QC七大手法讲义

QC七大手法1什麽是QC七大手法？QC:QualityControl(质量管制；品管)1.直方图(Histogram)2.管制图(ControlChart)3.鱼骨图(CauseandEffectDiagram)4.查检表(CheckSheet)5.柏拉图(ParetoChart)6.散布图(ScatterDiagram)7.层别法(Stratification)2QC七大手法

itemDayshiftNightshiftx管制图因果关系图/鱼骨图查检表柏拉图散布图层别法100%LSLUSL直方图31.直方图说明：

划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。(2)用途：描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。并检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界4使用直方图的目的1.)了解分配形态。2.)研究制程能力或测知制程能力。3.)工程解析与管制。4.)测知数据之真伪。5.)计算产品之不良率。6.)求分配之平均值与标准差。7.)藉已订定规格界限。8.)与规格或标准值比较。9.)调查是否混入两个以上的不同群体。10.)了解、设计、管制是否合乎制程管制。5范例–微尘粒子的数据251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916(1)找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”Max=39Min=1TotaldatapointsN=100(2)决定区间的个数K:K=NK=10(3)决定区间的宽度H:H=(Max-Min)/K39-1H=10~=46(4)

作出“频次”表(5)划出直方图区间界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5频次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015

频次区间界限0481216202428323640范例–微尘粒子的数据7常见的直方图型态(1)正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对秤分配(常态分配)，显示至程在正常运转下。(2)缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好;或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦有此情况。8常见的直方图型态(3)切边型(断裂型)说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或制程本身有经过全检，而出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边型成。(4)离岛型说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，至出和规格的制品。9常见的直方图型态(5)高原型说明：形状似高原状。结论：不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。(6)双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配相混和，例如两部机器或两不同供货商，有差异时，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应与层别后再做直方图。10常见的直方方图型态(7)偏态型(偏态分配)说明：高处处偏向一边边，另一边边低，托长长尾巴。可可分右偏型型、左偏型型。右偏型：例例如，微量量成分的含含有率等，，不能取到到某值以下下的值时，，所出现的的形状。左偏型：例例如，成分分含有高纯纯度的含有有率等，不不能取到某某值以上的的值时，就就会出现的的形状。结论：尾巴巴托长时，，应检讨是是否在技术术上能够接接受，工具具磨损或松松动，亦有有此现象发发生。112.管制图说明：把品质特性性（如芯片片的薄膜厚厚度）的点点以记号标标示上去，，藉着该点点在管制界界限内侧或或外侧的情情形，可以以判断工序序是否在控控制状态中中。(2)用途：借由管制界界限的订定定,区分出出工序的变变异的合理理性。即时时监控，并并可以在制制程异常时时立即采取取改善对策策。管制上界管制下界目标值12

规格界限

管制界限?问题:13答案:来自客户的要求对于产品质量的控管每一量测单点都必须在规格界限之内规格界限

规格界限

管制界限>=说明：管制界限工序变异的自然容许范围对于制程/机台的控管每一量测平均值都必须在管制界限之内14说明：有如鱼骨增增长的方式式，有系统统地整理工工作的结果果（特性））以及其原原因（要因因）。(2)用途：在改善小组组的脑力激激荡之下，，列举所有有可能的异异常原因；；逐一过滤滤之后，会会发现平常常忽略的小小毛病，可可能就是问问题的根源源。3.鱼骨图（（因果关系系图）原因1结果原因2原因3原因415例：产品的的良率太低Man(操作人员)Machine(机器设备)Method(生产方法)要因特性Environment(生产环境)范例(1)––4M1E的方向4M1E:人、机、料料、法、环环Material(原材料)16為何量測變變異太大量測程序不不嚴謹環境差異設備差異人員訓練不不足人員技術差差異量測程序未未標準化設備維護未未標準化檢驗問題數據取得不不易溫度改變濕度改變清潔度改變變振動因素機械不穩定定設備磨耗電性不穩定定數據換算不不穩定范例(2)174.查检表ITEMABC123说明：在收集各种种数据之后后，为确认认并能毫无无遗漏的查查检，将结结果制成简简单的表格格。(2)用途：可以让数据据的收集更更为规律、、有效；制制成的表格格更为简明明、易懂。。18机台定期保保养之后的的查检项目目：ItemO-ringGasFlowLockChamberAChamberCChamberB范例195.柏拉图100%说明：分类不良及及缺点等内内容，然后后按照大小小顺序，利利用累计数数据来表示示。(2)用途：将问题点表表现出来，，并呈现其其相对重要要性，提供供改善方向向的优先顺顺序。20某餐厅的顾顾客满意度度调查：抱怨种类总件数百分比累计百分比比1.coldfood2.saladnotfresh3.lackofcleanliness4.poorservice5.foodtastesbad6.foodtoogreasy7.flimsyutensils8.notcourtesy105(105/260)40%(94/260)35%(25/260)10%(13/260)5%(10/260)4%(9/260)4%(2/260)1%(2/260)1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范例21coldfoodsaladnotfreshlackofcleanlinesspoorservicefoodtastebadfoodtoogreasyFlimsyutensilnotcourtesy501001502002501050100%0范例(续续)22

