QC七大工具培训资料课件

2011年QCC项目总结报告----品质部2011年QCC项目总结报告----品质部QC七大工具培训主讲人：孙玉明2022/12/111编制：孙玉明2011年QCC项目总结报告----品质部2011年QCC项质量管理与竞争力导入2022/12/112编制：孙玉明质量管理与竞争力导入2022/12/102编制：孙玉明QC7大手法的内容目录1层别法2查检表3柏拉图4因果图5直方图6散布图7管制图公司质量改进程序1亲和图法2关连图法3系统图法4矩阵图法5箭形图法6PDCA法7矩阵数据解析法

2022/12/113编制：孙玉明QC7大手法的内容目录1层别法公司质量改进程序1亲和事实取得数据QC手法的活用数据处理判断对策·行动品质管理中解决问题的活动是以数据为基础，把握“事实”，对事实进行研究，“依据事实”作出判断，采取具体的行动。

◆QC手法的运用

QC手法有很多，我们在实际中运用时，以下几点很关键。*能够简单地作作成*马上明白*大家都会用前言2022/12/114编制：孙玉明事实取得QC手法的活用数据处理判断对策·行动一、定义

为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体分别作统计分析的方法,称为层别法。二、层别对象与项目

1.时间的层别：小时、日、周、月、季、年等；

2.作业员的层别：班次、年龄、学历等；

3.机械、设备层别：年代、规格型号等；

4.作业条件的层别：温度、适度、压力等；

5.原材料的层别：供应者、批次、产地等

6.其他：检测方法、搬运方法等一层别法2022/12/115编制：孙玉明一、定义一层别法2022/12/105编制：孙玉三、层别法的使用

活用层别法应注意三个重点：

1.在收集数据之前就使用层别法；

2.QC手法的运用应特别注意层别法的使用；

3.管理工作上应活用层别法。一层别法2022/12/116编制：孙玉明三、层别法的使用一层别法2022/12/106编一层别法A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它进行层别，改进效果如何，是否有其它层别方法？B组：钣金车间不合格目前按产生单位进行层别，针对一个工序，如折弯的不合格又改如何层别，以利于改进？C组：冲制工序不合格按热处理损坏、尺寸偏大、孔位偏差、孔距偏离进行层别，改进效果如何，是否可以改进层别方法？演练2022/12/117编制：孙玉明一层别法A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件二查检表一、查检表定义

为了便于收集数据，使用简单记录填记并予以统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用而设计的一种表格或图表。二、查检表分类

查检表分为记录用（售后服务统计表）、点检用（设备点检卡）。三、查检表作法

1.明确目的－将来要能提出改善对策的依据，因此必须把握现状分析，与使用目的配合；

2.解决查检项目－从特性要因图选择4～6项决定；

2022/12/118编制：孙玉明二查检表一、查检表定义2022/12/108编制

3.决定检查方式－全检、抽检；

4.决定查验方法－查检基准、数量、时间对象，并决定收集者、记录符合等；

5.设计表格实施查检。四、收集数据应注意的事项

1.收集的数据必须真实,不可作假或修正；

2.收集的数据应能获得层别的情报；

3.查检项目基准需一致；

4.样本数需有代表性；

5.明确测定、检查的方法；

6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义；

7.慎用他人提供的数据。

二查检表2022/12/119编制：孙玉明3.决定检查方式－全检、抽检；二查检表202二查检表有关检查表作成方法的注意事项①明确取数据的目的●不良的发生状况、产品或零部件的状态是否处于受控状态②整理调查项目●列出调查项目清单●决定项目数量●对项目明确履历，以便收集数据后能进一步分层。（工序、设备、材料等）③确定检查方法●期间●全检还是抽检●检查数量●检查人员●检查记录④制定检查表的格式●用纸的大小●用纸的布局●科内格式的统一⑤实施●如果不能按预期的目的使用，则应予以改善⑥检查项目的确认修改●最好经过一定的时期后进行确认修改。●管理项目的重点有时会发生变化。2022/12/1110编制：孙玉明二查检表有关检查表作成方法的注意事项①明确取数据五、查检表使用

数据收集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实？数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异？是否因时间的经过而产生变化？另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。统计完成即可利用QC7大手法中的柏拉图加工整理，以便掌握问题的重心。二查检表2022/12/1111编制：孙玉明五、查检表使用二查检表2022/12/1011编一、柏拉图由来

