品质手法的运用之品管七大手法

品质手法的运用

之品管七大手法2012年08月16日1/6/20231第一章常用统计分析方法概述前言统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理，从中提取出有价值的信息成分。1/6/20232第一章常用统计分析方法概述管理循环目前企业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。从ISO谈统计技术在ISO9001：2000标准中也有规定。1/6/20233第一章常用统计分析方法概述品管七大手法：(目的）检查表——收集、整理资料；柏拉图——确定主导因素；因果图——寻找引发结果的原因；散布图——展示变量之间的线性关系；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源。1/6/20234第二章检查表一、定义（也叫查检表）将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表1/6/20235第二章检查表1.点检用检查表此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。1/6/20236第二章检查表例1上班前服饰的检查表上班前的服饰区分周一周二周三备注周四携带钱包手帕月票小笔记本服饰领带头发皮鞋服饰协调周五周六1/6/20237第二章检查表2.记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。1/6/20238第二章检查表例2：记录检查表1/6/20239第二章检查表铸造不良情况检查表1/6/202310第三三章章柏柏拉拉图图一、、柏拉拉图图的的定定义义柏拉拉图图是是为为寻找找影影响响产产品品质质量量的的主主要要问问题题，用从从高高到到低低的的顺顺序序排列列成成矩矩形形，，表表示示各各原原因因出出现现频频率率高高低低的的一一种种图图表表。。柏拉拉图图是是美美国国品品管管大大师师朱朱兰兰博博士士运运用用意意大大利利经经济济学学家家柏柏拉拉图图(Pareto)的的统统计计图图加加以以延延伸伸所所创创造造出出来来的的，，柏柏拉拉图图又又称称排排列列图图。。12/29/202211第三章章柏柏拉拉图二、柏拉图图的应应用作为降降低不不合格格的依依据：：想降降低不不合格格率，，先绘绘柏拉拉图看看看。。决定改改善目目标，，找出出问题题点。。确定主主要因因素、、有影影响因因素和和次要要因素素。抓主要要因素素解决决质量量问题题。确认改改善效效果(改善善前、、后的的比较较)。。12/29/202212第三章柏柏拉图三、制作方方法步骤1:确定分析的的对象和分类项目。对象确定一一般按产品品或零件的的废品件数数、吨数、、损失金额额、消耗工工时及不合合格项数等等。分类项目一般般可按废品项项目、缺陷项项目、零件项项目、不同操操作者等进行行分类。步骤2:決決定收集数据据的期间，并并按分类项目目，在期间內內收集数据。。12/29/202213第三章柏柏拉图例:电气不良良状况记录表表期期间:99年8月月5-9日过程检查组检检验者:李XX12/29/202214第三章章柏柏拉拉图步骤3:依项项目作作数据据整理理做统统计表表。12/29/202215第三章柏柏拉拉图步骤4:记入入图表用用纸并按按数据大大小排列列画出柱柱状图。。不良項目目不良数

17015313611910285685134170收斂不良良几何何失真白白平衡衡敲敲閃無無畫畫面畫畫面傾斜斜其他他不良12/29/202216第三章柏柏拉拉图步骤5:绘累计曲线。17015313611910285685134170不良数

不良项目收敛不良几何失真白平衡敲閃无书面书面傾斜其他不良12/29/202217第三章柏柏拉图步骤6:绘绘累计比率。。收敛几几何白白平衡敲闪闪无书面书书面其其他不良失失真不不良倾倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比率(%)不合格数17015313611910285685134170不合格项目12/29/202218第三三章章柏柏拉拉图图步骤骤7:记记入入必必要要的的事事项项标题题(目目的的)。。数据据搜搜集集期期间间。。数据据合合计计(总总检检查查、、不不良良数数、、不不良良率率……等等)。。工序名名称。。