大数据的价值和社会治理课件

大数据时代的特征和价值分析

吕本富2014年2月中国科学院大学管理学院

大数据时代的特征和价值分析

吕本富题纲导言大数据是什么？大数据改变生产力发展

大数据引导的商业模式大数据引导的公共管理

基于大数据的社会治理题纲导言

导言：中关村科技园的常委会学习会2013年9月30日，新一届领导集体走出中南海在中关村集体学习。

百度公司CEO李彦宏做了10分钟有关《占领大数据时代的制高点》的演讲：大数据当前最重要的价值，促进信息消费和关注社会民生。对于社会管理中的“热点实时监控与预警”，旅游热点可以提前预测，还比如公共事件监测等。

导言：中关村科技园的常委会学习会2013年9月30日，新大数据的价值和社会治理课件大数据的价值和社会治理课件如何实时掌握艾滋病流行情况如何实时掌握艾滋病流行情况通过学习会上领导讲话和问答，可以发现：

对移动互联网、电子商务、互联网金融等创新问题非常关注。

实施创新驱动发展战略，不再是蓝图阶段，而是要寻找路线图，信息化是重要路径。

需要形成工业化、信息化、城市化、农业现代化“新四化”深度融合，形成产业发展新格局

当前，工业化、信息化和城市化的汇接的制高点就是大数据。通过学习会上领导讲话和问答，可以发现：麦肯锡总结的未来12项

破坏性科技

（disruptivetechnologies）

移动互联网知识工作自动化物联网；云计算、机器人技术自动或半自动导航与驾驶的交通工具新一代基因组学3D打印、更强韧和更有传导性的先进材料能源储存、、页岩气、再生能源。

麦肯锡总结的未来12项破坏性科技

（disrupti大数据成为基石大数据（BigData）在报告中并未列为独立技术，麦肯锡解释称，大数据是这12项科技中许多技术的基石。

数据常常与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”(BigData)。大数据bigdata来源于机器数据（传感器）、互联网数据、实时数据（视频监控等）、探测数据。

大数据成为基石大数据（BigData）在报告中并未列为独立大数据时代已经来临2013年每天全球产生25PB数据,相当于1500个国家图书馆信息量的总和

二、大数据是什么？大数据时代已经来临2013年每天全球产生25PB数据,相当大数据的价值和社会治理课件大数据的发展动力？大数据的发展动力？大数据从哪里来？人与人（P2P）交易和沟通产生的数据。移动通讯的规模成十倍增长；社交网络大量地产生数据；传统的商业领域和金融交易的商业数据。在美国15个行业中，每一家公司当年所产生的数据大过美国国会图书馆所有存有的数据。机器和机器（M2M）和智能设备网络产生的数据。随着时间的增长，物联网产生的数据会更多。互联网和物联网（I2M）之间互动也产生巨量数据。智能电网、智能交通、智慧城市也会产生大量数据。各种各样的测量仪器产生的数据也是非常巨大。大数据从哪里来？人与人（P2P）交易和沟通产生的数据。移动通大数据和小数据的区别小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大数据是非结构化的数据，来自于服务器、日志，来自不同的机器，数据的来源也包括网站、文件流等等，例

如，有的人去医院看病，医疗数据就是提炼过的关系型的数据，病历上心脏病只是一条记录。如果你在测心脏的时候可能有一个24小时心脏仪器测试出来的数据，如果把24小时心脏脉搏数据缓步存在下来的话，这就是最简单的大数据，

不管是哪一类数据，如果要变成大数据，都要指向同样一个事件或同一个人。

大数据和小数据的区别小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大大数据的特征大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络服务都是简化，扭曲，片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由此产生的数据是零乱的，破碎的，局部的，其中所含有的含金量是极其有限的。大数据的特性之二是数据的开放性和公共性。正是因为完整的综合的大数据难以由一家公司，机构或政府部门所获得，所以大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。大数据的特性之三是数据的动态性和及时性。大数据是基于互联网的及时动态数据，不是历史的或严格控制环境下产生的东西。大数据的特征大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络决策产生价值不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有着完全迥异的理解，都认可：决策是管理的本质，而

管理最核心的要素就是信息的收集与传递。哈佛大学计量社会科学学院院长GaryKing认为，大数据将掀起一场管理革命，无论是企业界、学术界、还是政策界都将受到重大影响。

决策产生价值，决策的精确性来自信息对称程度，信息的对称程度来自数据挖掘和数据梳理。决策产生价值不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有着完全决策的主要领域大数据映射用户现实生活中的行为，可以发掘经济生活中趋势和规律。

流感的预测；艾滋病发病率的预测等；宏观经济现象的研究通货膨胀预期的预测；投资者情绪预测；高价值商品的购买研究房屋购买的预测；汽车购买的预测。也有专家正在网上浏览和交互的规律，比如，twitter的用户心态和股票市场的关系；决策的主要领域大数据映射用户现实生活中的行为，可以发掘经济生实时数据的价值移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网站、社交网站等大型的联机系统提供了大规模社会行为的真实、详细的记录，使得人们第一次全面系统地了解了大规模社会行为背后的规律，并且有机会把这些规律运用到新一轮网络建设的实践中。网络浏览、网络搜索、网络互动、网络交易等都产生了大量适时数据，依据大规模真实数据，可以探索经济运行中新规律。实时数据的价值移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网站、案例：梅西百货的实时数据梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。有团队曾经使用来自手机的位置数据推测，美国圣诞节购物季开始那一天有多少人在梅西百货公司（Mact's）的停车场停车，这远早于梅西百货自己统计出的销售记录。无论是华尔街的分析师或者传统产业的高管，都会因这种敏锐的洞察力获得极大的竞争优势。案例：梅西百货的实时数据梅西百货的实时定价机制。根据需求和库大数据改变竞争规则

美国信息经济领域著名教授托马斯·达文波特认为:随着全球竞争的不断深化，地理优势也将淡化;各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消;创新也很快会被模仿、复制、推广，不能长久。“低成本、高效率”运营机制是一个国家、企业长期的竞争力。大数据制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误。大数据改变竞争规则美国信息经济领域著名教授托马斯·达文三、大数据改变生产力发展信息化与工业化融合是生产力发展主要动力大数据决定了信息化发展路径

。大数据改变了信息化与工业化融合深度

大数据通过智慧城市建设，决定了未来的生活方式大数据重新塑造了金融行业

三、大数据改变生产力发展信息化与工业化融合是生产力发展主要动

穿戴式互联网谷歌眼镜（GoogleProjectGlass）是谷歌公司开发的一款智能眼镜，该产品具有智能手机所能提供的各类服务。谷歌眼镜的外观类似一个环绕式眼镜，其中一个镜片具有微型显示屏的功能。眼镜可将信息传送至镜片，并且允许穿戴用户通过声音控制收发信息。穿戴式互联网谷歌眼镜（GoogleProjectG

数字化制造业——3D打印技术著名脱衣舞女郎蒂塔·万提斯近日试穿全球第一件3D打印礼服。这条礼服是设计师迈克尔·施密特在ipad上设计的。他介绍说，这件裙子的骨架会完全根据身材的比例模拟，在印刷公司Shapeways用粉状尼龙3D打印出来，再仔细地涂满黑漆，最后镶嵌上约13000颗黑色施华洛世奇水晶，耗时三个月才制作完成。数字化制造业——3D打印技术著名脱衣舞女郎蒂塔·万提斯近日特斯拉汽车特斯拉汽车正在兴起的

