财务管理专业《统计软件应用》课程教学大纲

PAGE1PAGE4《统计软件应用》课程大纲课程代码：00407001课程学分：2课程总学时：32适用专业：17财务管理（单招）一、课程概述（一）课程的性质本课程是经济管理类各专业必修课，本课程运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系、数量变化规律的一门方法论科学。通过本课程的学习，要求学生能够利用SPSS这种软件并选择恰当的方法来对社会经济现象进行分析研究，从而提高分析问题和解决问题的能力。它以《高等数学》、《概率论与数理统计》、《经济数学》、《统计学》课程的学习为基础，也是进一步学习《计量经济学》、《市场调研与预测》等课程的基础。（二）设计理念与开发思路1、课程内容的编排和组织是以企业需求、符合学生的认知规律而设置的一门课程。立足于实际能力培养，对课程内容的选择标准作了根本性改革，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。经过数据库行业专家深入、细致、系统的分析，本课程最终确定了以下8个学习章节：SPSS统计分析软件概述、SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析等。课程内容突出对学生收集、处理、分析和解释数据的能力训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以工作任务为线索来进行。教学过程中，采取理实一体多媒体教学，给学生提供丰富的实践机会。2、该门课程的总学时为32。按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，在教学中结合实际经济发展中的问题，利用SPSS工具并结合具体数据引导学生进行处理、分析、解释，从而掌握统计分析方法，为以后解决实际的经济活动中问题打下基础。二、课程目标（一）知识目标通过统计学基础的教学，使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。（二）能力目标通过本门课程的学习，学生能够在理解应用案例问题的基础上，学生应能够进行相关的数据统计分析，熟悉掌握各种统计分析方法，为以后学习统计软件应用和计量经济学等统计学的进一步相关课程奠定基础。初步具有统计学的基本理论和科学的统计方法，为学生未来的经济学实践或进一步学习打下应用基础。（三）素质目标通过本门课程的学习，为学生日后能够应用统计工具SPSS、EVIEWS软件来探讨中国经济运行中面临的实际问题；为相关课程的学习及本科毕业论文中使用定量统计分析方法奠定基础；培养学生分析问题、解决问题的综合能力。三、课程内容与要求第1章SPSS统计分析软件概述（2学时）知识点：了解和理解软件安装和数据分析步骤。1、了解SPSS的使用基础、SPSS的基本运行方式2、掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤第2章SPSS数据文件的建立和管理（4学时）知识点：了解和理解SPSS的基本运行方式、SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存、读取其他格式的数据文件、掌握SPSS数据文件合并。1、了解SPSS数据文件2、理解SPSS数据的结构和定义方法3、掌握SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存、读取其他格式的数据文件4、应用SPSS进行数据文件合并第3章SPSS数据的预处理（2学时）知识点：了解和理解数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组。1、掌握数据的排序、变量计算、数据选取、计数2、应用分类汇总、数据分组、应用数据预处理的其他功能第4章SPSS基本统计分析（6学时）知识点：了解和理解计算基本描述统计量、交叉分组下的频数分析。1、了解比率分析2、掌握频数分析、计算基本描述统计量、交叉分组下的频数分析3、应用多选项分析第5章SPSS的参数检验（4学时）知识点：了解和理解单样本t检验、两独立样本t检验，掌握单样本t检验、两独立样本t检验过程。1、理解参数检验的基本原理2、掌握单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验3、应用单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验进行数据分析第6章SPSS的方差分析（4学时）知识点：了解和理解单因素方差分析、多因素方差分析的概念。掌握F统计量检验准则。1、理解方差分析的基本原理2、掌握单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析3、应用单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析进行数据分析第7章SPSS的相关分析（2学时）知识点：理解和运用绘制散点图、计算相关系数。1、理解相关分析的基本原理2、学会绘制散点图、掌握计算相关系数、偏相关分析3、应用相关分析和偏相关分析进行数据分析第8章SPSS的线性回归分析（6学时）知识点：理解和运用线性回归分析和线性回归模型、回归方程的多重统计检验。1、理解回归分析的基本原理2、理解线性回归分析和线性回归模型3、掌握回归方程的统计检验4、应用线性回归分析的基本操作5、应用曲线估计考试（2学时）四、课程实施和建议（一）教学建议本课程采用讲授法和实验法相结合的方法进行课程内容的教学。通过结合具体的经济活动中的案例，教师进行具体统计分析方法的讲授，学生进行练习，并利用课后习题进行巩固。通过多种教学方法的灵活应用，能够大大的激发学生的学习热情，从而增强该门课程的教学效果。（二）教学评价1.学生须做到课前阅读教材，课后阅读相关文献和资料，以加深对基本内容的理解，同时准备课堂提问。2．考核方式及成绩评定学生成绩由两部分组成：平时成绩和期末考试成绩。平时成绩40分，包括课堂表现15分，课堂考勤10分，个人作业15分。其中课堂个人上台回答加1分，小组课堂讨论发言加2分。期末考试成绩60分，考试内容为教材中重要的基本原理和上课内容。3．教学设备要求备有每人一台电脑的实验室和SPSS软件。（三）教材选编本课程教材选用中国人民大学的薛薇编著的统计分析与SPSS的应用（第五版），该教材符合地方本科院校教学的要求，能够科学、合理的安排教材内容，帮助学生不断提高收集、处理、分析和解释数据的能力。五、教材及教学参考书的选用（一）教材薛薇编著.统计分析与SPSS的应用(第五版).北京：中国人民大学出版社，2017（二）教学参考书1、贾俊平著.统计学基础（第二版）.北京：中国人民大学出版社，20142、贾俊平著.统计学（第七版）.北京：中国人民大学出版社，20183、徐秋艳编著.SPSS统计分析方