相关人人员(包括括记录录者、、绘图图者……)结论（（前面面哪几几项是是需改改善项项）12/29/202219第三章章柏柏拉拉图工程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期間:8月5-9日检验者:王胜利绘图者:李XX不合格项目17015313611910285685134170收敛几何白平衡敲闪无书面书面其他不良失真不良倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数12/29/202220第三章柏柏拉拉图四、思考考题1999年江苏苏省因车车祸死亡亡的人数数达到12000人，，各项统统计情况况如下：：试画出柏柏拉图，，并作分分析12/29/202221第三章柏柏拉拉图肇事车祸祸原因柏柏拉图12/29/20222283.34%人数累计影响度第三章柏柏拉图利用EXCEL制作作柏拉图例例12/29/202223第四章因因果图一、定义在找出质量量问题以后后，为分析析产生质量量问题的原原因，即分析原因因与结果之之间关系的其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。也叫特性要因图。12/29/202224第四章因因果图我们在应用柏柏拉图找出主主要问题后，，往往需要进进一步分析问题产生生的原因及其其主要原因，以便针对性性地制定措施施加以解决，，因果图就是是这样一种常常用的分析方方法。图中主干箭头头所指的为质质量问题，主主干上的大枝枝表示主要原原因。中枝、、小枝、细枝枝表示原因的的依次展开。。12/29/202225第四章因因果图二、因果图的的分类1、原因追求求型作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当12/29/202226第四章因因果图2、对策追追求型提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易3方便屑料清理1使导.顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容易112/29/202227第四章因因果果图二、绘制特性要要因图的的步骤步骤1：：召集与与所分析析品质问问题相关关的、有有经验的的人员，，人数最最好4-10人人。步骤2：：挂一张张大白纸纸，准备备2~3支色笔笔。在纸纸上画一一个横向向长箭头头为主干干，箭头头指向右右方并写写上品质质问题名名称，再再将影响响品质的的主要因因素（如如人、机机、料、、法、环环）用斜斜箭头分分别列在在主干的的两侧。。12/29/202228第四章因因果果图12/29/202229第四章因因果图步骤3：由集合的人员员就影响问题题的主要因素素发言，中途途不可批评或或质问(脑力力激荡法)，，发言内容用用短箭头记入入图上各要因因箭头的两侧侧。步骤4：时间大约1个个小时，搜集集20-30个原因则可可结束。步骤5：就所搜集的要要因，何者影影响最大，再再由大家轮流流发言，经大大家磋商后，，认为影响较较大的予圈上上红色圈（或或画上方框））。12/29/202230第四四章章因因果果图图步骤骤6：：与步步骤骤5一一样样，，针针对对已已圈圈上上一一个个红红圈圈的的，，若若认认为为最最重重要要的的可可以以再再圈圈上上两两圈圈、、三三圈圈。。步骤骤7：：记下下制制图图部部门门和和人人员员、、制制图图日日期期、、参参加加人人员员以以及及其其他他备备查查事事项项。因果果图图提提供供的的是是抓抓取取重重要要原原因因的的工工具具，，所所以以参参加加的的人人员员应应包包括括对对此此项项工工作作具具有有经经验验者者，，才才易易奏奏效效。。12/29/202231第四章因因果果图案例12/29/202232第五章散散布布图一、定义义散布图是用来发现和显显示两组组相关数数据之间间相关关关系的类类型和程程度，或确认认其预期期关系的的一种示示图工具具。12/29/202233第五章章散散布布图二、散散布图图分类类12/29/202234第五章散散布图强正相关。。x增大，，y也随之之线性增大大。x与y之间可用用直线y=a+bx(b为正正数)表示示。此时，，只要控制制住x，y也随之被被控制住了了，图(a)就属这这种情况。。弱正相关。。图(b)所示，点点分布在一一条直线附附近，且x增大，y基本上随随之线性增增大，此时时除了因素素x外可能能还有其它它因素影响响y。无关。图(c)所示示，x和y两变量之之间没有任任何一种明明确的趋势势关系。说说明两因素素互不相关关。12/29/202235第五章散散布图弱负相关。图图(d)所示示，x增大，，y基本上随随之线性减小小。此时除x之外，可能能还有其它因因素影响y。。强负相关。图图(e)所示示，x与y之之间可用直线线y=a+bx(b为负负数)表示。。