实验二一元线性回归模型_第1页
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文档简介

实验目及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。实验内2.1中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数的一元线实验步

数据来源：2004年中计年鉴，中计散点相关图分将表1.1GDP设为X，总消费设为Y，建立变量XY的相关图，2.1XY之间呈现良好的线性关系。可以建立一元线性回YY

X估计线性回归模

Proc\MakeEquationOKEViews主窗口中点Quick\EstimateEquation，在弹出的方程设定框（2.2）内输入模型：YCXY=C(1)+C(2)*还可以通过在EViewsLSLSC系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（2.3所示）。ˆ

其中括号内数字是相应t统计量的值。s.e.是回归函数的标准误差，即。R299%由变量xt解释。因为t=36.71>t0.05(15)=2.13，所以检验结果是原假10.547亿元。残差在估计方程的窗口选择View\Actual,Fitted,Residual\Actual,Fitted,ResidualTable，得到相应的残差图2.4。Actual表示yt的实际观测值，Fitted表示yt的拟s.e.。预预测是我们建立经济计量模型的目的之一,其操作如下：进入方程估计输出窗口，点击其中的Forecast打开框（图2.5），输入序列名（Forecastname），这名称通常与方程中被解释变量的名字不同，这样就不会实际定的序列将于工作文件中；用户可以根据需要选择预测区间（samplerange数据得到中国总消费与GDP

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