1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”。

美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”。二、柏拉图定义

根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因、状况或位置的一种图形。三柏拉图2022/12/1112编制：孙玉明一、柏拉图由来三柏拉图2022/12/1012编三、柏拉图制作方法

1.决定不良的分类项目，按照分类项目收集数据；

2.整理数据，计算累计数及比率（大到小，其他后）；

3.记入图表纸并且依数据大小排列绘出柱形图；

4.点上累计值并用线连结；

5.记入柏拉图的相关数据

（主题名称、期间、数据合计、作成者）。三柏拉图2022/12/1113编制：孙玉明三、柏拉图制作方法三柏拉图2022/12/101三柏拉图在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题。关于这些问题，如果分别按项目进行分类，可以发现很多场合下，其中2~3个项目占据着全部的大部分。排列入就是这样的图，就上述问题而言，按现象、原因进行分类，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计的曲线表示而形成的图。排列图可以提供如下多种信息：不良、失误等的总数有多少？它们的大小顺序是如何分布的？如果能够在多大程度上减少其中的哪一件，可望在总体上收到多大的效果？2022/12/1114编制：孙玉明三柏拉图在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不三柏拉图

1.大家一起做

06年7月开关外协外购件不合格柏拉图硬度偏低：200件；镀层氧化：308件；尺寸偏小：1022件；尺寸偏大：694件；位置度偏差：1200件；其它：149件

2.小组演练

A组：制作8月日柜体装配不合格柏拉图（新的层别方法和数据）；

B组：制作06年6月折弯不合格柏拉图；

C组：制作06年7月机加工不合格柏拉图（新的层别方法）。实例2022/12/1115编制：孙玉明三柏拉图1.大家一起做实例2022/12/1注意事项：

1.依大小排列，其它项最后；

2.柱形宽度一致；

3.纵轴与横轴比例为3：2；

4.纵轴最高点为总不良数，间距应一致；

5.项目太多时，可列入其它；三柏拉图6.纵轴、横轴表示内容；7.改善前、后之比较；8.柏拉曲线为折线非曲线；9.注意2～8原则之重点管理；10.柏拉图适用于计数值统计。

四、柏拉图应用

1.作为降低不良的依据；

2.决定改善目标，找出问题点；

3.确认改善效果(前、后比较)；

4.应用于发掘现场的重要问题点；5.用于整理报告或记录；6.可作不同条件的评价；7.验证或调整特性要因图；8.配合特性要因图使用。

2022/12/1116编制：孙玉明注意事项：三柏拉图四、柏拉图应用2022/12/一、因果图由来

它为1953年日本东京大学教授、品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”(Ishikawachart)。二、因果图定义

对于结果与原因间或所期望效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为因果图,鱼骨图或特性要因图。三、因果图类型

1.原因追求型：如为什么喷塑件外观不平；

2.对策追求型：如如何达成半年度工作目标。四因果图2022/12/1117编制：孙玉明一、因果图由来四因果图2022/12/1017编四、因果图制作

1.确定质量特性(结果),因果图中的“结果”可根据具体的需要选择.2.将质量特性写在纸的右侧,从左至右面画一箭头(主骨),将结果用方框框上;接下来,列出影响结果的主要原因作为大骨,也用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因,作为中骨;接着,用小骨列出影响中骨的第三层原因,如此类推.4.根据对质量特性影响的重要程度,将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来.5.在因果图上记录必要的有关信息。四因果图2022/12/1118编制：孙玉明四、因果图制作四因果图2022/12/1018编应尽可能让更多的人员参与特性要因图制作，充分理解问题是什么，并按下列步骤总结大家的意见。步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被作为问题的项目，可视为结果具体表述为所掌握的实施。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方框“”；然后画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么？”，画出中骨、小骨、细骨在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行深入分解，直至可以采取行动。一般来说，在小骨上即可采取对策。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名四因果图2022/12/1119编制：孙玉明应尽可能让更多的人员参与特性要因图制作，充分理解问题是什么，特性要因图是[把人为是问题的特性（结果）和给于其影响的要因（原因）间的关系系统地综合成鱼骨形状的图]大骨主要原因小骨中骨特性四因果图2022/12/1120编制：孙玉明特性要因图是[把人为是问题的特性（结果）和给于其影响的要因（五、原因与对策的思考原则

1、头脑风暴法：自由奔放、意见越多越好、严禁批评他人；

2、5W1H法：（WHY:为什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:何处做;WHEN:何时做;WHO:谁做;HOW:如何做。）；

3、5M法：（MAN:人;MACHINE:机器设备;MATERIAL:材料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:环境。）；