工业互联网GE公司2012年提出了“工业互联网”，预计可以提升各行业1%的效率。仅一个能源行业，15年内节省1%的燃料，相当于节约660亿美元。Google公司正在研制自动驾驶汽车（破坏性创新的典型案例），成为汽车产业最大的投资方。它们认为未来的汽车产业就是软件产业，确切地说，就是移动互联网产业，能解决交通阻塞、酒驾、能源节约等问题，其目的就是再次夺回汽车工业的优势。

正在兴起的工业互联网GE公司2012年提出了“工业互联网”

大数据下两化融合深度价值链整合创新、品牌策划、全球协同研发、电子商务、物流体系、农产品交易供应链集成创新等，集中体现在从某个产业内部的局部匹配转变为跨组织、跨行业、跨地区的全社会协同工业化和信息化的深度融合成为一个国家或地区竞争力的来源。大数据下两化融合深度价值链整合创新、品牌策划、全球协同信息化带来的成本节约生产制造供应链和服务运营供应链统称为价值链。以生产制造为例，采购成本一般占我国工业企业总产值的60%—80%，如果以2011年我国规模以上工业企业工业总产值130716.04亿美元计算，供应链信息系统与采购流程深度融合每降低采购成本1%，将使我国规模以上工业企业总成本下降约784亿至1046亿美元。在部分深度融合的制造企业中，供应链信息系统使采购成本下降约10%，这意味着只要20%的我国规模以上工业企业实现供应链深度融合，简单平均加总后就相当于创造出约1569亿至2091亿美元的经济效益。信息化带来的成本节约生产制造供应链和服务运营供应链统称智慧城市-----塑造生活方式互联网及通讯技术——尤其是社交及移动——将强化人际之间的互动。智慧城市其实是个大的传感器网络，现在某一个领域的数据只局限于某一个领域用。将来发展趋势来看，这些数据本身综合起来，产生溢出效应，形成基于大数据的城市发展模式。在大数据基础上，有效的数据信息挖掘出我们需要的新的信息，产生一些新的决策。

智慧城市-----塑造生活方式互联网及通讯技术——尤其是智慧城市智慧城市的内涵智慧的交通智慧的医疗智慧的教育与科技智慧的公共事业智慧的市民服务智慧的公共安全全面感知充分整合激励创新协同运作自动收费票务管理运输信息管理电子病历家庭健康服务医疗费用管理犯罪信息仓库突发事件响应数字监控系统高速宽带网路智慧的电力建筑能耗评估监测水处理/水资源管理开放式学习先进教室智慧的科技园区失业保险金管理就业服务家庭服务住宅信息管理智慧城市智慧城市的内涵智慧的交通智慧的医疗智慧的教育与互联网金融

从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”：第三方支付（微信支付，支付宝钱包）P2P（人人贷，金融脱媒化，）供应链金融（阿里小贷，信息流和资金流整合）基金销售（余额宝，渠道创新）众筹（资本的多元化）互联网货币（比特币，取得央行的功能）。互联网金融从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”微信红包

今年有比看春晚还热闹的一件事，就是抢红包。腾讯数据显示：从除夕开始，至大年初一16时，参与抢微信红包的用户超过500万，总计抢红包7500万次以上。领取到的红包总计超过2000万个，平均每分钟领取的红包达到9412个。据说，一个人最多抢了876个红包。业界估计，为了抢红包，有2亿人开通了微信支付帐号，被称为“春节珍珠港”。微信红包的意义在哪里？就是成为主流支付手段，取代各类银行卡。微信红包今年有比看春晚还热闹的一件事，就是抢红包。

余额宝的快速扩张余额宝已经超过6000亿的体量，5000万用户。余额宝的年化收益率可以达到6%，同时又可以随时变现。余额宝是否有风险？余额宝依托的天弘基金是货币基金。货币基金资产主要投资于短期货币工具（一般期限在一年以内，平均期限120天），如国债、央行票据、商业票据、银行定期存单、政府短期债券、企业债券（信用等级较高）、同业存款等短期有价证券。上述这些货币市场基金投资的范围都是一些高安全系数和稳定收益的品种。

余额宝的快速扩张余额宝已经超过6000亿的体量，5000万五、大数据的商业价值互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、消费者的喜好、市场的潮流、不同人群的关注点等等。当代企业竞争主要是价值链和品牌的竞争，支撑价值链和品牌竞争的主要是研发和市场体系。从的商业模式的角度看，有三类主要模式1、圈定用户和针对营销2、用户的关联性分析3、完全个性化的定制

五、大数据的商业价值互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、商业模式才是真正的推动力商业模式才是真正的推动力大数据的价值和社会治理课件大数据的价值和社会治理课件智能商业：实现“制造”向“智造”转型精准营销商品消费和评价大数据线上虚拟体验大数据消费者行为传感大数据产品研发智能商业：实现“制造”向“智造”转型精准营销商品消费和评价大精确定位国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。大数据的一个重要趋势就是数据服务变革，针对群体，把人分成很多群体，每个都给予不同的服务。以电子商务为例，传统电商推荐，多是使用协同算法，挖掘不同产品间的关联度。信息分类从基础服务形式，下沉到推荐引擎框架底层，不直接推荐结果。精确定位国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营

大数据带来的精准营销有这样一个真实案例

。美国一名男子闯入他家附近的Target店铺(一家美国零售连锁超市)进行抗议：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。”店铺经理立刻向来者致歉，其实经理并不知道这是公司运行大数据系统的结果。一个月后，这位父亲来道歉，他的女儿的确怀孕了。Target店如何“猜出”哪些是孕妇？通过分析所有女性客户购买记录，其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。这就是一个利用大数据营销的典型案例。这种分析技术称为“数据挖掘”。他们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。大数据带来的精准营销有这样一个真实案例。美国一名男子闯上述故事就是基于数据分析的精准营销的结果。过分析用户在网络上的消费行为数据，帮助电商企业实现“千人千面”精准营销。大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开个性化的营销服务。例如发送EDM，或者流量对接，或者跟传统搜索结合。上述故事就是基于数据分析的精准营销的结果。过分析用户在网络上深度描述消费者如何评价信息，和信息本身的描述深度有关，或者成数据深度，这是目前平台商的最大竞争力消费者对信息的评价存在两个极端：即简单明了，又要微观细节。这就是大数据的缩小（寻找数据的源头），小数据的放大问题（3D化，动态化）。深度描述消费者如何评价信息，和信息本身的描述深度有关，或者成Zara的快时尚模式“潮流就是模仿已有的范例并满足社会需求的变化……一种商品越追随潮流的飞速变化，对这类商品中的低价品的需求就越旺盛。”Zara：你永远也不会跟别人穿的一样，“断货、追随潮流、不做广告”连锁时装巨头Zara抛弃零售业常规，化解全球化风险、快速、时尚，从西班牙西北部一个偏远的角落横空出世后就称霸世界———物美价廉的连锁时装店Zara的母公司Inditex，在过去的五年中已经蜕变为欧洲领先的时装零售商，如今正致力于在亚洲和美国的加速发展。

