中国计量学院应用统计学大作业

中国计量学院《统计软件应用》课程大作业小组成员：大作业要求基本结构（参考）：1、研究问题概述自主选题，查阅相关文献，概述研究问题2、研究变量选取与建立模型围绕研究问题选择变量，建立模型，变量解释；3、数据来源与描述变量的原始数据，数据的来源，数据的描述性统计分析等4、统计模型分析模型的参数估计、检验、模型的评价、修正模型的应用5、问题的解决基于模型分析对研究问题做出合理的解释及问题的解决可以采用ＳＰＳＳ软件或Ｒ软件作为分析工具要求：3-4人为一组，每组交一篇作业，注明人员的分工。1摘要民收入、居民消费价格指数（CPI）、国内生产总值（GDP）、税收之间的关系。通过SPSS的相关分析、多元回归分析和方差分析来验证其关系。关键词：消费收入CPI税收GDP2目录作业要求------------------------------------------------------1摘要----------------------------------------------------------2目录----------------------------------------------------------3第1章绪论---------------------------------------------------4-51.1研究背景------------------------------------------------4-51.1.1居民收入对消费的影响------------------------------41.1.2居民消费价格指数（CPI）对消费的影响---------------41.1.3国内生产总值（GDP）对消费的影响-------------------51.1.4个人所得税对消费的影响----------------------------51.2研究目的------------------------------------------------5第2章研究方法-----------------------------------------------5-62.1相关分析-----------------------------------------------52.2回归分析-----------------------------------------------6第3章证实分析-----------------------------------------------6-123.1收集数据-----------------------------------------------63.2统计量描述---------------------------------------------73.3建立模型-----------------------------------------------7-103.4分析与讨论---------------------------------------------10-123.4.1相关分析及讨论----------------------------------10-113.4.2回归分析及讨论----------------------------------11-123.5分析结果-----------------------------------------------12-13第4章结论与建议---------------------------------------------133第1章1.1研究背景1.1.1居民收入对消费的影响着提高，他们之间具有正向同步变动趋势；相关数据资料见表1-1。表1.1.2居民消费价格指数（CPI）对消费的影响国内物价走高使得CPI来，我国的通货膨胀呈现出了明显的输入型通货膨胀的特征。CPI不断地走高，减少消费。1.1.3国内生产总值（GDP）对消费的影响4消费水平降低。1.1.4个人所得税对消费的影响税无论是在长期还是在短期，均促进了居民消费，这与一般人的认知截然相反。入差距方面发挥更大作用，从而促进了居民消费。20世纪90年代以来，重要意义。第2章2.1相关分析相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法，分为线性相关分析、程度，并用相关系数:来反映变量间相关的程度和方向。一般地，>0.95，表r示变量间存在显着性相关;≥0.8;0.5≤＜0.8表示变rr量间中度相关;<0.5表示变量间低度相关;<0.3表示变量间相关极弱，认为rr不相关。本次研究将采用相关分析探讨各线性影响因素之间的线性关系。52.2回归分析回归分析是研究一个因变量与另一个或几个自变量间相互关系的统计分析定性关系，存在一定程度上的随机性。本次研究中将所使用回归分析拟合出4个影响因素所形成的回归方程。第3章3.1数据收集2004年起至2013年历年的全国居民人均消费支出分别与全国居民人均收入、CPIGDP1所示。表63.2统计量的描述从上述图表中可知（以全国居民人均收入和全国居民人均消费支出为例），全国居民人均收入的均值为10488.600，中值为9122.850，众数为5281.4，众数＜中位数＜均值，次数分布为右偏态；其偏度为0.576SK＞0，呈右偏态（正偏态），其峰度为-1.089＜3，说明变量值的次数较为分散的分布在众数的周围。其最低的人均收入为5281.4，最高的为18310.8，极差为13029.4，说明了随着时间的推移，人们的收入越来越高越高。全国居民人均消费支出的均值为9478.400，中值为8856.500，众数为5032.0，众数＜中位数＜均值，次数分布为右偏态；其偏度为0.489，且均值＞众数，SK＞0，呈右偏态（正偏态），其峰度为-1.029＜3，说明变量值的次数较为分散的分布在众数的周围。其最低的家庭收入为5032.0，最高的为15632.0，极差为10600.0，说明了随着时间的推移，人们的消费者支出越来越高。3.3建立模型基于收集的数据绘制各因素变量对于时间变化的散点图，如图3-1、图3-2、图3-3、图3-4所示。7图图8图图9图通过对这些散点图，并结合参考的文献资料，建立如下模型：设模型表达式为：YXXXX011223344其中：Y：全国居民消费支出（单位：元）1：全国居民人均收入（单位：元）XX：GDP（单位：亿元）2X：个人所得税（单位：元）3：CPI（上年为100）X4随机干扰项0:3.4分析与讨论3.4.1相关分析及讨论10表表3-2中显示，全国居民人均消费支出分别与全国居民人均收入、GDP、个人所得税的相关系数为0.917、0.988和0.983，说明国居民人均消费支出、全国居民人均收入、GDP、个人所得税这四个变量的两两相关性均十分显着。但CPI指数与其他各项几乎不相关。推测可能，存在多重共线性。3.4.2回归分析及讨论GDP、个人所得税及CPI四者的影响，由此，我们可设以下回归模型：YXXXX011223344用SPSS软件做多元线性回归分析得表11表3-3R=0.999R方=0.998例）；调整后的判定系数调整R方=0.997。表明该回归方程拟合度十分的好。表表3-4是回归模型的方差分析表，F值为，显著性水平是0.000，表明回归极显著。表根据上表所给信息，已知各变量项系数，可得出回归方程:Y2221.2330.264X14.193X0.023X0.511X12343.5分析结果1元，居民消费就会增加0.264个元；在假定其它变量不变的情况下，CPI每增长一个百分点，居民消费就会减少14.193元；在假定其它变量不变的情况下，12GDP每增长1亿元居民消费就会增加0.023元；在假定其它变量不变的情况下，个人所得税每增加1亿元居民消费就会减少0.511相一致。第4章根据以上分析，可以看出提高居民消费水平的根本途径是大力发展生产力。在大力发展生产力，增加城乡居民可支配收入。为此，我们可以采取以下措施:（一）提高社会保障水平，扩大社会保障覆盖面医疗改革、住房补贴、农村补贴等资金来源。（二）加速对国民收入分配的调整改革，改善收入分配不公现象，以进一步扩大低收入群体的消费。（三）控制物价水平体供大于求、粮食库存充裕、外汇储备