4、创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法。六、因果图的使用

1.改善分析；2.制定标准；3.寻求对策；

4.查找原因；5.教育训练四因果图2022/12/1121编制：孙玉明五、原因与对策的思考原则四因果图2022/12/四因果图实例

1.大家一起做

如何提升食堂用餐满意度？（头脑风暴－层别、绘图）

2.小组演练

A组：根据柏拉图分析结果，绘制2月柜体装配最主要不合格项的因果图；

B组：根据柏拉图分析结果，绘制11年6月折弯最主要不合格项的因果图；

C组：根据柏拉图分析结果，绘制11年7月冲制最主要不合格项的因果图。2022/12/1122编制：孙玉明四因果图实例1.大家一起做2022/12/1一、散布图定义为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相關情形的图形,称之为“散布图”。

关系的分类：

A.要因与特性的关系；

B.特性与特性的关系；

C.特性的两个要因间的关系。二、散布图制作方法

1.收集数据，至少要30组以上；2.得出各自的最大、最小值，确定X/Y轴坐标；3.坐标上标出各组数据；4.其他数据不全。五散布图2022/12/1123编制：孙玉明一、散布图定义五散布图2022/12/1023编五散布图散点图的使用方法■呈右上倾斜方向时，X增加了Y也随之增加：正相关；■呈右下倾斜方向时，X增加了Y则随之减少：负相关；②观察①的倾斜方向上的分散程度是多少。①观察点的分布是呈右上倾斜方向，不是呈右下倾方向。■分散程度小，表明相关关系强；■分散程度大，表明相关关系弱。2022/12/1124编制：孙玉明五散布图散点图的使用方法■呈右上倾斜方向时，X增三、散布图分析

五散布图YX强正相关YXYYXXXY弱正相关不相关弱负相关强负相关Y线性相关2022/12/1125编制：孙玉明三、散布图分析五散布图YX强正相关YXY一、直方图定义

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.六直方图二、直方图使用目的(1)了解分配的型态；(2)研究制程能力或测知制程能力；(3)工程解析与管制；(4)测知数据之真伪；(5)计划产品之不良率；

(6)求分配之平均值与标准差；

(7)藉以订定规格界限；

(8)与规格或标准值比较；

(9)调查是否混入两个以上不同群体；

(10)了解设计管制是否合乎制程管制。

2022/12/1126编制：孙玉明一、直方图定义六直方图二、直方图使用目的2022六直方图四、直方图制作方法1.收集数据，至少要50－100个；2.制作次数分配表：

a.找出测定数据中的Max、Min；

b.计算全距R＝Max－Min；

c.确定组数K，[一般数据为50~100,K=6~10;100~250,K=7~12;250以上，K=12~20]；

d.确定组距C=R/K,一般取5、10或2的倍数；

e.确定各组上下界限、各组中点（最小组下界＝最小值－测定值最小位数/2；上界＝下界＋组距，依次类推；组中点＝（上界＋下界）/2）；

f.确定各组数据次数制表；3.绘制直方图（X轴为各组数据分布，Y轴为次数）4.标识数据线

a.标出公差要求的最大、最小值和中位值等线；

b.标出实测数据的平均值线;5.列出测量数量n、实测数据的平均值也样本标准差S【S为∑（所有实测数据与平均值之差的平方）/（样本数量－1)的平方根】三、直方图名词解释

1.次数分配

2.相对次数

3.累积次数(f) 4.全距(R)5.组距(h)

6.算术平均数

7.中位数

8.各组中点之简化值

9.众数M10.组中点

11.标准差

12.样本标准差(s)

~2022/12/1127编制：孙玉明六直方图四、直方图制作方法三、直方图名词解释

两台生产设备，经常有不符合规格（135－210g）的数据产生，分别测量50组数据如下，绘制直方图发现问题：六直方图A设备

B设备20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155实例2022/12/1128编制：孙玉明两台生产设备，经常有不符合规格（135－210g）的六直方图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合计10050502022/12/1129编制：孙玉明六直方图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次六直方图SL=135SU=210N＝100平均值X=162.72022/12/1130编制：孙玉明六直方图SL=135SU=210N＝100202五、直方图分析（一）按形状判别六直方图1.正常型，过程能力状况良好:2.锯齿型，数据测量不准或分组过多:3.偏向型，加工习惯造成公差限制:4.双峰型，有两组数据，重新分类层别:5.孤岛型，一定有异常，如原料、不熟练:6.平顶（高原）型，缓慢因素引起或不同数据:2022/12/1131编制：孙玉明五、直方图分析六直方图1.正常型，过程能力状况良（二）规格值与标准值比较六直方图1.理想型，过程能力状况很好，有富余:2.偏心型，应纠偏，使之回到中位:3.无富余型，提高精度:4.整体偏差型，偏向且一边能力不足:5.分散过大型，系统整体能力不足:6.完全超出型，没有参照规格或规格不合理:2022/12/1132编制：孙玉明（二）规格值与标准值比较六直方图1.理想型，过程一、控制图定义