y随x的增增大而减小。。此时，可以以通过控制x而控制y的的变化。非线性相关。。图(f)所所示，x、y之间可用曲曲线方程进行行拟合，根据据两变量之间间的曲线关系系，可以利用用x的控制调调整实现对y的控制。12/29/202236第五章散散布图三、散布图制制作方法收集资料（至至少30组以以上）找出数据中的的最大值与最最小值。准备座标纸，，划出纵轴、、横轴的刻度度，计算组距距。通常纵轴轴代表结果，，横轴代表原原因。组距的的计算应以数数据中的最大大值减小值除除以所需设定定的组数求得得。将各组对应数数标示在座标标上。须填上资料的的收集地点、、时间、测定定方法、制作作者等项目。。12/29/202237第五章散散布图四、思考题现有一化学反反应的温度和和反应时间对对应数据如下下：试以散布图手手法了解其二二者之间的关关系为何12/29/202238强负负相相关关型型12/29/202239第六六章章分分层层法法一、、定定义义分层层法法是是按按照照一一定定的的类类别别，，把把记记录录收收集集到到的的数数据据加加以以分分类类整整理理的的一一种种方方法法。。二、、常常用用的的分分类类情情况况如如下下不同同作作业业员员、、班班组组分分类类不同同机机器器分分类类不同同原原料料、、零零件件、、供供给给厂厂家家分分类类作业业条条件件：：不不同同的的温温度度、、压压力力、、湿湿度度、、地地点点分分类类不同同产产品品分分类类不同同时时间间生生产产的的产产品品分分类类12/29/202240第六章章分分层层法三、分分层法运用举例例：1、推移图图的分分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺尺寸不不合格格的总总推移移分层层）12/29/202241第六章章分分层层法2.XX公司司注塑塑机系系三班班轮班班，前前周三三班所所生产产的产产品均均为同同一产产品，，结果果为：：ABC产量（（件））10000105009800不良率率（%）0.30.40.2以班别别来加加以统统计，，可得得知各各班的的产量量及不不良率率状况况，以以便于于有依依据地地采取取措施施。12/29/202242第六章分分层层法四、分层层法的实实施步骤骤1、确定分层层的类别和调调查的对象2、设计收集集数据的表格格3、收收集和和记录录数据据4、整整理资资料并并绘制制相应应图表表5、比比较分分析和和最终终的推推论12/29/202243第六章章分分层层法五、思思考题题某空调调维修修部，，帮助助客户户安装装后经经常发发生制制冷液液泄漏漏。通通过现现场调调查，，得知知泄漏漏的原原因有有两个个：一一是管管子装装接时时，操操作人人员不不同（（有甲甲、乙乙、丙丙三个个维修修人员员按各各自不不同技技术水水平操操作））；二二是管管子和和接头头的生生产厂厂家不不同（（有A、B两家家工厂厂提供供配件件）。。于是是收集集数据据作分分层法法分析析（见见表一一、表表二）），试试说明明表一一、表表二的的分层层类别别，并并分析析应如如何防防止渗渗漏？？12/29/202244第六章章分分层层法表一泄泄漏调调查表表（分分类1）表二泄泄漏调调查表表（分分类2）12/29/202245第七章直直方方图一、定义义直方图是是适用于于对大量量计量值值数据进进行整理理统计，，分析和掌掌握数据的分分布状况况，以便推推断特性性总体分分布状态态的一种种统计方方法。主要图形形为直角角坐标系系中若干干顺序排排列的矩矩形。各各矩形底底边相等等，为数数据区间间。矩形形的高为为数据落落入各相相应区间间的频数数。12/29/202246第七章直直方方图使用直方方图的目目的了解品质质特性分分布的形形状。研究制程程能力或或计算制制程能力力。用以制定定规格界界限二、常见的直直方图形形态正常型说明：中间间高，两两旁低，，有集中中趋势结论：左左右对称称分配（（正态分分配），，显示过过程运转转正常。。12/29/202247第七章直直方方图缺齿型（（凸凹不不平型））说明：高低低不一，，有缺齿齿情形。。不正常的的分配，，由于测测定值或或换算方方法有偏偏差，次次数分配配不妥当当所形成成。结论：检验员员对测定定值有偏偏好现象象，如对对5，10之数数字偏好好；或是是假造数数据。测测量仪器器不精密密或组数数的宽度度不是倍倍数时，，也有此此情況。。12/29/202248第七章直直方图切边型（断断裂型）说明：有一端端被切断。。结论：原因因为数据经经过全检，，或过程本本身经过全全检，会出出现的形状状。若剔除除某规格以以上时，则则切边在靠靠近右边形形成。12/29/202249第七章直直方图离岛型说明：在右端端或左端形形成小岛。。