QC七大手法介绍

【QC七大手法】制造部储备副组长培训资料主讲:厉伟明1

QC含义Q=Quality（品质）C=Control（控制）2QC七大手法介绍前言：

日本于1905年左右品质水准相当差,于是就邀请戴明博士到日本提倡品质观念,当时日本把他的理念奉为圣经,而且努力去实践,于是90年代,日本就成为世界品质水准最具有代表性的国家,其最主要的过程就是利用QC七大手法.

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QC七大手法是七种统计分析用的图表，通过不同的图表反应出各种潜在的与表面的异常因素。一般称为品质管理的七大工具。

在制造过程中影响产品品质的因素很多，透过数据的分类，可以协助寻找真正的原因。QC七大手法用途4简介QC七大手法分为：

※鱼骨图----（鱼骨追原因）※查检表----（查检集数据）※层別法----（层別做分析）※直方图----（直方显分布）※柏拉图----（柏拉抓重点）※散佈图----（散佈看相关）※管制图----（管制找异常）5简称鱼骨图,用来追查原因一种图表特性要因图6

作用：

是一种通过对结果（特性）分析寻找原因（要因）的极方便而有效的方法。鱼骨图能一目了然的表示出结果与影响结果的要因的关系。

7方法：

魚骨图是一种最好由多人共同参与,共同讨论,采用脑力激荡法的会议方式,找出事物之因果关系的技巧,单人也可以使用,但效果不是太好.脑力激荡法的思考;尽可能的多;试加重新组合.(搭便车)8特性要因图：人机器其它方法材料主题部组9示例:人员方法设备材料保全人员作业人员班次定期维护刀套清扫保养标准刀具装夹无教育培训换刀要点主轴拉力ATC手臂位置倾斜变小磨损钢珠间隙丝杠工件拉钉磨损尺寸NG刀柄倾斜生锈错位拉抓磨损程序换刀程序错误装刀错误Φ4孔不良分析水铁屑进入磨损材质毛刺经验不足清洗刀柄长期使用水铁屑进入精度NG

10随堂堂练练习习分四四组组进进行行,先先讨讨论论再再作作成成图图表表.※分分析析生生产产性性为为何何达达不不成成.----(第第一一组组)※换换型型时时间间为为何何太太长长.----(第第二二组组)※为为何何员员工工不不按按标标准准作作业业..----(第第三三组组)※漏漏检检频频率率过过高高的的原原因因是是什什么么..----(第第四四组组)时间间20分分钟钟11查检检主主要要用用来来收收集集数数据据,或或点点检检确确认认用用查检检表表12作用用：：是便便于于收收集集数数据据与与备备忘，，而而设设计计的的一一种种表表格格,从从记记录录的的数数据据中中能能找找出出一一定定的的规规律律。。方法法：：对过过程程中中有有必必要要的的数数据据用用简简单单的的格格式式加加以以统统计计，，要要双双向向性性的的选选择择项项，，达达到到所所须须要要的的目目的的即即可可。。13图例例：：（1））查查检检期期间间：：（（4））记记录录方方式式：：（2））查查检检频频率率：：（（5））判判定定方方法法：：（3））查查检检方方式式：：（（6））记记录录人人：：14抽检日期抽检时间不良品投入被抽检人抽检结果3/1010:15铭板脏污AOK3/1723:40背番号贴错AOK3/2415:50发泡材漏装AOK3/1020:00铭板脏污BOK3/1710:30背番号贴错BOK3/241:30发泡材漏装BOK3/1000:20铭板脏污COK3/1716:00背番号贴错COK3/2411：00发泡材漏装COK示例例：：15层别别法法用作作分析析问问题题原原因因用用16用途途：：不同同范范围围的的比比较较,使问问題題明明朗朗化化,但要要比比较较我我们们就就得得先先將將比比较较的的事事物物层层別別分分析析后后才才能能进进行行比比较较,所以以层层別別图图是是一一种种使使问问题题明明朗朗化化的的技技巧巧。要迅迅速速有有效效解解决决问问题题，，在在整整个个过过程程中中皆皆需需通通过过比比较较方方式式：：而而要要比比较较一一定定要要层层别别。。17方法法:发生生品品质质变变异异的的原原因因很很多多，，有有时时很很单单纯纯，，有有时时很很复复杂杂，，但但影影响响其其品品质质的的要要因因不不外外乎乎是是人人、、机机、、料料、、法法、、环环，，要要找找出出原原因因，，就就有有分分开开观观察察而而收收集集数数据据的的必必要要。。如如果果能能找找出出何何种种原原料料，，那那一一台台机机器器或或那那一一位位操操作作员员有有问问题题后后再再加加以以改改善善，，而而杜杜绝绝不不良良品品的的发发生生。。这这种种以以分分层层别别类类的的收收集集数数据据，，以以找找出出期期间间差差异异方方法法，，称称之之为为层别法。。18图例：层别对象层别方法1、人的层别班、组、作业方法、技能、熟练度、教育程度2、机械工具的层别机械号码、型号、冶具、速度、构造3、原料、材料的层别产地、供应商、材质、尺寸、等级4、作业条件的层别温度、压力、湿度、作业方法、顺序5、时间的层别季节、月份、星期、时刻、修理前后6、制品的层别品种、需求、新旧品、变更前后7、气候的层别气温、气候、晴、雨、潮湿19示例：一种问题题来源、、影响等等方面，，按其分分类，将将每个问问题层关关系逐项项向下层层展开.用5个为为什么追追踪问题题：20300295290李四270310290

