人工神经网络试卷_第1页
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文档简介

一、填空题1、人工神经网络是生理学上的真实人脑神经网络的构造和功能，以及若干基本特点的某种理论抽象、简化和模拟而组成的一种信息办理系统。从系统的见解看，人工神经网络是由大量神经元经过及其丰富和圆满的连接而组成的自适应非线性动向系统。2、神经元（即神经细胞）是由细胞体、树突、轴突和突触四部分组成。3、NN的特点：信息的分布积蓄、大规模并行共同办理、自学习、自组织、自适应性、NN大量神经元的集体行为。4、膜电位：以外面电位作为参照电位的内部电位。5、神经元的欢喜：产生膜电位约为100mv,时宽约为1ms，分为四个过程：输入信号期、欢喜期、绝对不应期、相对不应期。6、神经元的动作特点：空间性相加、时间性相加、阀值作用、不应期、疲倦、可塑性。7、阀值作用：膜电位上升不高出必然值55mv，神经元不欢喜。8、学习形式依照输出y划分为：二切割学习、输出值学习、无教师学习。9、权重改变方式：训练期的学习方式、模式学习方式。10、牢固的平稳状态指当由于某些随机因素的搅乱，使平衡状态发生偏移，随着时间的推移，偏移越来越小，系统最后回第1页共3页到平衡状态。二、简答题1、学习规则可以分为那几类？答：（1）相关规则：仅依照连接间的激活水平改变权系；（2）纠错规则：基于或等效于梯度下降方法，经过在局部最大改进的方向上，依照小步逐次进行修正，力求达到表示函数功能问题的全局解；（3）无导师学习规则：学习表现为自适应与输入空间的检测规则。2、简述神经网络依照不同样样标准分类。答：按网络构造分为前馈型和反响型；按网络的性能分为连续性和失散性、确定性和随机性网络；依照学习方式分为有导师（指导）和无导师（自组织学习包括在内）学习；依照突触连接性质分为一阶线性关系与高阶非线性关系网络。3、误差反传算法的主要思想？答：误差反传算法把学习过程分为两个阶段：第一阶段（正向传播过程），给出输入信息经过输入层经隐含层逐层办理并计算每个单元的实质输出值；第二阶段（反向过程），若在输出层未能获取希望的输出值，则逐层递归的计算实质输出与希望输出之差值（即误差），第2页共3页以便依照此差调治权值。4、人脑的学习基础是？答：⑴NN的构造是可改变的；⑵NN的构造的改变是以突触结合权的可塑性为基础的；⑶Hehb假设：只有当神经元欢喜时，与其连接的突触结合权才被增强而增大。三、问答题画出ART1网络的基本构造并说明该网络的运行过程和学习算法答：G2R门限G1CReset输入X运行过程分为三个阶段：鉴别阶段、比较阶段和找

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