质量管理工具解决问题的主要途径课件

质量管理工具质量管理工具1学习目标重点掌握：质量管理七种工具的原理与应用：

调查表、分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图

了解:质量管理其它方法工具难点：散布图、控制图的原理与应用学习目标重点掌握：质量管理七种工具的原理与应用：2

内容结构安排解决问题的一般途径旧七项质量工具的原理其他工具的简介内容结构安排解决问题的一般途径3一、解决问题的一般途径解决问题是要用方法的，否则必将杂乱无章，思路混乱!一、解决问题的一般途径4

一般问题解决,都必须的一定的工作程序和方法。

PDCA循环是有效进行任何一项工作的合乎逻辑的工作程序。在质量管理中，PDCA循环得到了广泛的应用，并取得了很好的效果.

一般问题解决,都必须的一定的工作程序和方法。51.戴明环（PDCA循环）美国质量管理专家对日本制造业的掘起作出了杰出贡献《全面质量管理》---TQC，PDCA循环日本戴明奖1.戴明环（PDCA循环）美国质量管理专家61.PDCA循环的四个过程

1、

P（Plan）--计划:确定方针和目标，确定活动计划；2、

D（Do）--执行:实地去做，实现计划中的内容；3、

C（Check）--检查:总结执行计划的结果，注意效果，找出问题；4、

A（Action）--行动:对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定并适当推广、标准化；失败的教训加以总结，以免重现，未解决的问题放到下一个PDCA循环。1.PDCA循环的四个过程1、

P（Plan）--计划:7遗留问题纳入下期总结经验纳入基准发现问题分析原因找出原因制定措施执行措施检查效果2.PDCA法的四个阶段八个步骤遗留问题纳入下期总结经验纳入基准发现问题分析原因找出8每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使用

每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使用9二、产品质量波动二、产品质量波动101.偶然性原因引起的正常波动

偶然性原因是指短时的孤立的因素，它对质量波动的影响小，不易识别和避免，也难以确定和消除。这类影响因素很多。机床的轻微振动周围环境的微小变化，测试手段的微小误差原材料差异刀具承受压力的微小差异1.偶然性原因引起的正常波动偶然性原因是指短时的孤立的因素112、系统性原因引起的异常波动对产品质量不经常起作用的因素,少量存在,影响较大。

容易识别，可以避免刀具安装调整不当

测试错误刀具过度磨损操作重大缺点2、系统性原因引起的异常波动容易识别，可以避免刀具安装测试12

质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

13三、品质管理工具

工具—分析、解决问题的手段

三、品质管理工具

工具—分析、解决问题的手段

14质量管理七工具的用途调查表：收集数据分层法：数据项目的设立排列图：看问题的分布情况,找出主要因素。因果图：理清思路，寻找原因。散布图：两个因素之间的关系。直方图：看问题的分布情况，发现异常情况存在。控制图：稳定与否。质量管理七工具的用途调查表：收集数据15口决查检集数据层别作解析排列抓重点鱼骨追原因散布看相关直方显分布管制找异常口决查检集数据16方法一调查表

目的--收集数据而设计的图表

方法一调查表

目的--收集数据而设计的图表

17

调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗略分析质量问题原因的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。

一、概念与分层法结合适用?调查表法是利用统计表来进行数据收集整理和粗略分析质量问18不良品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率。

“良”与“不良”二、常用类型1、不良项目调查表标准、规格、公差不良品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其各种不19

不良品项目调查表不良品项目调查表20举例:以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例，如表所示。举例:以内燃机车修理厂柴油机总装工段一次组装不合格的返修为例21

用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。

在产品的草图或展开图画在调查表上，可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。

2、缺陷位置调查表用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷22

缺陷位置调查表的一般格式可参照下表绘制。缺陷位置调查表的一般格式可参照下表绘制。233.频数调查表

为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数调查表，在收集数据的同时，直接进行分解和统计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。3.频数调查表为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频24

