预测受教育程度的未来趋势分析研究

受教育年限的增加与更好的健康和生存1，人口增长放缓2和经济增长3有关。由于其重要性，获得“包容和公平的优质教育”的机会已被纳入联合国大会于2015年批准的可持续发展目标（SDG）之一（见/3ana8ob）。该SDGs是一套雄心勃勃的国际发展目标，以在2030年实现写作性质，弗里德曼等人。4

提供的证据表明，尽管预计大多数国家到2030年将实现几乎普及的小学教育，但中等教育完成率的区域间巨大差距仍将存在。作者着手评估各国是否有望在2030年前实现教育的可持续发展目标。他们收集了来自195个国家和地区的3180项全国代表性普查和调查的数据库。该数据库是对先前监视教育的努力的改进，后者既依赖于从单个时间点5进行反向投影的数据，也依赖于源自五分之一的数据源6的数据库。弗里德曼（Friedman）等人。开发了一个模型，该模型将所有数据源整合到其数据集中，并推断了从1970年到2018年按性别和国家分列的所有人群的受教育程度的单年估计值。然后，该模型使用此信息来预测受教育程度的未来趋势作者所选择的七个“主要世界地区”，其中包括高收入国家，撒哈拉以南非洲，东欧和中亚。弗里德曼及其同事得出的结论是，到2030年，大多数国家都有望实现小学普及率接近普遍的水平，也就是说，几乎90％的儿童完成了6年的教育（图1）。这种趋势的例外是阿富汗，巴布亚新几内亚和撒哈拉以南非洲北部的部分地区。相比之下，中等教育水平的普及（学制12年）则更加不平衡。预计到2030年，年龄在25-29岁之间的年轻人中只有61％可以完成中学教育，并且没有一个主要的世界地区可以达到近乎普遍的中学教育水平。此外，在某些世界地区，接受高等教育的机会比在其他地区增长更快；结果，到2030年，这种差距预计将会增加。图1|

孟加拉国达卡的小学生。弗里德曼（Friedman）等人。4分析了1970年至2018年期间约195个国家和地区儿童的受教育年限，并对到2030年的预测变化进行了建模，以评估世界是否将达到联合国设定的教育可持续发展目标。图片来源：ZakirHossainChowdhury/NurPhoto/Getty作者还发现，到2030年，男女之间的受教育程度差距预计将发生很大的变化。1970年，在142个国家中，男性受教育的年限比女性要多得多。到2018年，这一数字已缩小到27个国家，到2030年预计仅为4个。此外，在18个国家和地区，预计女性的平均受教育年限将大大高于男性。差距的变化主要归因于女孩在小学阶段的学习。接下来，弗里德曼等。开发了一种用于监控国家或地区内教育不平等的指标-平均人际差异（AID），该指标用于衡量特定年份某人口中任何两个人之间受教育程度的平均差异。AID提供了与其他常用指标不同的角度。例如，考虑基尼系数，它可能是最不平等的指标。在这个系数之下，当教育集中在少数人手中时，不平等程度最高。随着受教育机会的扩大，基尼系数下降。相比之下，AID将不平等等同于人口中受教育程度的异质性。当教育集中在少数人手中时，AID就会降低，因为大多数人的受教育程度都较低。随着上学机会的扩大，由于人口众多，许多人没有受过教育，许多人受过几年教育，因此按国际发展援助衡量的不平等现象加剧了。随着学校入学率的普遍提高和人口成员开始获得同样高水平的教育，AID再次下降。弗里德曼及其同事根据这一指标得出结论，全球教育不平等现象在2017年达到顶峰，预计到2030年将下降。尽管该项目涉及大量数据，但仍然受到数据稀缺问题的限制。尽管某些高收入国家（例如法国和德国）为该模型贡献了55个以上的数据点，但许多资源有限的人口稀少的国家或地区的时间序列是从少于5个数据点推断出来的，或者依赖于数据最后一次于2008年或之前收集。尽管通过检查模型的真实性是否与许多模拟中的真实数据相符来评估模型的有效性，在这些模拟中已删除了一个数据子集，但无法评估模型对达到轨迹的估计程度。对于2003年之后没有可用数据的地方（如马来西亚）。作者利用区域趋势来分析缺乏数据的国家或地区，研究中预期变化的平滑轨迹也掩盖了教育政策对学校教育的深刻且往往是突然的影响。作者指出，变化率的非线性与上学的突然增加相一致，这可能是由于取消学费或义务教育的年限增加所致。最近，许多低收入国家扩大了免费中学教育的规模，有可能进一步推动实现可持续发展目标教育目标的进展，这超出了弗里德曼及其同事的模型目前的预期。最终，我们只能监控我们可以衡量的内容：我们跟踪受教育程度和性别差距的趋势，因为这些都是存在的数据。目前，学校教育的社会经济差距远远大于世界大多数地区的性别差距\l"ref-CR7"