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AdvancedPlanningandScheduling先進規劃與排程第九組組員:D90215206魏欣梅D90215221王郁文D90215227楊雅雲D90215230鄧智偉D90215238李智豪AdvancedPlanningandSchedul1
先進規劃與排程的應用技術,彌補了MRP的缺陷架構,讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中,即時掌握全面性的生產製造資訊,精準發放縝密合理的生產計劃。APS的原理
1/9/2023鄧智偉先進規劃與排程的應用技術,彌補了MRP的缺陷架構,2
現今應用系統中針對企業的整體資源規劃,大多數仍沿用傳統的MRP運算邏輯,但是這種邏輯的缺點為:循序性的規劃方式、假設企業產能無限以及無法正確掌握可行的物料取得前置時間等。因此,規劃的結果往往不能夠作為現場實際生產的依據,為了能夠有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源,除了ERP之外,還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程系統,利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力,以進行企業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。
1/9/2023鄧智偉*現今應用系統中針對企業的整體資源規劃,大多12/273APS發展的四個因素
(1)計劃地平線承認(2)供應鏈能見度(3)同時的資源考慮(4)資源利用1/9/2023鄧智偉*APS發展的四個因素(1)計劃地平線承認12/27/24APS在供應鏈的運用
新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源。對供應鏈典型的計劃環境上在這些的運用包括要求計劃,製造計劃,存貨清單和需求計劃和運輸計劃。1/9/2023鄧智偉*APS在供應鏈的運用新的運用正在藉著需要進5要求計劃DemandPlanning
產品生命週期的產品提供和行銷逐漸增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面需要更多的準確性,彈性和一致性。事實上,計劃程序的要求可以影響將來的促銷活動(舉例來說,促銷的計劃訂價的改變,和新的產品介紹)獲得最好的需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史地基礎的預測。
1/9/2023鄧智偉*要求計劃DemandPlanning產品生命6製造計劃ProductionPlanning
製造計劃的使用從要求被獲得的需求陳述連同製造業的資源和限制計劃發展一個能工作的製造業的計劃。1/9/2023鄧智偉*製造計劃ProductionPlanning7需求計劃RequirementsPlanning
生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管如此長的製造營運可以使製造費用減到最少,全部系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產,儲存和運輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求滿意,使全部費用減到最少。1/9/2023鄧智偉*需求計劃RequirementsPlanning8運輸計劃TransportationPlanning
APS重心集中在運輸計劃。這一個系統的目的是在供應鏈計劃運輸需求。APS綜合運輸需求,運輸資源,和有關的費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費減到最少。1/9/2023鄧智偉*運輸計劃TransportationPlanning9APS系統設計概述因為APS結合了地點和時間的要素,所以使得物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。APS的要素:空間:原料供給者、製造業、物流中心、經銷商和顧客之間的物料搬運。時間:包括了時間安排和行程安排。1/9/2023王郁文APS系統設計概述因為APS結合了地點和時間的要素,所以使得10XFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview
工廠Plants
物流中心DCs
顧客Customers1/9/2023王郁文XFIGURE9-1Advancedplanni11X
工廠Plants
物流中心DCs
顧客CustomersFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview1/9/2023王郁文X工廠物流中心顧客CustomersFI12XFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview
工廠Plants
物流中心DCs
