SPC应用管理图培训课件

SEC-GQL-管理图(4)1Control应用管理图(1)-

管理图

-UCLLCLSEC-GQL-管理图(4)1Control应用管理图(1)SEC-GQL-管理图(4)21.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)

5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs)应用管理图(1)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)21.管理图概述应用管理图(1SEC-GQL-管理图(4)31.管理图的概述

统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史

统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)

在六西格马的‘管理’阶段中应用最多。1924年由Bell电话研究所的W.A.Shewhart博士介绍。

异常原因(Assignablecause)

偶然原因(Chancecause)UCLCLLCL+3σμ-3σSEC-GQL-管理图(4)31.管理图的概述统计性质量SEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势对始终保持工序最佳化条件的保证

-工序经常随偶然原因(CommonCause)和异常原因(SpecialCause)而变动。

-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。

→解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。UCLLCLX=异常原因变动领域异常原因变动区域稳定的工序变动区域(只存在偶然原因)工序处于管理状态即，可以说是处于稳定状态SEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势对始终保持工序最佳SEC-GQL-管理图(4)5不受控制点模式(移动和偏移)模式(循环)

管理图解析？

-异常原因(SpecialCause)的代表类型SEC-GQL-管理图(4)5不受控制点模式(移动和偏移)模SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因(Chancecause)异常原因(Assignablecause)

在严格管理生产条件的状态下

发生的，在某种程度上的

不可避免的变动原因

操作员熟练程度的差异、

操作环境的差异、

原材料和生产设备等无法辨别

的诸多差异等-难以避免的因素等指操作员的疏忽、

使用不合格材料、

生产设备的异常等，

这些原因并非长期性的，散发性地发生而成为质量

变化的原因

偶然原因和异常原因SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因(ChancecaSEC-GQL-管理图(4)7工序管理

工序解析

管理、解析关于工序的数据，收集所需信息

目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。

无超过管理限界UCL、LCL的点

点的排序无规格(Pattern)

管理状态(UnderControl=StateofControl)管理图的目的SEC-GQL-管理图(4)7工序管理SEC-GQL-管理图(4)8

由MINITAB提供的管理图类型

子群-数据Xbar–RXbar–SI–MR–R/S(子群之间/子群内)每个测定值每个移动范围

I-MR子群-组合指数加重移动平均管理图(EWMA)移动平均管理图(MovingAverage)累积和管理图(CUSUM)地区管理图短期欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或子群的平均时的Z-MR系数值PNPCUSEC-GQL-管理图(4)8由MINITAB提供的管理图SEC-GQL-管理图(4)9Supp21601.6600.4598.4600.0596.82602.8600.8603.6604.2602.43598.4599.6603.4600.6598.44598.2602.0599.4599.4600.85600.8598.6600.0600.4600.86600.8597.2600.4599.8596.47600.4598.2598.6599.6599.08598.2599.4599.4600.2599.09599.4598.0597.6598.0597.610601.2599.0600.4600.6599.011602.2599.8599.8601.0601.612601.6600.2601.8601.2597.613599.8602.8600.0599.6602.214603.8603.6601.8602.0603.615600.8600.2600.4600.2602.216598.0598.4600.8602.8597.617601.6603.4597.0599.8597.818602.4602.2600.6596.2602.419601.4599.2601.6600.4598.020601.2604.2600.2600.0596.82.Xbar-R管理图(群的大小为5或以下时使用)例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。

SEC-GQL-管理图(4)9Supp211602SEC-GQL-管理图(4)10

在凸轮轴数据文件中

有Supp2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100

该数据为样品，只调出了13个SEC-GQL-管理图(4)10在凸轮轴数据文件中SEC-GQL-管理图(4)11选择统计

管理图

Xbar–R…。

SEC-GQL-管理图(4)11选择统计管理图SEC-GQL-管理图(4)12输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。然后单击OK。SEC-GQL-管理图(4)12输入有数据的列C3，再输入群SEC-GQL-管理图(4)13当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序Supp2的Xbar/R图标本平均值子群

标本范围

平均值

SEC-GQL-管理图(4)13当Xbar管理图的两点为不受SEC-GQL-管理图(4)143.标准偏差S管理图

例)用前面的凸轮轴数据绘制S管理图。*C3列SEC-GQL-管理图(4)143.标准偏差S管理图例)用SEC-GQL-管理图(4)15如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OKSEC-GQL-管理图(4)15如Xbar-R管理图，输入CSEC-GQL-管理图(4)16下面是输出S管理图的图形窗口。

虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线，因所给出图

点的排列具有习

惯性而随意性不

足。

需调查工序散布

的问题。

Supp2的S图标本标本号SEC-GQL-管理图(4)16下面是输出S管理图的图形窗口SEC-GQL-管理图(4)174.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)

例)用

Xbar-S管理图解析前面的凸轮轴例。SEC-GQL-管理图(4)174.Xbar–S管理图SEC-GQL-管理图(4)18输入测定数据C3(Supp2)和群的大小5后单击OK！SEC-GQL-管理图(4)18输入测定数据C3(SuppSEC-GQL-管理图(4)19图形窗口中输出如下结果。