王五268305

230张三C班B班A班材料人员人员作业业数量的的层别:月份计划产量实际产量达成率1号250002463098.52%2号2500025783103.13%3号250002113084.52%4机250002477499.10%对机器的的层别:21平面度测量范围小人检具料方法环境检查方法未能理解以点线旋转一周测量三爪面使用困难教育不完善测量时下部的活动范围大易跑偏炉号高表面有异物EWS未明确测量平面范围亮度不够读数时看不清楚表放置的过低不便于读灵敏测量误差大测量误差大小组成员员对下部部平面度度测量范范围小的的主要原原因进行行全面查查找如下下：XOOXOOO22随堂练习习分四组进进行,先先讨论再再作成图图表.※分析5S做不不好的原原因分析析.要求问至至5个为为什么!时间15分钟23显示数据据分组及及分部情情况直方图图24用途：掌握数据据的分布布。作为调查查离散或或调查的的依据。。比较改善善前和改改善后的的效果比比较。25方法:所谓的直直方图,是將数据据所分布布的范围围,区別成几个个区域,將出现在在各区间间内数据据出现的的次数做做成次数数表,并将其以柱形形图的形形式表示示出來。26步骤①①搜集50个以上上的数据据（计量量值）步骤②决定组数数Ka.查表表27步骤③③决定组距距a.求全全距R＝＝最大值值a－最最小值b（除去去异常值值）b.求拟拟组距C＝全距距/组组数＝＝R/KC.从测测定单位位的整数数倍之数数据中，，找出最最接近C值之适适当数据据为组距距。步骤④决定各组组的组界界a.取取数据测测定单位位的1/2为境境界值单单位。b.最小小值－1/2××测定单单位＝第第一个境境界值第一个境境界值＋＋组距＝＝第二个个境界值值第二个境境界值＋＋组距＝＝第三个个境界值值其他依此此类推。。28步骤⑤求各组之之中心值值中心组＝＝各该组之之上组界界（较大大境界值值）＋各各该组之之下组界界（较小小境界值值）步骤⑥作次数分分配表步骤⑦依次数分分配表作作直方图图，横轴轴为特性性，纵轴轴为次数数229示例:测测量50个胴体体的内径径尺寸1.将其其分成7组2.全距距R=L-S=183.组距距C=18/7=2.57,取C=34.第一一组下界界=S-(S个个位数*0.5)=302-15.第一一组上界界=301+C=3046.第二二组依次次类推N=50尺寸范围围=310±8㎜测量50个数据据如右表表L=320S=30230次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组31准确度和和精密度度:(1)准确度和精密度准确度精确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组从上页的的表上可可看出,一组的的产品准准确度(均值与与CL接接近)虽虽然可以以但精密密度差(数据分分散),二组组则相反反,三组组则两者者都差,四组两两者都好好。32A:常常态:左左右对称称,制程程稳定B:偏态态:应有有人为因因数C:双双峰型制制程内可可能有两两种不同同之组合合D:不不正常之之分配:可能检检查人员员对测定定值处理理有偏差差分配形态态示意图图：33E:离岛岛分配：：特别原原因F:载断断分配:经过全全检.G:凸出出分配:记录有有误.H:高原原分配:变异大大无标准准.分配形态态示意图图：34N=50尺寸范围围=30±8㎜测量50个数据据如右表表L=S=121303122272242727272432732293723430363533305292634303663334302838725292627298273027303492629273335103825232430最小值2125232223最大值3836353738随堂练习习35柏拉图----（柏拉抓重重点）柏拉图图36作用:（1）掌握整整体不良良情况。。（2）掌掌握重要要不良项项目（改改善的重重点）37方法:柏拉图是是将一定定期间所所收集的的不良数数、缺点点数……….等数数据，依依项目类类别、原原因别（（查检表表的项目目）加以以分类，，按其出出现大小小（大→→小）顺顺序排列列的图形形。柏拉图通通常用來來区分造造成品质质问題之之少数重重要原因因，及多多数不重重要原因因。它是是一个通通用工具具，亦可可使用在在其他領領域。38通过查检检表的数数据来制制作柏拉拉图:390481220020%40%60%80%100%2428323640磕伤气孔尺寸不良良无螺纹砂眼其它柏拉图示示例:不良率累计影响响度%1640决定数据据的分类类项目：：依查检表表之不良良项目（（结果、、原因项项目）不良率％％＝各项不良良数×100％总检查数数影响度％％＝各项不良良数×100％总检查数数按项目数数据大小小顺序排排列（求求各项数数据、累累计影响响度）其其他项排排在最后后。要符合管管理上80：20原則，从从占80%重点项目目下对策策。41掌握问题题点：虽然分类类很多，，但实际际上影响响较大的的只不过过是2～～3项，，因此很很容易找找出问题题出在那那里。确认改善善效果：：把改善善前与改改善后的的柏拉图图排列在在一起，，可以评评诂出改改善效果果。42随堂练习习不良项目不良数不良率%累计不良率%影响度%累计影响度%毛刺79外观不良40磕伤34变形26生锈17尺寸不良9合计215收集时间间:09.09.01~~09.09.20总检查数数:69843散佈图----（散佈佈看相关关）散布图图44作用:通常是用用来研究究两变数数间之相相关联性性(正相相关、负负相关、、或无相相关)，，也可以以显示出出相异数数据之间间之层別別的情况况。45方法:散布图是是研究两两个变量量X、Y之间的的相关性性,如：钢的的粹火温温度和硬硬度、镙镙钉的转转距和抗抗张力、、油的温温度与粘粘度等。。46方法/步骤：①确定两个变变量(X,Y)③在坐标系中中描点；④根据所有点点的分布趋趋势确定回回归直线；⑤依据回归直直线的斜率率(相关系数r值)判定结果；②确立主变量量(X)的取值范围围和档位值值,并收集(或试验)X值情况下的的Y值；温度(X)与压力(Y)案例：压力随温度度变化的相相关性XY1015202530354045

