QC七大手法实战培训课件

QC七大手法实战培训讲师:谢桂文东莞市拓源企业管理咨询有限公司数理统计的有效运用是公司精确管理的不二法门！QC七大手法实战培训讲师:谢桂文东莞市拓源企业管理2目录第一讲:QC统计手法概述第二讲:层别法第三讲:查检表第四讲：柏拉图

第五讲：直方图

第六讲：特性要因图

第七讲：管制图第八讲：散布图

2目录第一讲:QC统计手法概述3第一讲QC统计手法概述前言公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在QC活动中所采用的统计方法，都较为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。3第一讲QC统计手法概述前言4第一讲QC统计手法概述

管理循环目前产业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。4第一讲QC统计手法概述管理循环5QC七手法概述5QC七手法概述6QC七手法概述6QC七手法概述7QC七手法概述7QC七手法概述8制造现场对SPC的误解有管制图就是SPC?有抽样计划就是SPC?有计算Ca/Cp/Cpk就是SPC?有过程参数控制就是SPC?有使用QC七手法就是SPC?8制造现场对SPC的误解有管制图就是SPC?99SPC不是…只有成品检验,而无过程检查有过程检查,而无优先级有优先级,但无“合理的＂管制范围有管制范围,但未定期执行有定期执行,但频率不当有正确频率,但无追踪分析有追踪分析,但无“有效的＂改善措施有改善措施,但未成为规范制造现场对SPC的误解99SPC不是…只有成品检验,而无过程检查制造现场对S10探讨题：贵公司实施SPC了吗？有使用在哪些制程和哪些产品?如何使用??探讨题：贵公司实施SPC了吗10探讨题：贵公司实施SPC了吗？?探讨题：贵公司实施SPC11第二讲层别法Stratification)一.前言因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。二.层别的分类部门层别、单位层别过程区域层别操作员层别机械、设备的层别11第二讲层别法Stratification)一.前12第二讲层别法(Stratification)作业条件的层别时间的层别原材料的层别测量的层别检查的层别环境、天候的层别地区的层别制品的层别其他12第二讲层别法(Stratification)作业条件的13三、层别法的实施步骤

1.先行选定欲调查之原因对象。2.设计搜集数据所使用之窗体。3.设定数据之收集点并训练站别员工如何填制窗体。4.记录及观察所得之数值。5.整理数据、分类绘制应有之图表。6.比较分析与最终推论。第二讲层别法(Stratification)13三、层别法的实施步骤第二讲层别法(Stratifica14四、层别法使用之注意事项

1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析

？效率之提升？作业条件确认？2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。

5.层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际

行动。第二讲层别法(Stratification)14四、层别法使用之注意事项第二讲层别法(Stratifi15第二讲层别法(Stratification)五.层别法的运用方法推移图的层别硬度值（钢铁碳含量的层别）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层别）15第二讲层别法(Stratification)五.层别法16第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)思考题?

目前公司有哪些作业活动使用了查检表?一.查检表的分类:点检用查检表记录用点检表二.查检表制作应注意的事项决定检查的项目。决定检查的频率。决定检查的人员及方法。相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程…等。16第三讲查检表(CheckSheet;Checkli17第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)决定查检表格式。(图形或表格)决定检查记录的符号。如：正、++++、△、、×、○等。三.查检表的应用如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。查检人员,应明确指定谁来做。17第三讲查检表(CheckSheet;Checkli18四.查检表的制作方法：1.点检用查检表◎列出每一需要点检项目◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利解析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改善2.记录用查检表◎决定希望把握的项目◎决定希望要搜集的数据◎决定查检表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）

第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)18四.查检表的制作方法：第三讲查检表(Check19五、查检表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.制程别、检验站－什么地方、场所？7.结果之整理－合计，平均值，统计分析8.传递途径－谁要了解？要报告给谁？

第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)19五、查检表记载的项目：第三讲查检表(CheckShe20六、查检表制作要点：

