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文档简介

stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:历史窗口,记录自启动stata以来执行过的命令Command:命令窗口,在这里输入要执行的命令。Results:结果窗口,显示执行命令后的输出结果Variables:变量窗口,记录目前stata内存中的所有变量Properties:性质窗口,显示当前数据文件和变量的性质1.操作界面Review:历史窗口,记录自启动stata以来执行过的命令2.数据导入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒数第五个图标)将Excel表格中的数据粘贴到dataeditor中。提示窗口中选择Variablenames(第一行的是变量的名称,而不是具体数值)2.数据导入data-dataeditor-dat3.编辑变量的标签(label)Data-VariablesManager或者倒数第三个图标修改label:TC改为totalcostQ改为totaloutputPL改为priceoflaborPF改为priceoffuelPK改为usercostofcapital点击Apply完成修改3.编辑变量的标签(label)Data-Variabl4.1审视数据:展示数据集Describe展示数据集的信息方法:输入describe或者d4.1审视数据:展示数据集Describe展示数据集的信4.2审视数据:展示具体变量list展示具体变量的数据方法:listvariable(此处为变量名称)输入:listtcq展示tc和q的数据4.2审视数据:展示具体变量list展示具体变量的数据5.1展示部分数据:基于位置例:查看tc变量前5个数据,输入listtcin1/5查看tc中第13~20个数据,输入listtcin13/20查看tc和q中第22~28个数据,输入listtcqin22/28结果窗口显示:5.1展示部分数据:基于位置例:查看tc变量前5个数据,输5.2展示部分数据:基于逻辑关系展示满足q>=10000的q的数据方法:listqifq>=10000展示满足q>=10000的q和tc的数据方法:listqtcifq>=100005.2展示部分数据:基于逻辑关系展示满足q>=10000的6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征:方法:输入summarizeq或suq展示变量q的样本容量,平均值,标准差,最小值,最大值6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征:6.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法:输入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标方法:输入suq,detail显示了百分位数,方差,偏度与峰度6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入具体变量,则展示所有变量的统计指标方法:输入summarize或su6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数方法:tabulateq或则taq7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数方法:pwcorrplpf8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数方法:pwcorrplpfpk如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数,并显示显著性水平方法:pwcorrplpfpk,sigstar(.05)8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关9.画图:直方图如果要做出q的直方图,宽度为1000方法:histogramq,width(1000)frequence9.画图:直方图9.2画图:经验分布图如果要画变量q的经验分布图(折线图)方法:kdensityq9.2画图:经验分布图如果要画变量q的经验分布图(折线图)9.3画图:散点图如果要画散点图(两个变量)方法:scattertcq问题:无法知道每个点对应于哪个观测值9.3画图:散点图如果要画散点图(两个变量)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值:方法:genn=_n(_n表示第n个观测值)使散点图显示对应的观测值:方法:scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值:9.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线方法:输入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存该图:输入graphsavescatter19.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线9.3.3散点图上画二次回归曲线在散点图上画出二次回归曲线方法:输入twoway(scattertcq)(qfittcq)保存该图:输入graphsavescatter29.3.3散点图上画二次回归曲线在散点图上画出二次回归曲线9.6图像合并展示将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示方法:输入graphcombinescatter1.gphscatter2.gph9.6图像合并展示将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示stata基本操作袁宏斌stata基本操作袁宏斌Review:历史窗口,记录自启动stata以来执行过的命令Command:命令窗口,在这里输入要执行的命令。Results:结果窗口,显示执行命令后的输出结果Variables:变量窗口,记录目前stata内存中的所有变量Properties:性质窗口,显示当前数据文件和变量的性质1.操作界面Review:历史窗口,记录自启动stata以来执行过的命令2.数据导入data-dataeditor-dataeditor(edit)(或者倒数第五个图标)将Excel表格中的数据粘贴到dataeditor中。提示窗口中选择Variablenames(第一行的是变量的名称,而不是具体数值)2.数据导入data-dataeditor-dat3.编辑变量的标签(label)Data-VariablesManager或者倒数第三个图标修改label:TC改为totalcostQ改为totaloutputPL改为priceoflaborPF改为priceoffuelPK改为usercostofcapital点击Apply完成修改3.编辑变量的标签(label)Data-Variabl4.1审视数据:展示数据集Describe展示数据集的信息方法:输入describe或者d4.1审视数据:展示数据集Describe展示数据集的信4.2审视数据:展示具体变量list展示具体变量的数据方法:listvariable(此处为变量名称)输入:listtcq展示tc和q的数据4.2审视数据:展示具体变量list展示具体变量的数据5.1展示部分数据:基于位置例:查看tc变量前5个数据,输入listtcin1/5查看tc中第13~20个数据,输入listtcin13/20查看tc和q中第22~28个数据,输入listtcqin22/28结果窗口显示:5.1展示部分数据:基于位置例:查看tc变量前5个数据,输5.2展示部分数据:基于逻辑关系展示满足q>=10000的q的数据方法:listqifq>=10000展示满足q>=10000的q和tc的数据方法:listqtcifq>=100005.2展示部分数据:基于逻辑关系展示满足q>=10000的6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征:方法:输入summarizeq或suq展示变量q的样本容量,平均值,标准差,最小值,最大值6.1查看变量的统计特征查看变量q的统计特征:6.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法:输入summarizeqifq>=10000或者suqifq>=100006.2查看变量的统计特征如果要查看满足q≥10000的子样本6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标方法:输入suq,detail显示了百分位数,方差,偏度与峰度6.3查看变量的统计特征如果要查看更多的统计指标6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入具体变量,则展示所有变量的统计指标方法:输入summarize或su6.4查看变量的统计特征如果summarize后面不输入7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数方法:tabulateq或则taq7.经验累积分布函数如果要查看q的经验累积分布函数8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数方法:pwcorrplpf8.相关系数如果要显示PL,PF两个变量的相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数方法:pwcorrplpfpk如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关系数,并显示显著性水平方法:pwcorrplpfpk,sigstar(.05)8.1相关系数如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关9.画图:直方图如果要做出q的直方图,宽度为1000方法:histogramq,width(1000)frequence9.画图:直方图9.2画图:经验分布图如果要画变量q的经验分布图(折线图)方法:kdensityq9.2画图:经验分布图如果要画变量q的经验分布图(折线图)9.3画图:散点图如果要画散点图(两个变量)方法:scattertcq问题:无法知道每个点对应于哪个观测值9.3画图:散点图如果要画散点图(两个变量)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值:方法:genn=_n(_n表示第n个观测值)使散点图显示对应的观测值:方法:scattertcq,mlabel(n)mlabpos(6)9.3.1散点图改进定义新变量值n来表示第n个观测值:9.3.2散点图上做回归线在散点图上做回归线方法:输入twoway(scattertcq)(lfittcq)保存该图:输入graphsavescatter1

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