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大数据行业分析：2022年大数据环境需加以规范网讯，中国大数据相关企业2022年注册量达到5700家，同时新冠疫情对大数据消费者行为产生了很大的影响。由于这些市场和交易所，买卖数据从未如此简便、更具成本效益或可扩展性。以下对大数据行业分析。

2022年以来，大数据技术的快速进展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型才智城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。2022-2025后新冠疫情环境下中国大数据管理市场专题讨论及投资评估报告依据数据显示，2022年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，估计将来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

大数据产业政策体系逐步完善，产业基础日益巩固，产业链初步形成，生态体系持续优化。大数据技术人才不足，复合型人才更稀缺，严峻制约着产业进展进程。现从四大不利因素来了解大数据行业分析。

(1)技术创新与支撑力量有待进一步提高

技术创新是推动大数据产业进展的内在动力，但是目前我国技术创新对于大数据产业的引领作用仍旧不强。由于我国基础科学技术水平研发投入相对不足，大数据底层技术投入与国外存在较大差距，虽然具有大数据应用的需求，但较少通过扎实的底层技术手段来推动创新，我国大数据技术创新力量有待持续提高。

(2)对开源体系的依靠程度相对较高

基于开源的数据库技术，或部分开源的功能方案，已经成为当前众多企业的软件技术建设重要模式，目前数据库开源体系由国外主导。众多软件开发者对于开源软件的认知较有限，甚至误以为开源软件等同于免费软件，可以不受限制地随便使用。事实上，开源软件的著作权既没有被放弃也没有过期，其修改和发行等仍旧要受到版权法或者开源软件许可证的制约，开源软件学问产权风险分为版权侵权风险，专利侵权风险、商标侵权风险三大类。因此市场对待目前开源体系的法律风险意识有待提高，自主研发的国产数据库软件市场占有率有待进一步提升，降低对国外开源体系的依靠。

(3)企业对于数据价值的认知及运用力量有待提高

近年来，越来越多企业熟悉到数字化转型的必要性，但是对于数据管理的认知水平较多停留在收集数据、存储管理数据的层面，对于如何把数据有效运用及相关认知有待提高，对数据平台、数据技术的资源投入不足。

(4)专业人才短缺问题成进展瓶颈

我国仍存在严峻的大数据人才短缺问题，尤其紧缺基础技术研发、专业询问、数据分析挖掘等方面的专业人才以及兼具专业运营力量、行业动态理解力、解决问题力量的多学科复合型人才，难以满意大数据产业的高速进展需求。大数据人才的不足肯定程度上影响到大数据产业的进展，业内公司为争取优秀人才，造成行业内人才竞争不断加剧。

就目前大数据的进展增速而言，大数据行业在共享和流通两大优势下或导致隐私爱护和数据平安方面的重大风险，必需对其加以规范和限制。在面对数据分析应用需求时，既存在过去的信息化建设留下的数据孤岛问题

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