2022年电商大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

电商大数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE33电商大数据行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

目录TOC\o"1-9"绪论 3一、电商大数据行业发展状况及市场分析 3(一)、中国电商大数据市场行业驱动因素分析 3(二)、电商大数据行业结构分析 4(三)、电商大数据行业各因素（PEST）分析 51、政策因素 52、经济因素 63、社会因素 64、技术因素 7(四)、电商大数据行业市场规模分析 7(五)、电商大数据行业特征分析 7(六)、电商大数据行业相关政策体系不健全 8二、电商大数据企业战略目标 9三、电商大数据产业未来发展前景 9(一)、我国电商大数据行业市场规模前景预测 9(二)、电商大数据进入大规模推广应用阶 9(三)、中国电商大数据行业的市场增长点 10(四)、细分电商大数据产品将具有最大优势 10(五)、电商大数据行业与互联网等行业融合发展机遇 11(六)、电商大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 12(七)、电商大数据行业发展需要突破创新瓶颈 13四、电商大数据行业政策环境 13(一)、政策持续利好电商大数据行业发展 13(二)、行业政策体系日趋完善 14(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 14(四)、宏观环境下电商大数据行业定位 15(五)、“十三五”期间电商大数据业绩显著 15五、2022-2027年电商大数据业市场运行趋势及存在问题分析 16(一)、2022-2027年电商大数据业市场运行动态分析 16(二)、现阶段电商大数据业存在的问题 17(三)、现阶段电商大数据业存在的问题 17(四)、规范电商大数据业的发展 19六、电商大数据企业战略保障措施 19(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 20(二)、加强人才培养与引进 201、制定人才整体引进方案 212、渠道人才引进 213、内部员工竞聘 21(三)、加速信息化建设步伐 22七、电商大数据行业企业转型思考（2022-2027） 22(一)、电商大数据业的内生延伸——选择与定位 23(二)、电商大数据跨行业转型延伸 23(三)、电商大数据企业资本计划分析 24(四)、电商大数据业的融资问题 24(五)、加强电商大数据行业人才引进，优化人才结构 24八、电商大数据成功突围策略 25(一)、寻找电商大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 25(二)、电商大数据行业精准定位与无声消费教育 25(三)、从电商大数据行业硬文广告传播到深度合作 26(四)、公益营销竞争激烈 26(五)、电子商务提升电商大数据行业广告效果 26(六)、电商大数据行业渠道以多种形式传播 27(七)、强调市场细分，深耕电商大数据产业 27九、关于未来5-10年电商大数据业发展机遇与挑战的建议 27(一)、2022-2027年电商大数据业发展趋势展望 27(二)、2022-2027年电商大数据业宏观政策指导的机遇 28(三)、2022-2027年电商大数据业产业结构调整的机遇 28(四)、2022-2027年电商大数据业面临的挑战与对策 29十、电商大数据行业风险控制解析 29(一)、电商大数据行业系统风险分析 29(二)、电商大数据业第二产业的经营风险 30十一、电商大数据业突破瓶颈的挑战分析 30(一)、电商大数据业发展特点分析 30(二)、电商大数据业的市场渠道挑战 30(三)、电商大数据业5-10年创新发展的挑战点 311、电商大数据业纵向延伸分析 312、电商大数据业运营周期的挑战分析 32