除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是可以的，如表1-2所示。

除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是254.不良原因调查表不良原因调查表

年月日品名工厂名工序：最终检验部门制造部不合格种类检验员检查总数：2530批号02－8－6备注：全数检验合同号02－5－3不合格种类检查结果小计材料硬度问题砂眼加工不合格形状不合格其它正正正正正正正一正正正正正正正正正正正正正一正正正362046510总计1074.不良原因调查表不良原因调查表品名26简单明了，突出重点；应填写方便，符号好记；调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；填写好的调查表要定时、准时更换并保存；数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。调查表应用注意事项简单明了，突出重点；调查表应用注意事项27要求设计对某商场服务质量状况进行调查的调查表.对全班同学的收支情况进行调查，要求设计调查表.调查表的应用练一练要求设计对某商场服务质量状况进行调查的调查表.调查表的应用练28方法二分层法

目的---将数据进行合理的分类

方法二分层法

目的---将数据进行合理的分类29

分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。

一、概念用于做排列图、分层直方图、分层散布图与分层法联用所得数据分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把30二、质量数据分层的标志(5M1E)

（1）按不同的操作者分。男、女，操作技术水平（2）按机器设备分。型号、新旧程度（3）按原材料分。供料单位、进料时间、生产环境（4）按操作方法分。切屑用量、温度、压力（5）按不同的时间分。班次、日期。（6）按不同的检验手段分。仪器、测量者（7）按生产废品的缺陷项目分。铸件的裂纹、气孔二、质量数据分层的标志(5M1E)（1）按不同的操作者分。31举例

在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。（1）收集数据：n=50，漏气数f=19，漏气率p=f/n=19/50=38%举例

在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量32（2）分析原因通过分析，认为造成漏气有两个原因：①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；②气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。（2）分析原因通过分析，认为造成漏气有两个原因：33

因此采用分层法列成表1-3、表1-4进行分析用乙厂的材料由B操作因此采用分层法列成表1-3、表1-4进行分析用乙厂的材料由34

实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到来43%，这是什么原因呢？实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而35质量管理工具解决问题的主要途径36现在知道该采取何方法降低漏气率了吗?现在知道该采取何方法降低漏气率了吗?37

由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施:

①使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。②使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施:38分层注意事项:☆排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因素，也无法对主要因素作进一步分析。☆散布图分层不好时，会出现几簇互不关连的散点群。☆控制图分层不好时，无法反映工序的真实变化，不能找出数据异常的原因，不能作出正确的判断。☆因果图分层不好时，不能搞清大原因、中原因、小原因之间的真实传递途径。分层注意事项:☆排列图分层不好时，无法区分主要因素和次要因39

对全班某一课程的考试成绩进行分层,了解学习状况,要求设计分层表。并写出预想结果。

40学习成绩分层表见下表：分数人数90分以上80—8970—7960—6959以下学习成绩分层表见下表：分数人数90分以上80—8970—7941

某超市在一个月中共收到表扬信78封.试用分层法分析超市员工服务质量状况.某超市在一个月中共收到表扬信78封.试用分层法分析超42结果见下表：营业员等级表扬信数人数特、一级186二、三级4630四级以下1420合计7856结果见下表：营业员等级表扬信数人数特、一级186二、三级4643应使同层的数据波动幅度尽可能小,而层间的差别尽可能大.分层注意事项:应使同层的数据波动幅度尽可能小,而层间的差别尽可能大.分层注44方法三排列图

目的—看问题的分布情况,找出主要因素。

方法三排列图

目的—看问题的分布情况,找出主要因素。

45

排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表。

意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况

,美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理

.一、概念排列图是通过找出影响产品质量的主要问题46

图1-13排列图的形式排列图的形式

图1-13排列图的形式排列图的形式47排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累48

确定主要因素、有影响因素和次要因素。主要因素——累计频率在0%～80%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为1～2个，最多3个。有影响因素——累计频率在80%～90%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。次要因素——累计频率在90%～100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。确定主要因素、有影响因素和次要因素。49二、排列图的作图步骤

（1）问题项目确定:一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。（2）收集与整理数据可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi，按大小进行排列。（3）计算频数fi

、频率Pi%、累计频率Fi等。二、排列图的作图步骤（1）问题项目确定:一般指不合格项目、50（4）画图（5）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。