结论：测量量有错误，，工序调节节错误或使使用不同原原料所引起起。一定有有异常原因因存在，只只要去除，，就可满足足过程要求求，生产出出符合规格格的产品。。12/29/202250第七七章章直直方方图图高原原型型说明:形形状状似似高高原原状状。。结论论:不不同同平平均均值值的的分分配配混混在在一一起起，，应应分分层层后后再再做做直直方方图图比比较较。。12/29/202251第七章直直方图双峰型说明：有两个高高峰出现。结论：有两种种分配相混合合，例如两台台机器或两家家不同供应商商，有差异时时，会出现这这种形状，因因测量值不同同的原因影响响，应先分层层后再作直方方图。12/29/202252第七章直直方图偏态型（偏态态分配）说明：高外偏向向一边，另一一边低，拖长长尾巴。可分分偏右型、偏偏左型。偏右型：例如如，微量成分分的含有率等等，不能取到到某值以下的的值时，所出出现的形状。。偏左型：例如如，成分含有有高纯度的含含有率等，不不能取到某值值以上的值时时，就会出现现的形状。结论论：：尾巴巴拖长长时，，应检检查是是否在在技术术上能能够接接受，，工具具磨损损或松松动时时，也也有此此种现现象发发生。。12/29/202253第七章直直方图三、直方图的制制作步骤步骤1：收收集数据并并记录。收集数据时时，对于抽抽样分布必必须特別注注意，不可取部分分样品，应全部均均匀地加以以随机抽样样。所收集集数据的个个数应大于50以以上。例:某厂成成品尺寸规规格为130至160mm，今按随机抽抽样方式抽抽取60个个样本，其其测定值如如附表，试试制作直方方图。13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613512/29/202254第七章直直方图步骤2：找出数据中中的最大值值(L)与最小值(S)先从各行（（或列）找找出最大值值，最小值值，再予比比較。最大值用““□”框起起來，最小小值用“○○”框起來來EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613512/29/202255第七章直直方方图得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=12112/29/202256第七章直直方图步骤3：求求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：決決定组数：：一般可用数数学家史特特吉斯(Sturges)提出的公式，根据据测定次数数n来计算組数k，公式为：k=1+3.32logn12/29/202257第七章直直方图例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为为6组或7组一般对数据据的分组可可参照下表表：例：取7组组12/29/202258第七章直直方图步骤5：求求组距(h)组距=极差÷组组数h=R/k为便于于计算算平均均数及及标准准差，，组距距常取取为2，5或10的的倍数数。例例：：h=27/7=3.86，，组组距取取4。。步骤骤6：：求求各各组组上上限限，，下下限限(由由小小而而大大顺顺序序)第一一组组下下限限=最最小小值值-第一一组组上上限限=第第一一组组下下限限+组组界界第二组下限=第一组上限限….…….….…….最小測量單位212/29/202259第七章直直方图最小数应在最最小一组內，，最大数应在在最大一组內內；若有数字字小于最小一一组下限或大大于最大一组组上限值时，，应自动加一一组。例：第一组=121-1/2=120.5～124.5第二组=124.5～128.5第三组=128.5～132.5第四组=132.5～136.5第五组=136.5～140.5第六组=140.5～144.5第七组=144.5～148.512/29/202260第七章直直方图步骤7：求求组中点组中点(值)=例：第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5该组上限+该组下限212/29/202261第七章直直方图步骤8：作次次数分配表将所有数据，按按其数值大小小记在各组的的组界內，并并计算其次数数。将次数相加，，并与测定值值的个数相比比较；表示的的次数总和应应与测定值的的总数相同.次数分配表12/29/202262第七章直直方图步骤9：制作作直方图将次数分配表图图表化，以橫轴表示数值值的变化，纵纵轴表示次数数。橫轴与纵轴各各取适当的单单位长度。再再将各组的组组界分別标在在橫轴上，各各组界应等距距分布。以各组內的次数为高，组组距为宽；在在每一组上画画成矩形，则则完成直方图图。