计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划课件

计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划中的应用朱选新加坡南洋理工大学国立教育学院计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划中的应用1计算机辅助地理决策系统具有地理空间数据处理,空间分析与模拟,决策分析能力的交互式计算机系统又称辅助空间决策系统(spatialdecisionsupportsystemsorSDSS)是地理信息系统(GIS)与计算机辅助模拟和决策分析技术相结合的产物空间模拟(spatialmodelling):模拟地理过程的数学模型自然环境过程(physicalprocess),社会经济过程(humanprocess)运筹学(operationsresearch):解决规划和管理决策问题的数学方法多标准决策分析(multi-criteriadecisionanalysis)多目标规划(multi-objectiveprogramming)人工智能专家系统(expertsystems),基因算法(geneticalgorithms)计算机辅助地理决策系统具有地理空间数据处理,空间分析与模拟2GISComputer-AidedModelling&DecisionAnalysisSDSSGeospatialDataGISToolboxPhysicalProcessModelsHumanProcessModelsDecision-MakingModelsRule-BasedModelsSDSS=+ModelsGeospatialData&DataManipulationandSpatialAnalysisGISSDSSGeospatialGISPhysicalHu3辅助地理决策系统的特点使用地理空间数据和模型获取有助决策的信息交互式,允许用户灵活探索决策问题的求解空间,以及制定,分析,评价多种决策方案用户界面易用,其主要用户为没有GIS和模型知识的管理和规划人员大多使用专业模型,为特定用途而设计水资源管理,城市交通规划,农业土地利用规划,购物中心选址…辅助地理决策系统的特点使用地理空间数据和模型获取有助决策的信4辅助地理决策系统的种类基于空间模型的辅助地理决策系统基于知识的(knowledge-based)辅助地理决策系统多标准分析(multi-criteriaanalysis)辅助地理决策系统多目标优化(multi-objectiveoptimisation)辅助地理决策系统综合式(integrated)辅助地理决策系统合作式(collaborative)辅助地理决策系统辅助地理决策系统的种类基于空间模型的辅助地理决策系统5基于空间模型的辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseSpatialModelsGISTools基于空间模型的辅助地理决策系统UserUserInterf6AccessibilityAnalyst–通达性评价系统用于城市土地利用和交通规划中通达性分析评价(由刘素霞博士设计)一个地点的通达性:运用一定的交通工具,从该地点出发到达其它地点以从事某种活动的方便程度评价交通系统的有效性,制订交通系统规划方案,设置公用服务设施,规划与开发住宅区等的重要指标AccessibilityAnalyst将多种通达性分析模型和工具结合起来建立模型库,并与GIS相连结ArcViewGIS软件系统的附加模块AccessibilityAnalyst–通达性评价系7计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划8PotentialModels–位能模型位于地点j

某种活动的规模从地点i到地点j的距离,或旅行的时间,或旅行的费用地点i

的通达性PotentialModels–位能模型位于地点j某9计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划10计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划11计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划12基于知识的辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseExpertSystemGISTools基于知识的辅助地理决策系统UserUserInterfac13Expertise(Explanations&conclusions)ExpertSystemKnowledgeBaseInferenceEngineHumanExpertUserKnowledgeEngineeringFactsProblemDomainExpertise(Explanations&concl14计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划15基于知识的辅助地理决策系统的特点包含多种知识某领域专业知识,模型知识,数据知识,数据处理工具知识,过程知识能运用知识和一定的推理机制引导用户解决决策问题建立表达决策问题的模型根据问题模型设计解答问题的过程选择和调用合适模型,数据和数据处理计算机程序,运行这些模型和程序求得问题的答案评价所得的结果基于知识的辅助地理决策系统的特点包含多种知识16SpatialInfluenceDiagram–空间要素关联图SitesforHousingDevelopmentProximitytoLakesLakesProximitytoRoadsRoadsSlopeElevationAspectValuenodeChancenodeBordernodeNAMESitesforHousingDevelopmentTYPEvaluePREDECESSORSProximitytoLakes,ProximitytoRoads,Slope,AspectSUCCESSORSnilFUNCTIONAL_MODELSuitabilityForHousingGIS_MODELoverlayASSOCIATED_DATAnilSpatialInfluenceDiagram–空间17基于知识的辅助地理决策系统的特点综合了地理信息系统(GIS)和专家系统技术系统控制GIS和模型的运行,用户无需掌握操作GIS和模型的具体知识具有解释功能,用户可以理解,检查整个问题的解决过程基于知识的辅助地理决策系统的特点综合了地理信息系统(GIS)18ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay:苏格兰西海岸附近的小岛目的:评价土地利用潜力用户:ScottishNaturalHeritage的规划人员具备基于知识的辅助地理决策系统的主要功能ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay19ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay:苏格兰西海岸附近的小岛评价土地利用潜力