1.可先参照他人范例2.愈简单愈好－易记录、易看、发现时间最短3.记录者能一目了然所记录内容4.集思广益，不可遗漏重要项目5.不可让用户产生错误的记录第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)20六、查检表制作要点：第三讲查检表(CheckShee21第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)上班时的服饰区分周一周二周三注记周四携带钱袋手帕车票小笔记本服饰领带头发皮鞋全体的协调周五周六点检用查检表-----上班前服饰的查检表21第三讲查检表(CheckSheet;Checkli22第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)记录查检表22第三讲查检表(CheckSheet;Checkli工序分布查检表分析：对于了解计量型产品特性的分布情况能一目了然，在记录完成后能直接体现直方图同等效果。可利用坐标方格纸直接使用。规格要求50±0.06020253035405101550.0050.0649.9449.9850.0250.0449.9649.9250.08工序分布查检表分析：对于了解计量型产品特性的分布情况能一目24--查检表范例：生产成品外观质量判定基准表第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)24--查检表范例：生产成品外观质量判定基准表第三讲查检表25--实例演练1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数做分析，已知该零件规格为5.0+/-

0.6，今量测50组数据如下：试依其条件制作一查检表。解(1)依据题目所给予之条件(尺寸与量测个数)，为查检表之纵座标与横坐标。如：

(2)接着于纵轴填入中心值及以0.1为间隔之尺寸，横轴填入量测个数以5为间隔单位及小计或合计等字段。如下查检记录表:量测个数栏尺寸栏第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)25--实例演练量测个数栏尺寸栏第三讲查检表(C26外径尺寸量测记录

层别法查检表(练习10分钟)作成：第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)26外径尺寸量测记录层别法查检表(27第四讲柏拉图(ParetoDiagram)一.柏拉图的定义根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。27第四讲柏拉图(ParetoDiagram)一.柏拉图28柏拉图的定义

1.搜集数据

2.依不良原因、状况、项目….等区分、

整理、分类

3.绘制成图

4.ABC图

5.排列图第四讲柏拉图(ParetoDiagram)28柏拉图的定义第四讲柏拉图(ParetoDiagram29第四讲柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图的制作步骤柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目(层别)。步骤2:决定收集数据的期间，并按分类

项目，在期间内收集数据。29第四讲柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图的制30第四讲柏拉图(ParetoDiagram)例:电气不良状况记录表期间:12年8月5日-9日过程检查组检验者:王胜利30第四讲柏拉图(ParetoDiagram)例:电气不31第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤3:依分类项目别，做数据整理，并做成统计表31第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤332第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。不良数17015313611910285685134170不良项目

收敛不良几何失真白平衡敲闪无画面画面倾斜其他不良32第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤433第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤5:绘累计曲线。不良数17015313611910285685134170不良项目收敛不良几何失真白平衡敲闪无画面画面倾斜其他不良33第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤534第四讲柏拉图(ParetoDiagram)

-步骤6:绘累计比率,并标出累计影响比例为80%左右的点。累计影响比例(%)不合格项目不合格数17015313611910285685134170收敛几何白平衡敲闪无画面画面其他不良失真不良倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%34第四讲柏拉图(ParetoDiagram)-步骤35第四讲柏拉图(ParetoDiagram)步骤7:记入必要的事项。标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。工程别。相关人员(包括记录者、绘图者…)。

35第四讲柏拉图(ParetoDiagram)步骤7:36第四讲柏拉图(ParetoDiagram)不合格项目不合格数累计影响比例(%)17015313611910285685134170

收敛几何白平衡敲闪无画面画面其他不良失真不良倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期间:1993/8/5~8/9检验者:王胜利绘图者:李四36第四讲柏拉图(ParetoDiagram)不合格项目37•绘制柏拉图应注意事项1.依大小排列，其他项最后。2.柱形宽度一致。

3.项目太多时，可列入其他。4.柏拉图的趋势线为折线非曲线。

5.注意20～80原则之重点管理。

6.柏拉图适用于计数值统计。

第四讲柏拉图(ParetoDiagram)37•绘制柏拉图应注意事项第四讲柏拉图(ParetoD38•柏拉图之应用1.作为降低不良的依据:想降低不合格率，

先绘柏拉图看看。2.决定改善目标，找出问题点。3.确认改善效果(前、后比较)。4.应用于发掘现场的重要问题点。5.用于整理报告或记录。6.可作不同条件的评价。7.配合特性要因图使用。第四讲柏拉图(ParetoDiagram)38•柏拉图之应用第四讲柏拉图(ParetoDiagr39•应用柏拉图应注意事项1.依所选取之项目来分析。2.项目比例相差不多时。3.柏拉图为改善手段而非目的。

