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文档简介

任务二数据资料收集与整理

任务背景

某工厂希望评估发酵温度为35.8℃时的运行状况。根据试验结果和生产工艺的要求，发酵的原料利用率应为0.55±0.05g，标准差不大于0.06为合格。根据统计6西格玛质量管理要求，生产过程能力指数——Ppk为1.33以上，设备运行才为正常。在5批发酵产品中，检验员从每批产品中连续抽取12个样本作为一个子组，共计抽60个样品，并分析记录发酵的利用率如下表：背景数据资料组别抽样编号123456789101112第一组0.5290.5480.4930.5610.5490.6070.5420.5460.5710.5570.5480.554第二组0.5500.5570.5340.5090.5480.5820.5260.5600.5350.5480.5710.55第三组0.5580.5590.5190.5480.5740.5520.5460.5500.5280.5480.5190.552第四组0.5410.5810.5110.5480.5490.5420.550.5640.5570.5470.5210.540第五组0.5490.5490.5650.5290.5730.5290.5480.5240.5250.5380.5480.57表3.1在35.8℃条件下5批发酵产品的原料利用率工作任务

根据工作背景表中的数据，利用Excel绘制温度对发酵时的原料利用率影响的图表：

1、数据分析汇总表

2、数据分析汇总图

3、随机分布折线图基础知识一、数据资料的来源1、科学试验记录2、调查研究所得的资料3、工作记录基础知识二、数据资料的类型

计量资料计数资料计量资料：用度、量、衡等计量测得，数据是以长度、容积、重量等来表示。在一定的变异范围内，变数个数是无限的，相邻数值间是连续不断的，所以又称为连续性变数资料。计数资料：用计数的方法得来，每个变数必须用整数来表示，两整数间不能有小数。数值之间是间断的、不连续的，所以又叫间断性变数资料。定性数据

定量数据

基础知识一、数据资料整理的意义

整理资料就是根据生产或科研需要的统计分析要求，将核对过的原始资料按一定标志进行归类，综合汇总。具体来说就是将同一现象、同一类型的数据进行合并，使它们与其他现象、其他类型区别开来，使数据资料条理化、系统化，一目了然，便于分析，从而得出正确的结论。基础知识二、数据资料整理的途径1、数据表2、数据图出现在论文或报告中的数据表一般都是汇总统计的三线表，其组成包括两个部分，即上方的表头和表头下方的表体（具体例子详见Excel）。汇总数据分析图变量随机分布图基本工作步骤一、计数数据资料的整理步骤1、找极值2、数据排序3、绘直方图1、数据录入2、数据排序3、找接受区数据4、用“数据分析”工具绘图基本工作步骤二、计量数据资料的整理步骤（手工）1、求全距2、确定组数3、确定组距4、选定组中值5、确定组限与分组6、归组统计作表7、绘图基本工作步骤

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