HARDYCLIPSARC/INFOGraphicalUserInterfaceQueryProcessingSubsystemModellingSubsystemKnowledgeBaseDomainknowledgebasemoduleToolsknowledgebasemoduleMetadataknow-ledgebasemoduleProcessknowledgebasemoduleProblemProcessorRule-basedModelsDataBaseGIS,AnalyticalModelsandUtilityProgramsControlflowDataorknowledgeflowUserILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay20LandCapabilityforForestryPhysicalLandSuitabilityforForestrySitesofSpecialScientificInterestProximitytoSSSIAreasLandCapabilityforAgricultureProximitytoRoadsAltitudePotentialSitesforAfforestationRoadsLandCapabilityforForestryPh21多标准分析辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseMulti-CriteriaModelsGISTools多标准分析辅助地理决策系统UserUserInterfac22一个多标准决策分析问题IdentifyanoptimalsiteSlopeAspectTransportLandusePriceSite1Site2Site3一个多标准决策分析问题Identifyanoptimal23多标准决策分析

(Multi-CriteriaDecisionAnalysis)多标准决策分析是一套用于辅助决策人员从一系列决策方案中选择最佳方案的技术多标准决策分析的过程制定决策的目标(objectives)选择评价决策方案(alternatives)的标准(criteria)确定评价标准的权重对决策方案进行评价和排序,选择最佳方案在资源管理,城市与区域规划中有广泛应用水资源规划,交通规划,政策评价,资源开发和环境规划项目的选取,土地利用选址,等等常用的多标准决策分析技术AnalyticalHierarchyProcess(AHP),Multi-AttributeUtilityModel,SMARTER,ELECTRE,IdealPoint多标准决策分析