4.前1～2项不够具体时→需再检讨。

5.主要目的：从图中获得情报→分析原因→采取对策。

6.其他〞项大于前三项时→需再检讨。

7.必要时，可作层别。第四讲柏拉图(ParetoDiagram)39•应用柏拉图应注意事项第四讲柏拉图(ParetoD40思考题：公司哪些数据适宜使用柏拉图分析？40思考题：公司哪些数据适宜使用柏拉图分析？案例练习：焊接产品品质不良柏拉图分析：数据层别如右图：请做柏拉图及重点项目分析。缺陷项数量虚焊580漏焊240强度不够70外观受损40其它70案例练习：焊接产品品质不良柏拉图分析：缺陷项数量虚焊580漏42第五讲直方图(Histogram)直方图的定义什么是直方图诸如长度、重量、硬度、时间等计量值的数值分配情形能容易地看出的图形。直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此，也叫做柱状图。42第五讲直方图(Histogram)直方图的定义43二、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据之真伪(5)计划产品之不良率(6)求分配之平均值与标准偏差(7)藉以订定规格界限(8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体(10)了解设计管制是否合乎制程管制第五讲直方图(Histogram)43二、使用直方图的目的：第五讲直方图(Histogram44第五讲直方图(Histogram)常用名词说明:极差(R):在所有数据中最大值和最小值的差，即为极差。组距(h):极差/组数=组距算数平均数(X-bar):数据的总和除以数据总数，通常用（X-bar）表示。44第五讲直方图(Histogram)常用名词说明:45第五讲直方图(Histogram)众数(M):次数分配中出现次数最多组的值。例

次数最多为24，不合格数是9，故众数为9。组中点(m):一组数据中最大值与最小值的平均值，

（上组界+下组界）÷2=组中点45第五讲直方图(Histogram)众数(M):次数分46第五讲直方图(Histogram)标准差（σ）样本标准差(S)nxσxinå-==2)(s1)(21--==å-nxsxins46第五讲直方图(Histogram)标准差（σ）nxσx47第五讲直方图(Histogram)直方图的制作直方图的制作方法步骤1：收集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集的数据个数应大于50以上。47第五讲直方图(Histogram)48第五讲直方图(Histogram)例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613548第五讲直方图(Histogram)例:某厂成品尺寸49第五讲直方图(Histogram)步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)先从各行（或列）求出最大值，最小值，再予比较。最大值用“□”框起来，最小值用“○”框起来

EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135

49第五讲直方图(Histogram)步骤2：找出数据中的50第五讲直方图(Histogram)步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：决定组数组数过少，虽然可得到相当简单的表格，却失去次数分配的本质与意义；组数过多，虽然表格详尽，但无法达到简化的目的。通常，应先将异常值剔除再进行分组。50第五讲直方图(Histogram)步骤3：求极差(R)51第五讲直方图(Histogram)一般可用数学家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为：

k=1+3.32logn例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表

例：取7组51第五讲直方图(Histogram)一般可用数学家史特吉52第五讲直方图(Histogram)步骤5：求组距(h)组距=极差÷组数(h=)为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。例：h==3.86，组距取4步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值—第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限

…

…最小测定单位整数字的最小测量单位为1小数点1位的最小测量单位为0.1小数点2位的最小测量单位为0.01R—k27—7最小测量单位252第五讲直方图(Histogram)步骤5：求组距(h)53第五讲直方图(Histogram)最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：第一组=121-1/2=120.5～124.5第二组=124.5～128.5第三组=128.5～132.5第四组=132.5～136.5第五组=136.5～140.5第六组=140.5～144.5第七组=144.5～148.5步骤7：求组中点组中点(值)=该组上限+该组下限253第五讲直方图(Histogram)最小数应在最小一组内54第五讲直方图(Histogram)例：第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5步骤8：作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同。54第五讲直方图(Histogram)例：第一组=(12055第五讲直方图(Histogram)步骤9：制作直方图将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数。横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应为等距分布。以各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，则完成直方图。次数分配表55第五讲直方图(Histogram)次数分配表56第五讲直方图(Histogram)在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差σ…），并划出规格的上、下限。填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8=4.87s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.556第五讲直方图(Histogram)在图的右上角记入相关57第五讲直方图(Histogram)说明：分组后再计算的σ，s为近似值如直接以原始数据60个，依公式计算，可得真值。n=60x=135.8σ=4.68s=4.7257第五讲直方图(Histogram)说明：58六、常见的直方图型态