1415232027252932X(温度)Y(压力)01015202530354045

101520253035

4748随堂练习温度X600800900100012001400160018002000硬度Y363841434647515460根据上表的的数据作成成直方图49管制图图日期/时间20100频数12345678管制找异常常50作用:一种随着时时间的移动动，将设定定工作推动动的项目，，结合设定定的指标而而将实绩在在成果绘制制在图上，，以观察实实际的成果果与设定指指标的差距距，以便采采取调整措措施的一种种图表;51方法:一般管制图图纵轴为制制品的品质质特性，以以制程变化化的数据为为分度：横横轴为制品品的群体号号码，或制制造年月日日等，以时时间顺序、、制造顺序序将点绘在在图上。52不良率推移移图:(1)画出出坐标系;序日期检验数不良数不良率%108/01100040.40208/0295030.32308/03105050.47408/04121230.25508/0585010.12608/06105120.19例1：某制程检验验记录如下下：如果必要,可根据此此6个数量量计算以后后控制用的的“三线线”:UCL=0.68CL=0.29日期/时间0.400.20不良率%08/0108/0208/0308/0408/0508/06(2)描点点连线;CLUCL53

R

∑X

X4

X3

X2

X1样本量

TIME

4/24

4/21

4/204/184/17

4/14

4/13

4/12

4/11

4/10

4/7

4/6

DATESAMPLINGFREQUENCY:

LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:

CLSPEC:REV:M/C#:

UCLPRODUCTUNIT:P/N:PERIOD:RCHARTXCHARTQUALITYCHARACTERISTIC:DESCRIPTION:CHART23.9523.9323.91

RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧

X

X

管制图示例例:54规格上限管制上限规格值(中心值)管制下限规格下限●●●●●●