Zara的快时尚模式“潮流就是模仿已有的范例并满足社会需求的ZARA的时尚情报信息主要来自于三条线索：第一条线索是自己设计团队中的那些时装设计师，他们可谓空中飞人，经常出没于米兰、巴黎举办的各种时装发布会之间，或者出入各种时尚场所，观察和归纳最新的设计理念和时尚动向；第二条线索来自于他们特聘的一些时尚买手和情报搜集专员，他们凭借灵敏的嗅觉，将所买下时装的款式或所看到的青年领袖的服饰特征，汇报给位于拉科鲁尼亚的设计总部；第三条线索来自于ZARA自己的门店，ZARA门店每天汇报总部的数据不但包括如订单和销售走势等硬数据，也包括如顾客反应和流行等软数据，当然这种软数据要细化到风格、颜色、材质以及可能的价格等等。ZARA的时尚情报信息主要来自于三条线索：第一条线索是自己设通过数据的标准化，使得ZARA的设计师们可以相对轻松地，在掌握数以千计的布料、各种规格的装饰品、设计清单和库存商品信息的同时，完成任意一款服装的设计。对于数据进行标准化处理从而疏通流程，在当今大小企业中已经屡见不鲜。数据标准化的重要性也已经得到了共识。但是，如果说ZARA在生产过程中的数据标准化通过一定的努力还可以模仿的话，ZARA对服装的美学信息、时尚信息、款式的信息是如何进行标准化，进而促进设计的，这对业界人事来说至今仍然是个迷。通过数据的标准化，使得ZARA的设计师们可以相对轻松地，在掌跳槽前的竞争

Entelo公司能替企业家们推荐那些才刚刚萌发跳槽动机的高级技术人才，以便先下手为强。Entelo的数据库里目前有3亿份简历。判断高级人才的跳槽倾向，Entelo有一套正在申请专利的算法。这套算法有70多个指标用于判定跳槽倾向。某公司的股价下跌、高层大换血、刚被另一大公司收购，这些都会被Entelo看作是导致该公司人才跳槽的可能性因素。Entelo就会立刻把该公司里的高级人才的信息推送给订阅了自己服务的企业家们。企业家们收到的简历跟一般的简历还不一样。Entelo抓取了这些人才在各大社交网络的信息。这样企业家们可以了解该人提交过哪些代码，在网上都回答了些什么样的问题，在Twitter上都发表的是些什么样的信息。总之，这些准备“挖角”的企业家能够看到一个活生生的目标人才站在面前。跳槽前的竞争Entelo公司能替企业家们推荐那些才刚刚萌迪斯尼的数据运营迪斯尼公司利用它对店面、主题公园和网络资产中的数据进行分析，研究消费习惯的相关性。有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点，意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间？迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间，为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据，处理突发情况，更新每一条队伍的排队等待时间，使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。迪斯尼的数据运营迪斯尼公司利用它对店面、主题公园和网络资产中社交平台的情绪预测社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook（脸谱）IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回弹。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。社交平台的情绪预测社交媒体监测平台DataSift监测了Fa基于大数据的创业公司8月30日《纽约时报》的报道：一家名为气候公司(ClimateCorporation)的创业企业每天都会对美国境内超过一百万个地点，未来两年的天气情况进行超过1万次模拟。随后，该公司将根系结构和土壤孔隙度的相关数据，与模拟结果相结合，为成千上万的农民提供农作物保险。

通过遥感获取土壤数据，这和我们过去所熟悉的通过网络服务获取用户网络行为数据不是一回事，数据的概念得以极大的扩充。每天对百万以上地点进行成万次的模拟，其数据量庞大，动态，及时。要想对每块田地提供精准的保险服务，肯定还需要与土地数据相配套的农产品期货数据，气候预测数据，国际贸易数据，国际政治和军事安全数据，国民经济各方面的数据，产业竞争数据，等等。在如此庞杂的大数据基础上推出的商业模式，是创新的，同现有农作物保险方式相比是具备极大竞争力的，是可持续和规模化的。更妙的是，这家公司基于大数据的运营，完全没有进行高额的网络设施投资，只是租用了亚马逊的公共云服务，一个月几万美元而已。基于大数据的创业公司8月30日《纽约时报》的报道：一家名为气《纸牌屋》和出版业《纸牌屋》为什么票房第一？因为它是首部大数据电影。虽然如果不讨论出版业的载体问题，但是内容生产形式如何变化？Amazon的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入的了解了每个用户的喜好信息；更值得一提的是KindleFire，内嵌的Silk浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来，对于亚马逊这样的商家来说，大数据意味着大销售量。《纸牌屋》和出版业《纸牌屋》为什么票房第一？因为它是首部大数Hiptype的用户采集电子书以其便捷、廉价、跨平台的特性，正越来越受到各方青睐。目前，几乎所有的收费电子书都会提供部分章节让读者试读，然后决定是否购买。这样一来，出版商需要弄清楚人们读到了哪里，读完后有没有购买，以及其他各种体验，才能卖出更多电子书。美国创业公司Hiptype开发了一套电子书阅读分析工具，试图解决这一难题。Hiptype自称“面向电子书的GoogleAnalytics”，能够提供与电子书有关的丰富数据。它不仅能统计电子书的试读和购买次数，还能绘制出“读者图谱”，包括用户的年龄、收入和地理位置等。此外，它还能告诉出版商读者在看完免费章节后是否进行了购买，有多少读者看完了整本书，以及读者平均看了多少页，读者最喜欢从哪个章节开始看，又在哪个章节半途而废，等等。

Hiptype的用户采集电子书以其便捷、廉价、跨平台的特性，

它的两位创始人，CEO詹姆斯·列维(JamesLevy)和CTO苏海尔·帕拉萨德(SohailPrasad)表示，传统的电子书商店只能提供销量等最基本的数据，出版商如果想要了解更多信息，只能选择那些提供分析服务的特定商店。相比之下，Hiptype能够与电子书整合在一起，出版商无论选择哪种渠道，总是能够获得用户数据。Hiptype收集的所有数据都是匿名的。用户在下载了内置Hiptype服务的电子书时，会得到一个提示，可以选择将其屏蔽。电子书出版商需要向热门网站学习，利用大数据变得更加灵巧。例如，出版商可以先把电子书发放给一小群读者，收集他们的阅读数据，据此调整出版策略。这些数据还可以被用于精准广告营销，就像Facebook所做的那样。Hiptype已经在与大型出版商、作家以及一家“杰出的自助出版服务”合作。他说：“我们相信，数据将拯救书籍出版业”。它的两位创始人，CEO詹姆斯·列维(JamesLevy

六、大数据引导的公共管理Web浏览记录物联网的传感器信号移动互联网的GPS跟踪社交网络信息

数据能够衡量和监控人类的行为

通过计算机算法，可以预测出人类的许多事情，如购物、约会或投票等

从公共管理的角度看，有三类主要模式：情绪探测、精准服务、施政方向选择六、大数据引导的公共管理Web浏览记录公共管理中的价值人口聚集势必给交通、医疗和建筑带来压力，因此需要更为合理的资源调配和布局。智慧城市正是城市治理的重要转型。智慧安防、智能交通、智慧医疗、智慧城管（自管理）是当前应用的重点。公共管理中的价值人口聚集势必给交通、医疗和建筑带来压力，因此

智慧医疗

医保对任何国家都是重大负担。智能手机已经实现全天24小时如影随形，变成无时不在、无处不在的“医生”。未来更进一步的就医场景或许是：一个小小的外接设备能实时监控身体的各项指标，一旦出现异常，就会发出信号；它还能自动连接最近的医院，帮你安排一辆救护车；在你到达医院之前，既往的病史、心电图、血压等多项数据已加入到医生的病例库中。