在图的右上角角记入相关数数据履历（数数据总数n，平均值x，…），并划出规格的的上、下限。。填入必要事项项：产品名称称、工序名称称、时间、制制作日期、制制作者。12/29/202263第七章直直方图2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.512/29/202264第七章章直直方方图四、过程能力过程精密度度CP(CapabilityofPrecision)的求法法：(a)双双侧规规格标准差(上限规格)—(下限规格)6×(标准偏差)12/29/202265第七章章直直方方图过程能能力指指数CPk的求法法：=-=SXSCPu3(上限规格)—(平均数)3×(标准偏差)X平均数Cpl=X-Sl3S=平均数-下限规格3×(标准偏差)Cpk为Cpu和Cpl中较小的值12/29/202266第七章章直直方方图单侧规规格上限规规格下限规规格(上限规格)—(平均值)3×(标准偏差)(平均值)—(下限规格)3×(标准偏差)12/29/202267第七章章直直方方图No.CP分布与规格的关系过程能力判断處

置1CP≧1.67SLSU太

佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本。21.67>CP≧1.33SLSU合

格理想状态，继续维持。31.33>CP≧1.00SLSU警

告使过程保持于控制状态，否则产品随时有发生不合格品的危险，需注意。41.00>CP≧0.67SLSU不

足产品有不合格品产生，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67>CPSLSU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因，必要时规格再作检验。sssss12/29/202268第七章章直直方方图五、思思考题题现有某某产品品规格格为100±8mm，，今测测量100个物物品其其数值值分别别如下下，请请绘制制直方方图，，并计计算Cp、Cpk。99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6提示：log100=2,S=3.5712/29/20226999.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6R=110.6-92.3=18.3;K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3;平平均值值X=100.10;S=3.57Cp=16/6*S=0.746;Cpk=0.756or0.73812/29/202270第八章控控制图一、定义控制图是用于于分析和控制制过程质量的的一种方法。。控制图是一一种带有控制制界限的反映映过程质量的的记录图形。。二、控制图的的发展控制图是1924年由美美国品管大师师Shewhart博士士发明。因其其用法简简单单且效果显著著，人人能用用，到处可用用，遂成为实实施品质管制制时不可缺少少的主要工具具，当时称为为(StatisticalQualityControl)。。12/29/202271第八章章控控制制图三、控控制图图的目目的控制图图和其它的统计计图（趋势势图、、推移移图））不同，，因为它不不但能够把数数据用用曲线线表示出出来，，观察其其变化化的趋趋势，而且能显示变变异是是属于于机遇遇性或或非机机遇性性，以指指示某某种现现象是是否正正常，，从而采采取适适当的的措施施。利用控制限区分是否为非机遇性12/29/202272第八八章章控控制制图图四、、控控制制图图的的类类型型按控控制制图图的的用用途途分分类类分析用用控控制制图图控制制用用控控制制图图控制制图图根根据据质质量量数数据据的的类类型型可可分分为为：：计量量值值控控制制图图计数数值值控控制制图图根据据所所控控制制质质量量指指标标的的情情况况和和数数据据性性质质分分别别加加以以选选择择。。例例如如下下表表：：12/29/202273第八章控控制制图数据类型控制图名称简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P控制图不合格品数控制图Pn控制图缺陷数控制图C控制图单位缺陷数控制图u控制图X-R控制图X-S控制图-R控制图X-Rm控制图12/29/202274第八章控控制制图X-R控控制图图。是最常用用、最基基本的控控制图，，它用于于控制对对象为长长度、重重量、强强度、纯纯度、时时间和生生产量等等计量值值的场合合。X-S控控制图。。