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文档简介
单因素随机区组实验设计第二章实验设计单因素拉丁方实验设计的基本特点适用条件:研究中有一个自变量(P≥2),两个无关变量(P≥2),三个变量的水平数P相等;假定自变量的水平与无关变量的水平之间无交互作用;基本方法:随机分配处理水平给P2个方格单元,每个处理水平仅在每行每列中出现一次。每个方格单元中分配一个或多个被试接受处理,实验中总共需要的被试数为N=nP2(n≥1)。误差控制:区组法(无关变量纳入法)的扩展。通过统计处理,可分离出两个无关变量引起的变异,进一步提高实验精度。实验设计模型:Yijkl=μ+αj+βk+γl+εpooled(i=1,2,......,n;j=1,2,......,p;k=1,2,......,p;l=1,2,......,p)总变异组成:实验处理引起的变异;无关变量B、C引起的变异;误差引起的变异。数据处理方法(SPSS统计软件)
包含的统计变量:实验的自变量A,无关变量B、C,实验的因变量Y。实施的统计过程:analyze—GeneralLinearModel—Univariate…预期的统计结果:自变量A的主效应是否显著;两个无关变量的效应是否显著;若自变量主效应显著,则进行平均数多重检验。应用举例及延伸研究题目:文章的生字密度对学生阅读理解的影响。研究背景:研究者从四个班随机选取32名学生,每个班8人,实验在星期三、四、五、六下午分4次进行。考虑到不同班级的学生阅读能力可能不同,不同实验时间被试的状态也不同,因此,应将班级和实验时间作为无关变量加以控制。实验变量:自变量A——生字密度,含有4个水平(5:1、10:1、15:1、20:1);因变量——阅读测验的分数;无关变量B——班级,含4个水平;无关变量C——实验时间,也含4个水平。实验设计:单因素拉丁方实验设计实验程序:首先建构一个4×4的拉丁方格标准块,将每个班的学生随机分配在拉丁方格中,每个方格
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