用大数据理清肝癌诊疗研究思路

用大数据理清肝癌诊疗研究思路原发性肝癌（primarylivercancer，PLC）简称肝癌，是全世界范围内常见的消化系统恶性肿瘤。根据GLOBOCAN2018公布的新数据，全球肝癌的年新发病例数达到84.1万人，居于恶性肿瘤第6位，死亡78.2万人，居于恶性24位的常见恶性肿瘤和第位的肿瘤致死病因。我国人口仅占全球的18.4%，可是肝癌年新发病例达到46.6万人，死亡42.2万人，分别达到全球的55.4%和53.9%。总体上讲，肝癌的预后很差，发病率与死亡率之比达到1：0.9；在北美国家和地区5年生存率15%~19%，而在我国仅为12.1%；肝癌严重地威胁我国人民的生命和健康。肝癌常常起病隐匿，临床症状不典型，大多数肝癌患者确诊时已经达到中晚期，肝癌的诊疗应是多学科和多种方法共存，而现有的以治疗手段的分科诊疗体制与按照病种或机体系统实现有序规范的治疗之间存在矛盾，虽然目前强调的多学科诊疗团队（MDT）模式让患者更好地受益，但仍不能完全满足肝癌的诊疗需求，还有医疗资源不足、分布不均、患者数量大等问题，也使部分患者失去了好的治疗时机和机会。随着当今科技的高速发展，大数据、人工智能在肝癌诊疗中逐渐兴起，基于大数据、人工智能的肝癌临床决策支持系统让更多患者更好地受益。临床决策支持系统（CDSS）是一种利用人机交互方式改善和提高临床决策质量和效率的系统，可提供高质量、规范化、个性化的医疗决策辅助功能，从而提高医院的疾病治疗水平、缓解医疗资源的失衡问题。大数据技术将使临床决策系统更加智能。1.大数据在未来肝癌筛查、诊断中的作用肝癌常常起病隐匿，临床症状不突出、不典型，大多数肝癌患者确诊时已经达到中晚期，早发现、早治疗显得尤为重要。目前大家公认的肝癌高危人群主要有乙型肝炎病毒（hepatitisBvirus，HBV）和/或丙型肝炎病毒（hepatitisCvirus，HCV）感染、长期酗酒（酒精性肝病）、非酒精脂肪性肝炎、食用黄曲霉原发性肝癌的诊断金标准是病理组织学和/或细胞学检查结果，由于约定俗成和多种原因，肝癌具有临床诊断标准，并且东西方国家都认可。虽然目前对肝癌高危人群进行定期筛查，依据结节大小、甲胎蛋白（AFP）、影像学表现等能发现AFP提出诊疗建议。1.大数据在未来肝癌治疗中的作用肝癌的治疗是多学科和多种方法共存。外科治疗（包括手术切除和肝移植）是早期肝癌患者首选的治疗方法和唯一能使患者获得长期生存乃至治愈的手段。早期肝癌还可以选择局部消融或者精确放疗。肝动脉介入在中期肝癌发挥重要的治疗作用。但是手术、放疗、介入等局部治疗后患者往往会复发转移，难以满足提高患者的疗效。系统治疗，包括基础肝病、抗肿瘤药物、支持对症以及中医药治疗贯穿于肝癌的全程，尤其是作为晚期肝癌的姑息治疗。在我国，现有的以治且广泛存在过度治疗、医疗资源分配不均等现实问题，给国民人身健康和社会医疗资源带来了严峻挑战。基于大数据的人工智能，通过数据的挖掘更正确地对各种治疗手段做出科学的评价，从而为我们制定合理的肝癌诊断治疗指南提供科学的依据。大数据通过全面分析病人特征数据和疗效数据，对比多种治疗措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径，供临床医生参考。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在错误。临床决策支持系统易于广泛的推广，使医疗资源匮乏的地方也得以利用，从而提高我国肝癌的整体治疗水平。1.大数据在未来肝癌中医药中的作用中医在我国有悠久的历史，是我国的传统医学，中医在肝癌的治疗中有着极其重要的作用。未来利用大数据挖掘肝癌中医药治疗中具有循证医学证据、疗效最佳的中药方剂，建立肝癌中药库。肝癌中药库的创建，能为肝癌中医辩证论治提供研究方向，能为肝癌中药规范化使用提供有力保障。中医师面对肝癌患者辨证施治、开方配药，优先使用该数据库内中药，在具有相同功效的同类药物中，优先选择频率高的中药，这样运用中药复方治疗肝癌有章可循，在提升疗效的同时，将中药的风险降至最低。四、大数据在未来肝癌患者管理中的作用肝癌患者人群巨大，管理困难，通过对大数据进行成本效益的分析，可以制定最科学的管理路径，选择最有效的方法，控制成本，提高医疗服务效率。五、大数据在未来肝癌预防中的作用预防重于治疗。肝癌的发生与乙型肝炎病毒（hepatitisBvirus，HBV）和/或丙型肝炎病毒（hepatitisCvirus，HCV）感染、长期酗酒（酒精性肝病）、非酒精脂肪性肝炎、食用黄曲霉毒素污染的食物、血吸虫病等有关。目前预防建以控制肝炎病毒的复制；③戒酒或减少饮酒；④清淡饮食，减少油腻食物摄入；⑤避免摄入发霉食物。但是仍有部分肝癌患者不能被预防,肝癌的高危人群也不仅仅以上几类。未来利用大数据对体检者年龄、体重、生活饮食习惯、血常规、肝功、肿瘤标志、影像资料等数据进行分析预测，然后将预测结果与肝癌患者已有指标进行对比，采用大数据标准和人工智能模拟技术，动态评估预测体检者患肝癌的风险几率，分析确定哪些人是肝癌的高危人群，找到最佳的预防方案，建立预测、预防模型，使他们尽早接受有效的预防保健，从而降低肝癌的发生率。早发现、早诊断和早干预得以实现。六、结语大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和临床服务能力的重要支撑，基于大数据、人工智能的临床决策支持系统也得到一定应用。目前仍有许多问题待以解决，医疗健康大数据来源广泛、结构复杂、标准不一，涉及跨机构、跨区域、跨行业的问题，数据整合、分析和挖掘存在诸多困难，大数据分析工具和技术发