01数字化营销概述课件

第一章：零售数字化营销概述第一章：零售数字化营销概述1学习目标【知识目标】了解数字化技术对零售营销的影响；了解零售企业数字化改造的现状；了解数字化营销的人员配置；熟悉零售数字化营销的基础理论；熟悉零售数字化营销的数据基础；熟悉零售数字化营销的知识领域；了解零售数字化营销的主要职责。【能力目标】能够判断相关零售企业数字化营销的发展阶段；能够从整体架构的角度对零售企业数字化营销提出建议。学习目标【知识目标】2【知识体系】【知识体系】3讨论什么是营销？讨论什么是营销？4讨论什么是数字化营销？讨论什么是数字化营销？5讨论什么是零售数字化营销？讨论什么是零售数字化营销？6目

录第一部分零售数字化营销的历史与条件第二部分零售数字化营销的基本架构目录第一部分零售数字化营销的历史与条件7数字化营销的发展历史交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法直复营销：数字化营销的萌芽；数据库营销：数字化营销的初级阶段；数字化营销：进入大数据时代的精准营销阶段。数字化营销的发展历史交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法8零售数字化技术对零售营销的影响交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法从导购员售卖到顾客自选的业态变革从全渠道经营到零售数字化的变革1.信息技术带来的全渠道变革2.零售运营数字化变革零售数字化技术对零售营销的影响交叉分析法综合评价法矩阵关联法9零售数字化的关键是什么？交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法零售数字化的关键是什么？交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分10我国零售企业数字化改造现状与阶段交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法一、我国零售企业数字化改造现状二、我国零售企业数字化改造的阶段1.概念期（2012-2015），本阶段驱动力主要是大数据概念炒作、BI系统和市场竞争，用户占整体市场（GMV）不足10%；2.探索期（2016-2018），人工智能接力，本阶段驱动力主要是资本、市场教育、拥有成功经验的初创公司、成功案例，用户占整体市场（GMV）的10%－30%；3.快速发展期（2019-2021），本阶段驱动力主要是算法&工具、复合型人才、行业整合，用户占整体市场（GMV）约30%－50%；4.发展成熟期（2022年后），本阶段驱动力主要是算法、数据、场景、法律的健全，用户占整体市场（GMV）将会大于50%。我国零售企业数字化改造现状与阶段交叉分析法综合评价法矩阵关联11我国零售企业数字化改造的条件交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法一、内部条件1.公司最高层的愿景、思维和决心2.公司中高层的认知水平和执行力3.流程的必要重构和调整二、外部条件1.全量和广域数据2.外部推动者和合作者3.简便易用的智能工具我国零售企业数字化改造的条件交叉分析法综合评价法矩阵关联法预12数字化营销的人员配置交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法分组分析法结构分析法平均分析法数据策略师营销分析师系统工程师数据挖掘师数据质量专员数据库管理员数字化营销的人员配置交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法13目

录第一部分零售数字化营销的历史与条件第二部分零售数字化营销的基本架构目录第一部分零售数字化营销的历史与条件14零售数字化营销的基本架构交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法商业目标主要职责知识领域基础理论数据基础零售数字化营销的基本架构交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分15数字化营销的基础理论交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法客户关系管理；客户生命周期管理；销售漏斗模型；顾客行为研究。数字化营销的基础理论交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法16数字化营销的理论基础：经营中心交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法CRM系统的思维导图数字化营销的理论基础：经营中心交叉分析法综合评价法矩阵关联法17数字化营销的理论基础：生命周期交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法会员生命周期演化数字化营销的理论基础：生命周期交叉分析法综合评价法矩阵关联法18数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法传统营销的销售漏斗模型数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关19数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法

某行业不同营销方式的反馈平均值营销形式可追踪的反馈形式反馈平均值短信●打开短信中的链接●拨打短信中的电话不足1%直邮拨打直邮上的电话不足1%电子邮件打开邮件10%点击邮件里的URL3%会议接受邀请参加线上线下会议0.1%～0.3%数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关20数字化营销的理论基础：行为数据交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法顾客线下线上购物行为链数字化营销的理论基础：行为数据交叉分析法综合评价法矩阵关联法21数字化营销的数据基础交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法零售企业的数据基础：单一功能软件数据阶段；系统集成应用数据阶段；互联网化的数据应用阶段。数字化营销的数据基础交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法22数字化营销的知识领域交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法统计学知识；零售营销业务知识；IT技术。数字化营销的知识领域交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法23数字化营销的主要职责交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向；营销策略：利用数据将企业战略落地到营销策略；商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策；营销执行：利用客户数据提升营销效率。数字化营销的主要职责交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法24从炮兵到雷兵交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法