智慧医疗医保对任何国家都是重大负担。政府的流行病控制宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据，以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率，对比历史数据，以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析，实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到，精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。政府的流行病控制宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对大数据-医疗健康病情检测医学研究控制疫情过敏防止56大数据-医疗健康病情检测56大数据-空气质量空气质量评价交通流量数据；道路结构数据；兴趣点数据（楼房、餐馆、旅馆、公园）；河流采样数据；气象数据……。监测预测57大数据-空气质量空气质量评价监测57科学规划道路交通；合理安排公共交通线路；优化出行结构；提供实时交通引导。大数据-交通58科学规划道路交通；大数据-交通58我国社会治理模式未来走向从应急式管理到预警式管理从感性管理到量化管理大数据时代的社会治理先发国家经验社会治理打破传统的管制管理，朝着更灵活、更公平、更高效和可持续的方向发展;社会治理紧密把握时代脉搏，与现代化和信息化相融合，实现了政府职能市场化管理和政府政务电子化管理。59我国社会治理模式未来走向大数据时代的社会治理先发国家经验59大数据应用案例-交通案例一：简化公交交通爱尔兰首都都柏林与IBM合作，利用实时数据来简化公交交通。都柏林的交通控制站能够利用数据定位巴士的实时位置。管理人员得以快速将公交网络中潜在的问题可视化。例如，管理人员可以确定拥堵区域，并在拥堵蔓延到其他交通干线之前找出问题的根源。这对交通管制员和运输提供商来说，庞大的网络的管理不在话下。大数据在交通管理上的应用大大优化了交通状况，而且节约了行政资源。案例二：降低道路安全交通事故1966年，美国交通死亡人数首次突破了5万，成为全美舆论的焦点。当时，专家估计，如果不采取措施来遏制这个增长势头，死亡人数将在1975年达到10万。然而1972年后近40年，死亡人数呈不断下降的趋势。2009年，死亡人数为33808人，创下了自1954年以来的最低水平。美国交通安全管理局将他们的经验概括为：循“数”管理，从1966年开始建立的“交通事故死亡分析报告系统”，也已经演变为一个在线分析系统，任何人都可以上网查询事故的原因和分析。案例三：减少拥堵IBM为里昂开发的系统名为“决策支持系统优化器”（DecisionSupportSystemOptimizer），基于实时交通报告来侦测和预测拥堵。当交管人员发现某地即将发生交通拥堵，可以及时调整信号灯让车流以最高效率运行。60大数据应用案例-交通案例一：简化公交交通60奥巴马的大数据竞选美国一位政治学教授通过对微博或博客上网民言论的动态数据分析，成功预测了议员和总统选举的结果。而且他得出结论，如果竞选团队足够聪明和有心，还可能借助他的方法通过更巧妙、更有效的竞选宣传以影响选民的态度。事实上，奥巴马的竞选团队中有大数据和数据挖掘团队，在竞选经费的募集、竞选计划的安排，以及演说的地点的安排全部按照数据的结果进行。奥巴马的大数据竞选美国一位政治学教授通过对微博或博客上网民言非法改建和火灾预防

在2011年春天和夏天，纽约有两栋非法改建的建筑物发生火灾，一些消防员受重伤，还有一些人死亡。非法改建的建筑物，原本只能容纳六个人的建筑物居住了60个人。更容易发生火灾，因为这些建筑物的逃生出口往往被阻塞。识别可能存在非法改建的建筑物的大数据：--这个建筑物是否位于“高风险地区”，即低收入市民更可能居住的危险的地区?--这是1938年以前的建筑物吗?1938规范改变后的建筑往往更加安全。--建筑物是否已经丧失抵押品赎回权或者税收留置权?--是否有过投诉?如果此前有过投诉，六个月后又有投诉，那么这个建筑物很有可能会发生火灾。

