sc控制图培训二

第一章SPC与SPCD工程绪论(一）1、什么是SPC?SPC--StatisticalProcessControl(统计过程控制）含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。统计技术----数理统计方法。2、SPC的作用预防：判断过程的异常，及时告警。3、SPC的缺点不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断。第一章SPC与SPCD工程绪论(二）2、什么是SPCD?（新概念）SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(统计过程控制与诊断）含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。第一章SPC与SPCD工程绪论(三）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（一）?时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm,partspermillion),乃至十亿分之一（ppb,partsperbillion)。科学的要求：要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,6控制方式下的稳态不合格品率为2.0X10-9后者比前者降低了：2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106

即一百三十五万倍!第一章SPC与SPCD工程绪论(四）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（二）?3控制方式与6控制方式的比较：第一章SPC与SPCD工程绪论(五）4、开展SPC与SPCD工程的步骤培训SPC正态分布等统计基础知识品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图过程控制网图的做法过程控制标准的做法确定关键质量因素对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出制订过程控制标准对过程进行监控对过程进行诊断并采取措施解决问题第二章控制图原理（一）1、什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列

第二章控制图原理（二）2、统计观点

----现代质量管理的基本观点之一产品质量具有变异性

“人、机、料、法、环”+“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”变异具有统计规律性

随机现象统计规律随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。第二章控制图原理（三）3、基础知识(1)、直方图分组、统计、作直方图具体步骤1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度数据分散宽度=（最大值最小值）2、确定组数kn3、确定组距h=（最大值最小值）/组数4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称第二章控制图原理（四）3、基础知识(2)、正态分布(NormalDistribution)

当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。特点：面积之和等于1。

fN(x;2

,µ)=(1/2)exp(-(x-µ)2/22)两个重要的参数：µ(mu)---位置参数和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),两个参数的意义µ(mu)---反映整体的综合能力(sigma)---反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。它们之间是互相独立。质量管理中的应用

不论µ与取值如何，产品质量特性落在[µ3，µ+3]范围内的概率为99.73%。落在[µ3，µ+3]范围外的概率为199.73%=0.27%，落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2=0.135%