数据营销在传统CRM营销和数字营销中的对比从炮兵到雷兵交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析25数字化营销的商业目标交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法数字驱动营销带来降本增效；数字驱动业务带来经营革命；用数据科技构建零售商与消费者的命运共同体。时间10-1212-1414-1616-1818-2020-22客流量68132162223188172成交量203542463232接待时间190380434680508400成交时间158300260300280275成交率29.4%26.5%25.9%20.6%17.0%18.6%平均接待时间2.82.92.73.02.72.3平均成交时间7.98.66.26.58.88.6员工数335555实际需要员工234643时段营业额2580.056219.515619.216108.145449.113368.71数字化营销的商业目标交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法2601数字化营销概述课件27第一章：零售数字化营销概述第一章：零售数字化营销概述28学习目标【知识目标】了解数字化技术对零售营销的影响；了解零售企业数字化改造的现状；了解数字化营销的人员配置；熟悉零售数字化营销的基础理论；熟悉零售数字化营销的数据基础；熟悉零售数字化营销的知识领域；了解零售数字化营销的主要职责。【能力目标】能够判断相关零售企业数字化营销的发展阶段；能够从整体架构的角度对零售企业数字化营销提出建议。学习目标【知识目标】29【知识体系】【知识体系】30讨论什么是营销？讨论什么是营销？31讨论什么是数字化营销？讨论什么是数字化营销？32讨论什么是零售数字化营销？讨论什么是零售数字化营销？33目

录第一部分零售数字化营销的历史与条件第二部分零售数字化营销的基本架构目录第一部分零售数字化营销的历史与条件34数字化营销的发展历史交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法直复营销：数字化营销的萌芽；数据库营销：数字化营销的初级阶段；数字化营销：进入大数据时代的精准营销阶段。数字化营销的发展历史交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法35零售数字化技术对零售营销的影响交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法从导购员售卖到顾客自选的业态变革从全渠道经营到零售数字化的变革1.信息技术带来的全渠道变革2.零售运营数字化变革零售数字化技术对零售营销的影响交叉分析法综合评价法矩阵关联法36零售数字化的关键是什么？交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法零售数字化的关键是什么？交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分37我国零售企业数字化改造现状与阶段交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法一、我国零售企业数字化改造现状二、我国零售企业数字化改造的阶段1.概念期（2012-2015），本阶段驱动力主要是大数据概念炒作、BI系统和市场竞争，用户占整体市场（GMV）不足10%；2.探索期（2016-2018），人工智能接力，本阶段驱动力主要是资本、市场教育、拥有成功经验的初创公司、成功案例，用户占整体市场（GMV）的10%－30%；3.快速发展期（2019-2021），本阶段驱动力主要是算法&工具、复合型人才、行业整合，用户占整体市场（GMV）约30%－50%；4.发展成熟期（2022年后），本阶段驱动力主要是算法、数据、场景、法律的健全，用户占整体市场（GMV）将会大于50%。我国零售企业数字化改造现状与阶段交叉分析法综合评价法矩阵关联38我国零售企业数字化改造的条件交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法一、内部条件1.公司最高层的愿景、思维和决心2.公司中高层的认知水平和执行力3.流程的必要重构和调整二、外部条件1.全量和广域数据2.外部推动者和合作者3.简便易用的智能工具我国零售企业数字化改造的条件交叉分析法综合评价法矩阵关联法预39数字化营销的人员配置交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法分组分析法结构分析法平均分析法数据策略师营销分析师系统工程师数据挖掘师数据质量专员数据库管理员数字化营销的人员配置交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法40目

录第一部分零售数字化营销的历史与条件第二部分零售数字化营销的基本架构目录第一部分零售数字化营销的历史与条件41零售数字化营销的基本架构交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法商业目标主要职责知识领域基础理论数据基础零售数字化营销的基本架构交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分42数字化营销的基础理论交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法客户关系管理；客户生命周期管理；销售漏斗模型；顾客行为研究。数字化营销的基础理论交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法43数字化营销的理论基础：经营中心交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法CRM系统的思维导图数字化营销的理论基础：经营中心交叉分析法综合评价法矩阵关联法44数字化营销的理论基础：生命周期交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法会员生命周期演化数字化营销的理论基础：生命周期交叉分析法综合评价法矩阵关联法45数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法传统营销的销售漏斗模型数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关46数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法

某行业不同营销方式的反馈平均值营销形式可追踪的反馈形式反馈平均值短信●打开短信中的链接●拨打短信中的电话不足1%直邮拨打直邮上的电话不足1%电子邮件打开邮件10%点击邮件里的URL3%会议接受邀请参加线上线下会议0.1%～0.3%数字化营销的理论基础：销售漏斗模型交叉分析法综合评价法矩阵关47数字化营销的理论基础：行为数据交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法顾客线下线上购物行为链数字化营销的理论基础：行为数据交叉分析法综合评价法矩阵关联法48数字化营销的数据基础交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法零售企业的数据基础：单一功能软件数据阶段；系统集成应用数据阶段；互联网化的数据应用阶段。数字化营销的数据基础交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法49数字化营销的知识领域交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法统计学知识；零售营销业务知识；IT技术。数字化营销的知识领域交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法50数字化营销的主要职责交叉分析法综合评价法矩阵关联法预测分析法对比分析法分组分析法结构分析法平均分析法市场研究：结