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文档简介

对于“大数据”(Bigdata)研究机构

容量(Volume):种类速度可变性复杂性价值对云计算的定义有多种说法。现阶段广为接受的是 ,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)络(NetworkStorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)、热备份冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术 流感趋势(FluTrends)利用搜索预测的散布。统计学家内特·西尔弗(NateSilver)利用大数据预测2012结果。Watson名来源于IBM公司创始人托马斯·J·Watson的IBMWatson能Understanding(理解Watson具有强大的理解能力。通过自然语言理解(Naturallanguageunderstanding)技术,和卓越Reasoning(推理 Learning(学习优秀的学习能力。Watson通过以为基础的学习能力(Evidencebasedlearning),能够从大数据中快速提取关键信息,像人类一样进行学习和认知。可以通过训练,并在交互中通过经验学习来获言学模型对海量社交数据和商业数据进行深入分析,掌握用户个性特质,构建360度全景。功能应 括Watson发现顾问(WatsonDiscoveryAdvisor),Watson参与顾问(WatsonEngagementAdvisor),Watson分析(Watson (WatsonExplorer),Watson知识 (WatsonKnowledgeStudio),Watson肿瘤治疗(WatsonforOncology),Watson临床试验匹配(WatsonforClinicalTrialMatching)等。P53是与许多有关的一种重要蛋白质,迄今已有70,000篇有关这种蛋白质的。贝勒医学院表示,即使科学家一天阅读五篇,也要花38年时间来全面了解这种蛋白质。然而,通过贝勒医学院和IBM的合作,在几个星期的时间内,生物学家和数据科学家使用贝勒知识集成KnIT)WatsonP53的蛋白质,最终提高了药物和其他疗法的效果。这种自动化分析引导贝勒医学院研究确定了七种潜在蛋白质,作为新Watson服务包括认知分析、数据管理和保护,从而可以让惠而浦了解用户的,更有体育用品公司安德玛(UnderArmour)与IBM合作开发了一款名为“UA IBM通过收购TheWeatherCompany,利用后者的天气数据,将为企业提供更未来发 计算形态,助力大数据。

接下来的发展将趋向于系统角色的细分,也就是市场的 上获得的5000万 及部分信息来自华尔街见闻数据可视化主要旨在借于图化,清晰有效传达思想概念,美学的深入洞察

科学可视为“科学计算之中的可视化”),强调了新的基于计算机的可视化技术方法的必要 “ScientificVisua

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