(Multi-CriteriaDecis24JavaAHP-多标准分析辅助决策系统JavaAHP-多标准分析辅助决策系统25计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划26多目标优化辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseMulti-ObjectiveOptimisationModelsGISTools多目标优化辅助地理决策系统UserUserInterfac27多目标优化多目标优化:在一定的限制条件下,解决资源的最优配置或最佳利用问题多目标优化问题:规划土地利用以增加就业率土地利用现状:8200公顷森林地,4520公顷农田,1050公顷城市用地4个目标:就业:增加500个就业机会环境:保留70%以上的现有森林地投资:用于改变现有土地利用类型的投资为一亿元城市化:新增城市用地面积不超过400公顷如何合理安排土地利用布局才能实现这4个目标?多目标优化技术线性规划(linearprogramming),目标规划(goalprogramming),基因算法(geneticalgorithms),等等多目标优化多目标优化:在一定的限制条件下,解决资源的最优28基因算法建立在达尔文生物进化论基础上的机器学习(machinelearning)模型一群随机产生的个体经过一个模拟的进化过程,能适应生存条件的具有竞争力的个体继续生存下去,繁殖后代,不能适应生存条件的个体则被淘汰基因算法的基本要素基因(genes):个体的最基本的结构单位,或问题的参数.如:土地利用分配中,一个基因代表一个土地单元及其属性染色体(chromosomes):由一组基因组成的个体,或问题可行解区域(solutionspace)中的一点.如:一种可行的土地利用布局目标函数(fitnessfunction):计算染色体或个体的竞争力(fitness),用于判断一个染色体是否能生存下去,也是衡量目标是否优化的尺度.如:产量,利润,费用.群体(population):所有在基因算法中不断进化的染色体基因算法建立在达尔文生物进化论基础上的机器学习(machi29基因算法(续)基因算法的基本算子(operators)竞争力评价(fitnessevaluation)运用目标函数确定染色体的竞争力选择(selection)比较染色体的竞争力,选择较具竞争力的染色体以便将他们的基因传到下一代对换(crossover)一旦选择了一对父母染色体后,随机地将他们的基因交换,组成一对新的染色体变异(mutation)随机地修改一个染色体插入(insertion)将新产生的染色体加入群体,并将不具竞争力的染色体除去基因算法(续)基因算法的基本算子(operators)30基因算法的工作流程DefineProblemCreateaRandomPopulationEvaluateFitnessofIndividualsSelectIndividualsforMatingMateIndividualstoProduceOffspringviaCrossoverMutateIndividualstoProduceOffspringStopConver-gence?InsertOffspringintoPopulationNoYes基因算法的工作流程DefineCreateaEvaluat31运用基因算法于土地利用分配土地利用分配涉及的要素土地单元,待分配的土地利用种类,每一土地单元对各种土地利用类型的适宜性,需优化的目标,…基因:土地单元及其属性地点,分配的土地利用,土地利用的适宜性,…染色体:构成某一种土地利用布局的一系列土地单元运用基因算法于土地利用分配土地利用分配涉及的要素32土地利用布局的基因表达nn-165412n6341235n-1123456n123456n-1n201634289ChromosomesGENE2UMA#:2AssignedLanduse:PastureLandsuitability:pasture–Class1sugarcane–Class2…GENEn-1UMA#:n-1AssignedLanduse:SugarcaneLandsuitability:pasture–Class3sugarcane–Class4…GenesLandusepatternsn-1土地利用布局的基因表达nn-165412n6341235n-33LUOS-土地利用优化系统LUOS-土地利用优化系统34LUOS应用实例实验地:澳大利亚Noosa郡待分配的土地利用:果园,蔬菜和草地假设的经济数据:($/ha.)目标:在今后12年内获取最佳的净收入

