数据可视化分析报告课件

内容第一节数据分析方法论第二节数据可视化分析报告结构第三节案例：人力资源数据分析报告第四节案例：A公司会员分析报告第五节案例：库存管理数据分析报告第六章数据可视化分析报告1内容第一节数据分析方法论第二节数据可视化分析报告结构第三数据可视化分析报告在职场上，我们一般需要将分析结果形成一份可视化的分析报告，这份报告应该根据数据分析的目标来呈现可视化的分析结果。通过报告，可以将数据分析的起因、过程、结果全部呈现出来，以供决策者参考。。2数据可视化分析报告在职场上，我们一般需要将分析结果形成一份可6.1数据分析方法论5W2H分析法SWOT分析法4P营销理论用户行为分析理论36.1数据分析方法论5W2H分析法35W2H分析法1.What（做什么）2.How（怎么做）3.Why（为什么）4.When（何时）6.Who（谁）7.HowMuch（多少）5.Where（何地）5W2H分析法45W2H分析法1.What（做什么）2.How（怎么做）3.5W2H分析法案例以网站会员用户数据分析为例，用5W2H分析法来进行分析，分析思路为以下七个步骤：1.What：做什么？普通用户购买会员的目的是什么？会员服务在哪些地方吸引普通用户？如何吸引普通用户购买会员？55W2H分析法案例以网站会员用户数据分析为例，用5W2H分析5W2H分析法案例2.How:怎么做？通过会员网站访问数据，会员流失数据进行分析，得出结论。找到用户需求，提高服务质量。3.Why：为什么？为什么会员会流失？不能吸引会员继续购买会员服务的原因是什么？为什么不能吸引普通用户购买会员服务？65W2H分析法案例2.How:怎么做？65W2H分析法案例4.When：何时？普通会员是何时转变为会员用户？会员流失是何时？5.Where：何地？普通用户是通过哪种营销渠道进行购买？会员所在地区分布是怎样的？75W2H分析法案例4.When：何时？75W2H分析法案例6.Who：谁？会员用户有什么特点？普通用户有什么特点？整个网站的客户群体有什么特点？7.Howmuch：多少？目前会员销量是多少？会员购买服务平均每月消费多少？85W2H分析法案例6.Who：谁？8SWOT分析法SWOT分析法是源于麦肯锡咨询公司的一种分析方法，SWOT代表企业的优势、劣势、机会、威胁这四个方面，其中优势和劣势，机会和威胁是分析的对立面SWOT分析法优势Strengths机会Opportunities劣势Weaknesses威胁Threats9SWOT分析法SWOT分析法是源于麦肯锡咨询公司的一种分析方SWOT分析法案例连锁超市会员数据分析为例Strengths：优势会员增长的趋势如何？顾客成为会员的渠道是否多样性？连锁超市分店数量增长趋势如何?Weaknesses：劣势最近一月没有消费记录的会员数量是否增加？会员账户冻结的数量有多少？10SWOT分析法案例连锁超市会员数据分析为例10SWOT分析法案例Opportunities：机会最近连锁超市官方微博的转发热议带来良好的企业形象，是否对会员数量的增长有帮助？Threats：威胁竞争对手最近采取了什么渠道的促销？这些促销活动对本超市是否有威胁？11SWOT分析法案例Opportunities：机会114P营销理论4P营销理论是来源于营销的一种分析方法，包含产品、价格、渠道、促销这四个基本策略组合，企业为了寻求一定的市场反应，对这四个策略要素进行有效的组合，从而满足市场需求，获得最大利润。4P产品Product渠道Place

价格Price促销Promotion124P营销理论4P营销理论是来源于营销的一种分析方法，包含产品4P营销理论案例以某公司产品销售数据分析为例Product：产品公司提供什么产品？哪个产品销售量最高？购买销售量最高产品的用户群体有什么特征？Price：价格用户是否能够接受产品价格？公司产品销量趋势是什么？公司销售成本是否在增加？134P营销理论案例以某公司产品销售数据分析为例134P营销理论案例Promotion：促销促销活动成本多少？回报率多高？投放各种渠道的广告多少？转换率为多少？Place：渠道公司的销售渠道有多少？用户主要购买渠道是什么？