SPC的基本概念与特点(-)课件

SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。​SPC的基本概念SPC(StatisticalProces1SPC的特点●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员●强调应用统计方法来保证预防原则的实现●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程）●可判断过程的异常，及时告警；●不能告知此异常是什么因素引起的​SPC的特点●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠2SPC的特点●最终发展为SPD（StatisticalProcessDiagnosis，统计过程诊断）------SPD既有告警功能，又有诊断功能​SPC的特点●最终发展为SPD（StatisticalPr3统计控制状态●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态●优点：----对产品的质量有完全把握----生产也是最经济的----在控制状态下，过程的变异最小​统计控制状态●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态​4常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均值—极差控制图均值—标准差控制图中位值—极差图单值--极差图​常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均5常用的控制图​常用的控制图​6常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计件值)p不合格品控制图p、np图可由不合格数npTnp不合格品数控制图泊松分布(计点值)u单位不合格数控制图用cT代替u、c图c不合格数控制图​常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计件值)不合7常用控制图均值-极差图---图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值-标准差图---同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n>10时，s图比R图效率高；最终替代R图；●中位极差图图，表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。​常用控制图均值-极差图​8两种错误一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)UCLLCL​两种错误一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)α9控制图的第二类错误三、减少两种错误所造成的损失：●UCL、LCL距离间隔大，α减小β增大●UCL、LCL距离间隔小，α增大β减小●UCL、LCL距离间隔3σ，α=0.27%Β=​控制图的第二类错误三、减少两种错误所造成的损失：Β=​10规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波​规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品​113σ方式确定控制界限●UCL=μ+3σ●CL=μ●LCL=μ-3σ●虚发警报α=0.27%漏发警报β=​3σ方式确定控制界限●UCL=μ+3σ​12分析用控制图与控制用控制图●分析用控制图应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数特点：1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求？●控制用控制图等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断​分析用控制图与控制用控制图●分析用控制图​13控制图设计思想●先确定α，再看β----按照3σ方式确定UCL、CL、LCL，α0=0.27%----通常采用α

=1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取α=0.27%。Α越大，β越小1%5%10%​控制图设计思想●先确定α，再看β1%5%10%​14判稳原则●判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:

