第六章纺织商品检验的抽样方法

一、抽样检验质量检验根据检验的数量分为全数检验和抽样检验两类。全数检验：对批中的所有个体或材料进行的全部检查。适用于批量小、质量特性单一、精密、贵重、重型的关键产品，但不适用批量很大、低廉、质量特性复杂、需要进行破坏性试验的产品质量检验。纺织商品的外观质量检验一般采用全数检验。抽样检验：按照规定的抽样方案，随机地从一批或一个过程中抽取少量个体或材料进行检验。检验量少，比较经济，检验人员工作强度低，有利于抓好关键质量。抽样检验是纺织商品检验的主要形式。第六章纺织商品检验的抽样方法

抽样检验根据判定方法可分为计数检验和计量检验两类。计数检验：将检验结果与规格或标准做比较后把产品分为合格、不合格，或者分为一等品、二等品、三等品等，其检验程序简便，检验费用低，适用于成批产品的抽样检验。计量检验：以产品的计量结果进行判定的检验。它通过预先假定分布规律，在一定的置信水平下进行批质量估计。计量检验只需要较少的样本，但检验结果的可靠性高，对产品是否符合规定要求，能给予一个明确的测定值，同时容易测定误差。

为什么要对商品实行抽样检验?

(1)凡属破坏性试验的项目，不能全检。(2)检验方式带破坏性或经检验可能使产品遭到损害而降低产品质量时，不宜全检。(3)商品数量大时，全检必须花高昂的费用和较长的时间，人力和物力损失都很大。(4)即使采用全数检查，但因为持续时间长和某些人为因素，难免也会出现错检和漏检；即使采用自动测试仪器，仍旧存在工作稳定性的问题，也不可能将不合格品百分之一百地检验出来。(5)抽检可以对每个样品进行正确的检验，对因抽检可能造成的错误，则可以通过数理统计的方法控制在一定范围内。二、抽样方法

抽样（取样）：根据技术标准或操作规程所规定的方法和抽样工具，从整批产品中随机地抽取一小部分在成分和性质上都能代表整批产品的样品。抽样的目的：用尽可能小的样本所反映的质量状况来统计推断整批产品的质量水平。子样检验的结果能在多大程度上代表被测对象总体的特征，取决于子样试样量的大小和抽样方法。抽样原则：随机性抽样1、简单随机抽样（单纯随机取样）：基本形式——是指从总体中抽取若干个样品（子样），使总体中每个单位产品被抽到的机会相等。即从批量为N的批中抽取n个单位产品组成样本，共有种组合，每种组合被抽到的概率相等。程序举例1：（1）批量N=100，把100个产品分别编号1～100；（2）样本量n＝5（3）得到随机数，如3,32,38,89,17（4）从这100个产品中，找到第3号、32号、38号、89号、17号产品，构成该批样本。随机数产生方法：（1）掷骰子法（2）查表法：随机数表（3）利用随机发生器：如有奖储蓄、有奖销售中用来确定获奖号码举例2：某企业要调查消费者对某产品的需求量，要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。1.将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号，即01～95。2.随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行，第5列开始抽，抽样顺序从左往右抽。3.依次抽出号码分别是：86、36、96、47、36、61、46、98、63、71，共10个号码。由于96、98两个号码不在总体编号范围内，应排除在外。再补充两个号码：62、74。由此产生10个样本单位号码为：86、36、47、36、61、46、63、71、62、74。说明：编号为36的居民家庭两次出现在样本里。重复抽样：总体中某一单位被抽中作为样本后，再放回总体中，有可能第二次被抽中作为样本。不重复抽样：总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。不重复抽样：86、36、47、61、46、63、71、62、74、24。2、系统随机抽样（等距取样）——当产品按顺序排列时，可考虑先随机抽出第一个产品，然后每隔数个抽取一个。适用于按编号排列批量小的产品。程序举例1：（1）对一批同类商品或同批商品，先按顺序进行编号，并按自然数排列，即1，2，3…（2）从中任意选定一个号码作为采样的基准号码，如选定3为基准号码（3）则逢3(即3，13，23，33等)便将商品拣出，合并后作为试样进行检测。举例2：（1）确定抽样间隔：N＝100，n＝6，则抽样间隔为17（抽样间隔是批量N与样本大小之比再取整数）（2）确定随机数：由[1，17]查随机数表得9（3）得到抽取样品号码：9，26，43，60，77，94注意：（1）这样获得的试样，由于它们在整批商品中的分布是比较均匀的，所以比随机采样更具有代表性。（2）当抽样间隔与待测产品的质量波动周期相近时，有可能产生较大的偏差。不适宜于产品质量缺陷有规律性变化的商品。3、分层随机抽样（代表性取样）——先把一批同类商品划分成若干部分，然后从每部分中采取简单随机抽样法或系统抽样法按比例抽取检验单元产品，将抽取的样品合并作为试样。因为产品生产过程中质量事故的出现往往是间隔产生的，采取分层随机采样法能克服简单随机采样法可能漏掉的集中性缺陷。分层的原则：可按实际情况，如按生产时间、原材料、安装设备、操作工人分例如：检查批大小为3200个单元产品，A生产线的产品1600个；B生产线的产品1280个；C生产线的产品320个。总共交验批量为3200个，现在要抽150个样本做试验，其分层抽样方法如下：A：150×（1600/3200）＝75B：150×（1280/3200）＝60C：150×（320/3200）＝15试样大小＝75+60+15=150个4、阶段性抽样——从总体中取出一部分子样，再从这部分子样中抽取试样。从一批货物中取得试样可分为三个阶段，即批样、样品、试样。