解析：Xbar管理图=不稳定状态，S管理图=随意性不足(习惯性)Supp2的Xbar/S图标本平均值平均值

子群

标本范围

SEC-GQL-管理图(4)19图形窗口中输出如下结果。解SEC-GQL-管理图(4)205.单独管理图(X管理图)是用一个个的点记载每个测定值的管理图。取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延工序稳定

状态的判定和采取措施的时间。X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。

单独管理图的使用可分为合理性群的情况

与Xbar–R管理图并用不可分为合理性群的情况

X–Rs(I-MR)管理图

SEC-GQL-管理图(4)205.单独管理图(X管理图)SEC-GQL-管理图(4)21

原料重量(日期顺序)90593086589590588589093091591092091592586090592592590591593089094086087598597094097510001035102098596094596594090092098095095597097010351040例)负责Dpulp（株）收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的

重量作为管理项目，每天一次连续45天测定了‘重量’数据。

单独管理图SEC-GQL-管理图(4)21原料重量SEC-GQL-管理图(4)22将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的…。原料重量

SEC-GQL-管理图(4)22将45个测定值输入到C4列中SEC-GQL-管理图(4)23‘双击’有测定数据的列后输入到变量中

单击OK。

‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)23‘双击’有测定数据的列后输入SEC-GQL-管理图(4)24输出对话窗口脱离管理界限的

点的编号输出图形窗口

I-图表中有6个点

脱离了管理界线。

不稳定状态1图：原料重量测试1.中心线的一点大于3.00西格马。

测试失败点：142330314445。原料重量的1图单独值

平均值

观察数量SEC-GQL-管理图(4)24输出对话窗口输出图形窗口SEC-GQL-管理图(4)256.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)例)在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图。单击移动范围…。SEC-GQL-管理图(4)256.移动范围管理图(移动范SEC-GQL-管理图(4)26输入已输有测定值的C4列(原料重量)，单击OK。

‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)26输入已输有测定值的C4列(原SEC-GQL-管理图(4)27在图形窗口中将输出如下结果。

解析：

有1个点超出了管理界线。原料重量的移动范围图移动范围

观察数SEC-GQL-管理图(4)27在图形窗口中将输出如下结果。SEC-GQL-管理图(4)287.I-MR管理图(X-Rs)例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理图。

选择

I-MR…。SEC-GQL-管理图(4)287.I-MR管理图(X-RSEC-GQL-管理图(4)29

用变量输入测定数据‘原料重量’后，单击OK。输入已知的平均、标准偏差等时，

就会用其值绘出管理界线。

工序

管理‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)29用变量输入测定数据‘原料重SEC-GQL-管理图(4)30

I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态)

MR-管理图只脱离了1个点，因此需要对此进行调查。

原料重量的1和MR图单独值平均值

子群移动范围

SEC-GQL-管理图(4)30I-管理图中有6个点脱离了SEC-GQL-管理图(4)31应用管理图(2)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)31应用管理图(2)SEC-GQL-管理图(4)321.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺点数C管理图

4.单位缺点数U管理图

应用管理图(2)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)321.不合格率P管理图应用管理SEC-GQL-管理图(4)331.不合格率P管理图

例)H电子经20天的抽样检查后，得到下列不合格数据数。

(已输入到C3~C4列中)

用P管理图探索不合格率的变化。

试料数不合格数试料数不合格数SEC-GQL-管理图(4)331.不合格率P管理图例)SEC-GQL-管理图(4)34在菜单中选择统计

管理图

P。

输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK‘不合格数’‘试料数’SEC-GQL-管理图(4)34在菜单中选择统计SEC-GQL-管理图(4)35在图形窗口中输出如下P管理图。

因在样品NO6中可看到脱离管理的点，因此有必要对该批量实施100%

全面的检查。P图不合格数比例

标本数量SEC-GQL-管理图(4)35在图形窗口中输出如下P管理图SEC-GQL-管理图(4)362.不合格数NP管理图例)每天取300个实施定量抽样检查的结果，

经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中，

再用NP管理图分析。

不合格数

不合格数

SEC-GQL-管理图(4)362.不合格数NP管理图例)每SEC-GQL-管理图(4)37选择菜单中的统计

管理图

NP。

输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK‘不合格数’

SEC-GQL-管理图(4)37选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)38因NO5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。

并且对该批量实施100%的全面检查。

NP图不合格数标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)38因NO5中有脱离管理的点，SEC-GQL-管理图(4)393.缺点数C管理图

例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果，

把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。

再用C管理图分析。

缺点数缺点数SEC-GQL-管理图(4)393.缺点数C管理图例)每天SEC-GQL-管理图(4)40选择菜单中的统计

管理图

C。

在变量中输入C6列(缺点数)后单击OK。

‘缺点数’SEC-GQL-管理图(4)40选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)41

因无脱离管理界线的点

判定为管理状态。

C图缺点数标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)41因无脱离管理界线的点CSEC-GQL-管理图(4)424.单位缺点数U管理图例)S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole)

