji=1,3,5,7,91111145=log25+2log81021043

=1bit44

I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X)=log10-1=log5=2.3219bit

2.11令{u1,u2,,u8}为一等概信息集,各信息相应被编成下述二元码字

u1=0000,u2=0011,u3=0101,u4=0110,

u5=1001,u6=1010,u7=1100,u8=1111

经过转移概率为p的BSC传达。求:

(a)接收到的第一个数字0与u1之间的互信息量。

(b)接收到的前二个数字00与u1之间的互信息量。

(c)接收到的前三个数字000与u1之间的互信息量。

(d)接收到的前四个数字0000与u1之间的互信息量。

解:

3—

即I(u1;0),I(u1;00),I(u1;000),I(u1;0000)

p(0)=1(1p)4+1p4=1882p(0|u1)=log1p=1+log(1p)bitI(u1;0)=log1p(0)2p(00)=1[2(1p)24(1p)p2p2]=184I(u1;00)=logp(00|u1)=log(1p)2=2[1log(1p)]bitp(00)1/4p(000)=1[(1p)33(1p)2p3(1p)p2p3]=188I(u1;000)=3[1+log(1p)]bitp(0000)=1[(1p)46(1p)2p2p4]8I(u1;0000)=log8(1p)4bit(1p)46(1p)2p2p4

2.12计算习题2.9中I(Y;Z)、I(X;Z)、I(X,Y;Z)、I(Y;Z|X)、I(X;Z|Y)。

解:依据题2.9剖析H(Z)=2(1log216+3log216+6log216+10log216+216216321662161015216+21216+2521627log216216logloglog+216)15216212162527=3.5993bit

I(Y;Z)=H(Z)-H(Z|Y)=H(Z)-H(X)=1.0143bit

I(X;Z)=H(Z)-H(Z|X)=H(Z)-H(Y)=0.3249bit

I(X,Y;Z)=H(Z)-H(Z|XY)=H(Z)-H(X)=1.0143bit

4—

I(Y;Z|X)=H(Z|X)-H(Z|XY)=H(Y)-H(X)=0.6894bit

I(X;Z|Y)=H(Z|Y)-H(Z|XY)=H(X)-H(X)=0bit

2.14关于随意概率事件集X,Y,Z,证明下述关系式成立

(a)H(Y,Z|X)H(Y|X)+H(Z|X),给出等号成立的条件

H(Y,Z|X)=H(Y|X)+H(Z|X,Y)

(c)H(Z|X,Y)H(Z|X)

证明:(b)H(Y,Z|X)=-p(xyz)logp(yz|x)

xyz

=-p(xyz)log[p(y|x)p(z|xy)]

xyz

=-p(xyz)logp(y|x)-p(xyz)logp(z|xy)

xyzxyz

H(Y|X)+H(Z|XY)

(c)H(Z|X,Y)=-p(xyz)logp(z|xy)

xyz

=p(xy)[-p(z|xy)logp(z|xy)]

xyz

p(xy)[-p(z|x)logp(z|x)]xyz=-p(xyz)logp(z|x)xyzH(Z|X)

当p(z|xy)=p(z|x),即X给定条件下,Y与Z互相独立刻等号成立

上式(c)左右两边加上H(Y|X),可得

H(Y|X)+H(Z|X,Y)H(Y|X)+H(Z|X)

于是H(Y,Z|X)H(Y|X)+H(Z|X)

1,12.28令概率空间X1,1,令Y是连续随机变量。已知条件概率密度为22

5—

14,2yx2p(y|x),求:0,其余(a)Y的概率密度(y)

I(X;Y)

