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文档简介

现代数字信号处理武汉大学电子信息学院曹永锋课程内容和意义本课程主要讨论基于信号模型的分析和滤波的基本理论和基本方法，以自适应滤波器和现代谱估计为核心内容，并介绍现代数字信号处理的新技术。该课程为众多信号处理的应用领域打下理论基础，包括通信、声学、图像、雷达、声纳、生物医学、地球物理等领域的信号处理。

前导课程相关课程数字信号处理概率论,随机信号分析

线性代数

统计信号处理检测与估计信号处理中的小波变换阵列信号处理

…授课对象信号与信息处理，通信与信息系统，电路与系统，无线电物理，物理电子学等专业硕士研究生

教学内容

背景知识--数字信号处理方法与应用Wiener滤波

Kalman

滤波

自适应滤波

确定性信号谱估计

平稳随机信号功率谱估计

模型谱估计高分辨率谱估计

非线性非高斯贯序滤波方法参考资料姚天任，孙洪：《现代数字信号处理》，华中理工大学出版社，1999V.K.IngleandS.M.Kogon,:StatisticalandAdaptiveSignalProcessing,McGraw-Hill,2000

统计与自适应信号处理，周正等译，电子工业出版社,2003年

S.V.Vaseghi:AdvancedDigitalSignalProcessingandNoiseReduction,SecondEdition,JohnWileys’Sons.L

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