每种消费渠道的成本是多少？144P营销理论案例Promotion：促销14用户行为分析理论用户行为分析理论一般是针对网站用户，该理论中有很多分析指标，比如访问量、回访次数、跳出率等，主要研究用户在网站上发生的所有行为，对相关网站用户数据进行分析，发现网站用户规律，以助网络营销策略的制定。15用户行为分析理论用户行为分析理论一般是针对网站用户，该理论中用户行为分析理论以三个应用场景为例进行某在线网站用户行为分析。1、注册转换场景网站浏览用户有多少比例的人进入了注册页面？在注册页面有多少比例用户成功注册？注册成功后有多少用户立即登录？通过这样的分析可以算出每个环节的流失率。16用户行为分析理论以三个应用场景为例进行某在线网站用户行为分析用户行为分析理论2、用户使用场景网站用户在哪些页面上停留的时间较长？哪些页面停留时间最短？哪些页面是用户最后浏览的页面？3、用户留存场景最近一个月普通用户转换为活跃用户的比例是多少？活跃用户数量是否下降？17用户行为分析理论2、用户使用场景176.2数据可视化分析报告结构在职场上，数据可视化分析报告有一般性结构，这种结构根据具体分析的报告可能会有一些变化。一般性结构由以下这七部分组成。186.2数据可视化分析报告结构在职场上，数据可视化分析报告有一1.标题标题需要高度概括该分析的主旨，一般要求精简干练，点明该可视化分析报告的基本主题或者观点。例如《A公司2016年零售数据分析》、《A公司客户流失分析》、《2016年度手游市场年度数据分析报告》。191.标题标题需要高度概括该分析的主旨，一般要求精简干练，点明2.目录在目录中列出报告的主要章节，一般展现二级标题即可。在职场中，如果一份可视化分析报告涉及的内容特别多，那么对于可视化分析这一部分，可以详细列出该部分的各级子目录，方便公司的管理层人员高效查阅以及快速了解分析结构。202.目录在目录中列出报告的主要章节，一般展现二级标题即可。23.背景与目的此部分提供数据可视化分析报告的背景以及目的。分析报告的背景一般阐述在什么环境、条件下进行的，即分析的基础；分析报告的目的阐述为什么要做这个分析报告，也就是分析的意义所在。以《A公司2016年零售数据分析》为例，此部分阐述的背景应该包含当前公司的业绩，当前公司面临的竞争环境以及挑战等；分析的目的是为明年的运营工作提供参考和指导。213.背景与目的此部分提供数据可视化分析报告的背景以及目的。分4.分析思路分析思路即数据分析方法论是用来指导分析如何进行的，也是分析的理论基础。统计学的理论以及各个专业领域的相关理论等都可以为分析提供思路。在写作上主要根据分析思路来确定分析的内容或者相关指标，一般不需要详细的阐述这些思路，只需言简意赅的阐述相关理论，让阅读者对此有所了解即可。224.分析思路分析思路即数据分析方法论是用来指导分析如何进行的5.可视化展现客观准确。首先数据必须是真实有效的，不能为了达到某一目的而编造数据。其次在用词上也必须客观准确，不能有主观意见，不能使用“大概”、“可能”等模糊词汇。篇幅适宜。不能误认为分析报告是越写的多越好。可视化分析报告质量的高低取决于是否能够解决问题，是否能够帮助管理层进行决策，否则报告写得再多也没有意义。235.可视化展现客观准确。首先数据必须是真实有效的，不能为了达5.可视化展现专业化分析。对业务不了解的分析者容易写成看图讲话，比如根据图表讲某某指标的趋势是上升或者下降，这种分析没有实际意义，需要结合公司业务或者专业理论进行分析。245.可视化展现专业化分析。对业务不了解的分析者容易写成看图讲6.分析总结此部分对整个报告得出结论，并给出相关建议，是解决问题的关键，一般以综述性文字来阐述，找到分析结果里面的本质或者规律，并且结论要与可视化展现部分的内容统一，与分析的目的意义相互呼应。结论必须实事求是，客观实际，不能脱离数据，泛泛而谈，而且应该结合公司的实际提出切实可行的建议。256.分析总结此部分对整个报告得出结论，并给出相关建议，是解决7.附录附录内容可以是以下两种情况。1、当分析报告用到的相关理论比较复杂时，为了保证正文的简洁，又要保证分析报告的完整性，可以在附录提供更为详细的信息，对于了解正文有重要的补充意义。