1。第二章控制图原理（五）第二章控控制图原理理（六）4、控制图图基础知识识(1)、控控制限的确确定上控制限：：UCL=µ+3中心线：CL=µµ下控制限：：LCL=µ3(2)、控控制图原理理的两种解解释第一种解释释：“点出出界就判异异”小概率事件件原理：小小概率事件件实际上不不发生，若若发生即判判异常。控控制图就是是统计假设设检验的图图上作业法法。第二种解释释：“要抱抱西瓜，不不要抓芝麻麻”质量波动的的原因=必然因因素+偶偶然因素素（异常因因素）必然因素———始终终存在，对对质量影响响微小，难难以消除，，是不可避避免的；偶然因素———有时存存在，对质质量影响很很大，不难难消除，是是可以避免免的。休哈特控制制图的实质质就是区分分必然因素素与偶然因因素的。控制限就是是区分必然然波动与偶偶然波动的的科学界限限。第二章控控制图原理理（七）(3)、预预防原则26字真经经点出界就判判异，查出出异因，采采取措施，，保证消除除，不再出出现，纳入入标准。第二章控控制图原理理（八）(4)、使使用控制图图应考虑的的问题a、控制图用于于何处？b、如何选择控控制对象？？c、怎样选择控控制图？d、如何分析控控制图？e、点出界或违违反其他准准则的处理理。f、控制图的重重新制定。。g、控制图的保保管问题。。第二章控控制图原理理（九）(5)、常常用的控制制图a、Xbar–R控制图（计量值、、正态分布布）b、不合格品百百分率p控制图（计件值、、二项分布布）c、不合格品数数np控制图(计件值、、二项分布布)d、缺陷率u控制图(计点值、、泊松分布布）e、缺陷数c控制图(计点值、、泊松分布布）f、DPMO控制图(计点值、、泊松分布布）第二章控控制图原理理（十）Xbar-R控控制图是计计量值最常常用的、最最重要的控控制图Xbar-R控控制图的控制限x（bar）（均均值）的的控制限UCL=x+A2RCL=xLCL=x-A2RR(极差））的控制限限UCL=D4RCL=RLCL=D3R第二章控控制图原理理（十一））Xbar-R控制图的的操作步步骤a、确定对象象、抽取取数据b、合理分组组c、计算xi、Rid、计算x、Re、计算R图的控制制线、x图的控制制线f、将数据在在图中打打点并作作图。第二章控控制图图原理（（十二）举例：测测螺栓的的扭矩，，其规格格为：150+/-50，控制扭矩矩的质量量。第二章控控制图图原理（（十三））X1=(x1+x2+x3+x4+x5)/5R图的控制制线UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0x图的控制制线UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.7912第二章控控制图图原理（（十四））第二章控控制图图原理（（十五））P图的控制制线第二章控控制图图原理（（十六））DPMO的定义第二章控控制图图原理（（十七））DPMO图的控制制线第二章控控制图图原理（（十八））C图的控控制线第二章控控制图图原理（（十九））U图的控控制线第二章控控制图图原理（（二十））计量值控控制图与与计数值值控制图图的比较较计量值控控制图的的最大的的优点是是灵敏度度高,往往在真真正造成成不合格格品之前前已经及及时发现现异常；；所需的样样本容量量比计数数值控制制图小很很多；在有多种种判据的的场合，，若有任任何一个个判据不不满足，，就认为为不合格格时，则则用计数数值控制制图处理理比较简简单。第二章控控制图图原理（（二十一一）多品种、、小批量量生产的的控制ａ、加工工制造业业５0%以上属属于多品品种、小小批量生生产b、多品种、、小批量量关键在在于批量量小---数据少解决途径径将相似工序序的数据，，即同类型分分布的数据，，经过数数学变换换成为统统一分布布的数据据，积少少成多，，在同一一张控制制图上进进行控制制。如：通用用图法、、相对公公差法、、固定样样本容量量法等。。第二章控控制图图原理（（二十二二）相似工序序a、同一类型型的质量量指标b、同一台或或同型号号设备c、同一类型型的加工工件d、同一组操操作人员员e、同一类型型的操作作f、在同一车车间内，，即同一一个环境境内。第二章控控制图图原理（（二十三三）通用图法法应用标准准变换使使N(i,i),对所有的的iN(0,1)在通用图图上统一一控制。。标准变换换设统计量量为y，则定义y的标准变变换为：：yT=为0、1变换3方式的的标准变变换UCLT===3CLT===0,0LCLT===-3y-UCL-LCL-CL--第三三章章接接近近零零不不合合格格品品过过程程的的控控制制原原理理（（一一））（1））、、接近近零零不不合合格格品品过过程程不合合格格品品率率极极低低，，大大量量产产品品为为合合格格品品，，偶偶尔尔有有不不合合格格品品出出现现的的生生产产过过程程，，称称为为接近近零零不不合合格格品品过过程程。（2））、、控控制制对对象象相邻邻不合合格格品品间间的连续续合合格格品品数数取为为控控制制对对象象第三三章章接接近近零零不不合合格格品品过过程程的的控控制制原原理理（（二二））（3））、、判判异异准准则则a、若相相邻邻不不合合格格品品之之间间的的连连续续合合格格品品数数不不大大于于n1,则判判断断过过程程异异常常；；b、、若接接连连出出现现的的两两个个合合格格品品数数之之和和不不大大于于n2，则判判断断过过程程异异常常；；c、、若接接连连出出现现的的三三个个连连续续合合格格品品数数之之和和不不大大于于n3，则判判断断过过程程异异常常；；（4））、、判判稳稳准准则则a、、连续续25点点，，出出界界点点数数为为0；；b、、连续续35点点，，出出界界点点数数小小于于等等于于1；；c、、连续续100点点，，出出界界点点数数小小于于等等于于2。。第四四章章质质量量诊诊断断理理论论（（一一））生产产线线的的分分析析a、、道道道把把关关型型规则则：：不合合格格品品不不准准送送往往下下道道工工序序不不考考虑虑上上道道工工序序的的影影响响工工序序间间互互相相独独立立优点点：：不考考虑虑上上道道工工序序的的影影响响，，分分析析简简单单缺点点：：不适适应应流流程程式式生生产产、、有有时时限限要要求求的的生生产产。第四四章章质质量量诊诊断断理理论论（（二二））b、、选控控型型规则则：：上道道工工序序的的影影响响或或多多或或少少的的始始终终存存在在优点点：：符合合实实际际、、是是更更一一般般的的模模型型。。道道道把把关关型型仅仅是是上道道工工序序的的影影响响为为零零的的特特例例缺点点：：分析析复复杂杂两两种种质质量量概概念念简简化化分分析析。第四四章章质质量量诊诊断断理理论论（（三三））两种种质质量量a、、总质质量量（（totalquality））原材材料料生生产产线线产产品品产产品品质质量量总总产产品品质质量量其特特点点是是为为用用户户直直接接感感受受到到。。b、、分质质量量（（partialquality））该工工序序本本身身固固有有的的加加工工质质量量，，与与上上道道工工序序无无关关。。其特特点点是是反反映映了了该该工工序序的的工工作作质质量量。。分质质量量只只与与人人、、机机、、法法有有关关。。c、、两种种质质量量的的关关系系总质质量量{-----测测量量值值分质质量量-----标标准准值值上工工序序的的影影响响第四四章章质质量量诊诊断断理理论论（（四四））诊断断----统统计计诊诊断断a、、应用用控控制制图图诊诊断断---实实时时诊诊断断总质质量量全全控控图图分质质量量选选控控图图（（新新式式控控制制图图））b、、应用用过过程程能能力力指指数数诊诊断断----阶阶段段诊诊断断总质质量量总总过过程程能能力力指指数数----Cp总分质质量量分分过过程程能能力力指指数数----Cp分第四四章章质质量量诊诊断断理理论论（（五五））过程程能能力力指指数数的的定定义义a、、过程程能能力力过程程的的加加工工质质量量满满足足技技术术标标准准的的能能力力，，是是衡衡量量加加工工内内在在一一致致性性的的标标准准，，决决定定于于质质量量因因素素人人、、机机、、料料、、环环、、法法，，与与公