统计学-2作图和描述

医学统计学实习课

STATA软件的应用(2)

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密码:stata123456Stata的作图图形类型histogram /*直方图，为缺省值scatter /*散点图matrix /*二维散点图阵bar /*条图、百分条图pie /*圆（饼）图box /*箱式图例ex1.dta4.095.335.624.635.184.275.073.603.315.324.884.314.125.334.404.793.925.464.815.094.204.133.944.415.264.665.295.235.583.534.544.684.484.404.764.814.574.973.945.484.275.105.785.123.604.014.755.806.015.505.364.184.334.844.744.604.764.584.344.724.813.844.174.853.294.914.454.434.994.494.355.265.045.384.935.414.523.864.994.244.504.924.135.055.145.055.174.555.425.704.676.184.375.404.154.084.714.124.794.89某地100名成年男子红细胞计数（1012个/升）资料如下直方图histogramx,bin(10)frequencynormalxlab(3.2(0.3)6.2)ylab(0(5)20)l("人数")b("红细胞")某地二个年份三种疾病的死亡率(1/10万)例ex2.dta条图

等宽直条的长短:相互独立的各指标取值大小graphbarp52p72,over(disease)饼图 ex2.dta主要表示全体中各部分的比重graphpiep52p72,by(disease)箱式图用于描述一组资料的中位数，四分位数及最大值、最小值的分布位置。例ex3.dtagraphboxx,over(group)by(sex)14例ex4.dtascatteryx,msymbol(plus)15scatteryx,connect(l)sort16统计描述定量资料的一般描述(均数、标准差、百分位数、中位数）summarize[变量名][,detail]centile[变量名][,centile(#[#...])]detail /*详细描述，缺失时为简单描述

centile(#[#...]) /*指定需要计算的百分位数

4.095.335.624.635.184.275.073.603.315.324.884.314.125.334.404.793.925.464.815.094.204.133.944.415.264.665.295.235.583.534.544.684.484.404.764.814.574.973.945.484.275.105.785.123.604.014.755.806.015.505.364.184.334.844.744.604.764.584.344.724.813.844.174.853.294.914.454.434.994.494.355.265.045.384.935.414.523.864.994.244.504.924.135.055.145.055.174.555.425.704.676.184.375.404.154.084.714.124.794.89某地100名成年男子红细胞计数（1012个/升）资料如下（例2.1）例ex1.dta统计描述ex1.dtasumx,detailcentilexcentilex,centile(10,25,75)频数图histogramx,bin(10)freqxlab(3.2(0.3)6.2)ylab(0(5)20)norml("人数")b("红细胞")

20统计描述几何均数：

means命令例ex5.dta

:

5份血清的某种抗体效价分别为：1：10，1：20，1：40，1：80，1：160

求几何均数？

meansx统计描述定性资料的一般描述：按照分类变量给出频数和构成比tabulate变量名

22分类变量资料的描述单变量描述命令tabulate

变量名

,[选项]tab1

变量1变量2变量3……,[选项]

选项说明：

missing /*包含缺失值

nofreq /*不显示频数

nolabel /*不显示数值标记23两个变量交叉分类描述tabulate变量1变量2,[选项]tab2

变量1变量2变量3……,[选项]

选项说明：

cell /*显示各小组的构成比（小组之和为1）

column /*按列显示各组之构成（各列总计为1）

row /*按行显示各组之构成（各行总计为1）24分类变量资料的描述例ex3.dtatabgrouptabgroupsextabgroupsex,rowtabgroupsex,columntabgroupsex,cell25分类变量与连续变量资料的综合描述tab分组变量,sum(数值变量)tab分组变量1分组变量2,

sum(数值变量)

例ex3.dta tabgroup,sum(x)

tabgroupsex,sum(x)26统计描述及区间估计可信区间的估计：

ci变量[,选项]level(#) /*指定可信度，缺失时为95(%)binomial/poisson /*指定总体分布,只能选其一，缺失为二项分布exposure(观察数变量) /*指定观察数变量，仅用于Poisson分布时by(分组变量) /*指定按分组变量分别估计均数的可信区间total /*指定除按分组变量估计可信区间外，还对整

个数据估计，仅用于指定了by(分组变量)时统计描述及区间估计样本平均计数已知时cii观察数均数标准差[,level（#）]cii观察数阳性数[,level（#）]cii观察数事件数[,poissonlevel（#）]例：

cii504.68880.5761329

cii102

cii1034,poissonlevel(90)28sortgroup/*

在用by(分组变量)前，必须对分组变量排序cix,by(group)29例ex3.dta练习（example.dta）请对某市1982年110名7岁男童的身高（cm）资料进行分析？

数据集（example.dta）112.4119.3120.1116.4117110.8125.1115.4122.5121.5118.3116.3126.2124.4112.7114.8123.2114.8126.1113.2119.8123.5110.3122.8124.4122113116.3120117.7121.5116.8132.5117.4114.9121.8119.7125.6118.4123.8130.5128118.1122.4118.4117.2114.3123121119.5129.1120119.7120.6120.7112.3129.3114.7120.8119.6125.8114.9122.9118.9123.1120.1124.1120.7120.7120.2113116.3126.6120127.1122.8120.4124.1116.8112.2118118.5117.1119.8108.2114.3117.9114.3122.7122.1111.5125.2125.2120.8113.2120.5