(1)正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势

结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。第五讲直方图(Histogram)58六、常见的直方图型态结论：左右对称分配(常态分配)59

(2)缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，非正常分配，由于测定值或换算方式有偏差,次数分配不妥当所造成。

结论：检查员对测定值是否有偏好现象如5､10之数字偏好;或是

假造数据;或量测仪器不精密或组数的宽度不是倍数时,也有此情况。第五讲直方图(Histogram)59(2)缺齿型(凹凸不平型)结论：60

(3)切边型(断裂型)说明：一端被切断。

结论：原因为数据经过全检或过程本身经过全检,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成｡

第五讲直方图(Histogram)60(3)切边型(断裂型)结论：原因61

(4)离岛型说明：在右端或左端形成小岛。

结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定

有异常原因存在,只要去除,就可满足过程要求,生产出符合

规格的产品｡

第五讲直方图(Histogram)61(4)离岛型结论：测量有错误，工序调节62

(5)高原型说明：形状似高原状。

结论：不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。第五讲直方图(Histogram)62(5)高原型结论：不同平均值的分配混在63

(6)双峰型说明：有两个高峰出现。

结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供货商,有差

异时,会出现这种形状,因测量值不同的原因影响,应先分层

后再做直方图。第五讲直方图(Histogram)63(6)双峰型结论：有两种分配相混合，例64

(7)偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右､或偏左。

偏右型:例如微量成份的含有率等,不能取到某值以下时,出现的形状｡

偏左型:例如成份含有高纯度的含有率,不能取到某值以上时,出现的

形状｡结论：尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨损或

设备松动,也有此种现象发生。第五讲直方图(Histogram)64(7)偏态型(偏态分配)结论：尾巴拖长时65第五讲直方图(Histogram)直方图使用的注意事项异常值应去除后再分组。从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法。应取得详细的数据数据（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。进行过程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于质量的改善，有事半功倍的效果。65第五讲直方图(Histogram)直方图使用的注意事项66七、直方图的应用1.测知制程能力、作为改善制程依据。2.计算产品不良率。3.测知分配型态。4.藉以订定规格界限。5.与规格或标准值比较。6.调查是否混入两个以上不同群体。7.分析设计时的管制界限可否用于制程管制。第五讲直方图(Histogram)66七、直方图的应用第五讲直方图(Histogram)67第五讲直方图(Histogram)过程能力过程精密度CP(CapabilityofPrecision)的求法：双边规格(规格上限)—(规格下限)6×(标准偏差)标准差X平均数67第五讲直方图(Histogram)过程能力(规格上限)68第五讲直方图(Histogram)单边规格上限规格下限规格(上限规格)—(平均值)3×(标准偏差)(平均值)—(下限规格)3×(标准偏差)68第五讲直方图(Histogram)单边规格(上限规格)69第五讲直方图(Histogram)69第五讲直方图(Histogram)70第五讲直方图(Histogram)制程精密度(CP值)与不合格率的关系-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ0+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ68.26%95.46%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%-∞+∞70第五讲直方图(Histogram)制程精密度(CP值)71第五讲直方图(Histogram)Cp值规格公差(T)不良率(规格以外比率)单边规格双边规格0.330.671.001.331.601.762.002()4(2)6(3)8(4)9.6(4.8)10.4(5.3)12.0(6)15.87%2.27%0.14%31.5PPM0.81PPM0.06PPM1.0PPB31.74%4.54%0.27%63PPM1.62PPM0.12PPM2.0PPB制程精密度(Cp值)兴不良率之关71第五讲直方图(Histogram)Cp值规格公差(T)案例分析请利用第三章之查检表案例数据进行直方图绘制。案例分析请利用第三章之查检表案例数据进行直方图绘制。73第六讲特性要因图(CharacteristicDiagram)前言简言之就是将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系。[某项结果的形成,必定有其原因;设法使用图解法找出这些原因来];这概念是由日本品管大师石川馨博士首先提出的。所以又称[石川图]。因特性要因图极似鱼的骨头,又俗称鱼骨图(Fish-Bone)

73第六讲特性要因图(CharacteristicDia74第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)特性要因图分类:原因追求型:以列出可能会影响过程(或流程)的相关因子,以便进一步由其中找出主要原因,并以此图形表示结果与原因之间的关系。对策追求型:此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的在于追求问题点应该如何防止,目标结果应如何达成的对策。故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策(要因)间的关系。74第六讲特性要因图