-----连续25个点，界外点数d=0-----连续35个点，界外点数d≤1-----连续100个点，界外点数d≤2●分析判稳原则准则αβ10.06540.934620.00410.995930.00260.9974​判稳原则●判稳准则准则αβ10.06540.934620.015●计算公式：判稳原则准则P（过程为正常的概率）判断错误的概率N=25d=01-PN=35d≤11-PN=100d≤3N=nd≤k​●计算公式：判稳原则准则P（过程为正常的概率）判断错误的概率16●举例判稳原则​●举例判稳原则​17判异准则两类：●点出界判异●界内点排列不随机判异判异准则：1、连续9点落在中心线同一侧LCLUCLCLABCCBA​判异准则两类：LCLUCLCLABCCBA​182.连续6点递增或递减判异准则LCLUCLCLABCCBA​2.连续6点递增或递减判异准则LCLUCLCLABCCBA​193.连续14中相邻点上下交替判异准则LCLUCLCLABCCBA​3.连续14中相邻点上下交替判异准则LCLUCLCLABCC20判异准则4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCLUCLCLABCCBA​判异准则4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCL21判异准则5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCLUCLCLABCCBA​判异准则5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCL22判异准则6.连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABCCBA​判异准则6.连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABC23判异准则7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中LCLUCLCLABCCBA​判异准则7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中LCLUC24●X控制图：多用于下列场合：---对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；---取样费时、昂贵的场合；---如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；---特点：灵敏度差●p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；----例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；常用控制图​●X控制图：多用于下列场合：常用控制图​25●计量控制图：由于计算机的应用普及，控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10，图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。●计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。●计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数cT图替代。●有用的控制图：、、npT图、cT控制图常用控制图评价​●计量控制图：由于计算机的应用普及，控制图的26控制图的两个阶段分析用控制图控制用控制图●判断过程是否稳定不稳定,调至稳定●过程的过程能力指数是否满足要求,过程能力指数满足要求称之为技术稳态●延长分析控制图的控制线​控制图的两个阶段分析用控制图控制用控制图●判断过程是否稳定不27生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。12月-2212月-22Monday,December26,2022人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。12:59:2612:59:2612:5912/26/202212:59:26PM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。12月-2212:59:2612:59Dec-2226-Dec-22日复一日的努力只为成就美好的明天。12:59:2612:59:2612:59Monday,December26,2022安全放在第一位，防微杜渐。12月-2212月-2212:59:2612:59:26December26,2022加强自身建设，增强个人的休养。2022年12月26日12:59下午12月-2212月-22精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。26十二月202212:59:26下午12:59:2612月-22让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。十二月2212:59下午12月-2212:59December26,2022这些年的努力就为了得到相应的回报。2022/12/2612:59:2612:59:2626December2022科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。12:59:26下午12:59下午12:59:2612月-22每天都是美好的一天，新的一天开启。12月-2212月-2212:5912:59:2612:59:26Dec-22相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2022/12/2612:59:26Monday,December26,2022爱情，亲情，友情，让人无法割舍。12月-222022/12/2612:59:2612月-22谢谢大家！生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。12月-2212月-2228SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。​SPC的基本概念SPC(StatisticalProces29SPC的特点●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员●强调应用统计方法来保证预防原则的实现●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程）●可判断过程的异常，及时告警；●不能告知此异常是什么因素引起的​SPC的特点●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠30SPC的特点●最终发展为SPD（StatisticalProcessDiagnosis，统计过程诊断）------SPD既有告警功能，又有诊断功能​SPC的特点●最终发展为SPD（StatisticalPr31统计控制状态●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态●优点：----对产品的质量有完全把握----生产也是最经济的----在控制状态下，过程的变异最小​统计控制状态●概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态​32常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均值—极差控制图均值—标准差控制图中位值—极差图单值--极差图​常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均33常用的控制图​常用的控制图​34常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计件值)p不合格品控制图p、np图可由不合格数npTnp不合格品数控制图泊松分布(计点值)u单位不合格数控制图用cT代替u、c图c不合格数控制图​常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计件值)不合35常用控制图均值-极差图---图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值-标准差图---同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n>10时，s图比R图效率高；最终替代R图；●中位极差图图，表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。​常用控制图均值-极差图​36两种错误一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)αβ二.第二种错误:漏发警报(alarmmissing)UCLLCL​两种错误一.第一种错误:虚发警报(falsealarm)α37控制图的第二类错误三、减少两种错误所造成的损失：●UCL、LCL距离间隔大，α减小β增大●UCL、LCL距离间隔小，α增大β减小●UCL、LCL距离间隔3σ，α=0.27%Β=​控制图的第二类错误三、减少两种错误所造成的损失：Β=​38规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波​规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品​393σ方式确定控制界限●UCL=μ+3σ●CL=μ●LCL=μ-3σ●虚发警报α=0.27%漏发警报β=​3σ方式确定控制界限●UCL=μ+3σ​40分析用控制图与控制用控制图●分析用控制图应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数特点：1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求？●控制用控制图等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断​分析用控制图与控制用控制图●分析用控制图​41控制图设计思想●先确定α，再看β----按照3σ方式确定UCL、CL、LCL，α0=0.27%----通常采用α

=1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取α=0.27%。Α越大，β越小1%5%10%​控制图设计思想●先确定α，再看β1%5%10%​42判稳原则●判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:

-----连续25个点，界外点数d=0-----连续35个点，界外点数d≤1-----连续100个点，界外点数d≤2●分析判稳原则准则αβ10.06540.934620.00410.995930.00260.9974​判稳原则●判稳准则准则αβ10.06540.934620.043●计算公式：判稳原则准则P（过程为正常的概率）判断错误的概率N=25d=01-PN=35d≤11-PN=100d≤3N=nd≤k​●计算公式：判稳原则准则P（过程为正常的概率）判断错误的概率44●举例判稳原则​●举例判稳原则​45判异准则两类：●点出界判异●界内点排列不随机判异判异准则：1、连续9点落在中心线同一侧LCLUCLCLABCCBA​判异准则两类：LCLUCLCLABCCBA​462.连续6点递增或递减判异准则LCLUCLCLABCCBA​2.连续6点递增或递减判异准则LCLUCLCLABCCBA​473.连续14中相邻点上下交替判异准则LCLUCLCLABCCBA​3.连续14中相邻点上下交替判异准则LCLUCLCLABCC48判异准则4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCLUCLCLABCCBA​判异准则4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCL49判异准则5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCLUCLCLABCCBA​判异准则5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCL50判异准则6.连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABCCBA​判异准则6.连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABC51判异准则7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中LCLUCLCLABCCBA​判异准则7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中LCLUC52●X控制图：多用于下列场合：---对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；---取样费时、昂贵的场合；---如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；---特点：灵敏度差●p控制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；----例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；常用控制图​●X控制图：多用于下列场合：常用控制图​53●计量控制图：由于计算机的应用普及，控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10，图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。●计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。●计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数cT图替代。●有用的控制图：、、npT图、cT控制图常用控制图评价​●计量控制图：由于计算机的应用普及，控制图的54控制图的两个阶段分析用控制图控制用控制图●判断过程是否稳定不稳定,调至稳定●过程的过程能力指数是否满足要求,过程能力指数满足要求称之为技术稳态●延长分析控制图的控制线​控制图的两