(netpresentvalue)果园蔬菜草地Class1320.1280.0222.0Class2280.0245.2210.0Class3230.0235.2200.5Class4180.0200.0190.0LUOS应用实例实验地:澳大利亚Noosa郡果园蔬菜35计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划36CreateasetoflanduseplansbyrandomlyassigninglandusestolandparcelsEvaluateeachlanduseplanbycalculatingthenetpresentvalue(NPV)SelectthelanduseplanswiththehighestNPVsRandomlyselectsubsetsoflandparcelsfromtheselectedlanduseplansFormanewsetoflanduseplansfromthesesubsetsGoodenoughStopNoYesCreateasetoflanduseEvalua37NPV=$66,575,596NPV=$67,296,272NPV=$67,323,920NPV=$66,575,596NPV=$67,29638VegMan-综合式辅助地理决策系统ServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)VegMan-综合式辅助地理决策系统ServerMac39ServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)WebMapInternetMappingTool(WebMap)mapgenerationmapbrowsingspatialqueryclassificationoperationsServerMachineClientMachineWe40计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划41JESSServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)Rule-BasedSystem(JESS)DelivertheCentralHighlandsRegionalVegetationStrategyJESSServerMachineClientMachi42ServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)RegionalStrategyRuleBaseRuleBaseRegionalVegetationStrategyasrulesBasicfeaturesofeachvegetationcommunityServerMachineClientMachineWe43计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划44计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划45计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划46ServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)JavaAHPMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)CombinebestavailableinformationandDM’svaluejudgementsEvaluateandprioritisemanagementoptionsServerMachineClientMachineWe47计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划48计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划49计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划50计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划51计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划中的应用朱选新加坡南洋理工大学国立教育学院计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划中的应用52计算机辅助地理决策系统具有地理空间数据处理,空间分析与模拟,决策分析能力的交互式计算机系统又称辅助空间决策系统(spatialdecisionsupportsystemsorSDSS)是地理信息系统(GIS)与计算机辅助模拟和决策分析技术相结合的产物空间模拟(spatialmodelling):模拟地理过程的数学模型自然环境过程(physicalprocess),社会经济过程(humanprocess)运筹学(operationsresearch):解决规划和管理决策问题的数学方法多标准决策分析(multi-criteriadecisionanalysis)多目标规划(multi-objectiveprogramming)人工智能专家系统(expertsystems),基因算法(geneticalgorithms)计算机辅助地理决策系统具有地理空间数据处理,空间分析与模拟53GISComputer-AidedModelling&DecisionAnalysisSDSSGeospatialDataGISToolboxPhysicalProcessModelsHumanProcessModelsDecision-MakingModelsRule-BasedModelsSDSS=+ModelsGeospatialData&DataManipulationandSpatialAnalysisGISSDSSGeospatialGISPhysicalHu54辅助地理决策系统的特点使用地理空间数据和模型获取有助决策的信息交互式,允许用户灵活探索决策问题的求解空间,以及制定,分析,评价多种决策方案用户界面易用,其主要用户为没有GIS和模型知识的管理和规划人员大多使用专业模型,为特定用途而设计水资源管理,城市交通规划,农业土地利用规划,购物中心选址…辅助地理决策系统的特点使用地理空间数据和模型获取有助决策的信55辅助地理决策系统的种类基于空间模型的辅助地理决策系统基于知识的(knowledge-based)辅助地理决策系统多标准分析(multi-criteriaanalysis)辅助地理决策系统多目标优化(multi-objectiveoptimisation)辅助地理决策系统综合式(integrated)辅助地理决策系统合作式(collaborative)辅助地理决策系统辅助地理决策系统的种类基于空间模型的辅助地理决策系统56基于空间模型的辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseSpatialModelsGISTools基于空间模型的辅助地理决策系统UserUserInterf57AccessibilityAnalyst–通达性评价系统用于城市土地利用和交通规划中通达性分析评价(由刘素霞博士设计)一个地点的通达性:运用一定的交通工具,从该地点出发到达其它地点以从事某种活动的方便程度评价交通系统的有效性,制订交通系统规划方案,设置公用服务设施,规划与开发住宅区等的重要指标AccessibilityAnalyst将多种通达性分析模型和工具结合起来建立模型库,并与GIS相连结ArcViewGIS软件系统的附加模块AccessibilityAnalyst–通达性评价系58计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划59PotentialModels–位能模型位于地点j