(CharacteristicDi75第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)如何绘制特性要因图确定特性绘制骨架大略记载各类原因依据大要因,再分出中要因要更详细列出小要因圈出最重要的原因记载所依据的相关内容为了使分析的结果更为科学、合理，建议采用头脑风暴法（BrainStorm）寻求原因或对策。75第六讲特性要因图

(CharacteristicDi76四、绘制时应注意事项1.特性以注明「为什么」 2.主题之特性必须明确3.层别区分

4.无因果关系者不归类

5.多利用过去数据

6.重点放在解决问题上

7.以事实为依据

8.依特性不同，制作不同之特性要因图第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)76四、绘制时应注意事项第六讲特性要因图

(Charact77五、特性要因图之应用1.问题点之改善分析(原因追求型)2.制订标准(对策追求型)

3.质量管理导入及培训用

4.配合其他手法应用(常用于8D/5C等报告处理中.)第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)77五、特性要因图之应用第六讲特性要因图

(Charact78MeasurementVariation?MaterialInspectorMethodInstrumentEnvironmentSampleCollectionSamplePreparationTrainingPracticeErgonomicsParallaxReproducibilityTestMethodWorkmanshipSamplesStandardsTemperatureVibrationLightingHumidityBiasCalibrationLinearityDiscriminationRepeatability第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)特性要因图的应用原因追求型78MeasurementMaterialInspector79第六讲特性要因图

(CharacteristicDiagram)提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易3方便屑料清理1使导顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作圈马达座4导板隔板加工次数减少2消除搬运损失寻找数据容易1对策追求型79第六讲特性要因图

(CharacteristicDi80第七讲控制图(管制图)控制图的基本特性及形式上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)定义

[一种以实际产品质量特性与依过去经验所分析的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形]。1924年由贝尔实验室休哈特博士（Dr.W.A.Shewant）提出。80第七讲控制图(管制图)控制图的基本特性及形式上控制界限8181控制图的原理u-3+3+1+2-1-2UCLLCLCL90º第七讲控制图(管制图)8181控制图的原理u-3+3+1+2-18282控制图的分类与选择计数值计量值n=1管制图的选择数据性质？样本大小n=？数据系不良数或缺点数CL性质?n是否相等？单位大小是否一定n=？管制图管制图管制图管制图管制图管制图管制图管制图n≧2n=2~5n=3或5n≧10不是是不是是缺点数不良数X-MRPPnuC8282控制图的分类与选择计数值计量值n=1管制图的选择数据83学员思考题:公司有使用哪些控制图?83学员思考题:公司有使用哪些控制图?84第七讲控制图(管制图)按控制图的用途分类解析用控制图决定方针用制程解析用制程能力研究用制程管制之准备控制用控制图84第七讲控制图(管制图)按控制图的用途分类85五、计数值与计量值管制图之应用比较

第七讲控制图(管制图)85五、计数值与计量值管制图之应用比较第七讲控制图(管制图86第七讲控制图(管制图)控制图的绘制计量值控制图控制图先行收集100个以上数据,依测定的先后顺序排列。以2-5个数据为一组(一般采4-5个),分成约20-25组。将各组数据记入数据表字段内。 计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)计算各组之级差R(最大值-最小值=R)。86第七讲控制图(管制图)控制图的绘制8787–R控制图绘制与使用1.公式：(1)

管制图

CL=UCL=＋A2LCL=－A2(2)

R管制图

CL=UCL=D4LCL=D32.实例：某工厂制造一批零件，应用-R管制图来控制其尺寸，尺寸单位为mm，利用下页数据表之数据，求得其管制界限并绘图。第七讲控制图(管制图)8787–R控制图绘制与使用1.公式：第七讲控制图(管8888