顧客Customers1/9/2023王郁文XFIGURE9-1Advancedplanni13TABLE9-1APS計劃狀況SampleAPSPlanningSituation週期TimePeriod12345需求
Requirement產品產能
ProductionCapacity方法一:加班Alternative1(overtiome):產品Production庫存InventoryCarryover方法二:提前生產Alternative2(buildahead):產品Production庫存InventoryCarryover200200200600200300300300300300200200200600200-----300300300300200100200300--TABLE9-1APS計劃狀況Sample14FIGURE9-2APS系統組成單位APSsystemmodules資訊管理Resourcemanagement需求管理Demandmanagement資源分配Resourceallocation資訊最佳化Requirementsoptimization
企業資源規劃/傳統系統Enterpriseresourceplanning(ERP)/Legacysystem1/9/2023王郁文FIGURE9-2APS系統組成單位APS15需求管理DemandManagement需求管理:需求管理是利用過去的銷售狀況,目前的訂單狀況,預估市場活動,和顧客資料,去發展需求計劃的管理。
實際上,公司和外部供應鏈共同去開發預測產品每個時期、地點和項目的預測,在物流管理工作是很重要的。1/9/2023王郁文需求管理DemandManagement需求管理:16資源管理ResourceManagement資源管理:
是用來協調、記錄供應鍵系統的來源和限制。因為APS是用資源、限制去評估供應鍵,在重要時刻資訊的準確性和完整性,能提高計劃系統的可信賴度。1/9/2023王郁文資源管理ResourceManagement資源管17APS的四種資訊:
1.產品與顧客Productionandcustomerdefinitions以產品和顧客資訊,去支持公司的計劃。2.資源定義與成本Resourcedefinitionsandcosts是敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。資源管理ResourceManagement1/9/2023王郁文APS的四種資訊:資源管理ResourceMana18資源管理ResourceManagement3.系統限制Systemconstraints供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲存、搬運的能力限制。4.函數功能Objectivefunction發展計劃解決方案。包括將使總成本或任何替代費用最小,滿足顧客的需求。
1/9/2023王郁文資源管理ResourceManagement3.系19資源最佳化ResourceOptimization資源最佳化:
是APS系統的計算引擎,也可稱為”黑盒子”。它是將需求管理和資源管理用數學規劃和啟發式教育,將資源做最有效的規劃,去達到顧客的需求。數學規劃:是線性組合規和最完整規劃,去求最佳解。啟發式教育:計算近似解。1/9/2023王郁文資源最佳化ResourceOptimization資源20資源分配ResourceAllocation
在計劃者檢討資源最佳化的結果後,資源分配透過ERP開始作業。每個交易中關於供應鍵活動中的供應者、客戶類型、產品需求、時間和數量都有詳細的指令。1/9/2023王郁文資源分配ResourceAllocation12/21預測Forecasting預測的定義:
預測是什麼將會被賣,賣到哪裡,什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。預測成份Forecastcomponents預測通常是每月的或每週的數字,因為每單位儲存成本(SKU)和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候,價值實際上由六個成份組成。1/9/2023王郁文預測Forecasting預測的定義:12/27/222預測成份Forecastcomponents預測公式:Ft=(Bt*St*T*Ct*Pt)+I
1.基本預求Basedemand:要準確的估計基本需求,必須有一段長期的時間,且沒有季節、趨勢、循環或促銷的成份在內。
2.季節Seasonal:是在漸增和漸減之中運動反覆,通常是年度的方式。
1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents預測公23預測成份Forecastcomponents3.趨勢Trend:隨著時間銷售逐漸增加或減少,趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。
Bt+1=Bt*T4.循環、週期Cyclic:是時間超過一年的時期,這些週期不是增加就是減少。1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents3.趨24預測成份Forecastcomponents5.廣告促銷Promotion:從公司的行銷活動開始企圖的改變需求,例如:廣告、促銷。這些改變,在衰微時候可以減少存貨也可增加售出的量。6.不規則Irregular:
成份是不可預知的,發展一個預測程序的時候,目的要藉由追蹤,將不規則成份減到最小。1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents5.廣25預測管理方法
ForecastManagementApproaches
PlantDCaggregateforecast10000unitsFieldDC1forecast4000unitsFieldDC2forecast3000unitsFieldDC3forecast2000unitsFieldDC4forecast1000units40%30%20%10%Historicalsplit
FIGURE9-3由上而下的預測Top-downforecastexample
1/9/2023王郁文預測管理方法
ForecastManagementA26預測管理過程
預測資料庫預測過程預測使用者訂單歷史戰術策略預測技術預測實施預測支援系統財務人員行銷人員銷售生產物流1/9/2023楊雅雲預測管理過程預測資料庫預測過程27預測技術預測技術包括時間序列模式,在銷售歷史和相關模型是主要因素,以及其他獨立主要變數。1/9/2023楊雅雲預測技術預測技術包括時間序列模式,在銷12/27/228預測支援系統預測支援系統包括資料收集操作能力和分析資料,發展預測以及把預測傳達給有關人員和計畫的系統。支援系統構成要素是維持和操作資料以及提供考慮因素,例如促銷的活動、價格調整、生產線改變…等。1/9/2023楊雅雲預測支援系統預測支援系統包括資料收集操作能12/2729預測實施組織方面涉及個體的角色和職責的特定問題包括:(1)發展中的預測是誰負責?(2)如何測量預測的準確性?(3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?1/9/2023楊雅雲預測實施組織方面涉及個體的角色和職責的特定12/2730程序方面涉及預測活動、資訊系統,和技術方面,相對了解到影響個體的特定問題包括:(1)預測分析者是否知道他們的行動對於影響物流和供應鏈協調的必要嗎?(2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎(3)預測分析者知道關於技術之間的差異嗎?1/9/2023楊雅雲程序方面涉及預測活動、資訊系統,12/27/2022311/9/2023楊雅雲12/27/2022楊雅雲32Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測下述的觀察:(1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛投入合併公司功能。(2)在公司和個體預測成果的評價,大體上沒有改善。(3)為改進預測成果,結果是缺少刺激和熱情。1/9/2023楊雅雲Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測12/233預測技術
Makridakis等為評估技術的適用性建議下列的標準:(1)準確性(2)預測時間範圍(3)預測重要性(4)有效的資料(5)資料型態(6)預測者的經驗1/9/2023楊雅雲預測技術Makridakis等為評估技術的適用性134預測技術種類預測技術種類有三種:(1)定性(2)時間序列模式(3)因果1/9/2023楊雅雲預測技術種類預測技術種類有三種:12/27/2022楊雅雲35
適當增加複雜性,大量投入的四個時間序列模式技術是:(1)移動平均數(2)指數平滑(3)長期平滑(4)適合平滑1/9/2023楊雅雲適當增加複雜性,大量投入的四個時間序列模式技術是:(36適應平滑提供alpha原素有效性定期復查,用更新alpha系統來代替管理者判斷。系統包括自動追蹤信號以監測錯誤訊息如果﹕錯誤頻率,監測次數缺點:error太多或不定,預測系統可能的錯誤多。1/9/2023魏欣梅適應平滑提供alpha原素有效性定期復查,用更新al37
用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的SKU估計銷售,如果能夠確定一個好關係,在期望的價格和消費之間,能夠用這個資訊來有效預測需要。回歸預測原因/結果考量單一因素原因單一因素簡單回歸多重因素複雜回歸時間拉長數量1/9/2023魏欣梅用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的原因單一因素38預測誤差減少預測誤差的三步驟:定義適當測量確定測定水準回饋改進預測成果1/9/2023魏欣梅預測誤差減少預測誤差的三步驟:12/27/2022魏欣梅39說明表9-2a=MAD(平均絕對偏差)b=MSE(均方差)c=平均誤差/平均需求d=平均絕對誤差/平均需求e=均方差/平均需求1/9/2023魏欣梅說明表9-2a=MAD(平均絕對偏差)12/27/202240表9-2每月個人電腦需求和預測月實際值預測值誤差值絕對誤差均方差一月100110-1010100二月110902020400三月9090000四月1301201010100五月7090-2020400六月110120-1010100七月120120000