若对Y做以下硬裁决

1,y1V0,1y11,y1

求I(X;V),并对结果进行解说。

解:(a)由已知,可得

13y1p(y|x1)=40else11y3p(y|x1)=40else(y)=p(x1)p(y|x1)+p(x1)p(y|x1)13y1811y1=411y380else11211(b)HC(Y)=log84log4=2.5bit831HC(Y|X)=p(x1)1p(y|x1)logp(y|x1)dy3p(x1)31)logp(y|x1)dyp(y|x1=111log11311234dy14logdy=2bit424I(X;Y)=HC(Y)-HC(Y|X)=0.5bit

6—

由(y)可获得V的分布律

V-101p1/41/21/4再由p(y|x)可知V-101p(V|x=-1)1/21/20p(V|x=1)01/21/2

1log21bitH(V)2log41.524H(V|X)1[1log21log2]2=1bit222I(X;V)=H(V)H(V|X)=0.5bit

2.29令Q1(x)和Q2(x)是同一事件集U上的两个概率分布,相应的熵分别为

H(U)1和H(U)2。

(a)关于01,证明Q(x)=Q1(x)+(1)Q2(x)是概率分布

(b)H(U)是相应于分布Q(x)的熵,试证明H(U)H(U)1+(1)H(U)2

证明:(a)因为Q1(x)和Q2(x)是同一事件集U上的两个概率分布,于是

q1(x)0,q2(x)0

q1(x)dx=1,q2(x)dx=1

xx

又01,则

q(x)=q1(x)+(1)q2(x)0

q(x)dx=q1(x)dx+(1)q2(x)dx=1

xxx

所以,Q(x)是概率分布。

(b)H(U)=[q1(x)(1)q2(x)]log[q1(x)(1)q2(x)]dx

x

=q1(x)log[q1(x)(1)q2(x)]dx

x

7—

(1)q2(x)log[q1(x)(1)q2(x)]dx

x

q1(x)logq1(x)dx(1)q2(x)logq2(x)dx(引理2)

xx

=H(U)1+(1)H(U)2

8—

第三章信源——失散信源无失真3.1明N的D元等至多有D(DN1)个字。D1:①在D元上,第一点点有D个,第二有D2,每个点一NDi=D(1DN)=D(DN1),此个字,若最有N,函数有1i11DD,全部字中的全部点。②1的D个;2的D2个,⋯,N的DN个NDi=D(DN1)个∴共i1D1

3.2有一失散无信源Ua1,a2。若其出的100的事件序0.004,0.996列中含有两个或许少于两个a1的序列供给不同样的字。

在等下,求二元的最短。

求概率(率)。

解:(a)不含a1的序列1个

100的序列中含有1个a1的序列C1001=100个100的序列中含有2个a1的序列C1002=4950个∴所需供给的数M=1+100+4950=5051于是采纳二元等NlogM=12.3,故取N=13logD(b)当度100的序列中含有两个或更多的a1出,所以概率Pe=1C1000(0.996)100-C1001(0.004)(0.996)99C1002(0.004)2(0.996)98=7.775103

9—

a1,a23.3设有一失散无记忆信源,U=1,3,其熵为H(U)。观察其长为L的输出44

序列,当LL0时满足下式

PrI(uL)H(U)L(a)在=0.05,=0.1下求L0(b)在=103,=8下求L010(c)令T是序列uL的会集,此中

I(uL)H(U)L

试求L=L0时状况(a)(b)下,T中元素个数的上下限。

解:H(U)=pklogpk=1log43log4=0.81bit443

E[I(ak)]=H(U)

I2=E{[I(ak)H(U)]2}=E[I(ak)2]-H2(U)

=pk(logpk)2H2(U)

k

=0.471

则依据契比雪夫大数定理

I(uL)2PrH(U)IL2L20.471(a)L=I==18842(0.05)20.12L2=80.47132=4.711013

10(10)由条件可知uL为典型序列,若设元素个数为MT,则依据定理I

(1)2L(H(U))MT2L(H(U))

此中,,可知

10—

(i)0.1,0.05,L1884下界限:(1)2L(H(U))0.921431..84上界限:2L(H(U))=21620..24故0.921431..84MT21620..24(ii)106,103,L4.711011(1)2L(H(U))0.999923.8110112L(H(U))=23.821011故0.999923.811011MT23.821011

3.4关于有4字母的失散无记忆信源有两个码A和码B,参看题表。字母概率码A码Ba0.4111a0.301102a30.2001100a40.100011000各码能否满足异字头条件?能否为独一可译码?