某种活动的规模从地点i到地点j的距离,或旅行的时间,或旅行的费用地点i

的通达性PotentialModels–位能模型位于地点j某60计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划61计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划62计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划63基于知识的辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseExpertSystemGISTools基于知识的辅助地理决策系统UserUserInterfac64Expertise(Explanations&conclusions)ExpertSystemKnowledgeBaseInferenceEngineHumanExpertUserKnowledgeEngineeringFactsProblemDomainExpertise(Explanations&concl65计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划66基于知识的辅助地理决策系统的特点包含多种知识某领域专业知识,模型知识,数据知识,数据处理工具知识,过程知识能运用知识和一定的推理机制引导用户解决决策问题建立表达决策问题的模型根据问题模型设计解答问题的过程选择和调用合适模型,数据和数据处理计算机程序,运行这些模型和程序求得问题的答案评价所得的结果基于知识的辅助地理决策系统的特点包含多种知识67SpatialInfluenceDiagram–空间要素关联图SitesforHousingDevelopmentProximitytoLakesLakesProximitytoRoadsRoadsSlopeElevationAspectValuenodeChancenodeBordernodeNAMESitesforHousingDevelopmentTYPEvaluePREDECESSORSProximitytoLakes,ProximitytoRoads,Slope,AspectSUCCESSORSnilFUNCTIONAL_MODELSuitabilityForHousingGIS_MODELoverlayASSOCIATED_DATAnilSpatialInfluenceDiagram–空间68基于知识的辅助地理决策系统的特点综合了地理信息系统(GIS)和专家系统技术系统控制GIS和模型的运行,用户无需掌握操作GIS和模型的具体知识具有解释功能,用户可以理解,检查整个问题的解决过程基于知识的辅助地理决策系统的特点综合了地理信息系统(GIS)69ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay:苏格兰西海岸附近的小岛目的:评价土地利用潜力用户:ScottishNaturalHeritage的规划人员具备基于知识的辅助地理决策系统的主要功能ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay70ILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay:苏格兰西海岸附近的小岛评价土地利用潜力

HARDYCLIPSARC/INFOGraphicalUserInterfaceQueryProcessingSubsystemModellingSubsystemKnowledgeBaseDomainknowledgebasemoduleToolsknowledgebasemoduleMetadataknow-ledgebasemoduleProcessknowledgebasemoduleProblemProcessorRule-basedModelsDataBaseGIS,AnalyticalModelsandUtilityProgramsControlflowDataorknowledgeflowUserILUDSS–Islay土地利用辅助决策系统Islay71LandCapabilityforForestryPhysicalLandSuitabilityforForestrySitesofSpecialScientificInterestProximitytoSSSIAreasLandCapabilityforAgricultureProximitytoRoadsAltitudePotentialSitesforAfforestationRoadsLandCapabilityforForestryPh72多标准分析辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseMulti-CriteriaModelsGISTools多标准分析辅助地理决策系统UserUserInterfac73一个多标准决策分析问题IdentifyanoptimalsiteSlopeAspectTransportLandusePriceSite1Site2Site3一个多标准决策分析问题Identifyanoptimal74多标准决策分析

(Multi-CriteriaDecisionAnalysis)多标准决策分析是一套用于辅助决策人员从一系列决策方案中选择最佳方案的技术多标准决策分析的过程制定决策的目标(objectives)选择评价决策方案(alternatives)的标准(criteria)确定评价标准的权重对决策方案进行评价和排序,选择最佳方案在资源管理,城市与区域规划中有广泛应用水资源规划,交通规划,政策评价,资源开发和环境规划项目的选取,土地利用选址,等等常用的多标准决策分析技术AnalyticalHierarchyProcess(AHP),Multi-AttributeUtilityModel,SMARTER,ELECTRE,IdealPoint多标准决策分析