八月90110-2020400九月1207050502500十月90130-40401600十一月8090-1010100十二月90100-1010100總合12001240-402005800平均100103.3-3.316.7a483.3b百分比3.3%c16.7%d22.0%e表9-2每月個人電腦需求和預測月實際值預測值誤差值絕對誤41圖9-6比較預測誤差020100806040Percenterror1國家商標預測個別庫存單位圖9-6比較預測誤差020100806040Percent42回饋管理者要提供改善的動機,例如紅利、競爭性獎賞,除了適當誘因以激起改善的動機之外管理者需提供先:確定錯誤的訊息的來源發展技術確認減少錯誤的資訊例如:改善關於行銷活動的溝通,認為預測與事實不一定相符合預期不要太高。1/9/2023魏欣梅回饋管理者要提供改善的動機,例如紅利、競12/27/243圖9-7CPFR在零售資訊技術的環境
買賣商
買賣商
買賣商協同預測品類管理定購網際網路一般需求特別需求製造需求企業資源規劃先進生產規劃排程顧客關係管理電子資料交換推廣CPFR供應商圖9-7CPFR在零售資訊技術的環境協同預測品類管理定購網44案例9-1
NABISCOINC和WEGMANS食品市場企業應用CPRF
證明範疇管理和供應鏈管理與交易夥伴透過CPRF過程提供一個更好競爭優勢Nabisco主要國際製造商,它販賣零食、雜貨產品市場在美國、加拿大和散布其他國家有八十五Wegmans食品市場有58商店的商場鏈,在紐約和賓州(約澤西)1/9/2023魏欣梅案例9-1
NABISCOINC和WEGMANS食品市場企45案例9-1(續1)在1998年這些公司從事於CPRF導入證實VICS(自發性產業商業標準)商業模型
1998年7月CPRF導入1999年1月的實際結果類別銷售增加13%,沒有加入零售商則增加8%
Planter這家公司1999年1月17日結束30星期導入的成果成長53%
1/9/2023魏欣梅案例9-1(續1)在1998年這些公司從事於CPRF導入證實46先進規劃排程系統的利益與考量透過將APS運用在結構適宜的供應鍊規劃上可以得到有實際價值的利益。然而,這樣的潛在力若是沒有重要難題、挑戰將不會達成。1/9/2023李智豪先進規劃排程系統的利益與考量透過將APS運用在結構47Benefits靈敏的變化全面的觀點資源的利用1/9/2023李智豪Benefits靈敏的變化12/27/2022李智豪48Considerations
內部相對的整合資料的完整性人員技能教育1/9/2023李智豪Considerations內部相對的整合12/27/2049結論1/9/2023李智豪結論12/27/2022李智豪50
AdvancedPlanningandScheduling先進規劃與排程第九組組員:D90215206魏欣梅D90215221王郁文D90215227楊雅雲D90215230鄧智偉D90215238李智豪AdvancedPlanningandSchedul51
先進規劃與排程的應用技術,彌補了MRP的缺陷架構,讓製造與生管人員在少量多樣的接單環境中,即時掌握全面性的生產製造資訊,精準發放縝密合理的生產計劃。APS的原理
1/9/2023鄧智偉先進規劃與排程的應用技術,彌補了MRP的缺陷架構,52
現今應用系統中針對企業的整體資源規劃,大多數仍沿用傳統的MRP運算邏輯,但是這種邏輯的缺點為:循序性的規劃方式、假設企業產能無限以及無法正確掌握可行的物料取得前置時間等。因此,規劃的結果往往不能夠作為現場實際生產的依據,為了能夠有效的規劃供需平衡以及利用企業的有限資源,除了ERP之外,還需要搭配適合且先進的生產規劃與排程系統,利用其同步規劃、考慮產能限制下的規劃、最佳化規劃、即時性規劃及決策支援的能力,以進行企業整體供需規劃及不同層次的生產規劃與排程。
1/9/2023鄧智偉*現今應用系統中針對企業的整體資源規劃,大多12/2753APS發展的四個因素
(1)計劃地平線承認(2)供應鏈能見度(3)同時的資源考慮(4)資源利用1/9/2023鄧智偉*APS發展的四個因素(1)計劃地平線承認12/27/254APS在供應鏈的運用
新的運用正在藉著需要進化在供應鏈的範圍計劃裡面考慮比較大範圍的活動和資源。對供應鏈典型的計劃環境上在這些的運用包括要求計劃,製造計劃,存貨清單和需求計劃和運輸計劃。1/9/2023鄧智偉*APS在供應鏈的運用新的運用正在藉著需要進55要求計劃DemandPlanning
產品生命週期的產品提供和行銷逐漸增加的複雜手法在決定存貨清單需求方面需要更多的準確性,彈性和一致性。事實上,計劃程序的要求可以影響將來的促銷活動(舉例來說,促銷的計劃訂價的改變,和新的產品介紹)獲得最好的需求整合陳述事件並用其他資料整合歷史地基礎的預測。
1/9/2023鄧智偉*要求計劃DemandPlanning產品生命56製造計劃ProductionPlanning
製造計劃的使用從要求被獲得的需求陳述連同製造業的資源和限制計劃發展一個能工作的製造業的計劃。1/9/2023鄧智偉*製造計劃ProductionPlanning57需求計劃RequirementsPlanning