（4）画图51【例】:某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析。表:焊缝缺陷所需工时进行统计分析表

举例【例】:某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计52

按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素。所作排列图

焊缝缺陷排列图按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊53三、排列图的用途直观地表现出影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”用途其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进提高工作质量三、排列图的用途直观地表现出影响产品质量的“关键的少数与次54

注意事项?做好因素分类主要因素不能过多数据要充足适当合并一般因素合适的计量单位注意事项?做好因素分类55分层法与排列图的结合分层法与排列图的结合56练一练

某乒乓球厂检查了一批产品，其中有600个有缺陷。根据缺陷的不同进行分层，结果是：

偏心：320个粘合不好的有：25个硬度不够：180个不清洁：60个其它缺陷：15个试画出缺陷原因的排列图。练一练某乒乓球厂检查了一批产品，其中有600个有缺陷。根57方法四因果分析图

目的—理清思路，寻找原因方法四因果分析图

目的—理清思路，寻找原因58

因果图是表示质量特性与原因的关系的图。也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。一、概念

因果图是表示质量特性与原因的关系的图。也叫特性因素图/鱼59

因果图的基本格式为由特性，原因，枝干三部分构成因果图的基本格式为由特性，原因，枝6013常用质量管理工具13.3

因果分析图法——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因(图13.3)13常用质量管理工具13.3因果分析图法61质量管理工具解决问题的主要途径62二、作图步骤第一步确定分析对象第二步确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目第三步把到会者发言、讨论、分析的意见归纳起来，按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐步深入，直到能够采取解决问题的措施为止第四步确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调查研究，验证所确定的主要、关键原因是否找对、找准。以此作为制订质量改进措施的重点项目第五步注明因果图的名称、日期、参加的人员、绘制人和参考查询事项二、作图步骤第一步确定分析对象63二、作图步骤---举例为分析图第一位主要因素“焊缝气孔缺陷”原因，作因果图二、作图步骤---举例为分析图第一位主要因素“焊缝气孔缺陷6413常用质量管理工具13.3

因果分析图法同样以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面，可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。

13常用质量管理工具13.3因果分析图法65

因果图因果图66焊缝问题的对策表

焊缝问题的对策表67因果分析图的编制步骤

绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：因果分析图的编制步骤绘制因果分析图最一般的方法是“大6813常用质量管理工具13.3

因果分析图法汽车失控胎瘪钉子石头爆胎玻璃路滑油冰雨雪药物影响嗜睡司机差错训练不足反应慢鲁莽机械故障系杆断裂加速器失灵刹车失灵刹车片磨损润滑不良13常用质量管理工具13.3因果分析图法汽车失控胎瘪钉69三、注意事项（1）问题尽量具体、明确、有针对性（2）集思广益（3）分析到能采取具体措施为止（4）主要原因的确定（5）对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果三、注意事项（1）问题尽量具体、明确、有针对性70专家的话专家的话71质量管理工具解决问题的主要途径72

实践应用1、分析四级外语为什么不过?2、分析一道菜为什么难吃?3、分析烟丝含水率超标?4、分析某一旅行社服务质量状况?实践应用1、分析四级外语为什么不过?73

对你所熟悉的实体质量问题画因果图进行分析，并针对主要问题提出解决问题的措施。练一练：因果图对你所熟悉的实体质量问题画因果图进行分析，并针对主要问74质量管理工具解决问题的主要途径75方法五散布图

目的—两个因素之间的关系方法五散布图

目的—两个因素之间的关系761确定的关系(函数关系

):

圆半径与圆的面积2非确定的依赖或制约关系:近视眼与遗传的、食品中水分含量与霉变的关系、产品成本与原料、动力、各种费用之间的关系等。一、定义散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。两个变量之间的两种关系1确定的关系(函数关系):2非确定的依赖或制约关系:一、定77图钢的淬火温度与硬度分布图图钢的淬火温度与硬度分布图78二、散布图的作法

实例：硬度是某厂钢产品的质量特性之一，产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系，现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定质量改进点。二、散布图的作法实例：硬度是某厂钢产品的质量特性791、收集成对的数据收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。n≥30少:

太少图形的相关性不明显，判断不准确太多，增加计算的工作量

制成下表。1、收集成对的数据802、整理成数据表序号淬火温度X硬度Y序号淬火温度X硬度Y序号淬火温度X硬度Y1810471184052218104428905612870512285053385048138305323880544840451483045248805758505415820462584050689059168204826880547870501786055278304688605118870552886052981042198304929860501082053208204430840492、整理成数据表序淬火温硬度序淬火温硬度序淬火温硬81

依据变量X和Y画出横坐标轴和纵坐标轴

横轴和纵轴的长度应基本相等，以便于分析相关关系

XY3、建立X-Y坐标依据变量X和Y画出横坐标轴和纵坐标轴XY3、建82YX

810

830

850

870

890

钢的淬火温度与硬度散布图将表中各组数据一一对应地在坐标中标识出来。若有两组数据完全相同，如何处理?◎若有三组数据完全相同?

4、打点：6055504540

YX81083085087083

1、判断图形

1）是否有异常点或离群点。对于异常点应查明发生的原因，慎重对待，以防失去重要线索。

2）是否需再分层。

3）是否与固有技术、经验相符。三、散布图的相关性判断1、判断图形三、散布图的相关性判断84

2、判断相关性：1）对照典型图判断散布图的相关性

A、强正相关

X与Y的关系密切YX2、判断相关性：1）对照典型图判断散布图的851）对照典型图判断散布图的相关性B、强负相关

X与Y的关系密切YX1）对照典型图判断散布图的相关性YX86

C、弱正相关

除X外还有其他因素对Y有影响

1）对照典型图判断散布图的相关性YX1）对照典型图判断散布图的相关性YX87D、弱负相关

除X外还有其他因素对Y有影响1）对照典型图判断散布图的相关性YX1）对照典型图判断散布图的相关性YX88E、不相关

1）对照典型图判断散布图的相关性

YX1）对照典型图判断散布图的相关性YX89F、非线性相关（曲线相关）1）对照典型图判断散布图的相关性YYXX1）对照典型图判断散布图的相关性Y90上述判断方法较简单、直观，但较粗糙，是简易近似判断法图形对照方法判断的不足?图形对照方法判断的不足?91

2)散布图与相关系数r

用相关系数r(-1≤r≤1)表达两个变量之间相关关系的密切程度

相关系数r的取值说明2)散布图与相关系数r相关系数r的取值说明92相关系数计算公式:相关系数计算公式:93三.作用判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之间的各种关系，及其与各质量特性之间的因果关系，为质量改进提供信息。寻找影响产品质量的各因素并对其进行质量分析；（当怀疑两个变量可能有关系，但不能确定这种关系的时候，就可以使用。）在QC小组活动中主要用于课题选择、现状调查，也可用于原因分析、要因确认等。三.作用判断与产品质量特性有关的人、机、料、法、环、测之94

制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：

①应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子脱离总体点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，就慎重处理，以防还有其他因素影响。②散布图如果处理不当也会造成假象。如图1-11。由图可见，若将x的范围只局限在中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。③散布图有时要分层处理。如图1-12，x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这些数据原是来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次A、B、C。从每个层次中考虑，x与y实际上并不相关。制作与观察散布图时，应注意以下几种情况：95图1-11局部与整体的散布图图1-12应分层处理的散布图图1-11局部与整体的散布图图1-12应分层处理的散96方法六直方图

目的—看问题的分布情况，发现异常情况存在

方法六直方图

目的—看问题的分布情况，发现异常情况存在97一、直方图概念

1、定义：直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。一、直方图概念1、定义：982、直方图依据的原理：

产品质量的分散规律

因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，这种波动又是有一定规律的。

质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。

2、直方图依据的原理：产品质量的分散规律993、直方图作用：

揭示质量问题，确定质量改进点

1、显示产品质量波动分布状态；通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。3、直方图作用：揭示质量问题，确定质量改100

4、直方图用途：1）向领导汇报质量情况；2）按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；3）调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；4）在QC小组活动中主要用于现状调查、制定并实施对策和效果检查，也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。4、直方图用途：1）向领导汇报质量情况；101例:

某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000+0.50（ｇ）。用直方图分析产品的重量分布情况。1、收集数据：收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表10-1中。作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。

二、直方图的作法例:二、直方图的作法102

表10-1数据表单位：(cｇ)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000ｇ的简化值。表10-1数据表103

2、计算极差（R）

R＝Xmax–Xmin

=48-1=47

质量特性值的分布范围

0

1

48

502、计算极差（R）R＝Xmax–Xmin0104

将收集的数据的分布范围（R）划分为若干个（k）区间（组）。组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使

每组平均至少包括4～5个数据。可参考下表，这是一个经验数值表。

3、确定组数（k）：将收集的数据的分布范围（R）划分为若干个（105

表10-2

组数k选用表数据的数量（n）组数(k)一般常用的组数(k)50～1005～1010100～2507～12250以上10～20K=10表10-2组数k选106

4、计算组距（h）：

h=

极差/组数=R/k=47/10=4.7≈5组距一般取测量单位的整数倍以便于分组。在不违背分组原则的基础上，组距尽量取奇数，以便于组界的划分。h4、计算组距（h）：h=h107

为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成频数计算困难的问题，组的界限值（边界值）单位应取最小测量单位的1/2，即比测量精度高一倍。分组时应把数据表中的最大值和最小值都包括在内。5、计算各组的界限值：10.5

48为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成108

界限值单位=1×1/2=0.5第一组下限值=最小值-界限值单位=1-0.5=0.5第一组上限值=第一组下限值+组距=0.5+5=5.5第二组下限值=第一组上限值=5.5第二组上限值=第二组下限值+组距=5.5+5=10.5以此类推算出各组的界限值。0.55.510.5界限值单位=1×1/2=0.50.55.510.5109

6、编制频数分布表：表10-3组号组的界限值频数记录频数统计10.5～5.5/125.5～10.5///3310.5～15.5//////6415.5～20.5//////////////14520.5～25.5///////////////////19625.5～30.5///////////////////////////27730.5～35.5//////////////14835.5～40.5//////////10940.5～45.5///31045.5～50.5///3合计1006、编制频数分布表：表10-3组号组的界限值频数110

以频数为纵坐标，以质量特性值为横坐标，画出坐标。在横坐标上面画出公差线并标出公差范围（T），公差下限与原点间稍留一些距离，以方便看图。T

7、画直方图：050

以频数为纵坐标，以质量特性值为横坐标，画出坐标。T111

画直方图各组的长方形以组距为底频数为高画出各组的长方形。横坐标上第一组的起点位置不必与原点重合，也不必按实际数值定，可在第一组的起点位置和原点之间采用打断符号“''”，这样就不会因第一组起点位置数值较大时，使整个图形过于右偏。T

0

5.515.525.535.545.5重量30252015105

频数画直方图各组的长方形以组距为底频数为高画出各组的长方112

在图上标明以下内容：图名（成品重量直方图）、搜集数据的时间（或产品生产时间）、样本大小（n=100）、样本平均值（X=26.6cｇ）、样本标准偏差值（s=9.00cｇ）、分布中心（X）和公差中心（M）的位置等。在图上标明以下内容：113

05.515.525.535.545.5重量

成品重量直方图30252015105

频数Tn=100X=26.6cｇs=9.00cｇMX生产时间:2004.8.5—10.05.515.525.5114

作直方图时也可以边收集数据边作图，根据以往的经验或通过估计，确定极差、组数、图1组距和界限值，作出如下图1。当数据出现时可由员工随时将其画在图上，最终形成图2。作直方图时也可以边收集数据边作图，根据以往的经验或115

xxxXxXxxxxxXxXxxxXxxxXxxxXxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxxXxxxxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxx

图2图2116

1、正常型

特点是中间高两边逐渐降低，近似对称。可判断工序运行正常，生产处于稳定状态。三、直方图的观察分析

正常型

1、正常型三、直方图117

分左偏型和右偏型。特点是高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状。一般有形位公差要求（只控制一侧界限）的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。但是也有技术上的原因造成的偏态。如由加工习惯造成的对孔的加工，特性值往往偏小，易出现左偏型；对轴的加工特性值往往偏大，易出现右偏型。偏向型

