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第七章决策分析决策状态图损益短阵确定型决策问题不确定型决策风险决策效用函数第七章决策分析决策状态图1决策分析决策框架影响利润低利润降低成本降低价格减少雇用人数影响行业关系增加雇用人数影响生产中的其他方面招聘增加销售改变营销战术提高价格降低销售重新安排生产计划劳动力安排的改变低利润问题图决策分析决策框架影响低利润降低成本降低减少雇影响行增加雇影响2决策分析决策问题分类:确定型、风险型、不确定型确定型:决策环境完全确定的条件下进行的,决策结果也是确定的;风险型:决策环境不确定,但对于各自然状态发生的概率,决策者可以预先估计或计算出来;不确定型:决策环境不确定,对于各自然状态发生的概率,决策者可无法预先估计或计算出来;决策分析决策问题分类:确定型、风险型、不确定型3不确定型决策问题引例:某公司现需对某新产品生产批量作出决策方案。产品的基本情况见下表:
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案不确定型决策问题引例:某公司现需对某新产品生产批量作出决策方4最大最小准则瓦德决策原则(minmax)-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案Maxmin-6-25最大最小准则-630S1(大批量生产)N2N1自然状态效益值5最大最大准则
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案Maxmax302010瓦德决策原则(maxmax)最大最大准则-630S1(大批量生产)N2N1自然状态效益值6等可能准则拉普雷斯决策原则(平均法)-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(1/2)(需求量小)N1(1/2)(需求量大)自然状态效益值方案收益期望1297.5等可能准则-630S1(大批量生产)N2(1/2)N1(1/7后侮值原则沙威治决策原则:(后悔矩阵,minmax)
117001020S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案
1110
-min20max后侮值原则沙威治决策原则:(后悔矩阵,minmax)118乐观系数准则准则选用:CV=(a)max+(1-a)min
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案a=0.719.213.48.5乐观系数准则准则选用:CV=(a)max+(1-a)9风险型决策问题最大可能准则P(N1)=0.3,p(N2)=0.7S3是所选方案风险型决策问题最大可能准则10期望值准则
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(0.7)(需求量小)N1(0.3)(需求量大)自然状态效益值方案收益期望4.84.66.5期望值准则-630S1(大批量生产)N2(0.7)N1(0.11决策树法决策s1s2s3N1(需求量大);p(N1)=0.3N1(需求量大);p(N1)=0.3N1(需求量大);p(N1)=0.3N2(需求量小);p(N2)=0.7N2(需求量小);p(N2)=0.7N2(需求量小);p(N2)=0.7大批量生产中批量生产小批量生产30-620-21054.84.66.5决策树法决策s1s2s3N1(需求量大);p(N1)=012灵敏度分析p(N1)=p,p(N2)=1-pE(s1)=36p-6E(s2)=22p-2E(s3)=5p+50.3548p灵敏度分析E(s1)=36p-6E(s2)=22p-2E(s13全情报的价值(EVPI)EVPI=12.5-6.5=6决策N1N2P=0.3P=0.7大批量生产30中批量生产20小批量生产10大批量生产-6中批量生产-2小批量生产512.5全情报的价值(EVPI)EVPI=12.5-6.5=6决策N14minmax010效用函数法效用函数法minmax010效用函数法效用函数法15
-6(0)-2(2)5(4)30(10)20(8)10(6)S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(0.7)(需求量小)N1(0.3)(需求量大)自然状态效益值方案效用期望值33.84.6-6(0)30(10)S1(大批量生产)N2(0.7)N1(16风险决策型决策(续)
用贝叶斯定理更新概率实例1:产油量测试结果较少可观较多ABC快速开发100130180产油较少0.30.40.3缓慢开发80150210规模可观0.50.00.5较多0.250.250.5风险决策型决策(续)用贝叶斯定理更新概率17ABCABCMIN0.30.40.30.30.090.120.09SIG0.50.00.50.50.250.000.25MAJ0.250.250.50.20.050.050.100.390.170.44MIN0.230.710.20SIG0.640.000.57MAJ0.130.290.23AB18完备信息与不完备信息决策实例2:钻井成本(英镑)16,00022,00028,000有利报告0.80.60.2不利报告0.20.40.8有利不利有利不利16,0000.80.20.30.240.06成本22,0000.60.40.30.180.1228,0000.20.80.40.080.320.500.5016,0000.480.1222,0000.360.2428,0000.160.64完备信息与不完备信息决策实例2:19演讲完毕,谢谢观看!