QC七大手法与SC实战训练

课程大纲第一部分：QC七大手法在企业的实际应用第二部分：查检表/层别法制作及应用实例第三部分：柏拉图/因果图制作及应用实例第四部分：直方图、散布图制作及案例练习第五部分：SPC基础知识介绍第六部分：管制图的应用及案例分析第七部分：过程能力、过程能力/性能指数分析第一部分QC七大手法在企业的实际应用

QC七大手法

QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用品管七工具而得到解决。QC七大手法

品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意。QC七大手法的应用1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。QC七大手法应用3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。QC七大手法应用5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。QC七大手法的应用7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。第二部分检查表和层别法的制作及案例分析

一、检查表为了便于收集数据据，使用简单明了的标标准化表格并填入规定的图形记记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表。通常分为点检用检查表或记录用检查表。点检用检查表表作用：防止不小心的的失误、起备备忘录作用。。项目/周别12341、清除铁屑○○○○2、螺丝紧固○○○☆3、润滑加油○☆○○说明栏：○正常☆故障保养人：审核：记录用检查表表作用：通过收集到的的数据反映不不良的状况。。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7记录人：审核：检查表的设计计注意事项1、应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；2、记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料料、时间等分类；3、数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；4、尽可能以记号号、图形标记，避免使用文字；5、检查项目不宜宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几几项就可），其他可能发生的项目采采用“其他””栏。检查表的制作作程序1、明确使用表格的目目的；2、决定要检检查的项目及及必要的顺序序；3、决定抽样方法；4、决定收集、检检查的方法及及相关的职责责要求；5、设计表格的形形式和记录的的符号。检查表应用课课堂练习1、请针对你你公司目前的的实际情况来来设计；2、如果你想想了解一下最最近一周内成品检查主要要不良项目的出现情况；；3、请设计一份合合适的检查表表，格式不限限/内容自拟拟。上限0.3×10.2××20.1×××318.30×××××5下限-0.1××××4-0.2××2-0.3×1组合表格：直直方图检查表表二、层别法将得到的数据资料按需要而而分成数个类类别，便于以后的分析析。人员:Man机器:Machine物料:Material方法:Method环境:Environment其他层别方方法1、以时间间层别；2、以作业区域域层别；3、以不良良项目层别别等。序号不良项目12345678合计

1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195层别法应用用举例：成品验货不不良品统计计表层别法应用用课堂练习习1、请针对对你公司目目前的实际际情况来设设计；2、如果你你想对最近近一周内车间制程不不良项目的出现按作业的机台台进行分类；；3、请设计一份份合适的层层别法应用用表，格式式不限/内内容自拟。第三部分柏拉图和因果图的制作及案例例分析三、柏拉图图当我们要解决问题时，总会发现产生生问题的要因很多，不知知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的的一种统计工具。Pareto的二八法则则柏拉图又称排列图，意大利经经济学家柏拉图最早用排列列图分析社社会财富分分布的状况况，他发现现当时意大利利80%财富富集中在20%的人人手里，后来人们发现很多多场合都服服从这一规规律，于是是称之为Pareto定律。后来来美国质量量专家朱兰将此引入到到质量管理中中，来抓影影响质量的的主要因素素。柏拉图制作作步骤1、决定调调查事项，，收集数据据；2、整理数数据，计算算累计数、、累计比率率并绘制表表格；3、将数据据绘制成柱柱状图；4、连接曲曲线。柏拉图制作作案例某公司检验验中发现有有50个不不良品，不不良项目ABCD及不良数如如下表，请请根据这些些数据绘制制柏拉图。。