2、偏向型分左偏型和右偏型。偏向型2、偏向型118

特点是有两个高峰。这是由于数据来自不同的总体造成的。如把来自两个工人或两批原材料或两台设备或两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。双峰型3、双峰型特点是有两个高峰。双峰型3、双峰型119

形成的原因：测量工具有误差；原材料混杂或一时有变化;加工工具突然磨损；短时间内由不熟练工人替班；操作疏忽；混入规范不同的产品等。

孤岛型

4、孤岛型形成的原因：孤岛型4、孤岛型120

往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作用造成的。如工具的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因造成的。

平顶型

5、平顶型往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作121这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等造成的。

锯齿型

6、锯齿型

这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测122

往往是经全数检查，剔出不合格品后的产品数据，作直方图时出现的状态。或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。

陡壁型

7、陡壁型往往是经全数检查，剔出不合格品后的产品数123

当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时此刻处于稳定状态时，还需要进一步将直方图同规范界限（即公差）进行比较，以分析判断工序满足标准公差要求的程度。常见的典型状态如下:2、与规范界限的比较分析：当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时此刻处于稳124

图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态。这时可考虑在以后的生产中抽取少量的样品进行检验。XMTL

TU理想型

1、理想型图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态。这时125

平均值偏离公差中心使某一边余量很小。若工序状态稍有变坏，就会出现废品。应调整分布中心，使偏离量减少或使分布中心与公差中心M重合。XMTL

TU偏心型

2、偏心型平均值偏离公差中心使某一边余量很小。XMT126

平均值偏离公差中心。已经出现废品。？？进一步查清原因，对症下药。如：某一食品PH值直方图如图，已确定原因来自生产工艺。应如何调整？XMTL

TU偏心型

2、偏心型平均值偏离公差中心。XMTLT127

完全没有余地，两边都有可能出现废品的潜在危险，一不小心就会超差。这时应设法缩小实际分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大公差范围。XMTL

TU无富裕型

3、无富裕型完全没有余地，两边都有可能出现废品的潜在危险，128

公差范围过分大于实际尺寸分布范围质量过分满足标准要求，太不经济了。可以考虑改变工艺，缩小公差，或放松加工精度，以降低成本。XMTL

TU能力富裕型4、能力富裕型公差范围过分大于实际尺寸分布范围XMTLTU129

已出现不合格品。这是由于质量波动太大，工序能力不足造成的。这时应设法缩小实际分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大过大过严的公差范围。（完）XMTL

TU能力不足型

5、能力不足型已出现不合格品。XMTLTU能力不足型130专家的话专家的话131四、应用1、零件直径Փ7.90mm,公差7.90±0.05mm问:采购员是否要采购这批零件?

组别零件个数7.80---7.8567.85---7.90367.90---7.95467.95---8.0068.00---8.0548.05---8.102小计100四、应用1、零件直径Փ7.90mm,公差7.90±0.05m132作业要求设计服务业或其它领域直方图的应用模型。1.了解某员工上班准时情况，如何用直方图进行分析。公差：8.00±0.052.了解送到顾客餐桌上咖啡的温度，如何用直方图法分析。要求温度在55ºC—60ºC之间。作业要求设计服务业或其它领域直方图的应用模型。133服务业设计之一T05101520意见数（件）

卫生价位环境饭菜服务影响服务质量的因素服务业设计之一T05101520意见数卫生134顾客数T20406080100顾客满意度%设计之二顾客数T2040135对员工上班的准时情况如何用直方图进行分析?公差8.000.05了解某员工上班准时情况步骤调查一定时期的数据（3个月）用统计方法作直方图画出直方图进行分析对员工上班的准时情况如何用直方图进行分析?公差8.000.136设计样表时间人数7：40——7：457：45——7：507：50——7：557：55——8：008：00——8：058：05——8：108：10——8：15设计样表时间人数7：40——7：457：45——7：507：137方法七控制图

