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文档简介

§9.1

假设检验的基本概念

假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设.所作的假设可以是正确的,也可以是错误的.

为判断所作的假设是否正确,从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设的决定.何为假设检验?假设检验所以可行，其理论背景为实际推断原理，即“小概率原理”假设检验的内容参数检验非参数检验总体均值、均值差的检验总体方差、方差比的检验分布拟合检验符号检验秩和检验假设检验的理论依据

引例例1：某厂有一批产品，按国家规定标准，次品率不得超过4％才能出厂。现从中任取10件进行检验（每次取1件，取后放回），发现有4件次品，问该批产品能否出厂？一般的方法是：首先假设该批产品的次品率p4%，然后利用抽样的结果来判断这一假设是否成立。问题的提出：检验假设的方法，其依据是“小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生”原理(概率论中称它为实际推断原理).假设检验的基本思想它是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念：概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果发生了，人们仍然坚持上述信念，而宁愿认为该事件的前提条件起了变化。例如，认为所给有关数据（资料）不够准或认为该事件的发生并非随机性，而是人为安排的，或认为该事件的发生属一种反常现象等等。

以例1为例:假设如果假设成立,则抽10件4件次品的概率是时,时,更小.抽10件4件次品是小概率事件,由实际推断原理认为这一事件在一次实验中不会发生.在一次抽取中已发生,不合理.产生不合理的现象在于假设结论:不能接受原假设故该批产品不能出厂.上述方法称为:”带有概率性质的反证法”或“概率反证法”.由假设不合理现象,拒绝由假设合理现象,接受H0:

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