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文档简介

组员 和翃：大学生时间分配影响因配情况及相关影响因素，我们于2015年12月展开，并结合数据进行相应分析， 别上基本均衡；有104位同学来自人文社科类院系，有148位来自理工科类院系，院系人数略有差距但总体上也基本均衡；有91位大一年级同学，117位大二年级同学，27位大三年级同学，8位大四年级同学，9位同学，年级主要分布在低年级。对数据的处理我们采取Excel与Minitab软件相结合的方式。部分图1为得到更精确的结果，我们在显著性水平0.05下，就其平均值检验男生对于各项 Z ̅̅̅̅−̅̅̅̅ 社团活动：Z=-1.8272>-1.96，不能原假设而得到两个均值具有显著性差异的结论。体育锻炼：Z=2.9892>1.96，因此我们应该原假设，即男在体育锻炼方面所花时：Z1.29301.96，不能否定原假设而得到两个均值具有显著性差异的结论。谈恋爱：Z1.38331.96，不能否定原假设而得到两个均值具有显著性差异的结论。实习：Z=1.0882<1.96，不能否定原假设而得到两个均值具有显著性差异的结论。科研：Z=2.7521>1.96，因此我们应该原假设，即男在科研方面所花时间具有显40%50%这样的体结果影响不是很大，同时我们得到了比图4稍好的正态分布曲线。由于数据量不够大所以个条件，我们可以计算大学生学习时间所占比例的置信区间，为方便起见在使用Minitab595%的条件下的置信区间为：39.17%-43.22%，因此平均来说大家会将40%左右的时间用于学习。合性不太好的一个原因（P0.005就可以看出来，因此也影响了这一结论的准确除了之外，年级（这里只针对大一年级和大二年级进行讨论）和院系类别也在学习时间和上二者并无显著性差异，但在实习和科研上大二同学所花时间均明来看，不同年级用于实习的时间分别为大一年级0.16%、大二年级1.17%、大三年级3.28%、大从科研方面来看，四个年级的均值分别是：大一0.61%、大二2.45%、大三9.86%、大四1-100中选择一个数字作为自己压力等级的指标。经过同样的数据处理方法后我们得出Minitab软件对双学分并且去掉数据（如学分为0）之后的总学分与学习时间的关系，此时线性关佳的原因进行了分析：首先大家填写时间比例就比较，其次有些同学并没有认真填写（例如学分为0或者学习时间为0%和100%这样的情况），再加上大多数同学所选学分还是集中在20学分至25学分这一区间，因此数据整体分布不够均匀，当然我们的数据量也还不够大。这些问题中的一部分其实本可以克服，这也是我们在这次中需要吸取的教训。时候我们采取取区间中位数的方式将其数值化（6-76.5小时。10，虽然睡眠时间是离散变量，但是我们依然可以看出二者之间并没而仅有30%的同学认为自己的时间分配是合理的，而剩下的同学则不知道自己的时间分配 来说，我们收集到的148组理工科院系数据中有33位同学

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