ControlChart

作用—分析判断工序稳定与否

方法七控制图

ControlChart

作用—分析判断1381、了解控制图的涵义和作用2、均值-极差控制图3、单值-移动极差控制图4、不合格品率控制图5、单位缺陷数控制图6、控制图的观察和分析及使用程序控制图：主要内容1、了解控制图的涵义和作用控制图：主要内容139过程控制的需要*检测------容忍浪费

*预防------避免浪费本世纪40年代，由于第二次世界大战爆发,为控制军需品的生产质量问题,1941-1942年制订和公布了统计控制的管理方法，并在全国各地推行

一、控制图概述1.控制图的产生过程控制的需要一、控制图概述1.控制图的产生140控制图应用于各行各业判断工序是否处于稳定状态现有控制作为质量控制的有力武器已广泛应用于各行各业美国某电气公司美国柯达彩卷我国航空飞机制造厂3000人制定5000张5000人制定35000张一些工序应用控制图控制图应用于各行各业判断工序是否处于稳定状态现有控制作为质量1411、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态；2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；4、为评定产品质量提供依据.2.控制图的用途1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计控制状态1422009.3.13.控制图的原理3σ准则正态性假定小概率原理反证法思想3.控制图的原理2009.3.13.控制图的原理3σ准则正态性假定小概率原理1432009.3.1正态性假定正态性假定:

任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境2009.3.1正态性假定正态性假定:5MIE:144

——休哈特3控制原理

-3

-2

-1

X1

2

3

68.27%95.45%99.73%——休哈特3控制原理-3-2-1X1452009.3.13σ准则3σ准则

在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(µ，)，则据正态分布的概率性质，有也即（µ－3σ，µ＋3σ）是Ｘ的实际取值范围。P｛µ－3σσ

＜Ｘ＜µ＋3σ｝＝99.73%2009.3.13σ准则3σ准则在生产过程中，仅有偶然性1462009.3.1小概率原理小概率原理

小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控制界限。

所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。

2009.3.1小概率原理小概率原理小概率原理又称为实际1472009.3.1反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原因，看是否发生了显著性变化。反证法思想2009.3.1反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其他1484.控制图的形成–单值X的控制图µ＋3σµ-3σµ控制上限UCLUpperControlLimit控制下限LCLLowerControlLimit4.控制图的形成–单值X的控制图µ＋3σµ-3149

二、控制图的分析与判断仅受偶然因素的影响，其产品质量特性的分布（均值与方差）基本上不随时间而变化的状态----控制状态

反之为非控制状态或异常状态二、控制图的分析与判断仅受偶然因素的影响，其产品质量150基本准则点子全部落在上、下控制界限内----处于控制状态点子越过控制线----报警的一种方式基本准则点子全部落在上、下控制界限内----处于控制状态151（2）失控状态的判断

首先，控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上

其次，控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列

（2）失控状态的判断152？

在3σ界限控制图中，正常条件下，点子越出界限的概率只有0.27%，这是一个小概率事件，若不是异常状态，点子是不会超出控制界限以外的。另外，即使所有点子落在界限内，但如果有下列排列异常的情况发生，仍有可能判断处于失控状态。同理可以计算下列情况的发生概率，它们也是小概率事件。？在3σ界限控制图中，正常条件下，点子越出153①过程控制异常的判断

GB/T4091-2001《常规控制图》规定了八个判异准则：准则1：一个点子落在A区以外。ABCCCLBAUCLLCL①过程控制异常的判断GB/T4091-2001《常规控制图154

