社会调查与研究方法6

概念、变量与测量目的•了解社会调查与研究的测量的特征•掌握社会调查与研究的测量的技能内容•概念的变量化•测量的变量类型•测量工具•测量的质量检验概念的变量化（1）观念•观念（conception）≠信念（belief）•日常生活中所说的“概念”•对现象的直觉判断，现象的内涵与外延并不清楚•举例•路线图：从北京大学到天安门广场的路线图•年龄，性别概念•对现象的维度与属性进行科学归纳的名词•现象的维度与属性的集合•归纳的抽象性，具有不同的层次•举例•文化-歧视-选举权-性别•技术性问题•如何归纳？•在什么层次上？归纳哪些维度？归纳哪些属性？概念的陷阱•概念是抽象，对概念的测量是对实像的测量，而不是对抽象的测量，实像≠抽象•例子•歧视：可以意会，为什么不能言传？•课堂讨论：“伤不起”到底有哪些属性？属性与维度•维度：说明概念覆盖的方面（外延）•属性：说明概念覆盖的程度（内涵）•举例，生活水平•能吃饱；每天都有肉吃；想吃什么就能吃什么•有衣穿；有四季轮换；想穿什么就穿什么•有房住；有自己的私密空间；想住哪里就住哪里•吃、穿、住➔“生活水平”的维度•满足“基本生活需求”的程度➔“生活水平”的属性•ErnstEngel“萨克森王国的生产与消费”（1857）属性的互换性•无需穷尽所有的维度和属性•抓住能够测量概念主要维度和属性的测量，例如•生活水平指标与恩格尔系数（EngelCoefficient）•属性之间的可互换性•例：学习成绩，百分制-5分制-3分制（好、中、差）•精简属性属性互换的理论问题•概念是由印象（观念）建构的，是事物的抽象•真实是世界的存在，是事物的实像•真实、概念、操作定义是有差异的•研究中的概念是抽象还是实像？对维度的选择•主要维度与相关维度•每一个概念，都有主要维度与相关维度，选择能本质性的反映概念意涵的维度，是维度选择的首选，例子•生活水平，人有很多的生活需求，其中，维持生命是最基本的需求，其他都是在此之外的需求（Maslow,1943），故，“吃”就是主要维度，其他为相关维度，问题•如何反映“吃”与其他需求之间的关系呢？假设，满足都是通过购买来实现的，则，两者之间的支出比，就意味着，除了吃之外，可以用于满足其他需求的“余地”还有多大•寻找主要维度，是一个创造性努力概念的变量化（2）概念化•从观念到概念•对事物属性的抽象过程•抽象具有不同的层次•举例•清风不识字、何故乱翻书•歧视-害怕-恐惧•暴力-努力-勤奋三类事物•科学家测量的三类事物（Kaplan，1964）•可直接观察的事物•不可直接观察的事物•建构的事物•建构概念的过程就是“概念化”概念化的方法•扩展既有的概念•例子：歧视•种族歧视、性别歧视、地域歧视•建构新的概念•例子：偏见•概念化的技术，如运用已经存在的概念建构概念的步骤•观念（实像）➔概念（抽象）•概念（抽象）➔概念化（辨析）•概念（抽象）➔理论化界定（抽象）例子：失范•失范•EmileDurkheim：自杀（1897）•宗教与自杀率•自杀率与社会共识的明确性•对“无规则”状态的描述：失范（anomie）•RobertMerton：社会结构与失范（1938）•社会的手段－目标之间“断链”•ElwinPowell（1957）：个体失范（anomia）•社会失范➔个体失范例子•LeoSrole（1956）失范指标，五个问题（是否同意）•不论人们怎么说，男人一般会越变越坏•把新生儿带到这个不断寻找明天的世界，真是一件不公平的事情•现在，人们不得不今朝有酒今朝醉，根本管不了明天•现在人们真的不知道还可以信赖谁•给政府官员投诉没什么用，因为他们根本不关心普通老百姓例子•满足（MischelandEbbesen,1970）•吃=满足•拿起饼干吃，就代表了满足了？•自律（Moffitt,etal.2011）•不吃=自律•不吃，就代表了自律？