概率论与数理统计基础知识回顾课件

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对于多维随机变量来说，了解各分量（一维）的数学期望和方差固然重要，但它们不能反映各分量之间的相互关系，为解决这样一个问题，我们引入协方差这个量。如何反映不同随机变量之间的相互联系？9感谢你的观看2019年8月23Questions？ 对于多维随机变量来说，了解各分量什么是协方差？10感谢你的观看2019年8月23什么是协方差？10感谢你的观看2019年8月23多维随机变量的数学期望在离散场合；在连续场合。11感谢你的观看2019年8月23多维随机变量的数学期望在离散场合；11感谢你的观看2019年协方差矩阵12感谢你的观看2019年8月23协方差矩阵12感谢你的观看2019年8月23高校大学生情况13感谢你的观看2019年8月23高校大学生情况13感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（1）14感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（1）14感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（2）15感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（2）15感谢你的观看2019年8月23Thankyou!16感谢你的观看2019年8月23Thankyou!16感谢你的观看2019年8月23概率论与数理统计基础知识回顾17感谢你的观看2019年8月23概率论与数理统计基础知识回顾1感谢你的观看2019年8月23几个基本概念18感谢你的观看2019年8月23几个基本概念2感谢你的观看2019年8月23样本均值和样本方差19感谢你的观看2019年8月23样本均值和样本方差3感谢你的观看2019年8月23随机变量的数学期望一，离散型20感谢你的观看2019年8月23随机变量的数学期望一，离散型4感谢你的观看2019年8月23随机变量的数学期望二，连续型21感谢你的观看2019年8月23随机变量的数学期望二，连续型5感谢你的观看2019年8月23随机变量的方差与标准差在离散场合；在连续场合。22感谢你的观看2019年8月23随机变量的方差与标准差在离散场合；6感谢你的观看2019年8矩的概念23感谢你的观看2019年8月23矩的概念7感谢你的观看2019年8月23

在有些问题中，我们对每一研究对象可能要观测两个甚至更多个指标，此时可用多维随机变量及其联合分布来描述总体。这种总体称为多维总体。譬如，我们要了解某校的大学生情况，需要有以下多个指标，年龄、身高，月生活支出，则我们可用一个三维随机变量描述该总体：24感谢你的观看2019年8月23 在有些问题中，我们对每一研究对象可能要观测两个甚至更Questions？

对于多维随机变量来说，了解各分量（一维）的数学期望和方差固然重要，但它们不能反映各分量之间的相互关系，为解决这样一个问题，我们引入协方差这个量。如何反映不同随机变量之间的相互联系？25感谢你的观看2019年8月23Questions？ 对于多维随机变量来说，了解各分量什么是协方差？26感谢你的观看2019年8月23什么是协方差？10感谢你的观看2019年8月23多维随机变量的数学期望在离散场合；在连续场合。27感谢你的观看2019年8月23多维随机变量的数学期望在离散场合；11感谢你的观看2019年协方差矩阵28感谢你的观看2019年8月23协方差矩阵12感谢你的观看2019年8月23高校大学生情况29感谢你的观看2019年8月23高校大学生情况13感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（1）30感谢你的观看2019年8月23常用分布的数字特征（1）14感谢你的观看2019年8月23常用分布的