(Multi-CriteriaDecis75JavaAHP-多标准分析辅助决策系统JavaAHP-多标准分析辅助决策系统76计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划77多目标优化辅助地理决策系统UserUserInterfaceDatabaseMulti-ObjectiveOptimisationModelsGISTools多目标优化辅助地理决策系统UserUserInterfac78多目标优化多目标优化:在一定的限制条件下,解决资源的最优配置或最佳利用问题多目标优化问题:规划土地利用以增加就业率土地利用现状:8200公顷森林地,4520公顷农田,1050公顷城市用地4个目标:就业:增加500个就业机会环境:保留70%以上的现有森林地投资:用于改变现有土地利用类型的投资为一亿元城市化:新增城市用地面积不超过400公顷如何合理安排土地利用布局才能实现这4个目标?多目标优化技术线性规划(linearprogramming),目标规划(goalprogramming),基因算法(geneticalgorithms),等等多目标优化多目标优化:在一定的限制条件下,解决资源的最优79基因算法建立在达尔文生物进化论基础上的机器学习(machinelearning)模型一群随机产生的个体经过一个模拟的进化过程,能适应生存条件的具有竞争力的个体继续生存下去,繁殖后代,不能适应生存条件的个体则被淘汰基因算法的基本要素基因(genes):个体的最基本的结构单位,或问题的参数.如:土地利用分配中,一个基因代表一个土地单元及其属性染色体(chromosomes):由一组基因组成的个体,或问题可行解区域(solutionspace)中的一点.如:一种可行的土地利用布局目标函数(fitnessfunction):计算染色体或个体的竞争力(fitness),用于判断一个染色体是否能生存下去,也是衡量目标是否优化的尺度.如:产量,利润,费用.群体(population):所有在基因算法中不断进化的染色体基因算法建立在达尔文生物进化论基础上的机器学习(machi80基因算法(续)基因算法的基本算子(operators)竞争力评价(fitnessevaluation)运用目标函数确定染色体的竞争力选择(selection)比较染色体的竞争力,选择较具竞争力的染色体以便将他们的基因传到下一代对换(crossover)一旦选择了一对父母染色体后,随机地将他们的基因交换,组成一对新的染色体变异(mutation)随机地修改一个染色体插入(insertion)将新产生的染色体加入群体,并将不具竞争力的染色体除去基因算法(续)基因算法的基本算子(operators)81基因算法的工作流程DefineProblemCreateaRandomPopulationEvaluateFitnessofIndividualsSelectIndividualsforMatingMateIndividualstoProduceOffspringviaCrossoverMutateIndividualstoProduceOffspringStopConver-gence?InsertOffspringintoPopulationNoYes基因算法的工作流程DefineCreateaEvaluat82运用基因算法于土地利用分配土地利用分配涉及的要素土地单元,待分配的土地利用种类,每一土地单元对各种土地利用类型的适宜性,需优化的目标,…基因:土地单元及其属性地点,分配的土地利用,土地利用的适宜性,…染色体:构成某一种土地利用布局的一系列土地单元运用基因算法于土地利用分配土地利用分配涉及的要素83土地利用布局的基因表达nn-165412n6341235n-1123456n123456n-1n201634289ChromosomesGENE2UMA#:2AssignedLanduse:PastureLandsuitability:pasture–Class1sugarcane–Class2…GENEn-1UMA#:n-1AssignedLanduse:SugarcaneLandsuitability:pasture–Class3sugarcane–Class4…GenesLandusepatternsn-1土地利用布局的基因表达nn-165412n6341235n-84LUOS-土地利用优化系统LUOS-土地利用优化系统85LUOS应用实例实验地:澳大利亚Noosa郡待分配的土地利用:果园,蔬菜和草地假设的经济数据:($/ha.)目标:在今后12年内获取最佳的净收入

(netpresentvalue)果园蔬菜草地Class1320.1280.0222.0Class2280.0245.2210.0Class3230.0235.2200.5Class4180.0200.0190.0LUOS应用实例实验地:澳大利亚Noosa郡果园蔬菜86计算机辅助地理决策系统及其在资源管理和规划87CreateasetoflanduseplansbyrandomlyassigninglandusestolandparcelsEvaluateeachlanduseplanbycalculatingthenetpresentvalue(NPV)SelectthelanduseplanswiththehighestNPVsRandomlyselectsubsetsoflandparcelsfromtheselectedlanduseplansFormanewsetoflanduseplansfromthesesubsetsGoodenoughStopNoYesCreateasetoflanduseEvalua88NPV=$66,575,596NPV=$67,296,272NPV=$67,323,920NPV=$66,575,596NPV=$67,29689VegMan-综合式辅助地理决策系统ServerMachineClientMachineWebBrowserHTML/JavaAppletsJavaWebServerRule-BasedSystem(JESS)MapImageInternetJavaServletsMulti-CriteriaAnalysisTool(JavaAHP)InternetMappingTool(WebMap)HTMLRuleBase(HTML—HypertextMarkupLanguage)GISDatabaseGIS(ArcView)VegMan-综合式辅助地理决策系统ServerMac90ServerMachineClientMa