EABCEADBC60%柏拉图可以以用来说明明改善过程程的有效性性：例如图甲为为改善前的的柏拉图，，共有A,B,C,D,E五大不良原原因。再来针对A与B前两大原因因采取改善善对策，若若干时日之之后可以重重新收集数数据，划出出改善后的的柏拉图。。由图乙的结结果显示，，A与B的发生次数数明显降低低，C变成是最大大的不良原原因。整体体效果改善善60%.100%图甲:改善前图乙:改善后100%D范例236.散布图说明：将成对的二二组数据制制成图表，，以观察数数据之间的的相互关系系。(2)用途：检查二组数数据之间的的相互关系系，尤其是是对鱼骨图图中的因、、果验证。。当相关程程度甚高时时，可用回回归分析作作进一步的的研究、控控管。Y（果）X（因）24相关系数的的说明r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在25相关分析(CorrelationAnalysis)正相关负相关计算相关系系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r=Sum(X-X)Sum(Y-Y)可以使用Excel来计算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)参考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->强2226产品良率（Y）与因子X的相关性：8075产品良率706530323436384042X因子范例r=-0.62回归结果：：Y=119.07-1.23XXY33723976377432783778406636783966416735803776377838713869277.层别别法法说明明：：以数数据据的的共共同同点点、、特特征征为为主主，，将将对对象象中中具具有有相相同同的的作作业业者者（（人人））、、机机械械（（机机））、、原原料料（（料料））或或作作业业方方法法（（法法）），，分分成成数数个个集集团团。。(2)用途途：：区别别出出问问题题的的来来源源，，然然后后可可以以给给予予更更好好的的控控管管、、改改善善。。AB28管制制图图的的层层别别：：AABBCCABBBCCCA作业业者者ABC总图图29原料料ABC总图图直方方图图的的层层别别：：30机台A机台B总图图散布布图图的的层层别别：：31QC七大大手手法法的的应应用用1.)根据据事事实实、、数数据据发发言言、、查查检检表表、、散散布布图图。。2.)整理理原原因因与与结结果果之之关关系系，，以以探探讨讨潜潜伏伏性性之之问问题题特特性性要要因因图图。。3.)凡事事物物不不能能完完全全单单用用平平均均值值来来考考虑虑，，应应了了解解事事物物均均有有变变异异存存在在，，须须从从平平均均值值与与变变异异性性来来考考虑虑直直方方图图、、控控制制图图。。4.)所有有数数据据不不可可仅仅止止于于平平均均，，须须根根据据数数据据之之来来龙龙去去脉脉、、考考虑虑适适当当分分层层层层别别法法。。5.)并非非对对所所有有原原因因采采取取处处置置，，而而事事先先从从影影响响较较大大的的2~3向采采取取措措施施，，即即所所谓谓管管理理重重点点柏柏拉拉图图。。32数据据数据据=事实实数据据的的分分类类：：一一、、依依特特性性可可分分：：1.定性性数数据据2.定量量数数据据a.计量量数数据据b.计数数数数据据。。二、、依依来来源源可可分分：：1.原物物料料及及制制品品市市场场数数据据2.制程程数数据据3.检验验数数据据。。三、、依依时时间间先先后后可可分分：：1.过去去数数据据2.日常常数数据据3.新数数据据。。33应用用数数据据须须注注意意重重点点1.搜集正正确可可用的的数据据。2.避免个个人主主观判判断。。3.掌握事事实真真相。。34整理数数据的的方法法1.机器整整理法法。2.人工整整理法法：a.卡片法法b.画计法法。35整理数数据的的原则则1.发生问问题而而要采采取改改善对对策前前，必必须有有数据据为依依据。。2.对于数数据使使用目目的应应清楚楚了解解。3.当数据据收集集完成成后，，应立立即使使用它它。4.数据的的整理理与运运用，，改善善前、、改善善后所所具备备的条条件应应一致致。5.数据不不可造造假，，否则则问题题将永永远无无法解解决。。36图表图表的的运用用可以以将繁繁杂的的数字字性情情报转转化，，以最最简单单的方方式表表达出出来，，易看看易懂懂，一一目了了然。。现场的的数据据或情情报，，用点点、线线、面面、体体表示示大概概情势势及钜钜细变变动于于纸上上的图图形，，称为为图表表。其其目的的是：：1.)方便人人的视视觉，，使能能获取取更多多的情情报，，并使使之能能传达达更迅迅速，，更易易被人人了解解，更更快看看出情情报内内容。。2.)自一组组数据据，把把握到到更多多的情情报，，而采采取必必要的的对策策。37图表的的种类类1.)解析用用图表表：将将过去去的数数据或或状况况，作作成图图表加加以解解析，，从中中发现现问题题点来来加以以改善善。适适于工工厂作作业分分析或或研究究之用用。如如推移移图、、柏拉拉图、、工程程分析析图2.)管理用用图表表：加加上目目标或或管理理之处处置界界限，，再进进行管管理时时所使使用，，如年年度计计划表表。3.)计划用用图表表：于于拟定定计划划时使使用，，如甘甘特图图（GanttChart）或称称进度度图。。4.)统计用用图表表：如如柱形形图（（棒形形图））、折折线图图。5.)计算用用图表表：反反复同同一计计算时时，最最好能能将此此计算算作成成图表表，如如此可可节省省计算算时间间，并并减少少计算算错误误。如如常态态机率率纸。。6.)说明用用图表表：用用以描描述事事务之之组织织与流流程之之图表表。其其优点点为易易理解解，适适合表表示复复杂的的相互互关系系。如如组织织图、、制成成流程程图。。38图表之之功用用1.)利于多多种复复杂现现象的的相互互比较较，可可供分分析研研究之之用。。2.)费甚少少时间间，可可得明明确的的概念念。3.)对于专专门知知识不不足的的人，，亦可可得到到了解解。4.)表示事事务间间的关