柏拉图制作案例3020100405060%100%ABCD不良数累计影响度(%)10%60%20%80%90%柏拉图制作作注意事项项1、横轴是按项目別，依大小順序由由高而低排排列下來，[其他]项排在最未。2、次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项。有時，改变层别和分类的方法，也也可使项目減少。3、纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降降低成本、、追求利润的企业而言，更具意义。通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。4、柏拉图的柱形图横轴距离相同。5、改善前前后进行比较：(1)改改善前后横轴项目別依然按大小順序由由高到低排列。(2)前前后比较基准一致，，刻度应相同。(3)各各项目以色別来区分更易比较。6、柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点点的线应为为折线而非曲线。柏拉图制作作注意事项项柏拉图制作作课堂练习习某公司2002年年年度的客户户投诉汇总总表显示，，一共接到85份客诉，，其中交期期问题占53份，品品质问题占16份，，服务问题题占11份份，其他投投诉问题占占5份。请根据以上上的统计数数据，绘制统计表表及柏拉图。四、鱼骨图图鱼骨图，又又叫特性要因图图/因果图，由日本品品质专家石川馨提出，所以以又叫“石石川图”。。它是先列列出品质变异的项目目，然后对对造成变异异的4M1E因素进行分分析。鱼骨图制作作步骤1、确定问问题的特性性，写在最最右端；2、划出鱼鱼骨图的骨骨架；3、按4M1E方法将主要要原因填入入鱼骨图大大骨；4、再采用用“头脑风暴暴法”确定造成大大骨的中骨骨；鱼骨图制作作步骤5、确定造造成中骨的的小骨，末末端必须是是可采取行动动的要因；6、依据统统计找出影影响最大的的几种要因因（通常是是4-8种），然后后用圆圈圈圈起来；7、现场调查，，证实原因因分析正确确；并采取相应应行动进行改善。。尺寸过长机器物料人员环境方法案例：1、冲压件长度度尺寸过长长案例：2、想办法如何何使发料更更容易？使用头脑风风暴法应注注意1、不要指指责他人的的任何想法；2、全方位位多角度各各层次，数数量越多越越好；3、自由奔奔放，毫无无拘束；甚甚至于异想想天天开开都都行行；4、、鼓鼓励励大大家家去去除除固有有观观念念，大胆胆创创新新；5、、考考虑虑运运用用IE手法法对对现现场场进进行行改改善善。。鱼骨骨图图课堂堂练练习习请针针对对你你公公司司目目前前制制造造过过程程最最严严重重的品品质质问问题题，，采采用用鱼鱼骨骨图图进进行行分分析析，，找找出影影响响其其最最重重要要的的因因素素。。第四四部部分分直方方图图和散布布图图的制作作及及案案例例分分析析五、、直直方方图图从样本本中获获取取数数据据是是认认识识总体体的基基础，，样样本本的的数数量量越越多多，，得得到到的的关关于于总总体体的信信息息越越多多。。信息息增增多多时时，，要想想一一下下子子了解解总总体体比比较较困困难难，，那那么么应用用直直方方图图就简单单了了。。直方方图图直方方图是将所收收集集的的数据分分为几个相等等的的区间间作为横横轴轴，并并将各区间间内内的的测定定值值所出出现次数累累积积而成成的面面积，用用柱柱子子排排列列起起来的图形。直方方图可显示数据据的三三种特性性：：集中中的的趋势势、数据的的范范围、分布布的的形形状。直方方图图的的制制作作范范例例一工工厂厂的的成成品品重重量量规规格格为为130-190千千克克，，今今按按随随机机抽抽样样方方式式抽抽测测200个个样样本本(一一般般需需收收集集50-200个个数数据据)，，作作直直方方图图，，步步骤骤如如下下：：一.制制作作次次数数分分配配表表：：1.从从数数据据中中找找出出最最大大值值L=170与最最小小值值S=1242.计算算全全距距R=L-S=463.决定定组组数数KK=1+3.32LgN(N代表表收收集集的的数数据据总总数数））本例例数数N=200，，如按按查查表表的的方方法法可可取取7-12组，，现现假假设设取取K=12组数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20一.制制作作次次数数分分配配表表（（续续））：：4、、计算组距H：：(通常常取取2.5.10的的倍倍数)组距H=全距距÷÷组数数=46/12=3.83取45、、计算算组组界：：第一一组下组界=最最小小值值－－测定值值最最小小位位數數／２２=123.5第一一组上组界=第第一一组下组界+组距=123.5+4=127.5第二组下组界=第第一组上组界=127.5第二组上组界=第第二组下组界+组距=127.5+4=131.5第三组下组界=？？第三组上上组界=？依此类推，计算到最大一一组的组界。6、作次次数分配表，，如下表表：组号组界中心值标记次数1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161.5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合计200二.