人工智能在电气工程自动化中的应用探析 李全生

人工智能在电气工程自动化中的应用探析李全生摘要：近年来，随着科技的发展，电气自动化发展迅速，但其发展水平还并未达到人们的预期，仍旧存在着许多问题难以解决。人工智能的出现，为这些问题的解决提供了新的思路，基于此，人工智能在电气自动化中的应用可能将电气自动化推向一个新的高度，电气自动化也将结合人工智能技术，变得更加完善。关键词：人工智能；电气工程；自动化人工智能是电子信息技术高速发展的衍生技术之一，目前人工智能在我国各行各业得到了广泛的应用，为了满足我国高新技术产业以及工业的需求，人工智能逐渐被应用在电气工程自动化领域中，并且有效的促进了电气工程自动化领域的发展。在这种情况下，我国将人工智能的发展纳入了国家发展战略。因此，探讨人工智能在电气工程自动化中的运用，具有重要的现实意义。1人工智能技术的涵义人工智能是通过对人的智能进行模拟、延伸、拓展而出现的一门新型技术科学。人工智能是电子信息技术的一个分支，其最基础的研究目的是为了了解智能的本质，并且研发出和人类行为、思想一致的智能机器，随着该项研究的发展，目前人工智能的应用逐渐成为了一种"辅助工具”，其应用的领域也较为广泛。简单来说，人工智能就是人类思想的一种"容器”。从字面意思来看，人工智能的定义可分为“人工”、"智能〃两个部分，其中人工即为人工制造，而智能则表示意识、思维。从生物学的角度看，意识、思维、自我认识仅存在于高智慧生物身上，而将人工制造与智能相互结合，其理念就显得极为宽泛。人工智能技术目前处于"半成熟〃的发展阶段，虽然和最初的研究目标仍旧有较大差距，但是目前"人工智能〃仍旧有着较高的应用价值。在电气工程自动化中，人工智能目前所能达到的能力，已经能够应对电气工程自动化的诸多需求，对生产效率、生产质量的提高有着不同程度的促进作用。2人工智能在电气工程中的优势2.1不易受到其他因素的干扰相比传统控制器，人工智能控制器抗外界干扰能力更强、运行更稳定，不受参数设置和数值大小的影响。人工智能控制器的设计无需进行构造建模和对环境进行布置，都会保持很高的精准性，人工智能控制器无论是在什么环节，还是进行到哪个阶段，还是设备运行当中其参数都会根据环境变化的实际需求而进行改变，并且无需对环境进行重新设置，都能够对干扰因素起到有效的防范作用，人工智能设计的控制器在各个领域当中的广泛应用其效果不仅显著而且也有效的起到了宣传和推广人工智能技术的作用。2.2参数调节方便人工智能技术具有操作简便和定位准确的特点，重新设置参数能够使人工智能参数达到更加理想的应用效果。所以只要是在人工智能的控制下任何人员都可以对设备的运行或者是函数信息进行相应的调整，都可以根据实际要求来重新设置智能函数和改变数值。对于人工智能技术来讲人工智能技术的核心就是可以随意的改变设定参数和数值，人工智能技术能够对原有调节器的操作进行简化，省去了原有的不必要的支出，降低了企业在人力和物力上的成本投入，企业的生产能力提高了产品设计精准了，这就是人工智能技术产生的一个重要的原因，也是电气工程自动化发展的必然。3人工智能在电气工程自动化中的运用分析3.1在电气设备设计中的应用人工智能化技术在电气工程当中的具体应用，包含了以下几个方面：①通过人工智能化技术和计算机技术相结合的方法，有效实现了电气设备使用周期的缩减，并且在电气设备的设计和使用层次上也有了明显的提升，通过对智能化技术的科学应用，对推动电气工程产业的快速发展有着重要的意义；②在人工智能化控制系统当中，通过计算机程序的编写，实现了对电器生产过程当中各种不同操作流程的智能化控制，最大限度上替代了传统形式下人工操作的环节，提高了企业生产效率和经济效益。因为电气自动化设备在整体的设计和系统的构成上相对比较复杂，并且对于设计工作人员多学科和多角度的知识经验和知识层次的要求比较高，相关的工作人员在进行智能化操控过程当中，需要具有对电机和电路系统等相关专业知识的了解，并且还可以充分保证电气自动化设备整体工作质量和运行标准达到生产要求，这种传统形式下的设计理念，由于受到人为性因素的影响，对于电气行业的快速发展也有着一定的影响作用。3.2控制电气设备随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。3.3故障诊断技术在电气工程运转过程中，很多因素都会导致电气自动化设备出现故障。在故障出现之后，电气工程的生产链就会中断，这既不利于工程的流畅性发展，也减少了经济效益。此外，很多的电气工程中没有配备专业的维修人员，在电气设备出现故障之后，不能进行及时的抢修，不仅耽误了工程的运转，也不利于整体体系的发展。但随着人工智能技术的加入，人工智能技术可以有效识别电气设备的故障根源。人工智能技术诊断手段分为三个阶段，分别是理论模糊诊断、网络神经系统诊断和专家诊断。人工智能通过网络上的数据采集和故障分析，对电气设备的故障进行定量检测，无论是电气设备的部件出现问题还是整体性能的问题，人工智能都可以有效地进行诊断。但从整体上来看，人工智能诊断技术还存在着诸多的不足。例如，人工智能诊断技术在遇到网络上没有的故障事故，则无法诊断。这就需要电气工程各个部门在实际的运行过程中，不断为人工智能体系输入新的数据和新的理论，通过人工智能的深度学习，不断完善电气自动化的智能化和精细化。4结语随着社会的发展，人工智能技术的发展受到国家的重视，人工智能技术也得到不断的完善，可靠度不断提高，相较于传统电气自动化中的控制系统与操作流程，人工智能的引入相较于传统过程更加高效、精确，同时节省了人力，提高了操作安全性，人工智能技术在电器自动化中的应用也充分发挥了人工智能的优势。面对不同的情况，将人工智能以相适宜的形式应与电气自动化相结合，将使电气自动化得到更加的完善，从而方便电气工程的生产，为社会发展提供保障。参考文献：张妮，徐文尚，王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009，30（2）：4-7.郭春之.电气自动化在电气工程中的实践分析[J].住宅与房地产，2018（34）：12.王厚峰.人工智能的应用及困惑[J].信息与控制，1991，