此图与X-R图相似似，只是是用标准准差图(S图)代替极极差图(R图)而已。。极差计计算简便便，故R图得到到广泛应应用，但但当样本本大小n>10或12时，应应用极差差估计总总体标准准差的效效率减低低，最好好应用S图代替替R图。。X-R控控制图.此图与X-R图也很很相似,只是用用中位数数图(X图）代代替均值值图（X图）。。由于中中位数的的计算比比均值简简单，所所以多用用于现场场需要把把测定数数据直接接记入控控制图进进行管理理的场合合。X-Rm控制制图。多用于下下列场合合：(1)采用用自动化化检查和和测量对对每一个个产品都都进行检检验的场场合；(2)取取样费时时、昂贵贵的场合合；(3)如化化工等过过程，样样品均匀匀，多抽抽样也无无太大意意义的场场合。由由于它不不像前三三种控制制图那样样能取得得较多的的信息，，所以它它判断过过程变化化的灵敏敏度也要要差一些些。12/29/202275第八章章控控制制图P控制制图。。用于控控制对对象为为不合合格品品率或或合格格品率率等计计数值值质量量指标标的场场合。。Pn控控制图图。用于控控制对对象为为不合合格品品数的的场合合。由由于计计算不不合格格品率率需要要进行行除法法，比比较麻麻烦。。所以以在样样本大大小相相同的的情况况下，，用此此图比比较方方便。。c控制制图。。用于控控制一一部机机器、、一个个部件件、一一定的的长度度、一一定的的面积积或任任何一一定的的单位位中所所出现现的缺缺陷数数目。。例如如，铸铸件上上的砂砂眼数数，机机器设设备的的故障障数等等等。。u控制制图。。当样品品的大大小变变化时时应换换算成成每单单位的的缺陷陷数并并用u控制制图。。12/29/202276第八章控控制制图五、控制制图的原原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制界限限的构成成以加减减3个标标准差来来订立。。12/29/202277第八章控控制制图個別值的的正態分分佈平均值的的正態分分佈控制圖的的正態分分佈12/29/202278第八章控控制制图六、控制图的的制作步步骤计量值控制制图（X-R控控制图））确定产品品型号、、工序名名称、品品质特性性。确定控制制图格式式，并规规定子组组大小(2-5个个数据为为一组,一般为为4-5个)、、频率。。收集100个以以上数据据,依测测定的先先后顺序序排列。。将各组数数据记入入数据表表栏位內內。计算各组组的平均均值X。计算各组之之极差R(最大值-最小值值=R)。12/29/202279第八章控控制图计算总平均K(为组数数)计算极差的平平均R计算控制界限限X控制图:中中心线(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制图:中中心线(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=之值,随每每组的样本本数不同而而有差异,但仍遵循循三个标准准差的原理理计算而得得,今已被被整理成常常用系数表表。12/29/202280第八八章章控控制制图图绘制水水平平中中心心线线及及控控制制线线,将将各各点点点点入入图图中中并并用用短短实实线线依依次次连连接接。。根据据下下列列判判断断准准则则判判定定制制程程是是否否存存在在特特殊殊原原因因。。七、、控控制制图图的的判判读读超出出控控制制界界限限的的点点：：出出现现一一个个或或多多个个点点超超出出任任何何一一个个控控制制界界限限是是该该点点处处于于失失控控状状态态的的主主要要证证据据。。UCLCLLCL異常異常12/29/202281第八八章章控控制制图图链：：有有下下列列现现象象之之一一即即表表明明过过程程已已改改变变连续续7点点位位于于平平均均值值的的一一侧侧。。连续续7点点上上升升(后后点点等等于于或或大大于于前前点点)或或下下降降。UCLCLLCL12/29/202282第八八章章控控制制图图明显显的的非非随随机机图图形形：：应应依依正正态态分分布布来来判判定定图图形形，，正正常常应应是是有有2/3的的点点落落于于中中间间1/3的的区区域域。。UCLCLLCL12/29/202283第八章章控控制制图作控制制图的的目的的是为为了使生产产过程程或工工作过过程处处于““控制制状态态”.控控制状状态即即稳定定状态态,指生产产过程程或工工作过过程仅仅受偶偶然因因素的的影响响,产产品质质量特特性的的分布布基本本上不不随时时间而而变化化的状状态.反反之,则则为非非控制制状态态或异异常状状态.控制状状态的的标准准可归归纳为为二条条:第一条条,控制图图上点点不超超过控控制界界限;第二条条,控制图图上点点的排排列分分布没没有缺