控制图用数据表

8888控制图用数据表8989绘图步骤1.将每样组之与Ｒ算出记入数据表内。2.求与Ｒ＝＝＝50.16

＝＝＝4.83.查系数A2，D4，D3A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表）

8989绘图步骤1.将每样组之与Ｒ算出记入数据90904.求管制界限。

(1)管制图

CL＝＝50.16UCL＝＋A2

＝50.16＋(0.58)(4.8)＝52.944LCL＝－A2

＝50.16－(0.58)(4.8)＝47.376(2)R管制图：

CL＝＝4.8UCL＝D4

＝(2.11)(4.8)＝10.13LCL＝D3＝(0)(4.8)＝0

绘图步骤9090绘图步骤91915.将管制界限绘入管制图6.点图7.检讨管制界限绘图步骤9191绘图步骤92920510460480500520540控制图Ｒ控制图UCL(52.94)UCL(50.16)UCLR(10.13)UCL(47.38)UCLR(4.8)UCLR(0)管制图92920510460480500520540控制图Ｒ控制图9393平均值与全距管制图(x-RCHART)使用注意事项1.如产品界限之宽度比规格界限宽时,表示过程能力不足,对原数据应按原料别、机器别、时间别、人员别加以层别,分别检讨2.如技术或经济上之限制无法改善过程能力,则应检讨规格界限是否可以放宽,以获较经济之生产3.X-CHART上有“点＂超限,则显示过程平均发生变化或变异增大;R-CHART上有＂点＂超限,则显示过程变异增大9393平均值与全距管制图(x-RCHART)使用注意事项9494

平均值与全距管制图(x-RCHART)4.管制图持续使用一段时间之后,应重新再搜集资料,重新计算管制界限以符合过程现况5.看管制图时先看离中趋势R-CHART,再看集中趋势X-CHART9494平均值与全距管制图(x-RCHART)4.管95七、管制图之判读

1.多数点子集中在中心线附近。2.少数点子落在管制界限附近。3.点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循。4.无点子超出管制界限以外。

管制状态之判断第七讲控制图(管制图)95七、管制图之判读管制状态之判断第七讲控制图(管制图)961.应视每一个点子为一个分配，非单纯之点。2.点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原因，各点子在界限内仍会有差异存在。3.异常之一般检定原则。

检定判读原则第七讲控制图(管制图)96检定判读原则第七讲控制图(管制图)9797检定规则1：3点中有2点在A区或A区以外者(口诀:3分之2A)检定规则2：5点中有4点在B区或B

区以外者。(口诀：5分之4B)ABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCL管制图的判读法9797检定规则1：ABCCBAUCLCLLCLABCCBA9898管制图的判读法检定规则3：8点中有7点在中心线之同侧，或8点均在C区，或C区并无点子者（口诀：8缺C）。ABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCLABCCBAUCLCLLCL9898管制图的判读法检定规则3：ABCCBAUCLCLLC9999管制图的判读法检定规则4：(1)连续五点继续上升(或下降)－注意以后动态。（如图a）(2)连续六点继续上升(或下降)－开始调查原因。(如图b)(3)连续七点继续上升(或下降)－必有原因，应立即采取措施。(如图c)ABCCBAUCLCLLCL图a图b图c9999管制图的判读法检定规则4：ABCCBAUCLCLLC100

检定规则5：(1界外)有点在A区以外者。检定判读原则ABCCBAUCLLCL第七讲控制图(管制图)100检定判读原则ABCCBAUCLLCL第七讲控制图(管101八、管制图使用时之注意事项

1.作业应标准化2.先决定管制项目(质量特性)3.不可用规格值替代管制界限4.依特性选用管制图5.合理抽样6.点子超出界限之改善7.样组大小n=4～5为佳8.之LCL取负值无意义9.与制程管制配合10.P管制图有点低于下限时，亦应检讨11.Cp>1，管制图才能发挥效用

第七讲控制图(管制图)101八、管制图使用时之注意事项第七讲控制图(管制图)102102

控制图案例练习（单位mm）

102102控制图案例练习（单位mm）103第八讲散布图(ScatterDiagram)前言散布图有以下的作用：能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何图2-1。能检查离岛现象是否存在。图2-2。原因与结果关联性高时，二者可互为替代变数。对于过程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果中选择一较经济性的变量予以监测。并且可通过观察一变量的变化来知道另一变量的变化。103第八讲散布图(ScatterDiagram)前言104第八讲散布图(ScatterDiagram)YX图2-1YX图2-2104第八讲散布图(ScatterDiagram)YX图105二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。

