大数据价值不在存储而在于分析

精品文档 你我共享大数据价值不在存储而在于分析(2014/8/25)社会的发展，市场的繁荣，互联网的热闹，让信息数据越来越多，因此大数据时代诞生。大数据被誉为继云计算、物联网之后 IT产业又一次重要技术变革。中国企业已然身处大数据时代，但如何利用大数据技术，成功提升自身价值，无疑仍是企业需要去探索的课题。近日，Teradata天睿公司大中华区大数据事业部总监孔宇华表示，企业需要从分析入手去挖掘大数据价值，作为连续 14年获得 Gartner公司评选的数据仓库领导者象限企业，Teradata始终站在数据仓库和数据分析的前列，通过不断的积累与创新，帮助客户充分呈现其大数据价值。分析：大数据价值之所在孔宇华认为，数据的价值不在于存储，而是在于分析。现在，很多企业认为把各种结构化数据与非结构化数据都收集起来， 放到一个地方进行统一存储就能够把大数据做好。而事实上，通过分析，才能释放出数据的价值。“我们想告诉客户的是，不一定需要100个PC服务器才能把大数据做好，不一定需要1PB的数据才能把大数据做好。”孔宇华表示，“做大数据的时候，可以从一个应用、一个业务的需求开始，通过不同的数据分析、不同的数据源，把数据应用起来。 ”据了解，TeradataAster大数据探索平台可以汇集不同的数据源、结构化的数据、非结构化的数据，并且有着很多不同的分析方法，如SQL、MapReduce，关联分析、路径分析、文本分析等，通过将这些分析方法进行结合，将充分释放数据的的价值。此外，Teradata的数据探索平台可以在很短的时间内，将数据进行整理、分析，并将数据的价值展现给客户。“当企业看到数据的价值后，再做相关投入，就不会觉得大数据只是一个概念，是对我这家企业本身毫无影响的。让管理者快速看到大数据背后的真正价值，正是Aster平台的价值所在。”孔宇华表示。Aster：大数据分析的瑞士军刀“Aster就是大数据分析的瑞士军刀。”在向记者展示TeradataAster平台最新成果时，孔宇华如此描述。同Hadoop相比，Aster探索平台基于SQL、SAS或R的界面，利用其进行大数据分析会更方便，而且数据永远存在一个地方，进行不同的分析时只需要调用不同的工具就可以完成，避免了数据在不同位置间的移动。另外，Aster还提供了丰富的数据接口，能够连接到 Hadoop、数据仓库以及其他提供 API的数据源，使得数据无需转换到特定格式即可以进行调用分析， 节省了大量数据转换与适配腹有诗书气自华精品文档 你我共享的时间。由于Aster提供了基于SQL运算引擎的支持，因此也可以连接到其他主流的商业智能(BI)工具，获得丰富的可视化功能。孔宇华介绍，针对Aster大数据探索平台，Teradata新增了SNAPFramework(无缝网络分析处理框架)，实现了分析引擎和文件存储的无缝和同步集成，能够执行并优化跨分析引擎和文件存储的查询。SNAPFramework除了行存储，还支持列存储、文件存储等多种存储方式。在分析层面，除了传统的SQL和MapReduce之外，还引入了最新的图形分析引擎，能够处理大规模分析图表查询以及预建图形功能，并可以应用到客户流失、产品关联性、欺诈侦测以及推荐引擎等分析场景。就在上个月，Teradata实现了Aster与R的整合，通过放宽内存和处理能力限制条件，扩展开源R语言分析能力。在数据库内运行R语言，可高速处理海量数据，满足企业分析能力需求。孔宇华表示，TeradataAsterR为R语言分析师提供企业级就绪的商业分析解决方案，可以帮助R语言分析师从多个数据源访问及整合详细数据，通过更广泛的分析方法获得更准确的结果，具有高度可扩展性、可靠性和易用性。针对Hadoop，Teradata则选择了合作与收购的方式。通过与 Hortonworks的合作，为客户提供Hadoop相关的平台和工具。通过收购Revelytix和Hadapt，进一步完成了对Hadoop的整合。“未来在Teradata的统一数据架构中，Hadoop将主要作为数据获取和整合平台，Aster主要作为数据挖掘和分析平台。”孔宇华表示。平台、人员、流程：大数据落地三要素怎样做才能实现大数据的落地 ?孔宇华给出的答案是：平台、人员和流程。首先，需要有一个合适易用，并且能够和企业现有平台轻易进行结合 ;其次，需要内部人员具备一定的技能;最后，流程制度方面，需要结合大数据需求的敏捷项目管理方法，根据业务需求快速让技术人员利用平台提升数据的价值。企业如何利用现有人员的技能，找出数据里的价值，恰恰是 TeradataAster平台能够赋予客户的。孔宇华表示，通过TeradataAster大数据探索平台，企业可以在很短的时间内，利用原有的技能进行大数据分析，让管理者看到大数据背后的真正价值。目前，Teradata在全球范围内已经积累了大量的成功案例，与超过十个行业的用户进行了合作，从传统的优势行业，如电信、金融、保险，到电商、医疗、制造与零售等，TeradataAster能够对各种场景进行深入分析，并通过丰富的可视化形式进行展现。据悉，Teradata在中国成立了大数据技术研发团队，主要负责平台、数据库与分析函数的开腹有诗书气自华精品文档 你我共享发。另外，Teradata在中国还拥有优秀的大数据实施团队和实施合作伙伴，能够帮助客户充分呈现其大数据的价值。比特网出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰 “能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也 。臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