操作化•概念化的反向操作，希望•尽可能地反映被概念化之前，现象的本来状态，不过•那种状态是不可直接测量的，因此，还需要将其转化为•调查中，用于测量的、概念的维度和属性•也是研究的工作程序•用于经验观察，以获得对真实世界的“概念”的属性值操作化的程序•理论化界定（抽象）➔操作化界定（实像）•操作化界定（实像）➔对真实世界的测量•从“实像I➔抽象➔实像II”的过程•注意•实像I≠实像II，在绝⼤多数情况下，实像II只是实像I的主要特征操作化的方法•运用已有的操作化成果•访题，态度量表、IQ、EQ•定序测量的指标测量与量表测量，本身就包含了概念的属性与维度•建立新的操作流程•选择维度•选择属性•选择测量工具例子：内涵的确认•就医满意度•患者在就医活动中，对整个就医过程中，患方对医方服务提供的满意程度•核心意涵：就医服务在多大程度上满足了患方的需求，不过•“就医服务”是一个复杂概念，不是单一指向的概念，故需要做•维度选择例子：维度选择•就医满意度，是一个复杂的操作化，包括了以下维度•就医环境•就医便利•诊疗沟通•隐私、尊重•服务态度•就医费用例子：维度选择就医满意度永远的操作化•就医满意度•上面的维度，是否能本质性地反映患方对就医服务的满意程度？•满意到底是来自于“结果”的，还是来自于“过程”的？•仅就过程而言，譬如“人际互动”，就有足够多的内容，例如•修燕（2013）《医患人际交往中患者满意及影响因素研究》小结•概念的变量化本质上包括两项工作：概念化和操作化•概念化，是对现象的维度与属性的归纳，目的：便于表达•操作化，则是概念化的反向操作，目的：便于测量•概念内涵的确认，与维度选择，是概念化和操作化中的基本技能；更是一种创造性的努力测量的变量类型变量的类型•将概念操作化为变量以后，面对的第一个选择就是变量类型•根据变量属性值的信息类型，通常将变量划分为4类•定类、定序、定距、定比定类变量•具有类别变化属性的变量•变量的属性值只具有类别差异，类别之间差异更加凸显•例子•性别属性：男，女•院系属性：社会学系，经济学院，物理学院，工学院，公卫学院定序变量•具有序列变化属性的变量•变量的属性值具有程度差异，高一级的程度包涵了低一级的程度；但，不具有逆向包涵特征•定序变量同时具有定类变量的特征•例子•满意度，高的满意度一定覆盖了低的满意度•忠诚度，同样，高的忠诚度一定覆盖了低的忠诚度•如果忽略序列特征，不同的满意度、忠诚度，就是类别属性值定距变量•具有距差变化属性的变量•变量的属性值具有间距差异，且不同的间距有实际的意义，不过，基准起点并非没有属性意义•定距变量同时也具有定序变量和定类变量的特征例子•温度：20度和30度之差，和30度和40度之差，等价•不过，0度不意味着没有温度，而是描述1个大气压，水结冰的状态•IQ：110与120之差，和140与150之差，等价•不过，仅仅是IQ值差的等价，不意味着可以换算为聪明程度的等价•同理，考试成绩定比变量•具有连续变化属性的变量•变量的属性值具有连续差异，且任何差异都有实际的意义，而且，基准起点描述了现象的初始状态•定比变量同时也具有定序变量、定类变量、定距变量的特征例子•年龄•0岁就意味着没有出生，从0岁起始的每一个标准计量单位之间的差距，都是等价的；从秒到年，都如此；且没有0岁以下的年龄•收入•0元就是没有收入，从0元起始的每一个标准计量单位之间的差距，都是等价的；从分到元，都如此；虽然有0元以下的收入，但却描述为收入的反向状态，即负债例子四类变量的运算特征•定类变量•具有=与≠的数学特征•不可以用于四则运算的任何计算•定序变量•除了具有定类变量的数学特征以外，还有>与<的数学特征•可以用于加减计算，计算结果没有计算单位，没有实质意义四类变量的数学特征•定距变量•除了具有定类、定序变量的数学特征以外，其距离变化的具有意义•可以用于加减，且加减的结果有实际意义；但不能乘除•定序变量•除了具有定类、定序、定距变量的数学特征外，任何变化都有意义•可用于四则运算，计算结果也有实际意义四类变量之间的关系•变量的层次•依变量所含信息丰富的程度，定比最高，依次降序，定类最低•变量的转换•高一级层级的变量可以转换为低一级层次的变量，但•低一级层次的变量不可以转换为高一级层次的变量小结•从定类变量到定比变量，变量层级越高，所含信息越丰富•层级越高，数学特征也越丰富，定比可四则运算，定类不行•高一级的变量类型，可以转化为低一级的变量类型测量工具（1）测量•目的：区分变量属性的变异性（variation）•变异性：变量属性的变化及其范围•方法：观察维度和属性的变异性•不同类型的测量，达成目的的方法不同四类变量的测量原则•定类变量•针对分类的特征属性，组内差异最小；组间差异最大•定序变量•针对定序的特征属性，序列比较，量序为用•定距变量•针对定距的特征属性，等距等价，量距为用•定比变量•针对定比的特征属性，启零为量，量差为用测量工具•访题〉•指标〉•量表访题•发现可比较的变异性是最基本的测量，也是其他测量的基础•例子•访题：请问您是哪年出生的？