检察员现在识别出70%的有危险建筑物。

。非法改建和火灾预防

在2011年春天和夏天，纽约有两栋非法六、基于大数据的治理大数据能够改善政府治理的绩效大数据是政府治理的手段数据公开能够监督政府的工作。六、基于大数据的治理大数据能够改善政府治理的绩效《汪洋谈大数据》《长江商业评论》2013-12-13《汪洋谈大数据》《长江商业评论》2013-12-读书体会休息这几天，我看了两本书，其中有一本是广西师范大学出版社出版的，一个美籍的华人涂子沛写的《大数据》，看以后非常有启发。我推荐你们全厅（广东财政厅）干部都看一下这本书，研究一下大数据时代。他这书里边讲，数据是对信息数字进行解释，赋予意义。进入信息时代后，人们趋向把所有存储在计算机上的信息，无论是数字还是音乐、视频，都统称为数据。2010年，美国总统科学技术委员会给总统和国会的报告写了这么几句话：数据正在呈指数级增长，联邦政府的每个机构和部门，都需要制定一个应对“大数据”的战略。现在大数据战略被认为是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿，是争夺全世界的下一个前沿。读书体会休息这几天，我看了两本书，其中有一本是广西师范大学出政府的三类数据政府数据有哪些来源和收集方式。他说了有三种来源，当然有不同的收集方式。第一种来源，业务数据。包括你们要做的，就是业务数据。来源是下级部门和社会组织，是以基层上报、被动接受为主。第二种数据是民意数据，是单个公民或组织需要投入人力，财力去主动收集，这样的数据收集也是将来财政要创造环境的，要支付的。第三类数据是环境数据。这个环境不仅仅是我们说的大气这些东西，他包括自然环境、动植物以及物体，以传感器自动釆集为主。物体包括汽车，包括运输物、动植物。如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在成指数级增长的数据，是我们必须面对的挑战。政府的三类数据政府数据有哪些来源和收集方式。他说了有三种来源用数据说话，用事实决策将来引导我们政府前进的是基于实证的事实，不是意识形态，也不是利益集团在政府决策过程中施加的影响。我们基于这些数据说话，将使政府更有效率、更加开放、更加透明。用数据说话，用事实决策将来引导我们政府前进的是基于实证的事实用数据打假美国人现在开始在数据上打假。美国人的福利比较好，所以把所有的数据都输进去，然后通过计算机设计软件，一旦发现，馬上就去查福利滥用的情况。社会治安也是利用数据去分析，包括911之后的情况。现在美国已在有专门的机构，来负责收集、研究、使用数据，商业也好，政府也好，来研究这个数据的发展。用数据打假美国人现在开始在数据上打假。美国人的福利比较好，所通过数据标准调整行业利益政府掌握数据往往关系到行业标准，比如单位牛奶中的蛋白质含量，菌落群数应该是多少，饮用水里面能混杂多少含量的微量元素，新鲜蔬菜能带多少指标的杀虫剂残留，每个指标的变化，即使只有零点几，都会影响到一个行业的竞争，改变一个产业。这个数据非常重要。而这个数据最后实际上都涉及到利益，所以你政府掌握不掌握这些数据，在制定政策的时候，特别是个各个行业、企业利益博弈的时候，你可能就会陷入被动。政府不掌握这些数据，就有可能被掌握这些数据的行业集团所影响操控，政府的决策就不可能科学，特别像财政，更是如此。通过数据标准调整行业利益政府掌握数据往往关系到行业标准，比如数据公开政府的数据是要公开的，当然公开也是一种博弈。刚才我已经讲过，我们掌握的一些数据，比如“三公”经费信息，公开之后，它的好处是什么呢，实际上是创造一个社会帮助我们改进工作的机会。有个一观点，下一步的改革，实际上就是政府要调动民间的力量对利益格局进行调整。因为你单靠政府已经搞不动了，那怎么办呢，就是要让社会、民间参与其中。其实我们公开“三公”经费信息，就是调动社会力量促进我们改进工作。美国联邦政府设立了首席信息官，数据公开政府的数据是要公开的，当然公开也是一种博弈。刚才我已数据公开的好处以美国的民航业为例，美国民航的正点率高，它是如何做到的呢？现在美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据，那当然也是海量的。公布之后，有人就利用这些数据开发了一个航班延误时间的分析系统，并向全社会免费开放。通过这个可视化的软件，任何人都清楚的看到：晚点最少是哪个航空公司，晚点最多的是哪个航空公司，一般晚点多少时间；在各个航线上，哪个晚点最多，哪个晚点最少，哪个正点率最高，它把这些排列出来，一目了然。数据公开的好处以美国的民航业为例，美国民航的正点率高，它是如这个是民间开发的软件，不是政府开发的，政府只是把基础数据公开了。这样做的结果呢，就是美国民航的误点率逐步减少，满意率不断提高，而且政府也没有承担软件开发的费用，只是把这个信息公开了，却达到了三赢的目的。这里面能看出个规律，部门公开数据，公众提出意见，部门根据意见再改进工作，当然了，这里面也有很多博弈。这个是民间开发的软件，不是政府开发的，政府只是把基础数据公开治理案例：美国的交通史1966年，美国有9400万辆汽车时，交通事故死了5万人，这是他的最高峰；但是到了2009年，2亿4000万辆汽车，但是只死了3万人。汽车大幅度增加，死亡人数却大幅度减少。我不知道我们现在多少辆车，反正一年死十几万人是有的。为什么下降了，就是他们通过对数据的分析。分析以后发现：一年12个月，5、6、7、8月事故率是最高的；每一周，礼拜六、礼拜天事故率最高；一天里边，下午6点到晚上9点事故率最高；什么天气是事故率最高的，当然跟你们想的都不一样，不是下雨天、雨雪天，正常天气事故率是最高的。治理案例：美国的交通史1966年，美国有9400万辆汽车时，然后什么年龄段事故率最高，就是24岁—35岁，44岁—55岁，这两个年龄段最高。这个分析过以后，然后有针对性的措施。当然有些数据，他分析的更具体。为什么有的州高，有的州低，发现事故率高的州高速公路弯比较大，事故都是右侧的事故，就是因为弯比较大。有的事故率低，就是发现这个地方警察经常查系安全带，所以事故率低，那个事故率高的地区是没查安全带。一系列数据收集分析，改进以后结果事故率就下降了。车子从不到1个亿，增加到2亿4600万，但是死亡率下降。数据有时和你想象的不一样，不能想当然治理。然后什么年龄段事故率最高，就是24岁—35岁，44岁—55岁带着问题读书所以我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读、带着想法读，怎么样促进财政数据的收集，怎么样加强财政数据的分析，怎么样挖掘数据背后有利于我们增加收入、改进支出的有用因素，然后逐步推进财政数据的公布，调动全社会监督的力量，使我们的工作水平不断提高。将来这个社会是个开放的社会，有兴趣的人他会提出意见。

我相信，你们拿这本书去看一看，如果能带着问题去想，带着问题去做，会比我今天讲的所有内容都会对财政工作有更大的益处，而且不是一天，将会发挥长期的作用。带着问题读书所以我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读、带谢谢！谢谢！演讲完毕，谢谢观看！演讲完毕，谢谢观看！大数据时代的特征和价值分析

吕本富2014年2月中国科学院大学管理学院

大数据时代的特征和价值分析

吕本富题纲导言大数据是什么？大数据改变生产力发展

大数据引导的商业模式大数据引导的公共管理

基于大数据的社会治理题纲导言

导言：中关村科技园的常委会学习会2013年9月30日，新一届领导集体走出中南海在中关村集体学习。

百度公司CEO李彦宏做了10分钟有关《占领大数据时代的制高点》的演讲：大数据当前最重要的价值，促进信息消费和关注社会民生。对于社会管理中的“热点实时监控与预警”，旅游热点可以提前预测，还比如公共事件监测等。

导言：中关村科技园的常委会学习会2013年9月30日，新大数据的价值和社会治理课件大数据的价值和社会治理课件如何实时掌握艾滋病流行情况如何实时掌握艾滋病流行情况通过学习会上领导讲话和问答，可以发现：

对移动互联网、电子商务、互联网金融等创新问题非常关注。

实施创新驱动发展战略，不再是蓝图阶段，而是要寻找路线图，信息化是重要路径。

需要形成工业化、信息化、城市化、农业现代化“新四化”深度融合，形成产业发展新格局

当前，工业化、信息化和城市化的汇接的制高点就是大数据。通过学习会上领导讲话和问答，可以发现：麦肯锡总结的未来12项

破坏性科技

（disruptivetechnologies）

移动互联网知识工作自动化物联网；云计算、机器人技术自动或半自动导航与驾驶的交通工具新一代基因组学3D打印、更强韧和更有传导性的先进材料能源储存、、页岩气、再生能源。

麦肯锡总结的未来12项破坏性科技

（disrupti大数据成为基石大数据（BigData）在报告中并未列为独立技术，麦肯锡解释称，大数据是这12项科技中许多技术的基石。

数据常常与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”(BigData)。大数据bigdata来源于机器数据（传感器）、互联网数据、实时数据（视频监控等）、探测数据。

大数据成为基石大数据（BigData）在报告中并未列为独立大数据时代已经来临2013年每天全球产生25PB数据,相当于1500个国家图书馆信息量的总和

二、大数据是什么？大数据时代已经来临2013年每天全球产生25PB数据,相当大数据的价值和社会治理课件大数据的发展动力？大数据的发展动力？大数据从哪里来？人与人（P2P）交易和沟通产生的数据。移动通讯的规模成十倍增长；社交网络大量地产生数据；传统的商业领域和金融交易的商业数据。在美国15个行业中，每一家公司当年所产生的数据大过美国国会图书馆所有存有的数据。机器和机器（M2M）和智能设备网络产生的数据。随着时间的增长，物联网产生的数据会更多。互联网和物联网（I2M）之间互动也产生巨量数据。智能电网、智能交通、智慧城市也会产生大量数据。各种各样的测量仪器产生的数据也是非常巨大。大数据从哪里来？人与人（P2P）交易和沟通产生的数据。移动通大数据和小数据的区别小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大数据是非结构化的数据，来自于服务器、日志，来自不同的机器，数据的来源也包括网站、文件流等等，例

如，有的人去医院看病，医疗数据就是提炼过的关系型的数据，病历上心脏病只是一条记录。如果你在测心脏的时候可能有一个24小时心脏仪器测试出来的数据，如果把24小时心脏脉搏数据缓步存在下来的话，这就是最简单的大数据，

