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QC七大手法2023/1/91课程内容

第一节、概述第二节、查检表第三节、柏拉图第四节、特性要因图第五节、层别法第六节、散布图第七节、直方图第八节、控制图2023/1/92第一节、概述1：基本观念：

数据=事实解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动2：数据的分类2.1依特性可分为:2.1.1定性数据:(感观判断/质感.香)2.1.2定量数据:A:计量数据(可量测而来)B:计数数据(使用点数计算)１.数据收集策略2023/1/93

2.2:依来源分:2.2.1原物料及制品市场数据2.2.2制程数据2.2.3检验数据等2.3:依时间先后可分:2.3.1过去数据2.3.2日常数据2.3.3新数据１.数据收集策略1、概述2023/1/94◆方法

＊机器整理法

＊人工整理法(卡片/书记)◆原则

＊发生问题后采取改善前必须有数据为依据.

＊应清楚数据使用的目的

＊数据搜集完后,应立即使用

＊改善前后整理与应用数据的条件应一致

＊数据不可造假,否则问题无法解决2.数据整理方法和原则2023/1/95各种手法问题解决3、数据分析工具－QC手法2023/1/96◆1.定义又叫检查表、核对表、统计分析表.它是用来系统地收集资料和积累数据、确认事实并对数据进行粗略整理和分析以作为日常管理及分析改善的统计图表.常用的调查表依用途可分收集数据的查检表、调查异常的查检表、点检用的查检表等:第二节、查检表2023/1/972.不合格品项目调查表116总计8正下其他5正形状不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小计检验缺陷数不良种类品名时间:2006年1月23日工序:最终检验部门:不良种类:缺陷班组:检验总数:2530检验员:备注:全数检验批号:2023/1/9812658621频数合计35252015105频数3.工序分布调查表1.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.2调查人:调查数:调查日期：10131619171216201713尺寸2023/1/994、使用方法1、查检表应明白易懂，并需作培训2、应明确责任者及谁来做3、观察要客观、详细并及及时记录4、做成数据、统计图并向主管报告5、采取对策并改善5、练习马总要到云南旅游,所带东西较多,请帮忙想想办法?2023/1/910◆1).定义又叫排列图图。是分析析和寻找影影响质量主主要因素的的一种工具具。作图步骤：：收集数据进行分类，，按项目频频数由小到到大，列出出数据表。。计算各类问问题占总问问题的百分分比。计算各问题题的累计百百分比第三节、柏柏拉图2022/12/2911例如：某公公司线插头头的焊接不不合格数如如表所示：：100.002.53123其他G97.472.46120芯线未露F95.013.2156绝缘不良E91.814.13201插头内有焊锡D87.687.84382插头焊化C79.8410.7521插头假焊B69.1469.143367插头槽径大A累计百分比％百分比%频数项目序号2).收集数据2022/12/2912◆柏拉拉图图之之横横轴轴是是按按项项目目别别，，依依大大小小顺顺序序由由高高而而低低排排列列，，（（其其他他））项项排排在在最最后后一一位位。。◆柏拉拉图图之之柱柱形形图图宽宽度度要要一一致致，，纵纵轴轴与与横横轴轴比比例例为为3：：2◆纵轴轴最最高高点点为为总总不不良良数数，，且且所所表表示示之之间间距距应应一一致致。。◆次数数少少的的项项目目太太多多时时，，可可考考虑虑将将后后几几项项归归纳纳成成（（其其他他））项项；；其其他他项项不不应应大大于于前前几几项项，，若若大大于于时时应应再再分分析析。。有有时时，，改改变变层层别别或或分分类类的的方方法法，，亦亦可可使使分分类类的的项项目目减减少少。。通通常常，，项项目目别别包包括括其其他他项项在在内内，，以以不不要要超超过过4~6项项为为原原则则。。2).作排排列列图图注注意意事事项项2022/12/2913ABCDEFG48703896292219489740100806040200频数数/件累计计百百分分比比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.474).作出图图形2022/12/2914◆对应于0－80％折线下下的问题为A类问题，需需考虑解决的的主要问题。◆对应于80－－90％折线线下的问题为为B类问题，，属次要问题题。◆对应于90－－100％折折线下的问题题为C类问题题，为一般问问题。5).