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大数据Hadoop高薪直通车课 讲师：轩宇（北风 1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5Spark1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5SparkSparkSparkval .reduceByKey(_+valvalrdd.flatMap(line=>line.split("AResilientDistributedDataset(RDD),the ioninRepresentsanimmutable,partitionedcollectionofelementsthatcanbeoperatedoninparallel.1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5SparkCreateCreateParallelizedParallelizedExternalExternalExternalResilientDistributed13
Createanewdatasetfromandexistingone.Lazyinnature.TheyareexecutedonlywhensomeactionisExampledistinct()
Returnstothedriverprogramavalueorexportsdatatoastoragesystemafterperformingacomputation.
Forcachingdatasetsin-memoryforfutureOptiontostoreondiskorRAMormixed(StorageLevel).Createnewdatasetsfromexisting
Transformationsaren’tappliedtoanRDDuntilanactionisSparkrememberssetoftransformationsappliedtobase
CauseSparktoexecuterecipetotransformCausedatatobereturnedtodriverorsavedtoRDDRDD1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5SparkRDDRDDRDDRDD窄依赖（narrowdependencies宽依赖（widedependencies子RDDRDDRDDkeyreduce，如groupByKeyreduceByKeyRDDkeyjoin1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5SparkSparkSparkRDDRDD什么是sparkTheshuffleisSpark’smechanismforre-distributing具有重新调整分区操 eg:groupByKey关联操作egjoin1Spark1SparkRDD2SparkRDD3SparkRDD4SparkRDD5SparkInitializingInitializingSparkSparkDAGDAGDAGDAG接收用户提交的Stage，记录哪个RDDStage输出被物将Taskset传给底层调度TaskTaskTasktaskset组task集群运行为每一个TaskSet建一TaskSetManager例管理这的生命周数据本地性决定每Task佳位(process-localnode-rack-localandthen推测执行，碰到straggle务需要放到别的节点lost报fetchfailedPartitionPartition& Task可以运行在集群中的任意一个节点为了容错，会将shuffle输出
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