进行了15天的调查。

但实际上没有统一胶片样品的长度。

(单位为10=1,000m)

因n不统一只好用U管理图来分析。样品数针孔缺点数

SEC-GQL-管理图(4)424.单位缺点数U管理图例)SEC-GQL-管理图(4)43选择菜单中的统计

管理图

U。

在变量中输入‘针孔缺点数’，在子群位置中输入‘样品数’后单击OK‘针孔缺点数’‘样品数’

SEC-GQL-管理图(4)43选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)44

P管理图与U管理图的共同点是？在NO10中脱离了管理界线，说明工序中有异常，

在NO6~10中

长度5发生了脱离，

应注意工序的进程。U图针孔缺点标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)44P管理图与U管理图的共同点SEC-GQL-管理图(4)45查看管理图的方法⑤稳定状态(管理状态)：

☞在观察记载在管理图中的点时，

连续25点以上没有像①~④的状态。☞措施：工序稳定而产品符合规格时

不必采取措施。XUCLLCLR①

脱离管理：

☞在点脱离管理界线时(线上的点视为脱离。)☞措施：指存在不可忽视的异常原因，

应调查其原因后，采取必要措施，

以防再次发生。①①②大小为7以上的脱离：

☞中心线的一边连续有

7个以上的点时。☞措施：

显示工序的平均或散布

起一些变化，

若查找其原因时，

将会得到对技术有益

的信息。②②⑤④④④④倾向和周期性频率：

☞点在不断地只向上或向下时，

或发生周期性变动时。☞措施：工序中存在类似的倾向或

发生周期性变动的原因，若查找出原因，

将会得到对工序管理有益的信息。③③临近界线的点：

☞在点都在管理界线内，而在2σ和3σ之间的

连续3个点中有2点时。☞措施：工序的散布在增加，并有某些异常，

因此需要采取措施。LCLUCLSEC-GQL-管理图(4)45查看管理图的方法⑤稳定状态(SEC-GQL-管理图(4)461.管理图的数理1．1管理图（平均值和范围管理图）1）管理图（6-已知=工程管理用管理图）但2）管理图（6-未知=工程解析用管理图）但<参考资料>管理图的数理及查看法SEC-GQL-管理图(4)461.管理图的数理1．1管理图SEC-GQL-管理图(4)473）R管理图（6-已知=工程管理用管理图）但，

但，

4）R管理图（6-未知=工程解析用管理图）*若n=u～5时，不把LCL的值看作负数。SEC-GQL-管理图(4)473）R管理图（6-已知=工SEC-GQL-管理图(4)481．2管理图（每个测定值和移动范围管理图）1）将群合理地分类时（n≥2）（X--R管理图）2）没有把群合理地分类时（X-Rs）但,

管理图

但，n=2时

E2管理图不算在内(但，n=2时，D4=3.27D3=负值)SEC-GQL-管理图(4)481．2管理图（每个测定值和SEC-GQL-管理图(4)491．3系数值Pn、P、U管理图Pn管理图P管理图C管理图U管理图SEC-GQL-管理图(4)491．3系数值Pn、P、U管SEC-GQL-管理图(4)502.管理图的使用和制作方法管理图的使用和制作方法

1）管理对象—易于取得作为计量值的特性值时（群分类）—长度、重量、时间、硬度、抗张力、电阻等2）使用

—平均值管理图=群间变动（BetweenSub-Group）—范围管理图=群内变动（WithinSub-Group）SEC-GQL-管理图(4)502.管理图的使用和制作方法管SEC-GQL-管理图(4)513）群分类(Sub-Grouping)的原则①在群内尽量平均地不包含发生异常的原因②群间的差要大，且群间的分类要明确。③这种群在6西格马中称为合理的群（RationalGroup）*此时子群大小是？

在6西格马和Minitab中(群内)=加重量平均的标准偏差(全部)=整体标准偏差

SEC-GQL-管理图(4)513）群分类(Sub-GrouSEC-GQL-管理图(4)52管理图的制作方法平均SEC-GQL-管理图(4)52管理图的制作方法平均SEC-GQL-管理图(4)53管理图界线的计算

管理图

R管理图不算在内*在管理图系数表中*R在管理图中为什么不把LCL的—(负数)算在内？SEC-GQL-管理图(4)53管理图界线的计算管理图RSEC-GQL-管理图(4)542．2X管理图(与X--R管理图一起使用时)为什么一起使用？—将群分类后只应用，-R管理图也可进行管理，想要尽快发现异常原因并解决时一起使用哪一种管理图的检查能力更强呢？