演讲完毕,谢谢观看!20第七章决策分析决策状态图损益短阵确定型决策问题不确定型决策风险决策效用函数第七章决策分析决策状态图21决策分析决策框架影响利润低利润降低成本降低价格减少雇用人数影响行业关系增加雇用人数影响生产中的其他方面招聘增加销售改变营销战术提高价格降低销售重新安排生产计划劳动力安排的改变低利润问题图决策分析决策框架影响低利润降低成本降低减少雇影响行增加雇影响22决策分析决策问题分类:确定型、风险型、不确定型确定型:决策环境完全确定的条件下进行的,决策结果也是确定的;风险型:决策环境不确定,但对于各自然状态发生的概率,决策者可以预先估计或计算出来;不确定型:决策环境不确定,对于各自然状态发生的概率,决策者可无法预先估计或计算出来;决策分析决策问题分类:确定型、风险型、不确定型23不确定型决策问题引例:某公司现需对某新产品生产批量作出决策方案。产品的基本情况见下表:
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案不确定型决策问题引例:某公司现需对某新产品生产批量作出决策方24最大最小准则瓦德决策原则(minmax)-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案Maxmin-6-25最大最小准则-630S1(大批量生产)N2N1自然状态效益值25最大最大准则
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案Maxmax302010瓦德决策原则(maxmax)最大最大准则-630S1(大批量生产)N2N1自然状态效益值26等可能准则拉普雷斯决策原则(平均法)-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(1/2)(需求量小)N1(1/2)(需求量大)自然状态效益值方案收益期望1297.5等可能准则-630S1(大批量生产)N2(1/2)N1(1/27后侮值原则沙威治决策原则:(后悔矩阵,minmax)
117001020S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案
1110
-min20max后侮值原则沙威治决策原则:(后悔矩阵,minmax)1128乐观系数准则准则选用:CV=(a)max+(1-a)min
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(需求量小)N1(需求量大)自然状态效益值方案a=0.719.213.48.5乐观系数准则准则选用:CV=(a)max+(1-a)29风险型决策问题最大可能准则P(N1)=0.3,p(N2)=0.7S3是所选方案风险型决策问题最大可能准则30期望值准则
-6-25302010S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(0.7)(需求量小)N1(0.3)(需求量大)自然状态效益值方案收益期望4.84.66.5期望值准则-630S1(大批量生产)N2(0.7)N1(0.31决策树法决策s1s2s3N1(需求量大);p(N1)=0.3N1(需求量大);p(N1)=0.3N1(需求量大);p(N1)=0.3N2(需求量小);p(N2)=0.7N2(需求量小);p(N2)=0.7N2(需求量小);p(N2)=0.7大批量生产中批量生产小批量生产30-620-21054.84.66.5决策树法决策s1s2s3N1(需求量大);p(N1)=032灵敏度分析p(N1)=p,p(N2)=1-pE(s1)=36p-6E(s2)=22p-2E(s3)=5p+50.3548p灵敏度分析E(s1)=36p-6E(s2)=22p-2E(s33全情报的价值(EVPI)EVPI=12.5-6.5=6决策N1N2P=0.3P=0.7大批量生产30中批量生产20小批量生产10大批量生产-6中批量生产-2小批量生产512.5全情报的价值(EVPI)EVPI=12.5-6.5=6决策N34minmax010效用函数法效用函数法minmax010效用函数法效用函数法35
-6(0)-2(2)5(4)30(10)20(8)10(6)S1(大批量生产)S2(中批量生产)S3(小批量生产)N2(0.7)(需求量小)N1(0.3)(需求量大)自然状态效益值方案效用期望值33.84.6-6(0)30(10)S1(大批量生产)N2(0.7)N1(36风险决策型决策(续)
用贝叶斯定理更新概率实例1:产油量测试结果较少可观较多ABC快速开发100130180产油较少0.30.40.3缓慢开发80150210规模可观0.50.00.5较多0.250.250.5风险决策型决策(续)用贝叶斯定理更新概率37ABCABCMIN0.30.40.30.30.090.120.09SIG0.50.00.50.50.250.000.25MAJ0.250.250.50.20.050.050.100.390.170.44MIN0.230.710.20SIG0.640.000.57MAJ0.130.290.23AB38完备信息与不完备信息决策实例2:钻井成本(英镑)16,00022,00028,000有利报告
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