第八讲散布图(ScatterDiagram)105二、散布图的定义：第八讲散布图(ScatterDi106三、散布图的制作方法：

1.收集成對的數據，整理成數據表。2.找出X、Y的最大值及最小值。3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。4.决定适当的刻度。5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。6.注记相关资料7.判读图形◎是否有异常点◎是否需再层别◎是否与固有技术、经验相符。第八讲散布图(ScatterDiagram)106三、散布图的制作方法：第八讲散布图(Scatter107第八讲散布图(ScatterDiagram)散布图的判读依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形：完全正（负）关联：点散布在一直在线。YXYXxyxy107第八讲散布图(ScatterDiagram)散布图108第八讲散布图(ScatterDiagram)高度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。YXYXxyxy108第八讲散布图(ScatterDiagram)高度正109第八讲散布图(ScatterDiagram)中度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。YXYXxyxy109第八讲散布图(ScatterDiagram)中度正110第八讲散布图(ScatterDiagram)低度正(负)关联：原因(X)与结果(Y)的变化近于等比例。YXYXxyxy110第八讲散布图(ScatterDiagram)低度正111第八讲散布图(ScatterDiagram)无关联：原因(X)与结果(Y)的变化完全不成比例。YXxy111第八讲散布图(ScatterDiagram)无关联112第八讲散布图(ScatterDiagram)曲线关联：原因(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。YX112第八讲散布图(ScatterDiagram)曲线关113

散布图：分析电压变异与准确度之关系81012141689○90○91○VOLT面板刻度(容许误差90○1○)「不相关」测试电压(14v←－标准12V←－10V）○第八讲散布图(ScatterDiagram)113散布图：分析电压变异与准确度之关系810121416附注：使用Minitab软件轻松进行数据统计分析案例说明。

1.直方图分析示范说明。

2.柏拉图分析示范说明。

附注：使用Minitab软件轻松进行数据统计分析案例说明。

115115附件：计量值管制图常用之系数表n234567891011121314151617181920A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.180A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.9750.9270.8860.8500.8170.7890.7630.7390.7180.6980.680B3--------------------0.3030.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.510B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.490D3-------------------------0.0760.1360.1840.2230.2560.2830.3070.3280.3470.3630.3780.3910.4030.415D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7171.6931.6721.6531.6371.6221.6081.5971.585E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9750.9450.9210.8990.8800.8640.8490.9360.8240.8130.803d21.1281.6932.0592.3262.5432.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5323.5883.6403.6893.735115115附件：计量值管制图常用之系数表n2116Q&A116Q&A117117QC七大手法实战培训讲师:谢桂文东莞市拓源企业管理咨询有限公司数理统计的有效运用是公司精确管理的不二法门！QC七大手法实战培训讲师:谢桂文东莞市拓源企业管理119目录第一讲:QC统计手法概述第二讲:层别法第三讲:查检表第四讲：柏拉图

第五讲：直方图

第六讲：特性要因图

第七讲：管制图第八讲：散布图

2目录第一讲:QC统计手法概述120第一讲QC统计手法概述前言公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在QC活动中所采用的统计方法，都较为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。3第一讲QC统计手法概述前言121第一讲QC统计手法概述

管理循环目前产业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。4第一讲QC统计手法概述管理循环122QC七手法概述5QC七手法概述123QC七手法概述6QC七手法概述124QC七手法概述7QC七手法概述125制造现场对SPC的误解有管制图就是SPC?有抽样计划就是SPC?有计算Ca/Cp/Cpk就是SPC?有过程参数控制就是SPC?有使用QC七手法就是SPC?8制造现场对SPC的误解有管制图就是SPC?126126SPC不是…只有成品检验,而无过程检查有过程检查,而无优先级有优先级,但无“合理的＂管制范围有管制范围,但未定期执行有定期执行,但频率不当有正确频率,但无追踪分析有追踪分析,但无“有效的＂改善措施有改善措施,但未成为规范制造现场对SPC的误解99SPC不是…只有成品检验,而无过程检查制造现场对S127探讨题：贵公司实施SPC了吗？有使用在哪些制程和哪些产品?如何使用??探讨题：贵公司实施SPC了吗10探讨题：贵公司实施SPC了吗？?探讨题：贵公司实施SPC128第二讲层别法Stratification)一.前言因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。二.层别的分类部门层别、单位层别过程区域层别操作员层别机械、设备的层别11第二讲层别法Stratification)一.前129第二讲层别法(Stratification)作业条件的层别时间的层别原材料的层别测量的层别检查的层别环境、天候的层别地区的层别制品的层别其他12第二讲层别法(Stratification)作业条件的130三、层别法的实施步骤

