QC七大手法的介绍与应用课件

QC七大手法的介绍与应用

1QC7大手法介绍与应用说明

1.查检表2.鱼骨图-特性要因图/石川图3.柏拉图4.直方图5.层别法6.散布图7.管制图QC7大手法介绍与应用说明2QC7大手法-查检表1定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。

种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。

QC7大手法-查检表1定义：3QC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,HowQC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What4举例：1，成品2，制程3，公司举例：1，成品5QC7大手法-特性要因图

1名称：鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定

QC7大手法-特性要因图1名称：6问题特性

要因

要因

要因

要因

要因

要因

QC7大手法-特性要因图

2问要因要因要因要因要因要因QC7大手法-特性要7QC7大手法-特性要因图

3Step1:决定问题及品质的特性

丝网印刷降级率偏高？QC7大手法-特性要因图3Step1:决定问题及品质8QC7大手法-特性要因图

4Step2:决定大要因，一般使用归纳方式为6M

为什么丝网印刷降级率偏高？Material原料ManMachineMethod方法MotherNatureMeasureQC7大手法-特性要因图4Step2:决定大要因，一9QC7大手法-特性要因图

5Step3:决定中、小要因，一般使用脑力激荡法

来将中、小要因区分出来。Step4:讨论影响问题点的主要原因，最后圈选

4~6项。Step5:搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。QC7大手法-特性要因图5Step3:决定中、小要因10QC7大手法-柏拉图

1定义：

所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。原则：

采用80-20法则。

使用时机：

–掌握问题点、发现原因、效果确认

QC7大手法-柏拉图1定义：11QC7大手法-柏拉图

2柏拉图制作步骤

1.决定不良的分类项目：•藉由结果别分类(现况分析)•藉由原因别分类(要因分析)※项目最好在4～8项

2.决定数据收集期间，并且按照分类项目搜集数据•决定一天、一周、一个月、一季或一年为期间

3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱状

4.点上累计值并且用线连结累计比率＝各项累计数/总数＊

1005.记入柏拉图的主题及相关资料

QC7大手法-柏拉图2柏拉图制作步骤1.决定不良的分类12

13QC7大手法-柏拉图

3各项目之累积影响度必为

100%。进行比较时，数据基准要一致

。“其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。

改善前后之确认时使用左右排列方式

。改善程度

QC7大手法-柏拉图3各项目之累积影响度必为100%。14

15QC7大手法-直方图1定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。目的：

用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形

。适用时机

：欲分析数据时皆可运用之

。QC7大手法-直方图1定义：16QC7大手法-直方图2特征

：数据分布型态(分布状况)数据的中心位置

数据离散程度的大小数据和规格的关系QC7大手法-直方图2特征：17QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集量测数据

Step2:找全部中的最大及最小值

Excel:黏贴函数→MAXandMIN函数

QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集18QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距

全距

=0.60-0.41=0.19Step4:决定数据区间(组距)组数

=7組QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距19QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计算各组界出现次数Excel:黏贴函数→FREQUENCY(全体数据,各组界)→

“Shift”+”Ctrl”+”Enter”QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计20QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图

图表→标准类型→柱型图资料数列格式→选项→类别间距

QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图

图21QC7大手法-直方图7直方图注意事项

使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。组距不要太多、不要太少。

QC7大手法-直方图7直方图注意事项使用等宽的间距，不22QC7大手法-直方图8直方图型态

正常型

偏态型缺齿型(凹凸不平)

绝壁型

双峰型

高原型

离岛型

QC7大手法-直方图8直方图型态正常型偏态型缺齿型(23直方图vs规格

规格制品范围◆合乎规格

◆不合规格

QC7大手法-直方图9直方图vs规格规格制品范围◆合乎规格◆不合规格QC24QC7大手法-层别法

1定义：是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。4M1E:人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。亦可采用任何有意义的区分方法

。Ex:地点、气候QC7大手法-层别法1定义：25QC7大手法-层别法

2使用注意事项：一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图皆可配合层别法使用。A厂商B厂商QC7大手法-层别法2使用注意事项：A厂商B厂商26QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析

QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析27QC7大手法-层别法3QC7大手法-层别法328QC7大手法-层别法4QC7大手法-层别法429QC7大手法-散布图

1定义：以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。其相对应之方法为相关系数之计算。目的：用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。适用时机：原因分析、真因证实QC7大手法-散布图1定义：30QC7大手法-散布图

2步骤一：

搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上

。步骤二

:Excel:图表→标准类型→XY散点图

Ifneed,黏贴函数→CORREL(X阵列

,Y阵列

)QC7大手法-散布图2步骤一：31QC7大手法-散布图

3散布图的研判负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关QC7大手法-散布图3散布图的研判负相关弱负相关正相关弱32QC7大手法-散布图

4散布图注意事项

注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据

。QC7大手法-散布图4散布图注意事项注意是否有异常点存33QC7大手法-管制图

1定义：根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。中心值

CL管制上限

管制下限

规格上限

USL规格下限LSL1234576时间UCLLCLQC7大手法-管制图1定义：中心值CL管制上限管制下34QC7大手法-管制图

2管制图制作步骤:例

X-RStep1:取样(频率)并记录量测结果

Step2:计算各组的平均数及全距

Step3:计算总平均数及平均全距

QC7大手法-管制图2管制图制作步骤:例X-RSte35QC7大手法-管制图

3Step4:决定平均值管制界限

Step5:决定全距管制界限

XX=50.4RR=5.47X管制图R管制图CL=XX=50.4UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2CL=RR=5.47UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6LCL=D3*RR=0QC7大手法-管制图3Step4:决定平均值管制界限36QC7大手法-管制图

4Step6:绘制管制图QC7大手法-管制图4Step6:绘制管制图37QC7大手法-管制图

5管制图判读◆管制状态

◆非管制状态

1.多数点集中在中心线附近2.少数点落在管制界限附近3.点分布呈现随机状态4.没有点超出管制界限

1.点在管制界限的线外2.点在界限内，但呈特殊分布QC7大手法-管制图5管制图判读◆管制状态◆非管制状态38QC7大手法-管制图

61.点在单侧连续出现七点

2.点在单侧出现较多

连续11点中至少有10点连续14点中至少有12点连续17点中至少有14点连续20点中至少有16点3.连续7点上升或下降

QC7大手法-管制图61.点在单侧连续出现七点2.点在单39Toolsalwaysaretoolsexceptyouusethem!! 工具依旧是工具,除非您善用他们

!!Improvementallthetime!! 日日新,茍日新,又日新

!!QC7大手法-结论

Toolsalwaysaretoolsexcept40QC七大手法的介绍与应用课件41

QC七大手法的介绍与应用

42QC7大手法介绍与应用说明

1.查检表2.鱼骨图-特性要因图/石川图3.柏拉图4.直方图5.层别法6.散布图7.管制图QC7大手法介绍与应用说明43QC7大手法-查检表1定义：查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。

种类：记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。

QC7大手法-查检表1定义：44QC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,HowQC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What45举例：1，成品2，制程3，公司举例：1，成品46QC7大手法-特性要因图

1名称：鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：主题选定、原因分析、对策拟定

QC7大手法-特性要因图1名称：47问题特性

要因

要因

要因

要因

要因

要因

QC7大手法-特性要因图

2问要因要因要因要因要因要因QC7大手法-特性要48QC7大手法-特性要因图

3Step1:决定问题及品质的特性

丝网印刷降级率偏高？QC7大手法-特性要因图3Step1:决定问题及品质49QC7大手法-特性要因图

4Step2:决定大要因，一般使用归纳方式为6M

为什么丝网印刷降级率偏高？Material原料ManMachineMethod方法MotherNatureMeasureQC7大手法-特性要因图4Step2:决定大要因，一50QC7大手法-特性要因图

5Step3:决定中、小要因，一般使用脑力激荡法

来将中、小要因区分出来。Step4:讨论影响问题点的主要原因，最后圈选

4~6项。Step5:搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。QC7大手法-特性要因图5Step3:决定中、小要因51QC7大手法-柏拉图

