河北省旅游业对区域经济贡献分析

河北省旅游业对区域经济贡献分析

王立鑫宋杨朱朱志刚Summary：本文选取20002018年的河北省旅游总收入和地区生产总值的统计数据，建立旅游收入生产函数模型，测算出旅游收入产出弹性的估计值为02234，进而测算了河北省旅游收入乘数的平均值为4.0617。研究表明，河北省旅游收入对区域经济具有较强的拉动作用。同时，旅游收入乘数的下降表明，近年来河北省旅游业对区域经济的拉动作用减弱，应发展全域旅游，通过产业融合发展新业态，带动需求，增强旅游业对区域经济的拉动作用。Key：旅游产业;经济贡献;生产函数模型;旅游收入乘数;河北省一、引言随着产业结构的优化和经济增长方式的改变，第三产业的发展逐步加快，在经济的发展中发挥着愈来愈重要的作用，旅游业是第三产业的重要组成部分，在经济的发展中起着至关重要的作用。关于旅游业与经济发展之间的关系学术界已有很多研究，宋子健等基于计量经济学模型，采用多元线性回归探究了影响北京市旅游收入的因素，得出全国居民可支配收入为北京市旅游业收入的主要影响;周学军构建VAR模型验证了旅游业的发展与经济增长之间互为因果;张丽苹以中国30个省市为研究对象，运用对比分析、探索性空间数据分析等方法，探讨了旅游业对不同区域经济增长的影响。在旅游业对CDP的贡献方面，樊纪洁运用固定效应面板模型，探究了旅游业在不同经济传输渠道下对经济增长的影响;阿尔达克·造盘探究了旅游业发展对区域经济发展的贡献、并分析两者间的空间相关性。关于河北省旅游业对区域经济贡献的研究相对较少，主要有马晓倩等运用回归分析探究了河北省旅游业发展与经济增长的关联性;赵艳周用主成分分析法分析了河北省的旅游竞争力;王晴等从旅游业对经济的直接贡献和间接贡献的两个角度对旅游业对河北省经济发展的影响做出了研究。本研究选取河北省2000-2018年河北省旅游总收入和地区生产总值的统计数据，借助科布一道格拉斯生产函数模型，构造河北省旅游收入的生产函数模型，进一步研究旅游业对区域经济的乘数效应，为制定和调整旅游产业政策提供参考依据。二、研究方法（一）变量选择和数据处理本研究选取旅游总收入和地区生产总值两个变量进行分析，将2000-2018年河北旅游總收入作为衡量旅游业发展的指标，用TR表示;将2000-2018年河北省地区生产总值作为衡量经济发展的指标，用CDP表示;所有的下标t表年份。旅游总收入、地区生产总值及相关指数见表1。由于实际CDP和实际TR存在价格水平变动的影响，为了得到更精准的结果，本研究借助河北省CDPI和河北省CPI，以2000年为基期，将名义CDP和名义TR转换为实际CDP和实际TR，计算公式为：实际CDPt=名义CDP2000×GDPIt/100实际TRt=名义TRt/CPIt×100为了减小时间序列中未预料到的异方差，对实际CDPt和实际TRt取自然对数，分别用InCDPt和InTRt表示。（二）旅游收入产出弹性估计根据科布——道格拉斯生产函数Y=AKαLβ，可以构造河北省CDP关于TR的生产函数模型为：CDP=ATRa。其中，CDP为实际CDP;TR为旅游总收入;α为旅游收入产出弹性;A作为方程的常系数，表示其他投入因素对产出的影响。对CDP=ATRa两边取对数转化为线性模型：InCDP=lnA+alnTR由于上式已经转化为线性模型，因此可以采用最小二乘法估计，来求旅游收入产出弹性α的估计值。本文所使用的软件为EViews7.2。（三）旅游收入乘数测算旅游业的发展可以带动与之密切相关的餐饮、住宿、交通运输业等产业的发展，具有乘数效应，而衡量这种效应的标准即为旅游收入乘数。根据乘数和弹性的关系，旅游收入乘数计算公式为：Kt=a×（CDPt/TRt）其中，下标t表示年份，Kt为第t年的旅游收入乘数，α为旅游收入产出弹性;CDPt为第t年的实际CDP;TRt为第t年的实际旅游总收入。三、河北省旅游业的经济效应分析（一）河北省旅游业发展现状分析河北省具有区位条件的优势，内环京津，紧傍渤海，属于京津冀城市群的重要组成部分;交通便利，铁路四通八达，并配套6个机场和唐山、秦皇岛、黄骅3个大的港口;自然风光秀丽，坐拥“万鸟临海”北戴河、“天然氧吧”五行山、“最美湿地”衡水湖等;历史底蕴浓厚，具有诸多的名胜古迹，拥有世界级文化遗产6处、国家级历史文化名城5座。