准则②连续9点落在中心线同一侧。表明均值可能产生偏移。ABCCBA

准则②连续9点落在中心线同一侧。ABCCBA155

准则③连续6点递增或递减。

ABCCBA

准则③连续6点递增或递减。ABCC156

准则④连续14点交互着一升一降。由于工艺、环境等因素失控造成的。

ABCCBA

准则④连续14点交互着一升一降。ABC157

准则⑤连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外说明标准差可能已经变大

A

BCC

BA

准则⑤连续3点中有2点落在中心线同一侧158

准则⑥连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外

ABCC

BA

准则⑥连续5点中有4点落在中心线同159

准则⑦连续15点落在中心线两侧的C区之内

ABCC

BA

准则⑦连续15点落在中心线两侧的C区160

准则⑧连续8点落在中心线两侧，但无一点在C区中ABCCBA

准则⑧连续8点落在中心线两侧，但无一点在C区161

常用质量控制图可分为两大类。

（1）计量值控制图包括：单值控制图、单值-移动极差控制图、平均值-极差控制图、中位数控制图。（2）计数值控制图包括：不良品数控制图、不良品率控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图。根据所要控制的质量特性和数据的种类、条件等，按图1-18中的箭头方向便可作出正确的选用。三、常用控制图的种类常用质量控制图可分为两大类。三、常用控制图的种162按产品质量的特性来分类，控制图可分为计量值控制图与计数值控制图；按控制图的用途来分类，控制图可分为分析用控制图与控制用控制图；按产品质量的特性来分类，控制图可分为按控制图的用途来分类，控163适用于产品质量特性为计量值的情形。例如：长度、重量、时间、强度、成分及收率等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种：均值－极差控制图（图）。中位数－极差控制图（图）。单值－移动极差控制图（图）。均值－标准差控制图（图）。★适用于产品质量特性为计量值的情形。例如：长度、重量、时间164适用于产品质量特性为计数值的情形。例如：不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有：不合格品率控制图（Ｐ图）。不合格品数控制图（Pn图）。单位缺陷数控制图（µ图）。缺陷数控制图（c图）。★适用于产品质量特性为计数值的情形。例如：不合格品数、不合165

各种控制图计算公式一览表各种控制图计算公式一览表166

计量值控制图计算公式中的系数值表计量值控制图计算公式中的系数值表167

例如，要求平均值控制图，则平均值的x中心线值为x，上下控制界限值为：

UCL=μ+3σ=x+A2RLCL=μ-3σ=x-A2R==例如，要求平均值控制图，则平均值的x中心线值为x，上168x-R图是x图（均值控制图）和R图（极差控制图）联合使用的一种控制图。R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态；x图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态；x-R图通常在样本大小n≤10时使用，是一种最常用的计量值控制图；四、X-R图（均值-极差控制图）的应用x-R图是x图（均值控制图）和R图（极差控制图）联合使用的一169某厂生产一种零件，其长度要求为49.50±0.10(mm),为对该过程实施连续监控，试设计x-R图；某厂生产一种零件，其长度要求为49.50±0.10(mm170例-第一步1、收集数据并加以分组

在5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。本例每隔2h，从生产过程中抽取5个零件，测量其长度值，组成一个大小为5的样本，一共收集25个样本.

一般来说，制作-R图，每组样本大小n≤10,组数k≥25.例-第一步1、收集数据并加以分组在5MIE充分固定，并标171例-第二步2、计算每组的样本均值和样本极差；i=1,2,…,k例-第二步2、计算每组的样本均值和样本极差；i=1,2,…172表（某零件长度值数据表）样本

1

49.4850.062

49.5160.073

49.5000.064

49.4960.075

49.5300.116

49.5060.127

49.5040.108

49.5020.069

49.5060.1210

49.5260.0911

49.5000.1112

49.5120.0613

49.4940.0714

49.5260.10样本

15

49.4900.0916

49.5040.0517

49.5100.0718

49.5060.0619

49.5100.0520

49.5020.0821

49.5160.1022

49.5020.0623

49.5020.0924

49.5000.0525

49.5240.11

1237.6692.00平均

49.50680.080

单位mm表（某零件长度值数据表）样本

1

49.4850.062173数据数据1743、计算总平均和极差平均3、计算总平均和极差平均1754、计算控制线；系数A(n)数值表上式中A2,D4,D3均从控制图系数表中查得：当n=5时，A2=0.577D3<0D4=2.1154、计算控制线；系数A(n)数值表上式中A2,D4,D3均从176例-第五步5、制作控制图；

在方格纸上分别作图和R图，两张图必须画在同一页纸上，这样以便对照分析。图在上，R图在下，轴纵在同一直线上，横轴相互平行，并且刻度对齐。本例由于R图的下限为负值，但极差R不可能为负值，所以R的下控制界限线可以省略。例-第五步5、制作控制图；在方格纸上分别作图和R图177例-第六步6、描点；UCL=49.553CL=