STATA基本操作入门课件

stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令Command:命令窗口，在这里输入要执行的命令。Results:结果窗口，显示执行命令后的输出结果Variables:变量窗口，记录目前stata内存中的所有变量Properties:性质窗口，显示当前数据文件和变量的性质1.操作界面Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令2.数据导入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒数第五个图标)将Excel表格中的数据粘贴到dataeditor中。提示窗口中选择Variablenames（第一行的是变量的名称，而不是具体数值）2.数据导入data-dataeditor-dat3.编辑变量的标签（label）Data-VariablesManager或者倒数第三个图标修改label：TC改为totalcostQ改为totaloutputPL改为priceoflaborPF改为priceoffuelPK改为usercostofcapital点击Apply完成修改3.编辑变量的标签（label）Data-Variabl4.1审视数据：展示数据集Describe展示数据集的信息方法：输入describe或者d4.1审视数据：展示数据集Describe展示数据集的信4.2审视数据：展示具体变量list展示具体变量的数据方法：listvariable(此处为变量名称)输入：listtcq展示tc和q的数据4.2审视数据：展示具体变量list展示具体变量的数据5.1展示部分数据：基于位置例：查看tc变量前5个数据，输入listtcin1/5查看tc中第13～20个数据，输入listtcin13/20查看tc和q中第22～28个数据，输入listtcqin22/28结果窗口显示：5.1展示部分数据：基于位置例：查看tc变量前5个数据，输5.2展示部分数据：基于逻辑关系展示满足q>=10000的q的数据方法：listqifq>=10000展示满足q>=10000的q和tc的数据方法：listqtcifq>=100005.2展示部分数据：基于逻辑关系展示满足q>=10000的6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征：方法：输入summarizeq或suq展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征：6.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标方法：输入suq,detail显示了百分位数，方差，偏度与峰度6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标方法：输入summarize或su6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数方法：tabulateq或则taq7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数方法：pwcorrplpf8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数方法：pwcorrplpfpk如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数，并显示显著性水平方法：pwcorrplpfpk，sigstar(.05)8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关9.画图：直方图如果要做出q的直方图，宽度为1000方法：histogramq,width(1000)frequence9.画图：直方图9.2画图：经验分布图如果要画变量q的经验分布图（折线图）方法：kdensityq9.2画图：经验分布图如果要画变量q的经验分布图（折线图）9.3画图：散点图如果要画散点图(两个变量)方法：scattertcq问题：无法知道每个点对应于哪个观测值9.3画图：散点图如果要画散点图(两个变量)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值：方法：genn=_n（_n表示第n个观测值）使散点图显示对应的观测值：方法：scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值：9.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线方法：输入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存该图：输入graphsavescatter19.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线9.3.3散点图上画二次回归曲线在散点图上画出二次回归曲线方法:输入twoway(scattertcq)(qfittcq)保存该图：输入graphsavescatter29.3.3散点图上画二次回归曲线在散点图上画出二次回归曲线9.6图像合并展示将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示方法:输入graphcombinescatter1.gphscatter2.gph9.6图像合并展示将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令Command:命令窗口，在这里输入要执行的命令。Results:结果窗口，显示执行命令后的输出结果Variables:变量窗口，记录目前stata内存中的所有变量Properties:性质窗口，显示当前数据文件和变量的性质1.操作界面Review:历史窗口，记录自启动stata以来执行过的命令2.数据导入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒数第五个图标)将Excel表格中的数据粘贴到dataeditor中。提示窗口中选择Variablenames（第一行的是变量的名称，而不是具体数值）2.数据导入data-dataeditor-dat3.编辑变量的标签（label）Data-VariablesManager或者倒数第三个图标修改label：TC改为totalcostQ改为totaloutputPL改为priceoflaborPF改为priceoffuelPK改为usercostofcapital点击Apply完成修改3.编辑变量的标签（label）Data-Variabl4.1审视数据：展示数据集Describe展示数据集的信息方法：输入describe或者d4.1审视数据：展示数据集Describe展示数据集的信4.2审视数据：展示具体变量list展示具体变量的数据方法：listvariable(此处为变量名称)输入：listtcq展示tc和q的数据4.2审视数据：展示具体变量list展示具体变量的数据5.1展示部分数据：基于位置例：查看tc变量前5个数据，输入listtcin1/5查看tc中第13～20个数据，输入listtcin13/20查看tc和q中第22～28个数据，输入listtcqin22/28结果窗口显示：5.1展示部分数据：基于位置例：查看tc变量前5个数据，输5.2展示部分数据：基于逻辑关系展示满足q>=10000的q的数据方法：listqifq>=10000展示满足q>=10000的q和tc的数据方法：listqtcifq>=100005.2展示部分数据：基于逻辑关系展示满足q>=10000的6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征：方法：输入summarizeq或suq展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征：6.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标方法：输入suq,detail显示了百分位数，方差，偏度与峰度6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标方法：输入summarize或su6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数方法：tabulateq或则taq7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数方法：pwcorrplpf8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数方法：pwcorrplpfpk如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数，并显示显著性水平方法：pwcorrplpfpk，sigstar(.05)8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关9.画图：直方图如果要做出q的直方图，宽度为1000方法：histogramq,width(1000)frequence9.画图：直方图9.2画图：经验分布图如果要画变量q的经验分布图（折线图）方法：kdensityq9.2画图：经验分布图如果要画变量q的经验分布图（折线图）9.3画图：散点图如果要画散点图(两个变量)方法：scattertcq问题：无法知道每个点对应于哪个观测值9.3画图：散点图如果要画散点图(两个变量)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值：方法：genn=_n（_n表示第n个观测值）使散点图显示对应的观测值：方法：scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值：9.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线方法：输入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存该图：输入graphsavescatter1