当收到1时获得多少关于字母a1的信息?

当收到1时获得多少关于信源的均匀信息?

解:①码A是异头字码,而B为逗点码,都是独一可译码。

②码AI(a1;1)log2p(a1|1)log211.32bitp(a1)0.4码BI(a1;1)log2p(a1|1)p(1)log2p(a1,1)log0.40bitp(a1)p(1)p(a1)p(1)0.41③码AU={a1,a2,a3,a4}4I(u;1)p(ak|1)I(ak;1)=p(a1|1)I(a1;1)0=1.32bitk1

11—

4

码BI(u;1)p(ak|1)I(ak;1)=0bit

k1

(收到1后,只知道它是码字开头,不可以获得关于U的信息。)

3.5令失散无记忆信源

Ua1a2a3a4a5a6a7a8a9a100.160.140.130.120.100.900.080.070.060.05

求最正确二元码,计算均匀码长和编码效率。

求最正确三元码,计算均匀码长和编码效率。

解:(a)

0.58010.421

0.31

0

0.2710.2300.191000a10.160.1501010a20.140011a30.1301100a40.120.111110a50.100111a60.0910010a70.0800011a80.0711010a90.0601011a100.051H(U)pklogpk=3.234bit均匀码长npknk=3.26=RnlogDk效率H(U)H(U)99.2%RnlogD

12—

(b)

0.4300.33110.24200a10.16001a20.14102a30.13210a40.1200.11112a50.10220a60.09021a70.08122a80.072110a90.060111a100.051均匀码长npknk=2.11

k

nlogD=3.344

H(U)效率96.6%R

a1.........a2.........a3.....3.6令失散无记忆信源U0.5...0.3.....0.2

求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

2求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

3求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

解:(a)

0.5011a10.5100a20.3001a30.21n=0.5×1+0.3×2+2×0.2=1.5H(U)pklogpk1.485bit13—

H(U)99%R

(b)∵失散无记忆∴H(U1U2)=2H(U)=2.97bit

p(a1a1)=0.25,p(a1a2)=0.15,p(a1a3)=0.1,p(a2a1)=0.15,p(a2a2)=0.09

p(a2a3)=0.06,p(a3a1)=0.1,p(a3a2)=0.06,p(a3a3)=0.04

0.55010.4510.300.25110a1a10.2500.210.150001a1a20.151010a2a10.1500.11110a1a30.10111a3a10.110000a2a20.0900001a2a30.0610110a3a20.0600111a3a30.041

n2pknk3

n2n1.52

H(U1U2)=2.97=0.99n2logD3有关U3最正确二元近似略

3.7令失散无记忆信源a1.........a2..........akUp(a1)p(a2)p(ai)

14—

i1且0≤P(a≤P(a)≤⋯≤P(a)<1。定Q=,而1,今按12kik1

下述方法行二元。信息ak的字数Qk的二元数字表示序列的截短(比方1/2的二元数字表示序列1/2→10000⋯,1/4→0100⋯),保存的截短序列度nk是大于或等于I(ak)的最小整数。

(a)信源Ua1...a2.......a3......a4......a5.......a6.......a7......a8.....构造。111111114,4,8,8,16,16,16,16(b)明上述法获得的足异字条件,且均匀n足H(U)≤n≤H(U)+1。

解:(a)

符号QiLCa8040000a714000116a61400108a534001116a41401004a3330118a242108a132114

反法明异字条件

令k<k’,若ak是ak的字,QkQk2nk又由I(ak)nkI(ak)1可知,2nkpk2nk1从而得QkQk2nkpk与假ak是ak的字(即QkQkpk)相矛盾,故足异字条件。由已知可得