SEC-GQL-管理图(4)542．2X管理图(与X-SEC-GQL-管理图(4)55*以前面的-R管理图作为例子，简单的进行制作SEC-GQL-管理图(4)55*以前面的-R管理SEC-GQL-管理图(4)56*此时可如下计算出X管理图的界线。时使用39.315即可。X管理图和管理图中哪一个界线的幅度宽？SEC-GQL-管理图(4)56*此时可如下计算出X管理图的SEC-GQL-管理图(4)57管理图(在=6西格马和Minitab中是I-MR管理图)*在什么情况下使用？—不能分成合理的群时。—在1批量或1布置中只能取得1个测定值时。—在取测定值时，因时间和经费过多而实际上只取得1个测定值时使用。在Minitab中把X—Rs称之为I—MR。(I=单独，MR=移动范围)在我们周边可绘出X—Rs管理图的特性值是？SEC-GQL-管理图(4)57管理图(在=6西格马和MiSEC-GQL-管理图(4)58*用下列数据试制作X—Rs管理图。月计SEC-GQL-管理图(4)58*用下列数据试制作X—Rs管SEC-GQL-管理图(4)59*X—Rs管理图界线的计算是？X管理图

Rs管理图

（不算在内）SEC-GQL-管理图(4)59*X—Rs管理图界线的计算是SEC-GQL-管理图(4)602．4Pn管理图（不合格数管理图）计SEC-GQL-管理图(4)602．4Pn管理图（不合格数SEC-GQL-管理图(4)612．5P管理图（不合格率管理图）计在此我们所能体会到的是？SEC-GQL-管理图(4)612．5P管理图（不合格率管SEC-GQL-管理图(4)62*1—2、5—12、15号试料群的UCL-LCL=9.98～1.82(%)*3～4、13～14号试料群的UCL-LCL=10.9～0.902(%)(问①)P管理图的特点是?(问②)如果n过大，会发生什么现象呢？SEC-GQL-管理图(4)62*1—2、5—12、15号试SEC-GQL-管理图(4)632．6C管理图(缺点数管理图=还可用作NP—Chart)计

SEC-GQL-管理图(4)632．6C管理图(缺点数管理SEC-GQL-管理图(4)642．7U管理图(单位缺点数管理图)计

在此我们所能体会到的是？SEC-GQL-管理图(4)642．7U管理图(单位缺点数SEC-GQL-管理图(4)65*1-2、10-12号试料群的UCL-LCL=3.979-0.989(n=10)*3-4、13-15号试料群的UCL-LCL=3.705-1.263(n=15)*5-9号试料群的UCL-LCL=3.541-1.427 (n=20)(问①)P管理图的特点是？(问②)若n过大，会发生什么现象呢？SEC-GQL-管理图(4)65*1-2、10-12号试料群SEC-GQL-管理图(4)662．8制作3σ西格马图的系数表1、2(n=2-6时)大文字系数表1小文字系数表2

SEC-GQL-管理图(4)662．8制作3σ西格马图的系SEC-GQL-管理图(4)673.管理图的查看法管理图中探索工程变化SEC-GQL-管理图(4)673.管理图的查看法管理图中探SEC-GQL-管理图(4)68探索出是什么情况？SEC-GQL-管理图(4)68探索出是什么情况？SEC-GQL-管理图(4)69不显示脱离管理的点时，是什么现象？SEC-GQL-管理图(4)69不显示脱离管理的点时，是什么SEC-GQL-管理图(4)703．2查看管理图时的主要判定基准*下列状态可判定为“管理状态(StateofControl)*②、③是给予Premium的，即使是1点，若是脱离管理界线的点时，必须追究其原因。(a=0.27)???①连续25点都在管理图界线内。②在连续35点中34点以上在管理图界线内。③在连续100点中98以上在管理图界线内。SEC-GQL-管理图(4)703．2查看管理图时的主要判SEC-GQL-管理图(4)713．辅助判定基准(有无点排序的习惯性)1）查看是否有脱离(运行=连)长度长度长度*长度5(应注意工程的进程)，长度6(准备采取行动)长度7(采取行动)=判定为不稳定状态SEC-GQL-管理图(4)713．辅助判定基准(有无点排序SEC-GQL-管理图(4)72长度7出现脱离运行的概率是多少？①Pr（长度1的脱离）= ②Pr（长度7的脱离）=*第一种过失a=0.27%若是管理用管理图时注意“长度6的脱离还处于稳定状态,从预防管理角度采取行动,防止长度7出现脱离”SEC-GQL-管理图(4)72长度7出现脱离运行的概率是多SEC-GQL-管理图(4)732)当点偏在一边时，也可判定为不稳定状态11点中10点17点中14点①连续11点中10点偏向一边 ②连续14点中12点偏向一边③连续17点中14点偏向一边 ④连续20点中16点偏向一边SEC-GQL-管理图(4)732)当点偏在一边时，也可判定SEC-GQL-管理图(4)743)还需查看倾向(趋势=上升或下降)。长度6的上升长度7的下降*长度5的倾向=注意工程的进程长度6的倾向=准备采取行动，长度7的倾向=采取行动。我们能预测出什么样的情况呢？SEC-GQL-管理图(4)743)还需查看倾向(趋势=上升SEC-GQL-管理图(4)754）虽然2σ～3σ之间的点多，但也可视为稳定状态。*在下列情况下也应采取行动。①连续3个点中2个点②连续7个点中3个点 ③连续10个点中4个点SEC-GQL-管理图(4)754）虽然2σ～3σ之间的点多SEC-GQL-管理图(4)76在2σ～3σ之间的3个点中出现2个点的概率是？例