确定ABC类问题题2022/12/29151).定义义又叫鱼鱼骨图图或石石川图图。当一个个问题题的特特性（（结果果）受受到一一些要要因（（原因因）的的影响响时，，将这这些要要因加加以整整理，，成为为有相相互关关系且且有系系统的的图形形。基本格格式为为：人机料法环中原因因大原因因小原因因更小原原因第四节节、特特性性要因因图某个质量问题2022/12/29162).作图图步骤骤：确定要要分析析的问问题将分析析意见见按类类记录录在箭箭线上上检查有有无遗遗漏用把把特特别重重要的的原因因标识识出来来记上必必要事事项例：某某厂为为寻找找曲轴轴车加加工主主轴颈颈出现现刀痕痕质量量问题题原因因时，，作出的因因果图图：4.特特性性要因因图2022/12/2917机床操作者材料工艺方法没及时换刀刀工艺纪律不不严技能差缺乏培训油压不稳定定漏油油中有气泡泡冷却液浓度度差材料差切速过快转速高对刀无标准4.特性性要因图轴颈有刀痕3).案例2022/12/2918第五节、层层别法1).定义义v按照一定的的类别，把收集到到的资料加加以分类整理的一种方法法。v注意几点：：§确定分层的类别和调查的对对象；§设计收集资资料的表格格；§收集和记录录资料；§整理数据并并绘制相应应图表；§比较分析和最终的推论论；2022/12/29195、层别法2).案例例某空调维维修部，，帮助客客户安装装后经常常发生制制冷液泄泄漏。通过现场场调查，，得知泄泄漏的原原因有两两个：一一是管子子装接时时，操作作人员不不同（有有甲、乙乙、丙三三个维修修人员按按各自不不同技术术水平操操作）；二是管子子和接头头的生产产厂家不不同（有有A、B两家工厂厂提供配配件）。于是收收集资料料作分层层法分析析（见表表一、表表二），，试说明明表一、、表二的的分层类类别，并并分析应应如何防防止渗漏漏？2022/12/29205、层别法表一泄泄漏調調查表（（人員分类）表二泄泄漏調調查表（（配件厂商分类类）2022/12/2921◆1).定定义又叫相关图。。通过分析两两种数据之间间的关系，来来分析和控制影响产品品质量的相关关因素的一种种方法。◆作图步骤：将需要研究是是否关系的两两组数据收集集30组以上上，并一一对对应地填入数据表表。画出纵坐标与与横坐标，标标上适当地刻刻度。将数据有用坐坐标点在图上上标出来。第六节、散布布图2022/12/292210206.710116.510408.010227.510236.610387.010257.010368.110156.510135.510348.210357.910408.010246.710256.810206.310206.310287.610165.610106.010275.810307.210297.210397.410147.410418.010307.710308.510268.010466.1切割长度mm皮带速度cm/秒切割长度mm皮带速度cm/秒切割长度mm皮带速度cm/秒6.散布图图2).案例：2022/12/2923105010401030102010105.06.07.08.09.06.散布图图2022/12/2924强正相相关6.散布图图2022/12/2925弱正相相关关6.散布布图2022/12/2926强负负相相关关6.散散布布图图2022/12/2927弱负负相相关关6.散散布布图图2022/12/2928不相相关关6.散散布布图图2022/12/2929非线线性性相相关关6.散散布布图图2022/12/2930◆1).直直方图的的基本原原理与作作图直方图又又叫质量量分布图图。是通通过对生生产过程程中产品品质量分分布情况况的描绘绘与分析析，来判判断生产产过程保保证产品品质量的的能力的的一种常常用方法法。基本原理理是依据据产品质质量在正正常情况况下，呈呈正态分分布。第七节、、直方方图2022/12/29312).作图步步骤：：从生产产现场场搜集集一定定量的的数据据(一般取取100左右);确定一一定量量数据据的分分布范范围(即极差差R)R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89)将这个个数据据的分分布范范围划划分为为若干干组(一般取取k=10组),并计算算出初初步组组距(h);h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)修正初初步组组距值值(一般可可把初初步组组距值值修正正成测测量单单位的的整倍倍数,并取奇奇数.7.直直方方图2022/12/29323).确定定各组组的边边界值值：：第一组组的下下边界界值=Xmin±±h/2.