绘制直方方图1、依次次数分配表，，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每每组距上划一一矩形，，即完成成直方图。2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、、下限、规格中中心、过过程均值值等。123.5127.5131.5135.5139.5………..167.5171.535302520151050直方图常常见的形形态说明：中中间高两两边低，，有集中中趋势。。结论：制制程在正正常运转转下。直方图-缺齿形形说明：高高低不一一，有缺缺齿情形形。结论：可可能是分分组过细细或数据据不真实实。直方图-偏态形形说明：高高处偏向向一边，，拖长尾尾吧，另另一边低低。结论：尾尾巴拖长长时，应应检讨是是否在技技术上能能够接收收。多由工具具磨损、、松动及及加工习习惯引起起。直方图-离岛形形说明：左左端和右右端形成成小岛。。结论：可可能测定定有错误误或由不不同原料料引起。直方图-高原形形说明：平平顶且高高。结论：抽抽样时将将不同平平均值的的批混在在一起。。直方图课堂练习习某工程师师测得一一批产品品尺寸长长度如下下，请绘绘制直方方图。7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065六、散布图为研究两个变量量之间的的相关性，而搜搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道道两组数据(原因因与结果)之间是否相关及其相关程度。散布图制制作某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相相对数据,整理到到数据表上。(数据不能太太少，否否则易生误判)步骤2：找出数据X、Y的最大值及及最小值值。步骤3：画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果的关系，則横轴代表要因因纵轴代表结果)；步骤4：将各组成对数数据标记在座标上；横轴与纵轴的数数据交会处点上“˙˙”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎；三组数据重复在同一点上时，划三重重圆记号。步骤５：记下必要事项：数据、采取時時间、目的、、产品名、工工程名、、绘图者、绘制日期等。产品名：SI-083单位：压延课绘制：××××日期：99.12.31N=30时间段：99.12.20--99.12.30硬度Y烧熔溫度X正相关X增大时，Y也隨之之增大大，称为正相关。完全的的正相相关有正相相关非显著性性正相相关X增大时，Y也隨之之增大大，但但增大大的幅幅度不不显著。此时宜再考考虑其他可能影响的要因因。似有正正相关负相关关X增大时，Y反而減減少，，称为负负相关关。有负相关关完全的的有负相关关非显著著性负负相关关X增大时，Y反而減減少，，但幅幅度并并不显著。此时宜再考虑其他可可能影响的要因因。无相关关(1)X与Y之间看不出出有何何相关关系；(2)X增大时，Y并不改改变。曲线相相关X开始增大时，Y也隨之之增大大，但但达到某一一值后后，当X增大时，Y却減小。散布图图课堂练练习某工程程师测测得一一批热热处理理产品品温度度与硬硬度参参数如如下，，请绘绘制散散布图图。160050125804723640602620551360050246005136105214620562558046458047155804726600505600511661053275904966205617640612863059760049186005029640608630581957044305804796205520650633160050106406021580473264062115704522560423360051第五部部分SPC基础知知识介介绍一、什什么是是SPCSPC是英文文StatisticalProcessControl的简称，，即统计过过程控控制。SPC就是应应用统统计技技术对过程程中的的各个个阶段段进行行监控控，从从而达达到改改进与与保证质质量的的目的的。SPC强调全全过程程的预预防。。1.过程控控制修华特特(W.A.Shewhart)提出20世世纪20年年代2.日日本质质量管管理SPC戴明(W.Ed-wardsDeming)将SPC的概念念引入入日本本1950～～1980年3.SPC全面应应用SPC在西方方工业业国家家复兴兴，并列为为高科科技制制度之之一80年年代起起4.SPC在汽车车行业业的应应用美国从从20世纪纪80年开开始推推行SPC美国汽车工工业大规模模推行了SPC二、SPC的发展历史史三、SPC基本知识介介绍1、计量值值数据是指可取任任意数值的的数据，只只要测取数数据的精度度足够，我我们即可取取任意小的的数值，这这些数值属属于连续型数据据。例如长度度、重量、、速度、压压力、温度度等的数据据，是属于于计量值数数据。