统计学版人才培养方案

十、课程体系对毕业要求支撑的矩阵表表9课程体系对毕业要求支撑的的矩阵表毕业要求课程及教学环节毕业要求1扎实的数学基础毕业要求2良好的统计学知识和技能毕业要求3分析和解决实际问题的能力毕业要求4使用现代工具的能力毕业要求5计算机、统计软件操作能力毕业要求6广阔的统计学视角毕业要求7职业规范毕业要求8团队协作精神毕业要求9沟通能力与人文素质毕业要求10.终身学习1.11.22.12.23.13.24.14.25.15.26.16.27.17.28.18.29.19.210.110.2形势与政策L军事理论M职业发展规划ML就业指导MHL思想道德修养与法律基础M中国近现代史纲要L马克思主义基本原理L毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（上）（下）L大学英语（一）（二）（三）H英语语言素质拓展L大学体育（一）（二）（三）四）L信息技术HL大学生心理健康教育MM表达HM专业导论H数学分析（一）（二）（三）HH高等代数与解析几何(一)(二)HH概率论HH数理统计HH实变函数ML统计学基础H保险精算学MH非参数统计HH数据库管理系统H市场调查MHMH经济计量学M会计学基础M统计软件SPSSH时间序列分析M多元统计分析H概率测度IL应用随机过程M统计预测与决策M专业综合实践MMMH创业基础L统计专业外语LMM统计软件与SAS软件包HH高等数学专题选讲L创业教育专题LML统计建模HHH抽样技术与应用HHH探索性数据分析HHH应用回归分析MHH数据挖掘HHHPython数据分析HH大数据应用分析技术与方法HHHH军事技能训练H入学教育M专业见习M专业实习与研习M毕业论文(设计)(一)(二)MHHL专业综合技能达标毕业教育LM社会责任教育MMMM创新创业教育LMMLL公益劳动美育实践个性发展LLPAGE表10毕业要求指标点权重及其支撑课程权重配置表毕业要求指标点指标点权重教学环节课程权重1.扎实的数学基础：具备扎实的数学基础，掌握数学基本理论，具有良好的数学素养，能熟练地应用数学知识正确地建立统计模型及解决有关统计问题。1.1接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维、空间想象、数学演算和数学建模能力，具有扎实的数学基础。0.6数学分析0.2高等代数与解析几何0.2实变函数0.1概率论0.2数理统计0.2应用随机过程0.11.2具有较强的演绎推理能力，准确计算能力，分析归纳能力及一定的科学研究能力。0.4数学分析0.25高等代数与解析几何0.25概率测度I0.05概率论0.25保险精算学0.1实变函数0.05高等数学专题选讲0.052.良好的统计学知识和技能：具有扎实的统计学基础，能够应用统计学的知识识别、表达和解决有关统计问题，以获得可靠结论。2.1掌握统计学的基本理论、基本知识，具有采集、处理、分析数据的基本能力。0.6统计学基础0.15时间序列分析0.1多元统计分析0.15市场调查0.1统计预测与决策0.1应用回归分析0.1数理统计0.15非参数统计0.152.2具有统计调查、统计数据处理、统计分析与写作等能力，熟悉可行性分析报告、研究方案设计、实验报告及论文撰写规范。0.4专业综合实践0.1统计专业外语0.1市场调查0.25抽样技术与应用0.25专业见习0.1专业实习0.1毕业论文(设计)0.13.分析和解决实际问题的能力：注重实践能力的培养，增强自己解决实际问题的能力，发现课堂知识与实际的脱轨，进一步促进对统计知识的学习，特别是当前由社会、科技的高速发展，人类越来越多的交流，产生了海量的信息和数据，这对传统的数据处理方法产生冲击，因此需要与时俱进地发展、掌握大数据分析方法和理论，提升分析和解决实际问题的能力。指标点3.1具有较强的创新意识和批判意识，善于发现、提出问题，分析问题，具有一定的科学研究和实际工作能力。0.5专业综合实践0.25探索性数据分析0.3数据挖掘0.3创新创业教育0.153.2具有基本的大数据分析能力，特别是针对当前出现的海量数据，能够根据大数据的特点和统计学原理设计科学合理的研究方案。0.5数据挖掘0.25大数据应用分析技术与方法0.25专业综合实践0.1毕业论文(设计)0.25统计专业外语0.154.使用现代工具的能力：能够基于统计学原理并熟练使用现代工具对统计问题进行研究，包括设计解决方案以及信息的搜集、处理，综合得到合理有效的结论。4.1具备运用现代信息技术进行文献检索、分析、整理归纳的能力。0.5信息技术基础0.2毕业论文(设计)0.3探索性数据分析0.2Python数据分析0.34.2能够针对复杂统计问题开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工具和信息技术工具。0.5信息技术应用0.1抽样技术与应用0.2市场调查0.1数据挖掘0.2探索性数据分析0.2大数据应用分析技术与方法0.25.计算机、统计软件操作能力：能够针对复杂统计问题，开发、选择与使用恰当的统计软件和技术对复杂统计问题进行建模和预测，并能够理解其局限性。5.1通过计算机应用能力训练，掌握基本的计算机软硬件知识。0.4数据库管理系统0.2统计建模0.2统计软件与SAS软件包0.3Python数据分析0.35.2能够利用常用统计软件进行数据处理、分析，完成基本的统计实验任务。0.6统计软件SPSS0.25统计建模0.25统计软件与SAS软件包0.25大数据应用分析技术与方法0.256.广阔的统计学视角：将统计学原理与方法与其它学科结合，改进相关学科的研究方法，加强统计学的应用。6.1具有广阔的统计学视角，具有应用统计学理论和统计软件分析、解决相关各领域实际问题的能力。0.5数据挖掘0.2抽样技术与应用0.2市场调查0.2统计建模0.2应用回归分析0.26.2了解与社会经济统计、金融统计等有关的社会科学、自然科学领域的基本知识。0.5非参数统计0.3保险精算学0.3经济计量学0.2会计学基础0.27.职业规范：了解中国国情、具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在实践中理解并遵守职业道德和行为规范，做到责任担当、贡献国家、服务社会。7.1具备良好的敬业精神、社会责任感、职业道德、社会公德，自觉遵守社会行为规范。0.5职业发展规划0.25创业基础0.1就业指导0.15创业教育专题0.1创新创业教育0.15社会责任教育0.15毕业教育0.17.2了解与统计相关的金融、保险、软件、教育等职业和行业的法律法规，自觉遵守职业体系内的行为准则；0.5就业指导0.3创业教育专题0.15创新创业教育0.15社会责任教育0.2思想道德修养与法律基础0.28.团队协作精神：在解决有关复杂统计问题时，能够胜任所在团队中个体、团队成员或负责人所承担的角色。8.1具有团队协作精神，具有较强的适应能力、沟通能力和一定的组织管理能力。0.6表达0.3军事理论0.2军事技能训练0.3入学教育0.28.2能在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。0.4大学体育0.2社会责任教育0.3创新创业教育0.2大学生心理健康教育0.39.沟通能力与人文素质：能够就统计专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。9.1至少熟练掌握一门外国语，具有一定的国际视野，并能进行有效的沟通和跨文化交流、竞争与合作能力。0.5大学英语0.35统计专业外语0.2表达0.2毕业论文0.15英语语言素质拓展0.19.2具有良好的心理素质和健康的体魄，能适应快速发展和不断变化的社会。0.5形势与政策0.15中国近现代史纲要0.15马克思主义基本原理0.15毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论0.15大学生心理健康教育0.25个性发展0.1510.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。10.1了解统计学理论与方法的发