网络舆情事件中的媒体角色研究获奖科研报告

网络舆情事件中的媒体角色研究获奖科研报告摘要：2014年《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》提出“推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合”，2019年习近平总书记强调要建成“全媒体传播”的媒体舆论新格局。在新的舆论环境中，民众对各种社会现象表达的态度、意见和情绪通过各种真伪信息、图片视频，更加频繁、快速地在同一网络社群内、不同网络平台间汇聚、碰撞，形成的网络舆论冲击力对媒体融合提出新的挑战。聚焦于有重大影响的网络舆情事件，从总体传播态势、个案传播特征角度探析网络舆情传播中的媒体融合态势，有助于寻求媒体融合优化路径。

关键词：网络舆情事件;媒体角色;应用要点

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引言

在大数据环境下，微博、微信、论坛等社会媒体繁荣发展，产生了网络舆情预警的大数据需求，所以需要及时分析海量的网络舆情数据，进而给管理人员提供信息支持，这对网络舆情预警是新的挑战。传统的依靠简单的数据统计方法进行舆情预警和监控已无法满足需求。在大数据背景下，网络舆情的预警，要求从海量的数据中找到有价值的舆情信息。

1网络舆情的概述及特点

1.1网络舆情的随意性

之所以称网络舆情具有随意性是因为其载体本身就是一个开放性的环境，所有的民众可以在该环境中自由的分享生活的内容，借助微博、微信、QQ等新媒体直接发表自己的情感内容，同时，因其互联网可通过匿名的形式表达自己的观点内容。网络舆情相对客观地反映了现实社会中所存在的矛盾以及民众的生活状况，比较真实地体现了民众之间的社会价值。

1.2网络舆情的互动性

在网络环境中，学生具有非常强烈的参与意识，在对于相对热门的话题或者是问题时，通常会表现出非常强烈的兴趣，并对此做出自己的评价，并形成一种互动讨论的局面，常常会有正反双方的存在，相互进行探讨、分析，这种学生之间的互动可以使得信息能够快速传递，学生之间的讨论更加广泛更加深入，进而使得网络舆情能够更加集中反映学生的观点和想法。

1.3网络舆情的广泛性

网络舆情的标题并不是单一、笼统的，反而是更加多元的、宽泛的，话题往往是因为身边的小事自发的形成，同时，所参与网络舆情的主体不单单是学生群体，从农民群体到工薪群体都会有所分布，除此之外，网络舆情所涉及话题也不会局限在校园趣事上，政治、经济、军事、农业等领域都会有所涉及。因此，网络舆情具有广泛性。

1.4网络舆情的误差性

所谓的误差并不是单纯字面上的误差之意，实质上是指受主客体以及主客观因素的影响，一些网络舆论情况会在学生非理性的情况下进行传递，会在干净的网络环境中互相谩骂以及不良情绪的发泄，然后通过传递的作用影响他人，从而导致他人情绪感染，逐渐的演变成为一种不良的舆情。

2全媒体时代下网络舆情监测的有效策略

2.1树立治理新思维，弃“填堵”重“疏导”

目前，许多政府部门尚未对舆情隐喻治理产生正确认识，对舆情隐喻不予管理。对此，各地政府部门要将对舆情隐喻的治理纳入政府工作中，同时还要善于总结舆情隐喻治理中的成功经验，不断提升自身应对能力。此外，各地政府还要结合当地现实，采取合适的措施加强对于舆情的治理，维护网络和谐秩序，防止群体事件发生。此外，各地政府还要正确认识网络舆情的隐喻化，不可只是将网络舆情视为洪水猛兽，一味采取“填堵”措施。网络舆情是民众反映心声、意见的重要途径，同时也是衡量政府工作成果的重要标准。在对舆情的治理上，政府部门要秉承“公开透明”的原则，对网络中出现的负面舆情，政府部门首先要自查自纠，寻找自身不足，以民众认可的做法妥善处理。同时还要提升自身对舆情研判的能力，发挥自身“公信力”优势，引导舆情的正向发展。

2.2加强治理机制建设，做到监督透明、处理及时、反馈畅达

第一，透明的监督机制。首先，政府应公开舆情的产生原因及处理过程，使民众及时得到真实消息，避免舆情隐喻的出现。其次，政府将舆情处理过程透明化，实际上是尊重民众的体现，避免出现“有用的不公开，公开的没有用”的现象。而且，在舆情的处理过程中政府还要实行“直播式”报道，将每一个步骤向社会公开，不给别有用心之人做文章的空间。第二，完善的处理机制。完善针对舆情的监督、研究、预警机制是消除舆情危机的重要方式，可对网络中出现的舆情进行实时监控，并分析其未来走向，对可能出现的负面舆情做好预警工作。另外，各地政府还可跟科技企业合作，将前者的治理经验与后者的技术经验相融合，建立起舆情监测平台，提升对舆情监控、分析、预警的力度。第三，畅达的反馈机制。要想建立起畅达的反馈机制，首先政府各部门之间要加强交流互动，保证反馈信息的完整。其次，各部门之间还要加强协作，明确各自的责任和区域，避免重复监管或无人监管的现象出现。此外，政府还要建立起便捷的反馈平台，及时对网民的反馈进行回应，对发现的负面舆情隐喻及时进行处理。

2.3深挖民众信息行为特征，细分用户群体

民众信息行为受个体人口特征、心理偏好、认知水平、群体交互等内外因素的共同作用，呈現出差异化的信息采纳偏好。媒体平台积累了海量的用户信息行为数据，应充分利用大数据优势和人工智能技术，挖掘不同平台用户信息行为的共性与差异性、用户日常信息行为与网络舆情参与行为的差异、线上与线下网络舆情传播交互作用，针对不同平台的主流用户群体采取个性化、精准化的网络舆情引导措施，在平台融合、全员覆盖的基础上，提升网络舆情引导效果。

2.4基于情景差异建立动态媒体融合机制

网络舆情根据事件性质、影响力大小等因素可以划分为不同的类型，对应不同等级的网络舆情预警机制和应急机制。突发危机事件的网络舆情比日常网络舆情涉事主体面更广、极易触发公共危机;网络谣言比事实舆情更容易引发网络内外的共振;科普辟谣面临短期快速辟谣与长期持续科普双重任务。因此，媒体应建立全程动态应对机制，根据网络舆情话题的动态演化，分情景、分阶段采取不同的媒体融合动态组合策略。

2.5建立媒体与多源数据库的融合机制

随着全民教育水平和参与社会管理意识的提升，民众对网络舆情的信息需求不再满足于被动接收，而是主动选择不同的信息渠道、传播主体，印证信息的真实性、可靠性。媒体在网络舆情引导中也应避免为吸引眼球而发布夸张甚至不实报道引发的负面效应。为了增强信息的全面性、权威性，媒体一方面应充分挖掘主管部门、高校科研机构、行业协会、权威专家的知识优势;另一方面应融合新闻智库与学术智库、行业智库信息优势，通过学术成果、行业规章的援引形成多维信息融合，提升媒体在网络舆情引导中的权威性、专业性。