例

例

SEC-GQL-管理图(4)76在2σ～3σ之间的3个点中出SEC-GQL-管理图(4)775）在中心线的±1σ内连续出现15点以上，也是不稳定状态*连续15点出现在±1σ内的概率？Pr(15)=是0.68268的几倍?(%)连续15点SEC-GQL-管理图(4)775）在中心线的±1σ内连续出SEC-GQL-管理图(4)786)大部分的点脱离到管理界线以外时*此时需要检查的事项是①群分类的方法②分层级的方法③有必要检查是否有虚假的数据。*如同前面的5），若过多的点在CL附近①工程过于良好(PKZ2，00)时，重新设计规格②制作成修改σ的工程管理用管理图。SEC-GQL-管理图(4)786)大部分的点脱离到管理界线SEC-GQL-管理图(4)79管理图中计算出工程能力3．4在例）取某汽车零件的厚度(Thickness)为n=4，k=20的数据，制作-R管理图的结果=8.52、=0.08,而管理图显示出稳定状态.该产品的规格是8.50±0.10(mm)。

(n=时,d2=2.059)sol）该特性值的σ=0.08/2.059=0.03893等级

SEC-GQL-管理图(4)79管理图中计算出工程能力3．SEC-GQL-管理图(4)803.5在X-Rm管理图中计算出工程能力例)将彩电零件的破损检查结果制作成X-Rm管理图时，得出UCL=112，LCL=88，CL=100。规格为100±10(kg/cm2)管理图处于稳定状态。被评价为3级SEC-GQL-管理图(4)803.5在X-Rm管理图中计SEC-GQL-管理图(4)81Control应用管理图(1)-

管理图

-UCLLCLSEC-GQL-管理图(4)1Control应用管理图(1)SEC-GQL-管理图(4)821.管理图概述2.Xbar-R管理图(群的大小为5或5以下时使用)3.标准偏差S的管理图4.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)

5.单独的管理图(X管理图)6.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)7.I-MR管理图(X-Rs)应用管理图(1)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)21.管理图概述应用管理图(1SEC-GQL-管理图(4)831.管理图的概述

统计性质量管理(SQC)的历史就是管理图的历史

统计性工序管理(SPC)的核心技法(QS-9000的必需)

在六西格马的‘管理’阶段中应用最多。1924年由Bell电话研究所的W.A.Shewhart博士介绍。

异常原因(Assignablecause)

偶然原因(Chancecause)UCLCLLCL+3σμ-3σSEC-GQL-管理图(4)31.管理图的概述统计性质量SEC-GQL-管理图(4)84管理图的优势对始终保持工序最佳化条件的保证

-工序经常随偶然原因(CommonCause)和异常原因(SpecialCause)而变动。

-若使用管理图时通过使用统计性的管理、上下界线可将其分离出来。

→解析管理图就可了解工序是否处于稳定状态。UCLLCLX=异常原因变动领域异常原因变动区域稳定的工序变动区域(只存在偶然原因)工序处于管理状态即，可以说是处于稳定状态SEC-GQL-管理图(4)4管理图的优势对始终保持工序最佳SEC-GQL-管理图(4)85不受控制点模式(移动和偏移)模式(循环)

管理图解析？

-异常原因(SpecialCause)的代表类型SEC-GQL-管理图(4)5不受控制点模式(移动和偏移)模SEC-GQL-管理图(4)86偶然原因(Chancecause)异常原因(Assignablecause)

在严格管理生产条件的状态下

发生的，在某种程度上的

不可避免的变动原因

操作员熟练程度的差异、

操作环境的差异、

原材料和生产设备等无法辨别

的诸多差异等-难以避免的因素等指操作员的疏忽、

使用不合格材料、

生产设备的异常等，

这些原因并非长期性的，散发性地发生而成为质量

变化的原因

偶然原因和异常原因SEC-GQL-管理图(4)6偶然原因(ChancecaSEC-GQL-管理图(4)87工序管理

工序解析

管理、解析关于工序的数据，收集所需信息

目的在于根据这些信息有效地管理工序的散布。

无超过管理限界UCL、LCL的点

点的排序无规格(Pattern)