2、计数值值数据是指只能用用个数、件件数或点数数等单位来来计量的数数据。例如如废品件数数、产品台台数、产品品表面缺陷陷斑点数等等等，他们们只能取整整数，通过过手工点数数获得，这这种数据属属于离散型数据据。3、收集数数据的方法法收集到的数数据必须能能充分反映实实际情况，对于抽查查的数据还还应具有充充分的代表表性，所以以收集数据据要有科学学的方法，，这就是随机抽样的方法。所所谓随机抽抽样，即是是指被抽查查的所有对对象中的每每一个，都都应具有同同等的机会会被抽取到到的方法。。4、质量数数据的规律律性虽然数据有有波动性，，但并不是是杂乱无章章的，而是是呈现出一一定规律性性的。在质质量管理中中最常见到到分布规律律是正态分布。①正态分布布■正态分分布是以其其平均值为中心呈左左右对称的的中央高两边边低的钟型型；■正态分分布的钟形形有高矮肥肥瘦程度的的不同，取取决于该数据据的平均值和标准偏差。②平均值一般用表表示，，它代表该该数据的分分布的中心位置，，所以也称称为位置参参数。其表表达式子是：式中：Xi--表示数据的的各个数值值；n--表示数据的的个数。③中位数一般用表表示，，代表按照照数据大小小顺序排列列位于中间间的数值；；若数据个个数n为偶数则取取位于中间间的两个数数值的平均值。。例1：一批批（5只））准直器插插损值为0.16，，0.15，0.18，0.13，0.14该批准直器器插损值的的中位数为为：例2：一批批（6只））准直器插插损值为0.16，，0.15，0.18，0.13，0.14，，0.16该批准直器器插损值的的中位数为为：④极差差一般用R表示，表示示一组数据据的分布范范围，是指数据中中最大值与与最小值的的差。⑤标准偏差差统计学中用用来表示标标准偏差，，即用来描描述任一过过程参数的的平均值的的分布或离离散程度。第六部分管制图的应应用及案例例分析管制图主要要应用在哪哪些方面1、关键过过程、特殊殊工序2、经常被被客户投诉诉或制程不不稳定的产产品工序3、历史遗遗留下来的的“老问题题”等过程变差的的类型■非机遇遇原因造成成的变差■机遇原原因造成的的变差机遇原因(又称为普通原原因、不可避免免的原因、非人人为原因)在正确的操作，制制程中或检验时仍有很多原原因使产品品质发生少许且规律的变异异，这些变异表表现为：经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显显的不良影影响欲消除此项原因必须花费很大的成成本下面列举几几个有代表表性的机遇遇原因：1.原料的微小变异异2.机器的微小振动动3.测量仪器的的不确定度度非机遇原因因(又称为特殊原因、、可避免的原因、人为原因、异常原因)在操作中、制程中或或检验时因作业异常而产生变异的原因,即当他们出出现时将造造成(整个个)过程的的分布改变变的原因；；它们表现现为：不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几个具有代表性的非机遇原原因如下：：1.原料整批出现不良2.机器调整错误3.未按作业标准准操作控制图即为区別这两种原因的优良工具1920年年，美国贝尔电话话实验室休瓦特(A˙shewhart)博士的研究究发现——在生产过程中，如果仅有机遇原因因的变异时，任何产品的品质质特性99.7%处于常态分配图的±3σ的界限范围內，在±3σ范围以外的点极少；当有非机遇原原因的变异时，产品品质变变异时往往超出±3σ之外。根据此原理理，他将常态分布图作90°转向，將±3σ的地方作为两条控制线。SPC与控制图1、将平均值作作为管制中心线(CentralLine简称CL)，，以实线表示；2、將+3σ作为管制上线(UpperControlLimit简称UCL)，，通常常以以虛虛线或红线线表示示；；3、、將將－3σσ作为管制制下下线(LowerControlLimit简称称LCL)，，通常常以以虛虛线或红线线表示示。管制制图图的的分分类类(1)计量量值值管管制制图图所谓计计量量值管管制制图是是指指管制制图所依依据据的数数据属于于由量量具具实际际测测量量而得得，如长度、、重重量量、、成成份等特特性性均均为连连续续性性。a.平均均值值与与全全距距管管制制图（－Rchart））b.平均均值值与与标准差差管管制制图（－Schart））c.中位位值值与与全全距距管管制制图（－Rchart））管制制图图的的分分类类(2)计数数值管管制制图所谓计计数数值管管制制图是是指指管制制图所依依据据的数数据均均属于于以单位计数数者，，如如不不良良数、缺缺点数数等不连连续续性性的的数数据。a.不良良率管制制图（Pchart））b.不良良数管制制图（Pnchart））c.缺点数数管制制图（Cchart））d.单位缺缺点数数管制制图（Uchart））－ＲＲ管制制图绘绘制(1)搜搜集集100个个以上上数据，，把把2——6个(一般般是4——5个)数据分分为一组，依测定时间间顺顺序或或群群体体顺序排排列列。(2)把把数据记入数据表表。(3)计算各各组平均均值值。(4)计算各各组的全全距距ＲＲ。n2345678A21.881.020.730.5770.480.420.37D43.272.572.282.122.001.921.86D3*****0.0760.136D21.131.692.062.332.532.702.85(5)计算平均值的平均值。(6)计算全距R平均值。(7)计算管制界限：Ｘ管制图：中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝＋Ａ2下限ＬＣＬ＝－Ａ2Ｒ管制图：中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝Ｄ4

下限ＬＣＬ＝Ｄ3

（Ａ2Ｄ4Ｄ3可查表）(8)绘管制界限，并将点点入图中。(9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。X--R-X--X--X--R-R-R-R-R-课堂堂练练习习：：依照照案案例例制制作作X-R管制制图图某检检验验员员测测量量自自动动绕绕线线机机的的张张力力数数据据如如下下，，试试确确定定该该机机器器的的张张力力规规格格。。组号1测量值10/11/12/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17(1)收收集集数据,至至少少20组以上上。(2)计算每每组之不不良良率率ＰＰ。(3)计算平均不良率率Ｐ=总不良个数/总检查数。(4)计算管制界限(5)绘管制界限，并并将点点入图中。(6)记入数据履历及特殊原因，，以备查考、分析、、判断。Ｐ管制图绘制(例)某打打火机制造工厂，为要彻底管制品质,特別针对电镀不良加以抽检,每批抽检100个样品，其不良情情形如表，请绘制P管制图。管制图案例分析682500=0.027(1)P=P管制图课堂练习：某产品出货抽抽检，不良率率如下表，请请制作P管制图。序号1抽检数200不良数1序号11抽检数200不良数22200012200032001132003420021420015200115200262002162003720011720008200318200192000192002102001202001管制图上的信信号解释(SPC第二版)管制图定义不不受控的信号号规则1：出现现一个或更多多的点超出任任一控制线UCLLCL可能导致的原原因举例对于-R图或P图：1、计算或描描点错误2、零件差异异出现增大或或恶化的趋势势3、测量系统统已经变化4、测量系统统缺乏适当的的分辨率管制图定义不不受控的信号号规则2：连续续7点在中心心线一侧UCLLCL管制图定义不不受控的信号号规则3：连续续6点一直下下降或上升UCLLCL可能导致的原原因举例对于平均极差差上方的链或或上升的链：：1、设备故障障或工装松动动2、一批新的的、不一致的的原料引起3、测量系统统的变化引起起可能导致的原原因举例对于平均极差差下方的链或或下降的链：：1、输出值分分布宽度减小小，好现象2、测量系统统改变，可能能掩盖过程真真实性能变化化对于过程均值值：可能过程程均值已变化化或测量系统统变化（如偏倚倚、漂移、灵灵敏度等）规则4：2/3的点距距中心线的距距离超过2个个标准差（同同一侧）4/5的点距距中心线的距距离超过1个个标准差（同同一侧）管制图定义不不受控的信号号可能导致的原原因举例对于平均值-极差管制图图：1、每个子组组系统来自不不同均值2、数据已经经过编排管制图定义不不受控的信号号规则5：连续续14点交替替上升下降变变化UCLLCL规则6：连续15点排排列在中心线线1个标准差差范围内（任任一侧）连续8个点距距中心线的距距离大于1个个标准差（任任一侧）管制图定义不不受控的信号号第七部分能力/性能指指数的计算(SPC第二版)A槍手uxLCLUCLB槍手uxLCLUCLC槍手uxLCLUCL指数计算的假假设1、数据来源源真实、随机机，不考虑测测量系统误差差2、至少获取取125件样样本，建议子子组容量为53、过程数据据成近似的正正态分布4、规范基于于客户的要求求测量系统分析析MSA1、MSA五大特性2、量具重复复性与再现性性的分析研究究3、识别变差差/监视变差差/消除变差差/固化控制制过程能力指数数的含义过程能力指数数的前提条件件是过程处于稳态态，即只有偶因没没有异因的状状态。只有当过程程处于稳态时时，才可以计计算过程能力力指数。过程程能力指数反反映了过程的的固有能力满满足标准与规规范的程度，，是描述过程程固有能力的的指标。Cp的计算公式：：TTU-TLCp==6σ6σ双边规格无偏偏倚的过程能能力指数Cpk的计算公式：：TTU–TL-2εCpk==6σ6σ双边规格有偏偏倚的过程能能力指数Cpk的另一个计算算公式：TU-XX–TLCpk=Min,3σ3σ双边规格有偏偏倚的过程能能力指数Cpk的计算公式：：TU-XX–TLCPU/CPL=,3σ3σ单边规格的过过程能力指数数过程性能指数数的含义过程性能指数数反映了当前前的取样数据所对应的过程程性能，此时的过程可可能处于稳态态，也可能出出现了异常，，即过程存在在偶因也可能能还存在异因因，过程性能指数数恰好反映了了当时过程的的性能。过程程性能指数是是对实时过程程性能的描述