15—

log1nklog11pkpk对不等号两边取概率均匀可得pklog1pknkpklog11kpkkkpk即H(U)nH(U)1

a1.....a23.8扩展源DMC,U0.6,0.4

(a)求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

2(b)求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

3(c)求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

4(d)求对U的最正确二元码、均匀码长和编码效率。

解:(a)C10,C2=1,n=1

H(U)0.97bitH(U)

R

97%

DMC信道

0.600.41100a1a10.360101a1a20.24010a2a10.24111a2a20.16

n22,n1,H(U)97%n(c)

16—

0.50410.496010.288001a1a1a10.21610.20400.1920.1610111a1a1a20.1441000a1a2a10.1440001a2a1a10.1441100a1a2a20.0960101a2a1a20.09611100a2a2a10.09601101a2a2a20.0641

n3=2.944n=0.981

=98.85%

3.9设失散无记忆信源Ua1,.....a2,....a3,......a4,....a5,...a6试求其二元和三元0.3,..0.2,..0.15,..0.15,..0.1,..0.1

Huffman编码。

解:

17—

0.40.610.3001a10.310.211a20.2000a30.150001a40.151100a50.10101a60.1101a10.3110.2200a20.2001a30.15102a40.15220a50.1021a60.11

3.11设信源有K个等概的字母,此中K=2j,12。今用Huffman编码法进

行二元编码。

(a)能否存在有长度不为j或j+1的码字,为何?

(b)利用和j表示长为j+1的码字数量。

(c)码的均匀长度是多少?

解:Huffman思想:将概率小的用长码,大的用短码,保证n↓,当等概时,趋

于等长码。

a)对1时,K=2j,则用长度为j码表示;当2时,用K=2j+1,用长

度为j+1码表示。均匀码长最短,则当12时,则介于二者之间,

即只存在j,j+1长的码字。

设长为j的码字个数为Nj,长度为j+1的码字数量为Nj+1,依据二元Huffman编码思想(必然占满整个码树),即

18—

NjNj1K2jNj2jNj12(j1)1从而Nj(2)2j,Nj1(1)2j1c)1j1(j1)=j22LNjNj1KK3.12设二元信源的字母概率为p(0)1,p(1)3。若信源输出序列为44解:

3124112(a)p(s)344416r)rrF(uF(u)p(u)F(ui1)i1ii依据递推公式rr可得以下表格p(ui1)p(ui)p(ui1)此中,F(1)=0,F(1)=3,p(0)=1,p(1)=3444uip(ui)F(ui)

10131440313144164339116464932716442563305434164

19—

1354736148

37149

0

37

410

1

38

411

1

39

412

0

39

1

413

310414

1

311

1

415

312416

1508125135从而C=H(U)1log43log444399.85%R1316段号短语ij编码110100012000000031111001140121010120—

5111310111601141100170111611101

RnlogD1774416H(U)1log43log40.8113bit443H(U)46.36%R

3.13设DMS为U=.a1..........a2........a3......a4,各a相应编成码字0、10、110和1110。1..1..1..1i4,82,8,试证明对足够长的信源输出序列,相应的码序列中0和1出现的概率相等。

解:

概率信源符号码字1/2a101/4a2101/8a31101/8a41110

设信源序列长为N,则相应码字长为(条件是N要足够长)LN1N2N37N2484相应码序列中0出现的次数

NNN7L0111N2488∴p(0)=L0=1p(1)=1-p(0)=1L22

013.14设有一DMS,U=

0.90.1

采纳以下表的串长编码法进行编码

21—

信源出序列0串度(或中数字)出二元字100000011000100120010⋯⋯⋯00000001701110000000081(a)求H(U)。(b)求于每此中数字相的信源数字的均匀度n1。(c)求每此中数字的均匀度n2。(d)明的独一可性。解:(a)H(U)0.9log0.90.1log0.10.469bit由已知可得下表先信源出0串度出二元字概率序列(或中数字)0.11000000.0901100010.081001200100.07290001300110.065600001401000.059000001501010.05310000001601100.047800000001701110.430500000000181(b)n110.120.980.43055.6953bit(c)n210.43054(10.4305)2.7085bit异字