管理状态(UnderControl=StateofControl)管理图的目的SEC-GQL-管理图(4)7工序管理SEC-GQL-管理图(4)88

由MINITAB提供的管理图类型

子群-数据Xbar–RXbar–SI–MR–R/S(子群之间/子群内)每个测定值每个移动范围

I-MR子群-组合指数加重移动平均管理图(EWMA)移动平均管理图(MovingAverage)累积和管理图(CUSUM)地区管理图短期欲绘出由短期工序产生的交易的各层值或子群的平均时的Z-MR系数值PNPCUSEC-GQL-管理图(4)8由MINITAB提供的管理图SEC-GQL-管理图(4)89Supp21601.6600.4598.4600.0596.82602.8600.8603.6604.2602.43598.4599.6603.4600.6598.44598.2602.0599.4599.4600.85600.8598.6600.0600.4600.86600.8597.2600.4599.8596.47600.4598.2598.6599.6599.08598.2599.4599.4600.2599.09599.4598.0597.6598.0597.610601.2599.0600.4600.6599.011602.2599.8599.8601.0601.612601.6600.2601.8601.2597.613599.8602.8600.0599.6602.214603.8603.6601.8602.0603.615600.8600.2600.4600.2602.216598.0598.4600.8602.8597.617601.6603.4597.0599.8597.818602.4602.2600.6596.2602.419601.4599.2601.6600.4598.020601.2604.2600.2600.0596.82.Xbar-R管理图(群的大小为5或以下时使用)例)在打开工作表中使用Camshaft.MTW文件的数据是在外围企业(Supp2)中测定100个长度的数据。

SEC-GQL-管理图(4)9Supp211602SEC-GQL-管理图(4)90

在凸轮轴数据文件中

有Supp2的C3列*群大小=5*群数=20*数据数=100

该数据为样品，只调出了13个SEC-GQL-管理图(4)10在凸轮轴数据文件中SEC-GQL-管理图(4)91选择统计

管理图

Xbar–R…。

SEC-GQL-管理图(4)11选择统计管理图SEC-GQL-管理图(4)92输入有数据的列C3，再输入群的大小为5。然后单击OK。SEC-GQL-管理图(4)12输入有数据的列C3，再输入群SEC-GQL-管理图(4)93当Xbar管理图的两点为不受控制点=可判定为不稳定的工序Supp2的Xbar/R图标本平均值子群

标本范围

平均值

SEC-GQL-管理图(4)13当Xbar管理图的两点为不受SEC-GQL-管理图(4)943.标准偏差S管理图

例)用前面的凸轮轴数据绘制S管理图。*C3列SEC-GQL-管理图(4)143.标准偏差S管理图例)用SEC-GQL-管理图(4)95如Xbar-R管理图，输入C3(Supp2)和群大小5后单击OKSEC-GQL-管理图(4)15如Xbar-R管理图，输入CSEC-GQL-管理图(4)96下面是输出S管理图的图形窗口。

虽然S管理图中绘出图的点没有脱离管理界线，因所给出图

点的排列具有习

惯性而随意性不

足。

需调查工序散布

的问题。

Supp2的S图标本标本号SEC-GQL-管理图(4)16下面是输出S管理图的图形窗口SEC-GQL-管理图(4)974.Xbar–S管理图(群的大小比5大时使用)

例)用

Xbar-S管理图解析前面的凸轮轴例。SEC-GQL-管理图(4)174.Xbar–S管理图SEC-GQL-管理图(4)98输入测定数据C3(Supp2)和群的大小5后单击OK！SEC-GQL-管理图(4)18输入测定数据C3(SuppSEC-GQL-管理图(4)99图形窗口中输出如下结果。

解析：Xbar管理图=不稳定状态，S管理图=随意性不足(习惯性)Supp2的Xbar/S图标本平均值平均值

子群

标本范围

SEC-GQL-管理图(4)19图形窗口中输出如下结果。解SEC-GQL-管理图(4)1005.单独管理图(X管理图)是用一个个的点记载每个测定值的管理图。取得一个测定值时即刻用点记载在管理图中，不会拖延工序稳定

状态的判定和采取措施的时间。X管理图要比Xbar管理图检查的能力更优秀。

单独管理图的使用可分为合理性群的情况

与Xbar–R管理图并用不可分为合理性群的情况

X–Rs(I-MR)管理图

SEC-GQL-管理图(4)205.单独管理图(X管理图)SEC-GQL-管理图(4)101

原料重量(日期顺序)90593086589590588589093091591092091592586090592592590591593089094086087598597094097510001035102098596094596594090092098095095597097010351040例)负责Dpulp（株）收入检查的“申代理”把从外围企业入库的原料的

重量作为管理项目，每天一次连续45天测定了‘重量’数据。

单独管理图SEC-GQL-管理图(4)21原料重量SEC-GQL-管理图(4)102将45个测定值输入到C4列中后，选择单独的…。原料重量

SEC-GQL-管理图(4)22将45个测定值输入到C4列中SEC-GQL-管理图(4)103‘双击’有测定数据的列后输入到变量中

单击OK。

‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)23‘双击’有测定数据的列后输入SEC-GQL-管理图(4)104输出对话窗口脱离管理界限的

点的编号输出图形窗口

I-图表中有6个点

脱离了管理界线。

不稳定状态1图：原料重量测试1.中心线的一点大于3.00西格马。

测试失败点：142330314445。原料重量的1图单独值

平均值

观察数量SEC-GQL-管理图(4)24输出对话窗口输出图形窗口SEC-GQL-管理图(4)1056.移动范围管理图(移动范围管理图=Rs=Rm)例)在有前面的重量数据的前提下的Rs管理图。单击移动范围…。SEC-GQL-管理图(4)256.移动范围管理图(移动范SEC-GQL-管理图(4)106输入已输有测定值的C4列(原料重量)，单击OK。

‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)26输入已输有测定值的C4列(原SEC-GQL-管理图(4)107在图形窗口中将输出如下结果。

解析：

有1个点超出了管理界线。原料重量的移动范围图移动范围

观察数SEC-GQL-管理图(4)27在图形窗口中将输出如下结果。SEC-GQL-管理图(4)1087.I-MR管理图(X-Rs)例)并用前面的两个管理图绘出l-MR管理图。

选择

I-MR…。SEC-GQL-管理图(4)287.I-MR管理图(X-RSEC-GQL-管理图(4)109

用变量输入测定数据‘原料重量’后，单击OK。输入已知的平均、标准偏差等时，

就会用其值绘出管理界线。

工序

管理‘原料重量’SEC-GQL-管理图(4)29用变量输入测定数据‘原料重SEC-GQL-管理图(4)110

I-管理图中有6个点脱离了管理界线(工序的不稳定状态)

MR-管理图只脱离了1个点，因此需要对此进行调查。

原料重量的1和MR图单独值平均值

子群移动范围

SEC-GQL-管理图(4)30I-管理图中有6个点脱离了SEC-GQL-管理图(4)111应用管理图(2)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)31应用管理图(2)SEC-GQL-管理图(4)1121.不合格率P管理图2.不合格个数NP管理图3.缺点数C管理图

4.单位缺点数U管理图

应用管理图(2)-

管理图

-SEC-GQL-管理图(4)321.不合格率P管理图应用管理SEC-GQL-管理图(4)1131.不合格率P管理图

例)H电子经20天的抽样检查后，得到下列不合格数据数。

(已输入到C3~C4列中)

用P管理图探索不合格率的变化。

试料数不合格数试料数不合格数SEC-GQL-管理图(4)331.不合格率P管理图例)SEC-GQL-管理图(4)114在菜单中选择统计

管理图

P。

输入变量:C4(不合格数)，子群位置:C3(试料)后，单击OK‘不合格数’‘试料数’SEC-GQL-管理图(4)34在菜单中选择统计SEC-GQL-管理图(4)115在图形窗口中输出如下P管理图。

因在样品NO6中可看到脱离管理的点，因此有必要对该批量实施100%

全面的检查。P图不合格数比例

标本数量SEC-GQL-管理图(4)35在图形窗口中输出如下P管理图SEC-GQL-管理图(4)1162.不合格数NP管理图例)每天取300个实施定量抽样检查的结果，

经20天取得不合格数的数据后输入到C5列中，

再用NP管理图分析。

不合格数

不合格数

SEC-GQL-管理图(4)362.不合格数NP管理图例)每SEC-GQL-管理图(4)117选择菜单中的统计

管理图

NP。

输入所测定的不合格数列C5和试料大小n=300后单击OK‘不合格数’

SEC-GQL-管理图(4)37选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)118因NO5中有脱离管理的点，可分析为不合格率不稳定。

并且对该批量实施100%的全面检查。

NP图不合格数标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)38因NO5中有脱离管理的点，SEC-GQL-管理图(4)1193.缺点数C管理图

例)每天对20台计算机的主板进行检查的结果，

把检查出焊接不合格数的结果输入到C6列中。

再用C管理图分析。

缺点数缺点数SEC-GQL-管理图(4)393.缺点数C管理图例)每天SEC-GQL-管理图(4)120选择菜单中的统计

管理图

C。

在变量中输入C6列(缺点数)后单击OK。

‘缺点数’SEC-GQL-管理图(4)40选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)121

因无脱离管理界线的点

判定为管理状态。

C图缺点数标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)41因无脱离管理界线的点CSEC-GQL-管理图(4)1224.单位缺点数U管理图例)S-化学对胶片的针孔(Pin-Hole)

进行了15天的调查。

但实际上没有统一胶片样品的长度。

(单位为10=1,000m)

因n不统一只好用U管理图来分析。样品数针孔缺点数

SEC-GQL-管理图(4)424.单位缺点数U管理图例)SEC-GQL-管理图(4)123选择菜单中的统计

管理图

U。

在变量中输入‘针孔缺点数’，在子群位置中输入‘样品数’后单击OK‘针孔缺点数’‘样品数’