生產計畫可以建議一個單一項的一個長營運。這將建立需要存儲和運輸的容量完成的總量。儘管如此長的製造營運可以使製造費用減到最少,全部系統表現更好地供應此時有更短的營運導引較少的存儲和運輸的需要。計畫過程需要生產,儲存和運輸的費用折中使用評價技術。分析試圖使顧客需求滿意,使全部費用減到最少。1/9/2023鄧智偉*需求計劃RequirementsPlanning58運輸計劃TransportationPlanning
APS重心集中在運輸計劃。這一個系統的目的是在供應鏈計劃運輸需求。APS綜合運輸需求,運輸資源,和有關的費用整合在支援系統裡企圖使全部貨物花費減到最少。1/9/2023鄧智偉*運輸計劃TransportationPlanning59APS系統設計概述因為APS結合了地點和時間的要素,所以使得物流管理和供應鏈策略的計劃實行能更有效。APS的要素:空間:原料供給者、製造業、物流中心、經銷商和顧客之間的物料搬運。時間:包括了時間安排和行程安排。1/9/2023王郁文APS系統設計概述因為APS結合了地點和時間的要素,所以使得60XFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview
工廠Plants
物流中心DCs
顧客Customers1/9/2023王郁文XFIGURE9-1Advancedplanni61X
工廠Plants
物流中心DCs
顧客CustomersFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview1/9/2023王郁文X工廠物流中心顧客CustomersFI62XFIGURE9-1Advancedplanningandschedulingoverview
工廠Plants
物流中心DCs
顧客Customers1/9/2023王郁文XFIGURE9-1Advancedplanni63TABLE9-1APS計劃狀況SampleAPSPlanningSituation週期TimePeriod12345需求
Requirement產品產能
ProductionCapacity方法一:加班Alternative1(overtiome):產品Production庫存InventoryCarryover方法二:提前生產Alternative2(buildahead):產品Production庫存InventoryCarryover200200200600200300300300300300200200200600200-----300300300300200100200300--TABLE9-1APS計劃狀況Sample64FIGURE9-2APS系統組成單位APSsystemmodules資訊管理Resourcemanagement需求管理Demandmanagement資源分配Resourceallocation資訊最佳化Requirementsoptimization
企業資源規劃/傳統系統Enterpriseresourceplanning(ERP)/Legacysystem1/9/2023王郁文FIGURE9-2APS系統組成單位APS65需求管理DemandManagement需求管理:需求管理是利用過去的銷售狀況,目前的訂單狀況,預估市場活動,和顧客資料,去發展需求計劃的管理。
實際上,公司和外部供應鏈共同去開發預測產品每個時期、地點和項目的預測,在物流管理工作是很重要的。1/9/2023王郁文需求管理DemandManagement需求管理:66資源管理ResourceManagement資源管理:
是用來協調、記錄供應鍵系統的來源和限制。因為APS是用資源、限制去評估供應鍵,在重要時刻資訊的準確性和完整性,能提高計劃系統的可信賴度。1/9/2023王郁文資源管理ResourceManagement資源管67APS的四種資訊:
1.產品與顧客Productionandcustomerdefinitions以產品和顧客資訊,去支持公司的計劃。2.資源定義與成本Resourcedefinitionsandcosts是敘述供應鍵活動所實際使用的資訊。資源管理ResourceManagement1/9/2023王郁文APS的四種資訊:資源管理ResourceMana68資源管理ResourceManagement3.系統限制Systemconstraints供應鍵活動極限的限制。包括製造、儲存、搬運的能力限制。4.函數功能Objectivefunction發展計劃解決方案。包括將使總成本或任何替代費用最小,滿足顧客的需求。
1/9/2023王郁文資源管理ResourceManagement3.系69資源最佳化ResourceOptimization資源最佳化:
是APS系統的計算引擎,也可稱為”黑盒子”。它是將需求管理和資源管理用數學規劃和啟發式教育,將資源做最有效的規劃,去達到顧客的需求。數學規劃:是線性組合規和最完整規劃,去求最佳解。啟發式教育:計算近似解。1/9/2023王郁文資源最佳化ResourceOptimization資源70資源分配ResourceAllocation
在計劃者檢討資源最佳化的結果後,資源分配透過ERP開始作業。每個交易中關於供應鍵活動中的供應者、客戶類型、產品需求、時間和數量都有詳細的指令。1/9/2023王郁文資源分配ResourceAllocation12/71預測Forecasting預測的定義:
預測是什麼將會被賣,賣到哪裡,什麼時候賣的一種特定的定義。預測定義供應鏈一定是以存貨清單和資源來實現的需求。預測成份Forecastcomponents預測通常是每月的或每週的數字,因為每單位儲存成本(SKU)和分配地點。預測的量通常是一個單一數字的時候,價值實際上由六個成份組成。1/9/2023王郁文預測Forecasting預測的定義:12/27/272預測成份Forecastcomponents預測公式:Ft=(Bt*St*T*Ct*Pt)+I
1.基本預求Basedemand:要準確的估計基本需求,必須有一段長期的時間,且沒有季節、趨勢、循環或促銷的成份在內。
2.季節Seasonal:是在漸增和漸減之中運動反覆,通常是年度的方式。
1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents預測公73預測成份Forecastcomponents3.趨勢Trend:隨著時間銷售逐漸增加或減少,趨勢因素在產品的成長時期是會影響基本需求。
Bt+1=Bt*T4.循環、週期Cyclic:是時間超過一年的時期,這些週期不是增加就是減少。1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents3.趨74預測成份Forecastcomponents5.廣告促銷Promotion:從公司的行銷活動開始企圖的改變需求,例如:廣告、促銷。這些改變,在衰微時候可以減少存貨也可增加售出的量。6.不規則Irregular:
成份是不可預知的,發展一個預測程序的時候,目的要藉由追蹤,將不規則成份減到最小。1/9/2023王郁文預測成份Forecastcomponents5.廣75預測管理方法
ForecastManagementApproaches
PlantDCaggregateforecast10000unitsFieldDC1forecast4000unitsFieldDC2forecast3000unitsFieldDC3forecast2000unitsFieldDC4forecast1000units40%30%20%10%Historicalsplit
FIGURE9-3由上而下的預測Top-downforecastexample
1/9/2023王郁文預測管理方法
ForecastManagementA76預測管理過程
預測資料庫預測過程預測使用者訂單歷史戰術策略預測技術預測實施預測支援系統財務人員行銷人員銷售生產物流1/9/2023楊雅雲預測管理過程預測資料庫預測過程77預測技術預測技術包括時間序列模式,在銷售歷史和相關模型是主要因素,以及其他獨立主要變數。1/9/2023楊雅雲預測技術預測技術包括時間序列模式,在銷12/27/278預測支援系統預測支援系統包括資料收集操作能力和分析資料,發展預測以及把預測傳達給有關人員和計畫的系統。支援系統構成要素是維持和操作資料以及提供考慮因素,例如促銷的活動、價格調整、生產線改變…等。1/9/2023楊雅雲預測支援系統預測支援系統包括資料收集操作能12/2779預測實施組織方面涉及個體的角色和職責的特定問題包括:(1)發展中的預測是誰負責?(2)如何測量預測的準確性?(3)預測結果如何影響工作表評價和獎勵?1/9/2023楊雅雲預測實施組織方面涉及個體的角色和職責的特定12/2780程序方面涉及預測活動、資訊系統,和技術方面,相對了解到影響個體的特定問題包括:(1)預測分析者是否知道他們的行動對於影響物流和供應鏈協調的必要嗎?(2)分析者知道關於預測系統有效使用嗎(3)預測分析者知道關於技術之間的差異嗎?1/9/2023楊雅雲程序方面涉及預測活動、資訊系統,12/27/2022811/9/2023楊雅雲12/27/2022楊雅雲82Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測下述的觀察:(1)公司通常使用比較精密的過程和廣泛投入合併公司功能。(2)在公司和個體預測成果的評價,大體上沒有改善。(3)為改進預測成果,結果是缺少刺激和熱情。1/9/2023楊雅雲Mentzer和Bienstock在美國進行有關預測12/283預測技術
Makridakis等為評估技術的適用性建議下列的標準:(1)準確性(2)預測時間範圍(3)預測重要性(4)有效的資料(5)資料型態(6)預測者的經驗1/9/2023楊雅雲預測技術Makridakis等為評估技術的適用性184預測技術種類預測技術種類有三種:(1)定性(2)時間序列模式(3)因果1/9/2023楊雅雲預測技術種類預測技術種類有三種:12/27/2022楊雅雲85
適當增加複雜性,大量投入的四個時間序列模式技術是:(1)移動平均數(2)指數平滑(3)長期平滑(4)適合平滑1/9/2023楊雅雲適當增加複雜性,大量投入的四個時間序列模式技術是:(86適應平滑提供alpha原素有效性定期復查,用更新alpha系統來代替管理者判斷。系統包括自動追蹤信號以監測錯誤訊息如果﹕錯誤頻率,監測次數缺點:error太多或不定,預測系統可能的錯誤多。1/9/2023魏欣梅適應平滑提供alpha原素有效性定期復查,用更新al87
用回歸原因預測為基礎以其他獨立原素值的SKU估計銷售,如果能夠確定一個好關係,在期望的價格和消費之間,能夠用這個資訊來有效預測
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