不管是哪一类数据，如果要变成大数据，都要指向同样一个事件或同一个人。

大数据和小数据的区别小数据是结构化数据，大部分是文字记录。大大数据的特征大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络服务都是简化，扭曲，片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由此产生的数据是零乱的，破碎的，局部的，其中所含有的含金量是极其有限的。大数据的特性之二是数据的开放性和公共性。正是因为完整的综合的大数据难以由一家公司，机构或政府部门所获得，所以大数据必然产生于一个开放的，公共的网络环境之中。大数据的特性之三是数据的动态性和及时性。大数据是基于互联网的及时动态数据，不是历史的或严格控制环境下产生的东西。大数据的特征大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。现有网络决策产生价值不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有着完全迥异的理解，都认可：决策是管理的本质，而

管理最核心的要素就是信息的收集与传递。哈佛大学计量社会科学学院院长GaryKing认为，大数据将掀起一场管理革命，无论是企业界、学术界、还是政策界都将受到重大影响。

决策产生价值，决策的精确性来自信息对称程度，信息的对称程度来自数据挖掘和数据梳理。决策产生价值不同的学派和实践者对于“管理”的本质可能有着完全决策的主要领域大数据映射用户现实生活中的行为，可以发掘经济生活中趋势和规律。

流感的预测；艾滋病发病率的预测等；宏观经济现象的研究通货膨胀预期的预测；投资者情绪预测；高价值商品的购买研究房屋购买的预测；汽车购买的预测。也有专家正在网上浏览和交互的规律，比如，twitter的用户心态和股票市场的关系；决策的主要领域大数据映射用户现实生活中的行为，可以发掘经济生实时数据的价值移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网站、社交网站等大型的联机系统提供了大规模社会行为的真实、详细的记录，使得人们第一次全面系统地了解了大规模社会行为背后的规律，并且有机会把这些规律运用到新一轮网络建设的实践中。网络浏览、网络搜索、网络互动、网络交易等都产生了大量适时数据，依据大规模真实数据，可以探索经济运行中新规律。实时数据的价值移动互联网、搜索引擎、在线社区、电子商务网站、案例：梅西百货的实时数据梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。有团队曾经使用来自手机的位置数据推测，美国圣诞节购物季开始那一天有多少人在梅西百货公司（Mact's）的停车场停车，这远早于梅西百货自己统计出的销售记录。无论是华尔街的分析师或者传统产业的高管，都会因这种敏锐的洞察力获得极大的竞争优势。案例：梅西百货的实时数据梅西百货的实时定价机制。根据需求和库大数据改变竞争规则

美国信息经济领域著名教授托马斯·达文波特认为:随着全球竞争的不断深化，地理优势也将淡化;各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消;创新也很快会被模仿、复制、推广，不能长久。“低成本、高效率”运营机制是一个国家、企业长期的竞争力。大数据制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，并保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误。大数据改变竞争规则美国信息经济领域著名教授托马斯·达文三、大数据改变生产力发展信息化与工业化融合是生产力发展主要动力大数据决定了信息化发展路径

。大数据改变了信息化与工业化融合深度

大数据通过智慧城市建设，决定了未来的生活方式大数据重新塑造了金融行业

三、大数据改变生产力发展信息化与工业化融合是生产力发展主要动

穿戴式互联网谷歌眼镜（GoogleProjectGlass）是谷歌公司开发的一款智能眼镜，该产品具有智能手机所能提供的各类服务。谷歌眼镜的外观类似一个环绕式眼镜，其中一个镜片具有微型显示屏的功能。眼镜可将信息传送至镜片，并且允许穿戴用户通过声音控制收发信息。穿戴式互联网谷歌眼镜（GoogleProjectG

数字化制造业——3D打印技术著名脱衣舞女郎蒂塔·万提斯近日试穿全球第一件3D打印礼服。这条礼服是设计师迈克尔·施密特在ipad上设计的。他介绍说，这件裙子的骨架会完全根据身材的比例模拟，在印刷公司Shapeways用粉状尼龙3D打印出来，再仔细地涂满黑漆，最后镶嵌上约13000颗黑色施华洛世奇水晶，耗时三个月才制作完成。数字化制造业——3D打印技术著名脱衣舞女郎蒂塔·万提斯近日特斯拉汽车特斯拉汽车正在兴起的

工业互联网GE公司2012年提出了“工业互联网”，预计可以提升各行业1%的效率。仅一个能源行业，15年内节省1%的燃料，相当于节约660亿美元。Google公司正在研制自动驾驶汽车（破坏性创新的典型案例），成为汽车产业最大的投资方。它们认为未来的汽车产业就是软件产业，确切地说，就是移动互联网产业，能解决交通阻塞、酒驾、能源节约等问题，其目的就是再次夺回汽车工业的优势。

正在兴起的工业互联网GE公司2012年提出了“工业互联网”

大数据下两化融合深度价值链整合创新、品牌策划、全球协同研发、电子商务、物流体系、农产品交易供应链集成创新等，集中体现在从某个产业内部的局部匹配转变为跨组织、跨行业、跨地区的全社会协同工业化和信息化的深度融合成为一个国家或地区竞争力的来源。大数据下两化融合深度价值链整合创新、品牌策划、全球协同信息化带来的成本节约生产制造供应链和服务运营供应链统称为价值链。以生产制造为例，采购成本一般占我国工业企业总产值的60%—80%，如果以2011年我国规模以上工业企业工业总产值130716.04亿美元计算，供应链信息系统与采购流程深度融合每降低采购成本1%，将使我国规模以上工业企业总成本下降约784亿至1046亿美元。在部分深度融合的制造企业中，供应链信息系统使采购成本下降约10%，这意味着只要20%的我国规模以上工业企业实现供应链深度融合，简单平均加总后就相当于创造出约1569亿至2091亿美元的经济效益。信息化带来的成本节约生产制造供应链和服务运营供应链统称智慧城市-----塑造生活方式互联网及通讯技术——尤其是社交及移动——将强化人际之间的互动。智慧城市其实是个大的传感器网络，现在某一个领域的数据只局限于某一个领域用。将来发展趋势来看，这些数据本身综合起来，产生溢出效应，形成基于大数据的城市发展模式。在大数据基础上，有效的数据信息挖掘出我们需要的新的信息，产生一些新的决策。

智慧城市-----塑造生活方式互联网及通讯技术——尤其是智慧城市智慧城市的内涵智慧的交通智慧的医疗智慧的教育与科技智慧的公共事业智慧的市民服务智慧的公共安全全面感知充分整合激励创新协同运作自动收费票务管理运输信息管理电子病历家庭健康服务医疗费用管理犯罪信息仓库突发事件响应数字监控系统高速宽带网路智慧的电力建筑能耗评估监测水处理/水资源管理开放式学习先进教室智慧的科技园区失业保险金管理就业服务家庭服务住宅信息管理智慧城市智慧城市的内涵智慧的交通智慧的医疗智慧的教育与互联网金融

从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”：第三方支付（微信支付，支付宝钱包）P2P（人人贷，金融脱媒化，）供应链金融（阿里小贷，信息流和资金流整合）基金销售（余额宝，渠道创新）众筹（资本的多元化）互联网货币（比特币，取得央行的功能）。互联网金融从商业模式创新角度，可分为六类，称为“六脉神剑”微信红包