绪论本文主要分析了电商大数据行业公司在未来五年（2022-2027）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉电商大数据行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对电商大数据行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测电商大数据行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。一、电商大数据行业发展状况及市场分析(一)、中国电商大数据市场行业驱动因素分析电商大数据行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。电商大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：电商大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：电商大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利电商大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得电商大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、电商大数据行业结构分析电商大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整电商大数据产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、电商大数据行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的电商大数据行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年电商大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年电商大数据行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出电商大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是电商大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对电商大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、电商大数据行业需求持续火热,资本利好电商大数据领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国电商大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为电商大数据行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为电商大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统电商大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与电商大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为电商大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将电商大数据行业与高新技术对接，普及了电商大数据行业科技体验。二、电商大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、电商大数据行业市场规模分析2019年,中国电商大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,电商大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国电商大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、电商大数据行业特征分析通过对比电商大数据行业属性和核心服务模式,可将中国电商大数据行业分为四类。分别为创新型电商大数据、创投型电商大数据、媒体型电商大数据、产业型电商大数据和服务型电商大数据。此外,由于电商大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,电商大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类电商大数据行业中,因产业型电商大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为电商大数据行业探索的核心方向之一。(六)、电商大数据行业相关政策体系不健全国内电商大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以电商大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。电商大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。电商大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于电商大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏电商大数据相应行业发展的内生动力。二、电商大数据企业战略目标电商大数据公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有电商大数据品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设电商大数据直销店、店铺。三、电商大数据产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。电商大数据技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，电商大数据的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国电商大数据行业市场规模前景预测电商大数据技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对电商大数据的应用需求也会增加。(二)、电商大数据进入大规模推广应用阶中国电商大数据技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。。目前，国内的电商大数据已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用电商大数据的时代已经到来。(三)、中国电商大数据行业的市场增长点据不完全统计，电商大数据行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个电商大数据市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的电商大数据行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分电商大数据产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括电商大数据管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与电商大数据相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、电商大数据行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对电商大数据的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。电商大数据电子商务将迅速发展。业界建立了电商大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测电商大数据质量和重要安全指标，实现电商大数据监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持电商大数据产业与互联网等产业的融合与发展，丰富电商大数据产业的新模式和新业务形式。。这是当前社会资本更加关注的，电商大数据产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是电商大数据行业与相关产业整合发展的案例，是电商大数据产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生电商大数据行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进电商大数据产业的发展。以前，电商大数据利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持电商大数据行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进电商大数据行业的发展中发挥巨大作用，并使电商大数据行业得以找到新的利润点。建立新的电商大数据产业发展盈利模式和发展模式。(六)、电商大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进电商大数据相关专业电商大数据体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大电商大数据专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区电商大数据从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的电商大数据团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是电商大数据行业发展的基础。目前，人才已成为制约电商大数据行业发展的重要因素。如何解决电商大数据专业人士的问题，不仅需要改进高校的电商大数据。建立专业人才的电商大数据体系，建立满足市场需求的电商大数据专业，正确定位电商大数据专业人才，还需要建立电商大数据专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的电商大数据专业人才的电商大数据体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际电商大数据产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的电商大数据技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的电商大数据人才培训体系合作，并初步打算引进国外电商大数据技术人才培训是快速建立中国电商大数据人才培训体系的重要途径。(七)、电商大数据行业发展需要突破创新瓶颈电商大数据的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对电商大数据的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，电商大数据需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。四、电商大数据行业政策环境(一)、政策持续利好电商大数据行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋电商大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为电商大数据行业前景将会更加辽阔。(二)、行业政策体系日趋完善近年来,国内电商大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,国务院依次出台三项与电商大数据紧密相关的政策文件,为电商大数据发展奠定了关键的政策基础；同时中央网信办发布了关于电商大数据管理的文件,在电商大数据行业发挥了重要影响；针对电商大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；工信部于2019年发布《电商大数据发展三年行动计划(2019-2022年）》,提出了我国关于电商大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对电商大数据领域的大力投入,国内电商大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开电商大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下电商大数据行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间电商大数据业绩显著电商大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设电商大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥电商大数据的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是电商大数据的建设可带来的效应。立足电商大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使电商大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与电商大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。五、2022-2027年电商大数据业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2022-2027年电商大数据业市场运行动态分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期电商大数据行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定电商大数据业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制电商大数据业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制电商大数据行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了电商大数据业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对电商大数据业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段电商大数据业存在的问题目前，我国电商大数据行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，电商大数据业的利润率约为3%。资源整合将是未来电商大数据业发展的主要特征。国内电商大数据行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国电商大数据行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为电商大数据业的进入门槛不高，区域性很强。(三)、现阶段电商大数据业存在的问题近年来，虽然国内电商大数据行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但电商大数据行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，电商大数据行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然电商大数据业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对电商大数据业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。电商大数据业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面，电商大数据业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使电商大数据业的发展主要依靠相关企业。由于国内电商大数据业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，电商大数据业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动电商大数据业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的电商大数据行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要电商大数据行业提供更高质量的产品。然而，现有的电商大数据业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范电商大数据业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，电商大数据业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了电商大数据行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究电商大数据业的标准化和发展。(四)、规范电商大数据业的发展针对我国电商大数据业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个电商大数据业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定电商大数据业市场形成强大动力。六、电商大数据企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，电商大数据的应用将成为未来的新趋势。针对电商大数据企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免电商大数据人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对电商大数据相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，电商大数据公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、电商大数据行业企业转型思考（2022-2027）通过前面对电商大数据业内外部环境的分析和SWOT分析，得出电商大数据业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现电商大数据业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、电商大数据业的内生延伸——选择与定位目前，电商大数据业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于电商大数据行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。电商大数据企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•电商大数据行业细分市场全覆盖•电商大数据业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、电商大数据跨行业转型延伸如今，电商大数据+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是电商大数据企业转型发展的可行方向之一。同时，电商大数据企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、电商大数据企业资本计划分析近年来，电商大数据行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中电商大数据企业战略目标的重要手段。对于大多数电商大数据企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与电商大数据行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，电商大数据企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、电商大数据业的融资问题新时期，电商大数据业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，电商大数据企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。电商大数据业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强电商大数据行业人才引进，优化人才结构目前，电商大数据行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的电商大数据人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强电商大数据行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向电商大数据行业的上游延伸。八、电商大数据成功突围策略(一)、寻找电商大数据行业准差异化消费者兴趣诉求点在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。(二)、电商大数据行业精准定位与无声消费教育电商大数据行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。(三)、从电商大数据行业硬文广告传播到深度合作不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前电商大数据行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。(四)、公益营销竞争激烈针对电商大数据行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。(五)、电子商务提升电商大数据行业广告效果随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，电商大数据行业广告的形式和内容也发生了新的变化。(六)、电商大数据行业渠道以多种形式传播大型电商大数据商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大电商大数据商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着电商大数据行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。(七)、强调市场细分，深耕电商大数据产业随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在电商大数据行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。九、关于未来5-10年电商大数据业发展机遇与挑战的建议(一)、2022-2027年电商大数据业发展趋势展望“十四五”期间，我国电商大数据业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为电商大数据业的新发展趋势，电商大数据业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进电商大数据业快速健康发展，提出以下措施和建议。(二)、2022-2027年电商大数据业宏观政策指导的机遇一是建立健全电商大数据业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家电商大数据业“十三五”规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究电商大数据业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的电商大数据业。(三)、2022-2027年电商大数据业产业结构调整的机遇二是大力推动电商大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统电商大数据业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。电商大数据业的产业结构亟待优化升级。大力推动电商大数据业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在电商大数据行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调