2000-2018年，河北省旅游业发展迅速。2018年，来河北省旅游的游客总数（包含境内和境外）达6.8亿人次，旅游总收入达到7636.4亿元，地区生产总值达到36010.27亿元，与2000年相比，分别增长了35.19%和6.14%。通过对2000-2018年的数据进行处理，可以观察到，河北省旅游总收入与CDP之间属于正向相关的关系，两者之间是相互促进的关系，对比二者的发展速度，可得出河北省旅游业发展速度较快的结论。（二）河北省旅游收入产出弹性分析利用河北省CDP和旅游总收人数据，采用最小二乘法估计河北省CDP关于旅游总收入的生产函数模型，得到估计的回归方程为：InCDP=6.0028+0.5174*lnTR（23.3067）（13.5084）n=19，R2=0.9148，F=182.4773，D.W=0.3304n=19，k=l时，在显著性水平0.05的条件下，D.W统计量临界值为dL=1.18，du=1.40，而计算所得的D.W值为0.3304，未通过自相关性检验，存在一阶白相关，为了解决白相关的影响，需要对模型进行修正。由D.W=0.3304，得到一阶自相关系数估计值为p=1-D.W/2=0.8348，用CENR分别对InCDP与InTR进行广义差分变换，生成DlnCDPt.与DlnTRt：DlnCDP=lnCDPt-0.8348lnCDPt-lDlnTR=lnTRt-0.8348lnTRt-l以DlnCDP为因变量，以DlnTR为解释变量，得到的修正方程为：DlnCDP=1.3656+0.2234DlnTRC23.2126）（4.8721）n=18，R2=0.5974，F=23.7376，D.W=1.3389该输出结果表明，无法判断有无一阶白相关，故采用BC检验。由BC检验结果可知：F=2.4361和p值=0.1381，因此，不拒绝原假设：不存在白相关，表明一阶白相关已被消除。原模型中的常数项InA等于修正方程中常数项1.3656与（1-p）的比值（p是一阶白相关系数，p=0.8348），计算所得的原模型的常数项InA约为8.2660;原模型中自变量的系数等于修正方程中自变量的系数，即0.2234。故所得的生產函数模型为：InCDP=8.2660+0.2234lnTR式中InTR的系数即为旅游收入产出弹性的估计值α。由a=0.2234可知，河北省旅游总收入每增长1%，则河北省CDP约增长0.2234%。（三）旅游收入乘数分析根据乘数和弹性的关系计算旅游收入乘数：Kt=“α×（CDPt/TIt），α为旅游收入产出弹性。利用2000-2018年河北省地区生产总值和旅游收入数据，计算的旅游收入乘数如表2所示。观察2000-2018年间的河北省旅游收入乘数的变动，可以发现，旅游收入乘数具有不稳定性：2000-2001年的旅游收入乘数呈现下降趋势，2003年旅游收入乘数突然上升至7.4321，白2003-2006年旅游收入乘数再次下降，2007-2008年旅游收入乘数有所回升，但2009-2018年旅游收入乘数一直呈现下降状态。这是因为，可以影响旅游收入的因素有很多，相较于旅游收入产出弹性，具有更大的不稳定性。根据表2，可求出2000-2018年间河北省旅游收入乘数的平均值为4.0617，其实际意义为：河北省旅游总收入每平均增加1单位，可以拉动河北省CDP增加4.0617单位。尽管近些年来旅游收入乘数呈现下降趋势，但仍高于1，这表明，河北省旅游收入对区域经济具有较强的拉动作用。结论通过对2000-2018年间数据建立生产函数模型，估计出旅游收入产出弹性为0.2234，可见河北省旅游收入对河北省CDP的贡献作用较大;测算出的河北省旅游收入乘数的平均值为4.0617，也从另一方面说明河北省旅游收入对区域经济具有较强的拉动作用。但近年来，旅游收入乘数呈现逐年下降的趋势，尤其是近几年来，河北省旅游收入乘数的均值为1.7834，反映出河北省旅游业对区域经济的贡献和拉动作用减弱，因此应发展全域旅游，通过产业融合来发展河北省旅游新业态，带动需求，增强河北省旅游业对区域经济的拉动作用。Reference：[1]宋子健，赵家悦，张津瑛.北京市旅游收入影响因素分析[J]现代商业，2019（32）：37-40[2]周学军.中国旅游业发展与经济增长的相关性实证研究[J]旅游研究，20