今年有比看春晚还热闹的一件事，就是抢红包。腾讯数据显示：从除夕开始，至大年初一16时，参与抢微信红包的用户超过500万，总计抢红包7500万次以上。领取到的红包总计超过2000万个，平均每分钟领取的红包达到9412个。据说，一个人最多抢了876个红包。业界估计，为了抢红包，有2亿人开通了微信支付帐号，被称为“春节珍珠港”。微信红包的意义在哪里？就是成为主流支付手段，取代各类银行卡。微信红包今年有比看春晚还热闹的一件事，就是抢红包。

余额宝的快速扩张余额宝已经超过6000亿的体量，5000万用户。余额宝的年化收益率可以达到6%，同时又可以随时变现。余额宝是否有风险？余额宝依托的天弘基金是货币基金。货币基金资产主要投资于短期货币工具（一般期限在一年以内，平均期限120天），如国债、央行票据、商业票据、银行定期存单、政府短期债券、企业债券（信用等级较高）、同业存款等短期有价证券。上述这些货币市场基金投资的范围都是一些高安全系数和稳定收益的品种。

余额宝的快速扩张余额宝已经超过6000亿的体量，5000万五、大数据的商业价值互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、消费者的喜好、市场的潮流、不同人群的关注点等等。当代企业竞争主要是价值链和品牌的竞争，支撑价值链和品牌竞争的主要是研发和市场体系。从的商业模式的角度看，有三类主要模式1、圈定用户和针对营销2、用户的关联性分析3、完全个性化的定制

五、大数据的商业价值互联网承载太多的信息和信号：大众的情绪、商业模式才是真正的推动力商业模式才是真正的推动力大数据的价值和社会治理课件大数据的价值和社会治理课件智能商业：实现“制造”向“智造”转型精准营销商品消费和评价大数据线上虚拟体验大数据消费者行为传感大数据产品研发智能商业：实现“制造”向“智造”转型精准营销商品消费和评价大精确定位国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。大数据的一个重要趋势就是数据服务变革，针对群体，把人分成很多群体，每个都给予不同的服务。以电子商务为例，传统电商推荐，多是使用协同算法，挖掘不同产品间的关联度。信息分类从基础服务形式，下沉到推荐引擎框架底层，不直接推荐结果。精确定位国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营

大数据带来的精准营销有这样一个真实案例

。美国一名男子闯入他家附近的Target店铺(一家美国零售连锁超市)进行抗议：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。”店铺经理立刻向来者致歉，其实经理并不知道这是公司运行大数据系统的结果。一个月后，这位父亲来道歉，他的女儿的确怀孕了。Target店如何“猜出”哪些是孕妇？通过分析所有女性客户购买记录，其发现女性客户会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数。推算出预产期后，就能抢先一步，将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给客户。这就是一个利用大数据营销的典型案例。这种分析技术称为“数据挖掘”。他们在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。大数据带来的精准营销有这样一个真实案例。美国一名男子闯上述故事就是基于数据分析的精准营销的结果。过分析用户在网络上的消费行为数据，帮助电商企业实现“千人千面”精准营销。大数据时代，营销将会更多地依赖数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开个性化的营销服务。例如发送EDM，或者流量对接，或者跟传统搜索结合。上述故事就是基于数据分析的精准营销的结果。过分析用户在网络上深度描述消费者如何评价信息，和信息本身的描述深度有关，或者成数据深度，这是目前平台商的最大竞争力消费者对信息的评价存在两个极端：即简单明了，又要微观细节。这就是大数据的缩小（寻找数据的源头），小数据的放大问题（3D化，动态化）。深度描述消费者如何评价信息，和信息本身的描述深度有关，或者成Zara的快时尚模式“潮流就是模仿已有的范例并满足社会需求的变化……一种商品越追随潮流的飞速变化，对这类商品中的低价品的需求就越旺盛。”Zara：你永远也不会跟别人穿的一样，“断货、追随潮流、不做广告”连锁时装巨头Zara抛弃零售业常规，化解全球化风险、快速、时尚，从西班牙西北部一个偏远的角落横空出世后就称霸世界———物美价廉的连锁时装店Zara的母公司Inditex，在过去的五年中已经蜕变为欧洲领先的时装零售商，如今正致力于在亚洲和美国的加速发展。

Zara的快时尚模式“潮流就是模仿已有的范例并满足社会需求的ZARA的时尚情报信息主要来自于三条线索：第一条线索是自己设计团队中的那些时装设计师，他们可谓空中飞人，经常出没于米兰、巴黎举办的各种时装发布会之间，或者出入各种时尚场所，观察和归纳最新的设计理念和时尚动向；第二条线索来自于他们特聘的一些时尚买手和情报搜集专员，他们凭借灵敏的嗅觉，将所买下时装的款式或所看到的青年领袖的服饰特征，汇报给位于拉科鲁尼亚的设计总部；第三条线索来自于ZARA自己的门店，ZARA门店每天汇报总部的数据不但包括如订单和销售走势等硬数据，也包括如顾客反应和流行等软数据，当然这种软数据要细化到风格、颜色、材质以及可能的价格等等。ZARA的时尚情报信息主要来自于三条线索：第一条线索是自己设通过数据的标准化，使得ZARA的设计师们可以相对轻松地，在掌握数以千计的布料、各种规格的装饰品、设计清单和库存商品信息的同时，完成任意一款服装的设计。对于数据进行标准化处理从而疏通流程，在当今大小企业中已经屡见不鲜。数据标准化的重要性也已经得到了共识。但是，如果说ZARA在生产过程中的数据标准化通过一定的努力还可以模仿的话，ZARA对服装的美学信息、时尚信息、款式的信息是如何进行标准化，进而促进设计的，这对业界人事来说至今仍然是个迷。通过数据的标准化，使得ZARA的设计师们可以相对轻松地，在掌跳槽前的竞争

Entelo公司能替企业家们推荐那些才刚刚萌发跳槽动机的高级技术人才，以便先下手为强。Entelo的数据库里目前有3亿份简历。判断高级人才的跳槽倾向，Entelo有一套正在申请专利的算法。这套算法有70多个指标用于判定跳槽倾向。某公司的股价下跌、高层大换血、刚被另一大公司收购，这些都会被Entelo看作是导致该公司人才跳槽的可能性因素。Entelo就会立刻把该公司里的高级人才的信息推送给订阅了自己服务的企业家们。企业家们收到的简历跟一般的简历还不一样。Entelo抓取了这些人才在各大社交网络的信息。这样企业家们可以了解该人提交过哪些代码，在网上都回答了些什么样的问题，在Twitter上都发表的是些什么样的信息。总之，这些准备“挖角”的企业家能够看到一个活生生的目标人才站在面前。跳槽前的竞争Entelo公司能替企业家们推荐那些才刚刚萌迪斯尼的数据运营迪斯尼公司利用它对店面、主题公园和网络资产中的数据进行分析，研究消费习惯的相关性。有两个案例可以说明这一点。在迪斯尼乐园里有100多个景点，意味着有100多条排队的队伍。怎么减少顾客排队的时间？迪斯尼利用十多年的历史数据、结合天气数据、旅游数据预测每一条队伍每一天、每一小时所需要的排队等候时间，为游客计算最佳的园内景点游览次序。同时实时收集Twitter的数据，处理突发情况，更新每一条队伍的排队等待时间，使用这些数据的游客平均每人节省了4个小时。迪斯尼的数据运营迪斯尼公司利用它对店面、主题公园和网络资产中社交平台的情绪预测社交媒体监测平台DataSift监测了Facebook（脸谱）IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。在Facebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面，25分钟之后Facebook的股价便开始下跌。而当Twitter上的情感转向正面时，Facebook股价在8分钟之后也开始了回弹。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时，10分钟后Facebook的股价又开始下跌。最终的结论是：Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。社交平台的情绪预测社交媒体监测平台DataSift监测了Fa基于大数据的创业公司8月30日《纽约时报》的报道：一家名为气候公司(ClimateCorporation)的创业企业每天都会对美国境内超过一百万个地点，未来两年的天气情况进行超过1万次模拟。随后，该公司将根系结构和土壤孔隙度的相关数据，与模拟结果相结合，为成千上万的农民提供农作物保险。