22—

第四章信道及信道容量

4.1计算由下述转移概率矩阵给定的DMC的容量。

1pp0(a)01ppp01pQ它是一对称信道,达到C需要输入等概,即p=13∴Clog3p(jk)logp(jk)log3(1p)log(1p)plogplog3H(p)bit/符号1p1ppp(b)2222pp1p1p2222它是一对称信道∴Clog41plog1p2plogp222222(11pplogp1H(p)bit/符号p)log221pp0(c)p1p0

001

它是分信道1pp和1的和信道p1pC1log2(1p)log(1p)1H(p)C20

由2c2c12c2,可知Clog121H(p)bit/符号

23—

4.3求图中DMC的容量及最正确输入分布

3/4

001/3001/41/31/31/31/3111/3111/31/31/321/41/31/322233/41/3(a)(b)解:(a)由图知31044P11133301344Q发送符号1时等概率收到0,1,2,

∴传对与传错概率完满同样,即不携带任何信息量,于是信道简化为二元

纯删除信道

31044310P11144333130134404403/401/411/4123/4

C1q11/43/4bit/符号

(b)由图知

24—

1101333P01113331011333为准对称∴当输入等概,即Q0Q1Q21时达到信道容量C1123此时012323931131333∴CI(x0,Y)jp(j0)logp(j0)j111=1log31log31log32log3bit/符号323231329934.5N个同样的BSC级联如图。

X0X1X2XN1XN

各信道的转移概率矩阵p1p。令Qt{0},t0,1,,N,且Q0为1pppXt已知。

(a)求Qt的表达式。

(b)证明N时有QN1/2,且与Q0取值没关,从而证明N时的级

联信道容量CN0(p0)

解:N个信道级联后BSC可表示为

pN1

00pN1pN1

11pN1

N个级联可以看作N-1个级联后与第N个级联

25—

1pN11p000pN1pN1pp

11pN1111p∴pN(1pN1)ppN1(1p)pN1(12p)p同理可得pN1pN2(12p)ppN2pN3(12p)pM

p2p1(12p)p

p1p

从而pNpN1(12p)p[pN2(12p)p](12p)ppN2(12p)2p(12p)ppN3(12p)3p(12p)2p(12p)pN2p(12p)N1p(12p)ii0N1

(12p)i

0

p1(12p)N1(12p)N1(12p)2(a)

QNQ0(1pN)(1Q0)pN

Q0(12Q0)pNQ(12Q)1(12p)N002(b)

limQNlimQ0(11(12p)N2Q0)NN212Q01Q022

26—

所以与Q0没关。

因为

QNp{xN0}p{x00}(1pN)p{x011}pN2与p{x00}Q0没关,所以pN1,C=0。2

4.8一PCM语音通讯系统,已知信号带宽W=4000Hz,采样频率为2W,且采

用8级幅胸怀化,各级出现的概率为1/2,1/4,1/8,1/16,1/32,1/32,1/32,

1/32。试求所需的信息速率.

解:H(V)pklogpk1log21log41log81log1614log329bitk24816324∴信息速率RfsH(V)8000918000bit/s44.9在数字电视编码中,若每帧为500行,每行区分红600个像素,每个像素采纳8电平量化,且每秒传达30帧时,试求所需的信息速率。

解:每个像素信息量为Ilog83bit

每秒传输30帧,即305006009106个像素

R910632.7107bit/s

4.10带宽为3kHZ,信噪比为30dB的电话系统,若传达时间为3分钟,试预计可能传达话音信息的数量。

解:(S)dB=30dB=103

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论