2、分析报告用到的重要的原始数据。一般原始数据篇幅都很大，但是为了保证客观以及可供查阅，就放在附录里面。267.附录附录内容可以是以下两种情况。266.3、6.4、6.5案例请参看教材276.3、6.4、6.5案例请参看教材27习题1、结合自己专业，从专业角度谈谈有什么理论还可以作为数据分析方法论？2、结合本书第二章企业案例数据——2016年考勤数据，从人力资源管理角度形成相应的数据可视化分析报告。3、结合本书第二章企业案例数据——2016年四川分店销售情况，形成相应的数据可视化分析报告。28习题1、结合自己专业，从专业角度谈谈有什么理论还可以作为数据习题4、结合本书第二章企业案例数据——xx分店销售明细表供货发货表，形成相应的数据可视化分析报告。5、结合本书第二章企业案例数据——供货发货表，形成相应的数据可视化分析报告。29习题4、结合本书第二章企业案例数据——xx分店销售明细表供货内容第一节数据分析方法论第二节数据可视化分析报告结构第三节案例：人力资源数据分析报告第四节案例：A公司会员分析报告第五节案例：库存管理数据分析报告第六章数据可视化分析报告30内容第一节数据分析方法论第二节数据可视化分析报告结构第三数据可视化分析报告在职场上，我们一般需要将分析结果形成一份可视化的分析报告，这份报告应该根据数据分析的目标来呈现可视化的分析结果。通过报告，可以将数据分析的起因、过程、结果全部呈现出来，以供决策者参考。。31数据可视化分析报告在职场上，我们一般需要将分析结果形成一份可6.1数据分析方法论5W2H分析法SWOT分析法4P营销理论用户行为分析理论326.1数据分析方法论5W2H分析法35W2H分析法1.What（做什么）2.How（怎么做）3.Why（为什么）4.When（何时）6.Who（谁）7.HowMuch（多少）5.Where（何地）5W2H分析法335W2H分析法1.What（做什么）2.How（怎么做）3.5W2H分析法案例以网站会员用户数据分析为例，用5W2H分析法来进行分析，分析思路为以下七个步骤：1.What：做什么？普通用户购买会员的目的是什么？会员服务在哪些地方吸引普通用户？如何吸引普通用户购买会员？345W2H分析法案例以网站会员用户数据分析为例，用5W2H分析5W2H分析法案例2.How:怎么做？通过会员网站访问数据，会员流失数据进行分析，得出结论。找到用户需求，提高服务质量。3.Why：为什么？为什么会员会流失？不能吸引会员继续购买会员服务的原因是什么？为什么不能吸引普通用户购买会员服务？355W2H分析法案例2.How:怎么做？65W2H分析法案例4.When：何时？普通会员是何时转变为会员用户？会员流失是何时？5.Where：何地？普通用户是通过哪种营销渠道进行购买？会员所在地区分布是怎样的？365W2H分析法案例4.When：何时？75W2H分析法案例6.Who：谁？会员用户有什么特点？普通用户有什么特点？整个网站的客户群体有什么特点？7.Howmuch：多少？目前会员销量是多少？会员购买服务平均每月消费多少？375W2H分析法案例6.Who：谁？8SWOT分析法SWOT分析法是源于麦肯锡咨询公司的一种分析方法，SWOT代表企业的优势、劣势、机会、威胁这四个方面，其中优势和劣势，机会和威胁是分析的对立面SWOT分析法优势Strengths机会Opportunities劣势Weaknesses威胁Threats38SWOT分析法SWOT分析法是源于麦肯锡咨询公司的一种分析方SWOT分析法案例连锁超市会员数据分析为例Strengths：优势会员增长的趋势如何？顾客成为会员的渠道是否多样性？连锁超市分店数量增长趋势如何?Weaknesses：劣势最近一月没有消费记录的会员数量是否增加？会员账户冻结的数量有多少？39SWOT分析法案例连锁超市会员数据分析为例10SWOT分析法案例Opportunities：机会最近连锁超市官方微博的转发热议带来良好的企业形象，是否对会员数量的增长有帮助？Threats：威胁竞争对手最近采取了什么渠道的促销？这些促销活动对本超市是否有威胁？40SWOT分析法案例Opportunities：机会114P营销理论4P营销理论是来源于营销的一种分析方法，包含产品、价格、渠道、促销这四个基本策略组合，企业为了寻求一定的市场反应，对这四个策略要素进行有效的组合，从而满足市场需求，获得最大利润。4P产品Product渠道Place

