《生物统计学》42课时 课程大纲

生物统计学课程大纲课程代码：08365003课程学分：3课程总学时：42适用专业：生物科学一、课程概述（一）课程的性质1.生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。它是生物科学专业本科学生的重要专业课。2.本课程是生物科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够在掌握有关生物统计学的基本概念及理论的基础上，熟悉生物科学研究方法中信息的正确收集、数据的整理和分析、常用分析模型的选择，为学习其他专业课程打下一定的基础。针对生物数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。（二）设计理念与开发思路1.本课程主要是要了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。2.本课程分为掌握、理解、了解三种层次要求。掌握的内容要求理解透彻，能在本学科和相关学科的学习工作中熟练、灵活运用其基本理论和基本概念。理解的内容要求能熟知其相关内容的概念及有关理论，并能适当应用。了解的内容要求对其中的概念和相关内容有所了解。在考试内容中掌握的内容占60%~70%，熟悉、了解的内容约占40%~30%。3.本课程包括下列五个主要方面的内容即l、试验数据的整理与特征数。2、概率论。3、理论分布与抽样分布。4、统计假设检验。5、方差分析。4.本课程学分：2；考核方式：开卷笔试；成绩评定方法：课程总成绩=平时成绩×30%+期终考试成绩×70%。二、课程目标（一）知识目标使学生能系统地理解和掌握生物统计学的相关基本理论、基本知识，以及在生物科学中的作用与意义。（二）能力目标使学生能够熟练运用数理统计分析方法对试验结果进行简单处理分析；能够利用统计假设测验的理论和方法解决实际问题；能够运用方差分析的基本知识处理实践中的问题。（三）素质目标为毕业后从事生物相关工作打下基础。三、课程内容与要求（一）课程内容与要求一统计数据的收集与整理（6学时）1、总体与样本（理解）。2、数据类型及频数（率）分布（掌握）。3、样本的几个特征数（掌握）。二概率和概率分布（4学时）1、概率的基本概念（了解）。2、概率分布（理解）。3、总体特征数（掌握）。三几种常见的概率分布律（4学时）1、二项分布（理解）。2、泊松分布（理解）。3、另外几种离散型概率分布（了解）。4、正态分布（掌握）。5、另外几种连续型概率分布（了解）。6、中心极限定理（理解）。四抽样分布（4学时）1、从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布（掌握）。2、从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布（掌握）。五统计推断（8学时）1、单个样本的统计假设检验（掌握）。2、两个样本的差异显著性检验（掌握）。六参数估计（4学时）1、点估计（理解）。2、区间估计（理解）。七单因素方差分析（6学时）1、方差分析的基本原理（掌握）。2、固定效应模型（了解）。3、随机效应模型（了解）。4、多重比较（理解）。5、方差分析应具备的条件（了解）。八一元回归及简单相关分析（6学时）1、回归与相关的基本概念（理解）。2、一元线性回归方程（掌握）。3、一元线性回归的检验（掌握）。4、一元非线性回归（了解）。5、相关（理解）。（二）教学设计对于生物科学学生来说，学好生物统计学十分重要。但其知识点原理复杂，教学难度大，是学生较为头疼的科目。为了提高生物统计学的教学效果，改革教学方法很重要，在课堂教学中应该多种教学方法联合使用，部分重点章节设有上机课，使学生能主动投入到学习中，成为学习的主体，这对于提高学生的生物统计学应用能力、培养学生的技能、增强学生的综合素质以及激发学生的学习兴趣等方面都会有明显的成效。四、课程实施建议（一）教学建议本课程采用教师讲授和学生上机操作相结合的方式，一些简单内容学生自学，课堂上多提问题，让学生开动脑筋积极思考，掌握学习的主动权。运用现代化的教学手段进行教学，如多媒体教学课件、机房师生多媒体互动系统、影片等。主要章节课后布置作业，作业量适中，以计算类题型为主。（二）教学评价本课程采用开卷笔试方式考核；成绩评定方法：课程总成绩=平时成绩×30%+期终考试成绩×70%。（三）教材选编1.教材杜荣骞．生物统计学（第4版）．北京：高等教育出版社，2014．2.教参资料［1］李春喜，姜丽娜，邵云，张黛静．生物统计学（第5版）．北京：科学出版社，2013．