•目的：预期受访者的年龄异同呈现出一个分布•访题：请问您对我们的服务满意吗？•目的：预期受访者的评价从“最满意”到“最不满意”有一个分布•制作一个简洁、高效、可靠的访题，是一种创造访题的形式•可以是单一问题，也可能是一组问题，或其他形式，例如•请问您哪年出生？访题的形式•可以是文字的，也可以是图画的，例如•阶梯状的（Cantril,1965）•人脸状的（AndrewandWithey,1976）指标与量表•对定序测量而言，在单个访题无法完整测量变量的维度和属性时，则需要多个访题组合起来进行测量•最常见的组合方式，就是指标和量表指标•用一组访题，测量一个变量的属性和/或不同维度，每个访题不一定具有独立的量具性质•方法•一道或一组访题测量变量的一个维度，多个维度构成对变量的测量•赋予每一道访题一定的分值•将变量的所有访题分值进行累计，计算变量的属性值•例子•IQ例子测量工具（2）例子量表•用一组访题，测量一个变量的不同属性，每个访题具有独立的量具性质•方法•赋予每一道访题一定的分值，访题之间的分值，呈序列排列•处于序列高位的分值，已经包含了序列低位的分值，故有独立意义常用量表•Bogardus社会距离量表•你愿意让吸毒者住在你们的社区吗？•你愿意让吸毒者住在你家的附近吗？•你愿意让吸毒者住在你的隔壁吗？•你愿意与吸毒者交往吗？•你愿意与吸毒者做朋友吗？常用量表•Likert量表•态度量表•分级测量•顺序测量•相对强度测量常用量表•语义差异量表常用量表•Guttman量表•建构选项间的相对强弱关系•强度大的选项包含强度弱的选项，例如支持堕胎的Guttman量表指标与量表的特征•同•都是定序测量•都是复合测量•都是结构化测量•异 •指标的访题之间不具有逻辑关系•量表的访题之间具有逻辑关系•指标的访题之间不能表达变量的强弱变化•量表的访题之间能够表达变量的强弱变化•指标对变量的测量更加间接•量表对变量的测量更加直接小结•对社会调查与研究而言，访题是基础测量工具•每一类变量的测量，都有自己的测量特征，其中•在访题基础上，可以演化出针对定序变量的指标与量表•指标是一组访题，每一个访题没有独立的测量工具特征•量表也是一组访题，每个访题具有独立的测量工具的特征

测量的质量检验（1）测量的质量标准•测量的质量，是测量和数据的生命线•没有国家标准，也没有国际标准•针对调查，美国AAPOR（AmericanAssociationforPublicOpinionResearch），有一套相关的标准•针对测量，主要是专家标准，根本的参照标准，是测量结果与现象之间的吻合程度•一般而言，包括了精度与准度，信度与效度信度•信度（reliability）•指使用相同测量工具，重复测量同一对象时，得到相同结果的概率•是对测量工具可靠性（稳定性）的检验信度测量的方法•对单个的访题或一套问卷•前－后测，又称“重测信度”，即垂直重复信度•条件：“时间”不是变量，即时间的变化不会影响对象的自然变化•复本信度（parallelformsreliability），又称“等值信度”，即水平重复测量•条件：测量对象具有等价性信度测量的方法•对指标或量表（特别对主观变量的测量）•对分法（split-halfreliability，折半信度），将一套工具的访题分为奇数与偶数题，对同一组对象进行一次测量，计算奇偶数题得分的相关系数roe，即折半信度；再用SpearmanBrown公式，计算信度••内部一致性信度，又称“Cronbach’sa”•测量者信度信度测量的方法•内部有效性（一致性）Cronbach’salpha效度•效度（validity）•指测量工具在多大程度上反映了概念的真实意义（属性）•是对测量工具有效性（周延性）的测量效度测量的方法•表面效度（facevalidity）：测量获得的结果与人们的共识一致•谁来确定测量的效度?•形成共识的程度测量的质量检验（2）效度测量的方法•EdwardCarminesandRichardZeller（