(5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555)第一组组的上上边界界值=5.555+0.09=5.645第二组组的下下边界界值就就等于于第一一组的的上边边界值值,第二组组的上上边界界值就就等于于第二二组的的下边边界值值加上上组距距.(5.645+0.09=5.735)余下类类推.直到到最后后一组组的上上边界界值能能把最最大值值(Xmax),包包括在在内为为止.计算各各组的的中心心值(Xi).Xi=(该该组的的下边边界值值+上上边界界值)÷2统计落落入各各组的的频数数.根据以以上频频数分分布数数据,画出出直方方图.7.直直方方图2022/12/2933某厂测量量钢板厚厚度,尺尺寸按标标准要求求为6mm,现现从生产产批量中中取100个样样本进行行测量,数据如如表:画画直方图图.7.直直方图4).直方图运运用案例例：2022/12/29347.直直方图6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.036.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.955.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031尺寸寸组号1112101314151617181920尺寸寸组号2022/12/29357.直方图图3227521501560633250-8-9-26-150153021810-4-3-2-10123455.605.695.785.875.966.056.146.236.326.415.555——5.6455.645——5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.45512345678910变换后组中中值频数组中值组界值组号频数数表表总计100263642313152615157222022/12/29367.直方方图频数数5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41钢板厚度度直方方图N=100X=5.983S=0.168组限25201510502022/12/2937对称型左偏向型型右偏向型型双峰型孤岛型锯齿型平顶型５）图形形状状的观察分析析7.直方图图2022/12/2938用直方图与公公差进行对比比，看直方图图是否在公差差要求之内。。通过比较，，可以掌握工工序加工质量量的情况。常常见的有以下下五种情况，，如图(a-e)。图中B为实际尺寸的的分布范围，，T是公差的范围围。（a）B在T中间，两边均均有适当余量。平平均值与公差差中心重合，是一种理想状状态。TB（a）５).对照公差标准准分析7.直方图图2022/12/2939（b）B虽在T范围内，平均均什偏离公差差中心，有超超过可能，应应设法使平均均值的偏离量量减少。TB（b）５).对照公差标准准分析7.直方图图2022/12/2940（c）B和T的分布布范围围好一一致，，平均均值处处于公公差中中心，，但由由于分分布较较分散散，仍仍存在在着两两边都都可能能出现现废品品的潜潜在危危险，，应设设法缩缩小实实际分分布的的范围围。TB（c）５).对照公公差标标准分分析7.直直方方图2022/12/2941（d）B超过T的范围围，两两边已已出现现废品品，应应设法法缩小小分布布范围围。若若公差差限定定不合合理，，则可可重新新审定定公差差。TB（d）５).对照公公差标标准分分析7.直直方方图2022/12/2942（e）B大大地地小于于T，分布布过于于集中中，应应注意意检查查和考考虑加加工的的经济济性。。TB（e）５).对照公公差标标准分分析7.直直方方图2022/12/2943a.在一个工序序上按照某某一产品规规格加工出出来的一批批产品，其质质量（特性性值）不会会完全相同同。产品之之间总是或多或少存存在着质量量上的差别别。造成质量特特性值波动动的原因——是由于材料料、方法、设备、测测量、操作作者和环境境这6个因素的变变异。第八节、控制图1).基本原理2022/12/2944b.制造过程诸诸因素处于于控制状态态和失控状状态下，其其质量特性性值波动的的原因、波波动的大小小和统计分分布是不相相同的。c.以控制状态态下的质量量特性值变变化的统计计分布为基基础，确定定控制界限限。8.控制图2022/12/2945d.当测得得的质量特特性值超过过控制界限限，说明制制造过程失失去控制，，有系统原原因存在。。这时就应应该找到原原因恢复正正常。并采采取措施消消除系统原原因，使制制造过程。。控制图基本本上分为两两大类：计量值（尺寸、重重量等可以以测量的连连续性数值值）控制图图计数值（如不合格格品数、缺缺陷数等离离散值）控控制图。8.控制图2022/12/2946X-R图是建立在在正态分布布基础上的的。