对过程质量加以测定，记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图.七控制图二、控制图分类（一）计量控制图(1)均值－极差控制图；(2)均值－标准差控制图；(3)中位数－极差控制图；(4)单值－移动极差控制图；（二）计数控制图

(1)不合格品率控制图；

(2)不合格品数控制图；

(3)合格数控制图；2022/12/1133编制：孙玉明一、控制图定义七控制图二、控制图分类（二）计数控七控制图

R

X

X4

X3

X2

X1SAMPLE

TIME

4/24

4/21

4/204/184/17

4/14

4/13

4/12

4/11

4/10

4/7

4/6

DATESAMPLINGFREQUENCY:

LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:

CLSPEC:REV:M/C#:

UCLPRODUCTUNIT:P/N:PERIOD:RCHARTXCHARTQUALITYCHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91

RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧2022/12/1134编制：孙玉明七控制图R三、控制图目的

1.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.2.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)3.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据.七控制图制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑化管理与降低成本.应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要時規格再作檢討.非常不足

SlSu

0.67>Cp

5产品有不良品产生,需作全数选别,制程有妥善管理及改善之必要.不足

SlSu1.00>Cp≧0.67

（4.55/100）

4使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.警告

SlSu1.33>Cp≧1.00

（3/1000）

3理想状态,继续维持.合格

SlSU1.67>Cp≧1.33

（6/10万）

2

太佳

SlSU

Cp≧1.67

（6/1000万）

1

处置制程能力判断

分布与规格之关系

CpNO.sssss2022/12/1135编制：孙玉明三、控制图目的七控制图制程能力太好,可酌情缩小规四、控制图分析

1.正常控制图：

a.管制图的点没有逸出界外；

b.点的排列方法没有习性,呈随机现象；

c.管制图上的点,大多数集中在中心线附近,少数出现在管制界限附近,且为随机分布；

d.一般管制图上的点,25点中有0点;35点中有1点以下;100点中有2点以下,超出管制界限外时,可称为安全管制状态。

2.异常控制图

a.点在中心线的一方连续出现.b.点在中心线的一方出现很多时.c.点接近管制界限出现时.d.点持续上升或下降时.e.点有周期性变动时.七控制图2022/12/1136编制：孙玉明四、控制图分析七控制图2022/12/1036编七控制图异常分析连续6点以上一直上升或一直下降,趋势是以向某一个方向连续移动,而趋势倾向的发生有以下可能原因:1.由于工具磨损或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲劳.3.季节性因素造成,如气温变化.

管制图上的点,呈现一个周期性循环变化时,应调查下列不良原因:1.机器开动或关闭,造成温度或压力的增减.2.物料的品质受季节或供货商的影响.3.由于周期性的预防保养,造成机器性能的周期变化表现.4.由于操作员疲劳及随后的休息造成的周期性的变化.5.由于材料的机械及化学性质所造成的周期性.

2022/12/1137编制：孙玉明七控制图异常分析连续6点以上一直上升或一直下降,七控制图异常分析管理不善者1.人员教育,训练不足,2.原始设计有错误或图上标示的问题等.3.治具,夹具设计不当或使用不当.4.不良材料混入制程.5.未推行标准化活动.6.测试仪器未加校正与维护.7.未落实保养工作上列诸项原因常出在管理制度不善的工厂,在–R管制图呈现大的变动,如欲消除此类异常原因,一定要先确定管理制度,推行标准化工作.2022/12/1138编制：孙玉明七控制图异常分析管理不善者2022/12/103七控制图异常分析技术不足者1.机器设计上的问题.2.制程能力不足:材料,机械,作业方法与人员综合结果无法达到品质要求者.3.工作环境布置不当.4.测定仪器的测定方法不当.5.机械设备精度不足.6.缺乏技术人才.此诸原因常明显地表现于二种现象:管制界限很宽,产品品质分散幅度较规格界限为宽.此诸异常原因由于制程能力不足而起,非设法加强制程能力不可.否则制程零件的互换性有问题,需经全数选别才能装配,产品需经全数检查,才能符合规格要求.2022/12/1139编制：孙玉明七控制图异常分析技术不足者2022/12/103七控制图异常分析其它因素者

1.异质材料的突然入侵.2.日夜班精神上的困扰等.3.工作人员的疏忽.4.未按操作标准作业.5.机械的自然磨损.6.操作条件的突然变化.7.计算的错误.8.操作标准不完备.9.不随机抽样法.