通过遥感获取土壤数据，这和我们过去所熟悉的通过网络服务获取用户网络行为数据不是一回事，数据的概念得以极大的扩充。每天对百万以上地点进行成万次的模拟，其数据量庞大，动态，及时。要想对每块田地提供精准的保险服务，肯定还需要与土地数据相配套的农产品期货数据，气候预测数据，国际贸易数据，国际政治和军事安全数据，国民经济各方面的数据，产业竞争数据，等等。在如此庞杂的大数据基础上推出的商业模式，是创新的，同现有农作物保险方式相比是具备极大竞争力的，是可持续和规模化的。更妙的是，这家公司基于大数据的运营，完全没有进行高额的网络设施投资，只是租用了亚马逊的公共云服务，一个月几万美元而已。基于大数据的创业公司8月30日《纽约时报》的报道：一家名为气《纸牌屋》和出版业《纸牌屋》为什么票房第一？因为它是首部大数据电影。虽然如果不讨论出版业的载体问题，但是内容生产形式如何变化？Amazon的移动应用让用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入的了解了每个用户的喜好信息；更值得一提的是KindleFire，内嵌的Silk浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来，对于亚马逊这样的商家来说，大数据意味着大销售量。《纸牌屋》和出版业《纸牌屋》为什么票房第一？因为它是首部大数Hiptype的用户采集电子书以其便捷、廉价、跨平台的特性，正越来越受到各方青睐。目前，几乎所有的收费电子书都会提供部分章节让读者试读，然后决定是否购买。这样一来，出版商需要弄清楚人们读到了哪里，读完后有没有购买，以及其他各种体验，才能卖出更多电子书。美国创业公司Hiptype开发了一套电子书阅读分析工具，试图解决这一难题。Hiptype自称“面向电子书的GoogleAnalytics”，能够提供与电子书有关的丰富数据。它不仅能统计电子书的试读和购买次数，还能绘制出“读者图谱”，包括用户的年龄、收入和地理位置等。此外，它还能告诉出版商读者在看完免费章节后是否进行了购买，有多少读者看完了整本书，以及读者平均看了多少页，读者最喜欢从哪个章节开始看，又在哪个章节半途而废，等等。

Hiptype的用户采集电子书以其便捷、廉价、跨平台的特性，

它的两位创始人，CEO詹姆斯·列维(JamesLevy)和CTO苏海尔·帕拉萨德(SohailPrasad)表示，传统的电子书商店只能提供销量等最基本的数据，出版商如果想要了解更多信息，只能选择那些提供分析服务的特定商店。相比之下，Hiptype能够与电子书整合在一起，出版商无论选择哪种渠道，总是能够获得用户数据。Hiptype收集的所有数据都是匿名的。用户在下载了内置Hiptype服务的电子书时，会得到一个提示，可以选择将其屏蔽。电子书出版商需要向热门网站学习，利用大数据变得更加灵巧。例如，出版商可以先把电子书发放给一小群读者，收集他们的阅读数据，据此调整出版策略。这些数据还可以被用于精准广告营销，就像Facebook所做的那样。Hiptype已经在与大型出版商、作家以及一家“杰出的自助出版服务”合作。他说：“我们相信，数据将拯救书籍出版业”。它的两位创始人，CEO詹姆斯·列维(JamesLevy

六、大数据引导的公共管理Web浏览记录物联网的传感器信号移动互联网的GPS跟踪社交网络信息

数据能够衡量和监控人类的行为

通过计算机算法，可以预测出人类的许多事情，如购物、约会或投票等

从公共管理的角度看，有三类主要模式：情绪探测、精准服务、施政方向选择六、大数据引导的公共管理Web浏览记录公共管理中的价值人口聚集势必给交通、医疗和建筑带来压力，因此需要更为合理的资源调配和布局。智慧城市正是城市治理的重要转型。智慧安防、智能交通、智慧医疗、智慧城管（自管理）是当前应用的重点。公共管理中的价值人口聚集势必给交通、医疗和建筑带来压力，因此

智慧医疗

医保对任何国家都是重大负担。智能手机已经实现全天24小时如影随形，变成无时不在、无处不在的“医生”。未来更进一步的就医场景或许是：一个小小的外接设备能实时监控身体的各项指标，一旦出现异常，就会发出信号；它还能自动连接最近的医院，帮你安排一辆救护车；在你到达医院之前，既往的病史、心电图、血压等多项数据已加入到医生的病例库中。

智慧医疗医保对任何国家都是重大负担。政府的流行病控制宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对比系统保存的历史数据，以确定可能发生的大面积流感。分析儿童的就症率，对比历史数据，以确定可能发生的大面积流感。对Twitter进行文本分析，实时监控各个地区的流感爆发、传播、分布情况。我们可以看到，精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。政府的流行病控制宾夕法尼亚州政府，分析全州感冒药品的销量、对大数据-医疗健康病情检测医学研究控制疫情过敏防止133大数据-医疗健康病情检测56大数据-空气质量空气质量评价交通流量数据；道路结构数据；兴趣点数据（楼房、餐馆、旅馆、公园）；河流采样数据；气象数据……。监测预测134大数据-空气质量空气质量评价监测57科学规划道路交通；合理安排公共交通线路；优化出行结构；提供实时交通引导。大数据-交通135科学规划道路交通；大数据-交通58我国社会治理模式未来走向从应急式管理到预警式管理从感性管理到量化管理大数据时代的社会治理先发国家经验社会治理打破传统的管制管理，朝着更灵活、更公平、更高效和可持续的方向发展;社会治理紧密把握时代脉搏，与现代化和信息化相融合，实现了政府职能市场化管理和政府政务电子化管理。136我国社会治理模式未来走向大数据时代的社会治理先发国家经验59大数据应用案例-交通案例一：简化公交交通爱尔兰首都都柏林与IBM合作，利用实时数据来简化公交交通。都柏林的交通控制站能够利用数据定位巴士的实时位置。管理人员得以快速将公交网络中潜在的问题可视化。例如，管理人员可以确定拥堵区域，并在拥堵蔓延到其他交通干线之前找出问题的根源。这对交通管制员和运输提供商来说，庞大的网络的管理不在话下。大数据在交通管理上的应用大大优化了交通状况，而且节约了行政资源。案例二：降低道路安全交通事故1966年，美国交通死亡人数首次突破了5万，成为全美舆论的焦点。当时，专家估计，如果不采取措施来遏制这个增长势头，死亡人数将在1975年达到10万。然而1972年后近40年，死亡人数呈不断下降的趋势。2009年，死亡人数为33808人，创下了自1954年以来的最低水平。美国交通安全管理局将他们的经验概括为：循“数”管理，从196