1定义：

所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类等不同区分标准，找出比率最大的项目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。原则：

采用80-20法则。

使用时机：

–掌握问题点、发现原因、效果确认

QC7大手法-柏拉图1定义：52QC7大手法-柏拉图

2柏拉图制作步骤

1.决定不良的分类项目：•藉由结果别分类(现况分析)•藉由原因别分类(要因分析)※项目最好在4～8项

2.决定数据收集期间，并且按照分类项目搜集数据•决定一天、一周、一个月、一季或一年为期间

3.记入图表纸并且依据大小排列画出柱状

4.点上累计值并且用线连结累计比率＝各项累计数/总数＊

1005.记入柏拉图的主题及相关资料

QC7大手法-柏拉图2柏拉图制作步骤1.决定不良的分类53

54QC7大手法-柏拉图

3各项目之累积影响度必为

100%。进行比较时，数据基准要一致

。“其它”项摆在最后，若大于前面几项，则必须加以层别，检讨其中是否包含其它要因。

改善前后之确认时使用左右排列方式

。改善程度

QC7大手法-柏拉图3各项目之累积影响度必为100%。55

56QC7大手法-直方图1定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。目的：

用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形

。适用时机

：欲分析数据时皆可运用之

。QC7大手法-直方图1定义：57QC7大手法-直方图2特征

：数据分布型态(分布状况)数据的中心位置

数据离散程度的大小数据和规格的关系QC7大手法-直方图2特征：58QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集量测数据

Step2:找全部中的最大及最小值

Excel:黏贴函数→MAXandMIN函数

QC7大手法-直方图3直方图制作步骤Step1:收集59QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距

全距

=0.60-0.41=0.19Step4:决定数据区间(组距)组数

=7組QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距60QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计算各组界出现次数Excel:黏贴函数→FREQUENCY(全体数据,各组界)→

“Shift”+”Ctrl”+”Enter”QC7大手法-直方图5Step5:决定组距的组界及计61QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图

图表→标准类型→柱型图资料数列格式→选项→类别间距

QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图

图62QC7大手法-直方图7直方图注意事项

使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的差异。不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。组距不要太多、不要太少。

QC7大手法-直方图7直方图注意事项使用等宽的间距，不63QC7大手法-直方图8直方图型态

正常型

偏态型缺齿型(凹凸不平)

绝壁型

双峰型

高原型

离岛型

QC7大手法-直方图8直方图型态正常型偏态型缺齿型(64直方图vs规格

规格制品范围◆合乎规格

◆不合规格

QC7大手法-直方图9直方图vs规格规格制品范围◆合乎规格◆不合规格QC65QC7大手法-层别法

1定义：是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。4M1E:人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。亦可采用任何有意义的区分方法

。Ex:地点、气候QC7大手法-层别法1定义：66QC7大手法-层别法

2使用注意事项：一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图皆可配合层别法使用。A厂商B厂商QC7大手法-层别法2使用注意事项：A厂商B厂商67QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析

QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析68QC7大手法-层别法3QC7大手法-层别法369QC7大手法-层别法4QC7大手法-层别法470QC7大手法-散布图

1定义：以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。其相对应之方法为相关系数之计算。目的：用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。适用时机：原因分析、真因证实QC7大手法-散布图1定义：71QC7大手法-散布图

2步骤一：

搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上

。步骤二

:Excel:图表→标准类型→XY散点图

Ifneed,黏贴函数→CORREL(X阵列

,Y阵列

)QC7大手法-散布图2步骤一：72QC7大手法-散布图

3散布图的研判负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关QC7大手法-散布图3散布图的研判负相关弱负相关正相关弱73QC7大手法-散布图

4散布图注意事项

注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据

。QC7大手法-散布图4散布图注意事项注意是否有异常点存74QC7大手法-管制图

1定义：根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。中心值

CL管制上限

管制下限

规格上限

USL规格下限