价格Price促销Promotion414P营销理论4P营销理论是来源于营销的一种分析方法，包含产品4P营销理论案例以某公司产品销售数据分析为例Product：产品公司提供什么产品？哪个产品销售量最高？购买销售量最高产品的用户群体有什么特征？Price：价格用户是否能够接受产品价格？公司产品销量趋势是什么？公司销售成本是否在增加？424P营销理论案例以某公司产品销售数据分析为例134P营销理论案例Promotion：促销促销活动成本多少？回报率多高？投放各种渠道的广告多少？转换率为多少？Place：渠道公司的销售渠道有多少？用户主要购买渠道是什么？每种消费渠道的成本是多少？434P营销理论案例Promotion：促销14用户行为分析理论用户行为分析理论一般是针对网站用户，该理论中有很多分析指标，比如访问量、回访次数、跳出率等，主要研究用户在网站上发生的所有行为，对相关网站用户数据进行分析，发现网站用户规律，以助网络营销策略的制定。44用户行为分析理论用户行为分析理论一般是针对网站用户，该理论中用户行为分析理论以三个应用场景为例进行某在线网站用户行为分析。1、注册转换场景网站浏览用户有多少比例的人进入了注册页面？在注册页面有多少比例用户成功注册？注册成功后有多少用户立即登录？通过这样的分析可以算出每个环节的流失率。45用户行为分析理论以三个应用场景为例进行某在线网站用户行为分析用户行为分析理论2、用户使用场景网站用户在哪些页面上停留的时间较长？哪些页面停留时间最短？哪些页面是用户最后浏览的页面？3、用户留存场景最近一个月普通用户转换为活跃用户的比例是多少？活跃用户数量是否下降？46用户行为分析理论2、用户使用场景176.2数据可视化分析报告结构在职场上，数据可视化分析报告有一般性结构，这种结构根据具体分析的报告可能会有一些变化。一般性结构由以下这七部分组成。476.2数据可视化分析报告结构在职场上，数据可视化分析报告有一1.标题标题需要高度概括该分析的主旨，一般要求精简干练，点明该可视化分析报告的基本主题或者观点。例如《A公司2016年零售数据分析》、《A公司客户流失分析》、《2016年度手游市场年度数据分析报告》。481.标题标题需要高度概括该分析的主旨，一般要求精简干练，点明2.目录在目录中列出报告的主要章节，一般展现二级标题即可。在职场中，如果一份可视化分析报告涉及的内容特别多，那么对于可视化分析这一部分，可以详细列出该部分的各级子目录，方便公司的管理层人员高效查阅以及快速了解分析结构。492.目录在目录中列出报告的主要章节，一般展现二级标题即可。23.背景与目的此部分提供数据可视化分析报告的背景以及目的。分析报告的背景一般阐述在什么环境、条件下进行的，即分析的基础；分析报告的目的阐述为什么要做这个分析报告，也就是分析的意义所在。以《A公司2016年零售数据分析》为例，此部分阐述的背景应该包含当前公司的业绩，当前公司面临的竞争环境以及挑战等；分析的目的是为明年的运营工作提供参考和指导。503.背景与目的此部分提供数据可视化分析报告的背景以及目的。分4.分析思路分析思路即数据分析方法论是用来指导分析如何进行的，也是分析的理论基础。统计学的理论以及各个专业领域的相关理论等都可以为分析提供思路。在写作上主要根据分析思路来确定分析的内容或者相关指标，一般不需要详细的阐述这些思路，只需言简意赅的阐述相关理论，让阅读者对此有所了解即可。514.分析思路分析思路即数据分析方法论是用来指导分析如何进行的5.可视化展现客观准确。首先数据必须是真实有效的，不能为了达到某一目的而编造数据。其次在用词上也必须客观准确，不能有主观意见，不能使用“大概”、“可能”等模糊词汇。篇幅适宜。不能误认为分析报告是越写的多越好。可视化分析报告质量的高低取决于是否能够解决问题，是否能够帮助管理层进行决策，否则报告写得再多也没有意义。525.可视化展现客观准确。首先数据必须是真