1.先行选定欲调查之原因对象。2.设计搜集数据所使用之窗体。3.设定数据之收集点并训练站别员工如何填制窗体。4.记录及观察所得之数值。5.整理数据、分类绘制应有之图表。6.比较分析与最终推论。第二讲层别法(Stratification)13三、层别法的实施步骤第二讲层别法(Stratifica131四、层别法使用之注意事项

1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析

？效率之提升？作业条件确认？2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。3.数据之性质分类应清晰详细载明之。4.依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。

5.层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际

行动。第二讲层别法(Stratification)14四、层别法使用之注意事项第二讲层别法(Stratifi132第二讲层别法(Stratification)五.层别法的运用方法推移图的层别硬度值（钢铁碳含量的层别）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层别）15第二讲层别法(Stratification)五.层别法133第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)思考题?

目前公司有哪些作业活动使用了查检表?一.查检表的分类:点检用查检表记录用点检表二.查检表制作应注意的事项决定检查的项目。决定检查的频率。决定检查的人员及方法。相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程…等。16第三讲查检表(CheckSheet;Checkli134第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)决定查检表格式。(图形或表格)决定检查记录的符号。如：正、++++、△、、×、○等。三.查检表的应用如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。查检人员,应明确指定谁来做。17第三讲查检表(CheckSheet;Checkli135四.查检表的制作方法：1.点检用查检表◎列出每一需要点检项目◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利解析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改善2.记录用查检表◎决定希望把握的项目◎决定希望要搜集的数据◎决定查检表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）

第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)18四.查检表的制作方法：第三讲查检表(Check136五、查检表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.制程别、检验站－什么地方、场所？7.结果之整理－合计，平均值，统计分析8.传递途径－谁要了解？要报告给谁？

第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)19五、查检表记载的项目：第三讲查检表(CheckShe137六、查检表制作要点：

1.可先参照他人范例2.愈简单愈好－易记录、易看、发现时间最短3.记录者能一目了然所记录内容4.集思广益，不可遗漏重要项目5.不可让用户产生错误的记录第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)20六、查检表制作要点：第三讲查检表(CheckShee138第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)上班时的服饰区分周一周二周三注记周四携带钱袋手帕车票小笔记本服饰领带头发皮鞋全体的协调周五周六点检用查检表-----上班前服饰的查检表21第三讲查检表(CheckSheet;Checkli139第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)记录查检表22第三讲查检表(CheckSheet;Checkli工序分布查检表分析：对于了解计量型产品特性的分布情况能一目了然，在记录完成后能直接体现直方图同等效果。可利用坐标方格纸直接使用。规格要求50±0.06020253035405101550.0050.0649.9449.9850.0250.0449.9649.9250.08工序分布查检表分析：对于了解计量型产品特性的分布情况能一目141--查检表范例：生产成品外观质量判定基准表第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)24--查检表范例：生产成品外观质量判定基准表第三讲查检表142--实例演练1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数做分析，已知该零件规格为5.0+/-

0.6，今量测50组数据如下：试依其条件制作一查检表。解(1)依据题目所给予之条件(尺寸与量测个数)，为查检表之纵座标与横坐标。如：

(2)接着于纵轴填入中心值及以0.1为间隔之尺寸，横轴填入量测个数以5为间隔单位及小计或合计等字段。如下查检记录表:量测个数栏尺寸栏第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)25--实例演练量测个数栏尺寸栏第三讲查检表(C143外径尺寸量测记录

层别法查检表(练习10分钟)作成：第三讲查检表(CheckSheet;Checklist)26外径尺寸量测记录层别法查检表(144第四讲柏拉图(ParetoDiagram)一.柏拉图的定义根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。27第四讲柏拉图(ParetoDiagram)一.柏拉图145柏拉图的定义

1.搜集数据

2.依不良原因、状况、项目….等区分、

整理、分类

3.绘制成图

4.ABC图

5.排列图第四讲柏拉图(ParetoDiagram)28柏拉图的定义第四讲柏拉图(ParetoDiagram146第四讲柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图的制作步骤柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目(层别)。步骤2:决定收集数据的期间，并按分类

项目，在期间内收集数据。29第四讲柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图的制147第四讲柏拉图(ParetoDiagram)例:电气不良状况记录表期间:12年8月5日-9日过程检查组检验者:王胜利30第四讲柏拉图(ParetoDiagram)例:电气不148第四讲柏拉图(ParetoDiagram