它由X控制图和R控制图组成成，前者用用来观察分分布平均值值的变化，后后者用来观观察分布分分散情况的的变化。8.控制图2)、控制图的的作法2022/12/2947①收集数据据。应注注意必须须在相应应条件下下随机取取样，样样本大小小通常取取4~5个，数据据最好在在100个以上。。②计算各组组平均值值和总平均均值，其其中（i=1,2,……,n）(j=1,2,3…,m)8.控制图2022/12/2948③计算各小小组极差差和极差差平均值值。其中中，小组组极差=组内最大大值一组组内最小小值；极极差平均均值④计算中心心线和控控制界限限式中：：A2——是由样本大大小n确定的系数，，可由下下表查得。8.控制图2022/12/2949控制图用用系数表表8.控制图2022/12/29508.控制图使用。的横坐标线当作可将实质上不存在。此时，值为非负的，因而，为负值，而时，当由表查处确定的控制图系数，可由—、式中：图的控制界限为：LCLRLCLRnnRLCLRUCLRCLRDDDDD0633434=£»»»2022/12/2951⑤绘制制控制图图并加以以修正画出有初初始控制制界限的的的控制制图，并并将样本本统计量量x和R逐一描描点在图图上，然然后，用用折线连连接起来来。对超超出控制制界限的的样本点点要进行行分析，，若是系系统原因因引起的的要加以以剔除。。然后利利用剩余余的样本本统计量量重新修修正控制制界限。。8.控制图2022/12/2952经过修正的控控制图投入使使用后通常要要继续改进，，以保证和提提高控制质量量的能力和水水平。如此继继续下去，可可以清楚看到到控制图的不不断改进。这这时，如果认认为基本目的的达到，就不不必再做控制制图的每月修修正，只做定定期抽样检验验判断工序状状态的保持情情况就可以了了3)、控制图的使使用和改进8.控制图图2022/12/2953某厂制作1879个产品品，其尺寸要要求为（15±2)MM.今从其制造过程中中，按时间顺顺序随机抽取取n=5的20组样本，，测得其尺寸寸值如表所示。。是画出X-R控制制图。解：a）搜集数据据从工序中每日日定时搜集100数据，，记入表中。。8.控制图4)、案例2022/12/2954X8.控制图图2022/12/2955n系数8.控控制制图2022/12/29568.控控制制图033.152006.1520.1412.15)c12.1559.145.143.15)b=---++=»---++=Xxi计算总体平均值：计算小组平均值：2022/12/29578.控控制制图53.13605.255.0033.15536.16605.255.0033.15033.15)e605.2209.32.29.2)d»´-=»´+===---++=LCLUCLCLXR图：计算控制界限：计算总体极差：2022/12/2958f）画出出控制制界限限中心线线常用用实线线（——）表示示；分分析用用控制制图的控制制界限限常用用（－－－－－－））表示示；管管理用用控制制图的控制制界限限常用用（））表示示；8.控控制制图2022/12/295902468101214161820样本号号17.016.015.014.013.06.04.02.0CL=15.033UCL=16.536LCL=13.530CL=2.0UCL=5.51XR7.控制受受控状状态示示意图图控制图图g)打点8.控控制制图2022/12/2960用控控制制图图识识别别生生产产过过程程的的状状态态，，主主要要是是根根据据样样本本数数据据形形成成的的样本本点点位位置置以以及及变变化化趋趋势势进进行行分分析析和和判判断断。。a)、、受受控控状状态态如图图所所示示，，如如果果控控制制图图上上所所有有的的点点都都在在控控制制界界限限以以内内，，而而且排排列列正正常常，，说说明明生生产产过过程程处处于于统统计计控控制制状状态态。。这这时时生生产产过过程程只只有有偶然性因因素影响响，在控控制图上上的正常常表现为为：8.控控制图5).控制图的的分析与与判断2022/12/2961（1）所有样样本点都都在控制制界限之之内；（2）样样本点均均匀分布布，位于于中线两两侧的样样本点约约各占1/2；；（3）靠靠近中心心线的样样本点约约占2/3；（4）靠靠近控制制界限的的样本点点极少。。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt8.控控制图2022/12/2962UCLCLLCLt••••••••••控制受控控状态示示意图8.控控制图2022/12/2963b).失控状状态生产过过程处处于失失控状状态的的明显显特征征是有有一部部分样样本点点超出出控制制界限限。除除此之之处，，如果果没有有样本本点出出界，，但样样本点点排列列和分分布异异常，，也说说明生生产过过程状状态失失控。。典型型失控控状态态有以以下几几种情情况：：（1）有多多个样样本