大学生创新实验项目

1】#######################################################项目年度：2008

参与人数：42】#########################################################

虚拟输入环境（虚拟鼠标&虚拟键盘）项目年度：2008

参与人数：4

项目年度：2008

参与人数：3

项目年度：2008

参与人数：4 项目年度：2008

参与人数：56】########################################################项目年度：2008

参与人数：47】#########################################################项目年度：2008

参与人数：58】########################################################项目年度：2008

参与人数：59】########################################################项目年度：2008

参与人数：5

传感器测量、视频监控及下载、ARM

10】#######################################################项目年度：2008

参与人数：51、

2、

3、

4、

11】#######################################################

项目年度：2009

参与人数：5

CC2430的环境检测报警系统。它以

RF（射频）芯片

CC2430为核心，在温湿度，12】#######################################################项目年度：2009

参与人数：51、家居环境中的温度湿度监控；2、家庭成员通过语音控制家用电器的工作；3、家中老幼和病人的生理数据采集、监控及出现异常时的报警；4、家庭重要事件的定时提醒；5、语音控制家居设备；6、将系统接入互联网，通过网络实现对家电的远程控制；7、构建整体家居系统的数据库，并对其进行评估。13】#######################################################项目年度：2009参与人数：314】#######################################################项目年度：2009参与人数：5

15】######################################################项目年度：2009

参与人数：4最优停车路径计算：根据车位信息，通过最佳路径算法得到停车位最优路径(包括单层与多层停车场的最优路径计算)结果输出：1.输出最佳车位路径2.通过警报等方式输出火灾等报警信息16】#######################################################项目年度：2009

参与人数：4

项目年度：2009

参与人数：5

Widget）

JavaScript,以及中国移动

18】######################################################项目年度：2009

参与人数：5

19】######################################################项目年度：2009

参与人数：520】#######################################################

项目年度：2009

参与人数：5

21】#######################################################项目年度：2009

参与人数：51、仿生机器鱼平台的创新性改良研究；2、添加适应于实践应用的功能，其中包括：3、对于外观的仿真程度的改良性研究。22】#######################################################项目年度：2009

参与人数：3

system)技术对平均脸进行编码。用户图像的

23】#######################################################项目年度：2009

参与人数：41.指纹图像获取,通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。2.指纹图像压缩。3.指纹图像处理,包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。5.指纹形态和细节特征提取,指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点（左、右）等，指纹的细节特征点主要包括纹6.指纹对比,可以根据指纹的纹形进行粗匹配，进而利用指纹形态和细