SEC-GQL-管理图(4)43选择菜单中的统计SEC-GQL-管理图(4)124

P管理图与U管理图的共同点是？在NO10中脱离了管理界线，说明工序中有异常，

在NO6~10中

长度5发生了脱离，

应注意工序的进程。U图针孔缺点标本计数

标本数量SEC-GQL-管理图(4)44P管理图与U管理图的共同点SEC-GQL-管理图(4)125查看管理图的方法⑤稳定状态(管理状态)：

☞在观察记载在管理图中的点时，

连续25点以上没有像①~④的状态。☞措施：工序稳定而产品符合规格时

不必采取措施。XUCLLCLR①

脱离管理：

☞在点脱离管理界线时(线上的点视为脱离。)☞措施：指存在不可忽视的异常原因，

应调查其原因后，采取必要措施，

以防再次发生。①①②大小为7以上的脱离：

☞中心线的一边连续有

7个以上的点时。☞措施：

显示工序的平均或散布

起一些变化，

若查找其原因时，

将会得到对技术有益

的信息。②②⑤④④④④倾向和周期性频率：

☞点在不断地只向上或向下时，

或发生周期性变动时。☞措施：工序中存在类似的倾向或

发生周期性变动的原因，若查找出原因，

将会得到对工序管理有益的信息。③③临近界线的点：

☞在点都在管理界线内，而在2σ和3σ之间的

连续3个点中有2点时。☞措施：工序的散布在增加，并有某些异常，

因此需要采取措施。LCLUCLSEC-GQL-管理图(4)45查看管理图的方法⑤稳定状态(SEC-GQL-管理图(4)1261.管理图的数理1．1管理图（平均值和范围管理图）1）管理图（6-已知=工程管理用管理图）但2）管理图（6-未知=工程解析用管理图）但<参考资料>管理图的数理及查看法SEC-GQL-管理图(4)461.管理图的数理1．1管理图SEC-GQL-管理图(4)1273）R管理图（6-已知=工程管理用管理图）但，

但，

4）R管理图（6-未知=工程解析用管理图）*若n=u～5时，不把LCL的值看作负数。SEC-GQL-管理图(4)473）R管理图（6-已知=工SEC-GQL-管理图(4)1281．2管理图（每个测定值和移动范围管理图）1）将群合理地分类时（n≥2）（X--R管理图）2）没有把群合理地分类时（X-Rs）但,

管理图

但，n=2时

E2管理图不算在内(但，n=2时，D4=3.27D3=负值)SEC-GQL-管理图(4)481．2管理图（每个测定值和SEC-GQL-管理图(4)1291．3系数值Pn、P、U管理图Pn管理图P管理图C管理图U管理图SEC-GQL-管理图(4)491．3系数值Pn、P、U管SEC-GQL-管理图(4)1302.管理图的使用和制作方法管理图的使用和制作方法

1）管理对象—易于取得作为计量值的特性值时（群分类）—长度、重量、时间、硬度、抗张力、电阻等2）使用

—平均值管理图=群间变动（BetweenSub-Group）—范围管理图=群内变动（WithinSub-Group）SEC-GQL-管理图(4)502.管理图的使用和制作方法管SEC-GQL-管理图(4)1313）群分类(Sub-Grouping)的原则①在群内尽量平均地不包含发生异常的原因②群间的差要大，且群间的分类要明确。③这种群在6西格马中称为合理的群（RationalGroup）*此时子群大小是？

在6西格马和Minitab中(群内)=加重量平均的标准偏差(全部)=整体标准偏差

SEC-GQL-管理图(4)513）群分类(Sub-GrouSEC-GQL-管理图(4)132管理图的制作方法平均SEC-GQL-管理图(4)52管理图的制作方法平均SEC-GQL-管理图(4)133管理图界线的计算

管理图

R管理图不算在内*在管理图系数表中*R在管理图中为什么不把LCL的—(负数)算在内？SEC-GQL-管理图(4)53管理图界线的计算管理图RSEC-GQL-管理图(4)1342．2X管理图(与X--R管理图一起使用时)为什么一起使用？—将群分类后只应用，-R管理图也可进行管理，想要尽快发现异常原因并解决时一起使用哪一种管理图的检查能力更强呢？

SEC-GQL-管理图(4)542．2X管理图(与X-SEC-GQL-管理图(4)135*以前面的-R管理图作为例子，简单的进行制作SEC-GQL-管理图(4)55*以前面的-R管理SEC-GQL-管理图(4)136*此时可如下计算出X管理图的界线。时使用39.315即可。X管理图和管理图中哪一个界线的幅度宽？SEC-GQL-管理图(4)56*此时可如下计算出X管理图的SEC-GQL-管理图(4)137管理图(在=6西格马和Minitab中是I-MR管理图)*在什么情况下使用？—不能分成合理的群时。—在1批量或1布置中只能取得1个测定值时。—在取测定值时，因时间和经费过多而实际上只取得1个测定值时使用。在Minitab中把X—Rs称之为I—MR。(I=单独，MR=移动范围)在我们周边可绘出X—Rs管理图的特性值是？SEC-GQL-管理图(4)57管理图(在=6西格马和MiSEC-GQL-管理图(4)138*用下列数据试制作X—Rs管理图。月计SEC-GQL-管理图(4)58*用下列数据试制作X—Rs管SEC-GQL-管理图(4)139*X—Rs管理图界线的计算是？X管理图

Rs管理图

（不算在内）SEC-GQL-管理图(4)59*X—Rs管理图界线的计算是SEC-GQL-管理图(4)1402．4Pn管理图（不合格数管理图）计SEC-GQL-管理图(4)602．4Pn管理图（不合格数SEC-GQL-管理图(4)1412．5P管理图（不合格率管理图）计在此我们所能体会到的是？SEC-GQL-管理图(4)612．5P管理图