统计学教材部分参考答案(第三版)

教材习题答案第3章用统计量描述数据3.2详细答案：3.3详细答案：3.4详细答案：通过计算标准化值来判断，，，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。3.5详细答案：

3种方法的主要描述统计量如下：

方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77峰度-0.13峰度0.45峰度11.66偏度0.35偏度-0.17偏度-3.24极差8极差7极差12离散系数0.013离散系数0.014离散系数0.022最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散度看，方法A的离散系数最小，方法C最大；从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C则较大。（2）综合来看，应该选择方法A，因为平均水平较高且离散程度较小。第5章参数估计5.3详细答案：第6章假设检验6.3详细答案：

，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。6.4详细答案：

，，，拒绝，该生产商的说法属实。6.6详细答案：

设，。，＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。第7章方差分析与实验设计一元线性回归8.1详细答案：（1）散点图如下：

产量与生产费用之间为正的线性相关关系。

（2）。检验统计量，，拒绝原假设，相关系数显著。8.4详细答案：

（1）方差分析表中所缺的数值如下：

方差分析表

变差来源dfSSMSFSignificanceF回归11422708.61422708.6354.2772.17E-09残差1040158.074015.807——总计111642866.67———（2）。表明汽车销售量的变差中有86.60%是由于广告费用的变动引起的。

（3）。

（4）。回归系数表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动1.420231个单位。

（5）SignificanceF＝2.17E-09第10章时间序列预测10.1详细答案：

（1）时间序列图如下：

从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。

（2）年平均增长率为：

。

（3）。10.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg/hm2）年份单位面积产量年份单位面积产量1981145119911215198213721992128119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519（1）绘制时间序列图描述其形态。

（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

详细答案：

（1）时间序列图如下：

（2）2001年的预测值为：

|

（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测

a=0.3误差平方指数平滑预测

a=0.5误差平方19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.0198612001293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833.6198910951190.79151.51131.61340.8199012601162.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.71285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721372.210031.01418.921589.8199914691342.116101.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合计——291455.2—239123.02001年a=0.3时的预测值为：

a=0.5时的预测值为：

比较误差平方可知，a=0.5更合适。10.3下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额（万元）月份营业额（万元）129510473228311470332212481435513449528614544637915601738116587843117644942418660（1）用3期移动平均法预测第19个月的营业额。

（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？

（3）建立一个趋势方程预测各月的营业额，计算出估计标准误差。

详细答案：

（1）第19个月的3期移动平均预测值为：

（2）

月份营业额预测

a=0.3误差平方预测

a=0.4误差平方预测

a=0.5误差平方12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.9955.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.711470412.53305.6429.61632.9441.7803.112481429.82626.2445.81242.3455.8633.513449445.115.0459.9117.8468.4376.914544446.39547.4455.57830.2458.77274.815601475.615724.5490.912120.5501.49929.416587513.25443.2534.92709.8551.21283.317644535.411803.7555.87785.2569.15611.718660567.98473.4591.14752.7606.52857.5合计——87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：

，误差均方＝87514.7。

a=0.4时的预测值：

，误差均方＝62992.5.。

a=0.5时的预测值：

，误差均方＝50236。

比较各误差平方可知，a=0.5更合适。

（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：

回归统计MultipleR0.9673RSquare0.9356AdjustedRSquare0.9316标准误差31.6628观测值18方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析1232982.5232982.5232.39445.99E-11残差1616040.491002.53总计17249022.