批样：从要检验的整批货物中取得一定数量的包数（或箱数）

样品：从批样中用适当方法缩小成实验室用的样品

试样：从实验室样品中，按一定的方法取得做各项物理机械性能、化学性能的样品。例：棉纤维试验取样方法①成包皮棉每10包抽1包，不足10包的按10包计。每个取样棉包抽取检验样品约300g，形成批样；抽取回潮率检验样品约100g，形成回潮率检验批样。②从批样中多部位随机取出少量原棉（约200～250g）形成实验室样品。③将实验室样品稍加扯松混合均匀后平铺在工作台上，形成厚薄均匀、面积约为0.25m2的棉层，用多点取样法从两面抽取试验样品。三、抽样检验方案及分类抽样方案：通常把样本大小n、合格判定数Ac这样一对用于抽样检验的规定称为抽样方案。样本数n：从送验批中取出进行检验的个数。合格判定个数Ac（C）：样本中可以允许的最大不合格品个数或缺点个数。不合格判定个数，常用Re表示。被接收的概率Pa(或称可期望的被接收批的百分数)：即应用样本数和合格判定个数，计算长期中某一批产品被允收的机会。P197被接收的概率和卜氏近似值表的查法

1、按质量指标及相应的判定规则分（1）计数抽样方案：——用计数方法检验样本中单位产品质量，将其区分为合格品或不合格品，然后将不合格品数d与判定数组比较，以判断该批产品是否合格。适用于像纺织品之类有多项质量指标的产品。判定数组：由合格判定数Ac（即判定批合格的样本中的不合格品数的上限标准）和不合格判定数Re（即判定批不合格的样本中的不合格品数的下限标准）所组成。（2）计量抽样方案：——采用计量方法获取样本的均值或标准差，再根据判定规则判定该批产品是否合格。适用于单项质量指标的抽样检验2.按抽取样本的次数分类

（1）一次抽样方案：从批量N中抽取一个样本，根据样本检验结果，判定该批产品是否合格。一次抽样方案操作原理示意图（2）二次抽样方案：先抽第一个样本进行检验，若据此可判断该批产品合格与否，则终止检验。否则再抽第二个样本，再次检验，用两次检验结果综合一起判断该批产品合格与否。二次抽样方案操作原理示意图（3）多次抽样方案：指从批量N中抽取一个、两个及多个样本后，才能对批的质量做出合格与否的结论，这是二次抽样方案的推广。（4）序贯抽样方案：每次仅抽取一个单位产品进行检验，抽取次数预先不能确定，只能在做出决定后才知道抽取次数。3、按方案制定原理或检验实施方式分类（1）标准型抽样检验：以控制抽样检验中的错误大小为原则，只进行批的合格与否的判定。它适用于孤立批的检验，也是其他类型方法的基础。特点：一个确定的方法可同时满足生产方和使用方的质量要求。适用于对产品质量不了解的场合。（2）挑选型抽样检验：检验时把样本中发现的不合格品更换成合格品，对判为拒收的批进行百分之百检验，剔除其中的不合格品。适合于非破坏性试验。（3）调整型抽样检验：包括正常方法、加严方法、放宽方法和一组转移规则组成的检验体系。当产品质量降低时，使用加严方法；若产品质量稳定且较高时，使用放宽方法；一般情况下使用正常方法。使用何种方法由转移规则决定。适用于连续批的抽样检验。（4）连续生产型抽样检验：对连续生产而在传送带上流转的产品，在中途进行检查，将通过检查的产品的平均不合格率控制在某一值(AQL)以下的检验方法。开始时，连续地对逐个产品进行百分之百检验；如结果为不合格品个数在某值之下，就改成按一定间隔的抽样检验；当检验结果为不合格品个数超过某值时，就重新改成百分之百检验。四、样本（子样）容量的确定对于纺织材料的各种测量，实际上都只限于全部材料中的极微小一部分。因此，一般都是从被测对象总体中抽取子样进行试验。子样试验的结果是否能够以及能在多大程度上代表被测对象总体的特征，取决于试样量大小和抽样方法。各种短纤维物理机械性能参数检测，传统方法多采用阶段性随机抽样。样本容量的确定包括抽取包数的确定和试验次数的确定。为了控制和消除试样误差，试样量大小（样本容量）在大多数情况下是根据数理统计方法确定的。

（一）抽取包数n的确定如从N包纤维中要抽取n包检验

迭代求解公式式中：－自由度的t变量；－自由度的t变量；

E－允许偏差率，又称相对不确定度或保证误差率；

CV－变异系数；α－显著性水平(估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率)计算步骤：（1）在给定的总包数N和合适的显著性水平α条件下，由α（双侧）和查表得（2）由历史资料积累得知待测性能包间的不匀率CV（3）由所测性能的重要性，选定允许偏差率E（4）任给某一，查表得，

代入公式算出n，把n赋给，重新查得，

代入公式算出n’，检查，迭代就此终止。例：羊毛公量检验取样包数的确定。由历史资料得到包与包间净毛率变异系数CV＝20％，E确定为5％，求显著性水平5％时，不同总包数应抽取多少包？解：当N＝500包时，在时，不妨先取n0=51，则代入公式计算得n’＝35.4取n’＝36，查表得，代入公式计算得n＝36.1，迭代终止，故当N＝500包时，n＝37包同理可得：N400包3002001501007550