此诸原因常在管制图上出现,如有系统可寻,则利用分层方法加以分析;如不规则出现,则易被发现,而予以消除.2022/12/1140编制：孙玉明七控制图异常分析其它因素者2022/12/104八公司质量改进程序异常分析对策表

NO：WKL-JG-4-027重要管理项目主要问题（《主要问题分析表》编号为：

）对策措施内容责任人完成日期（《改进对策实施计划表》编号为：

）实绩总结（《要因分析表》编号为：

）目标验证总结目标差异批准：审核：拟定：2022/12/1141编制：孙玉明八公司质量改进程序异常分析对策表八公司质量改进程序层别作解析查检集数据鱼骨追原因柏拉抓重点散布看相关直方显分布管制找异常行动皆有可能!共同成长，谢谢!2022/12/1142编制：孙玉明八公司质量改进程序层别作解析行动皆有可能!共同成长，谢谢序号方法程序旧QC七工具新QC七工具分层法调查表排列图因果图直方图控制图散布图系统图关联图亲和图矩阵图矢线图PDPC法矩阵数据分析法1选题◎◎◎○○○2现状调查◎◎◎○○○3设定目标○4分析原因◎◎◎5确定主要原因○○6制定对策○○○○◎7按对策实施8检查效果○○○○○9制定巩固措施○○10总结和下一步打算注:1、◎表示特别有效○表示有效2022/12/1143编制：孙玉明序号方法旧QC七工具新QC七工具分层法调查表排列图因果图直方THANKSTHANKS2022/12/1144编制：孙玉明THANKSTHANKS2022/12/1044编制：孙玉明2011年QCC项目总结报告----品质部2011年QCC项目总结报告----品质部QC七大工具培训主讲人：孙玉明2022/12/1145编制：孙玉明2011年QCC项目总结报告----品质部2011年QCC项质量管理与竞争力导入2022/12/1146编制：孙玉明质量管理与竞争力导入2022/12/102编制：孙玉明QC7大手法的内容目录1层别法2查检表3柏拉图4因果图5直方图6散布图7管制图公司质量改进程序1亲和图法2关连图法3系统图法4矩阵图法5箭形图法6PDCA法7矩阵数据解析法

2022/12/1147编制：孙玉明QC7大手法的内容目录1层别法公司质量改进程序1亲和事实取得数据QC手法的活用数据处理判断对策·行动品质管理中解决问题的活动是以数据为基础，把握“事实”，对事实进行研究，“依据事实”作出判断，采取具体的行动。

◆QC手法的运用

QC手法有很多，我们在实际中运用时，以下几点很关键。*能够简单地作作成*马上明白*大家都会用前言2022/12/1148编制：孙玉明事实取得QC手法的活用数据处理判断对策·行动一、定义

为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体分别作统计分析的方法,称为层别法。二、层别对象与项目

1.时间的层别：小时、日、周、月、季、年等；

2.作业员的层别：班次、年龄、学历等；

3.机械、设备层别：年代、规格型号等；

4.作业条件的层别：温度、适度、压力等；

5.原材料的层别：供应者、批次、产地等

6.其他：检测方法、搬运方法等一层别法2022/12/1149编制：孙玉明一、定义一层别法2022/12/105编制：孙玉三、层别法的使用

活用层别法应注意三个重点：

1.在收集数据之前就使用层别法；

2.QC手法的运用应特别注意层别法的使用；

3.管理工作上应活用层别法。一层别法2022/12/1150编制：孙玉明三、层别法的使用一层别法2022/12/106编一层别法A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件和其它进行层别，改进效果如何，是否有其它层别方法？B组：钣金车间不合格目前按产生单位进行层别，针对一个工序，如折弯的不合格又改如何层别，以利于改进？C组：冲制工序不合格按热处理损坏、尺寸偏大、孔位偏差、孔距偏离进行层别，改进效果如何，是否可以改进层别方法？演练2022/12/1151编制：孙玉明一层别法A组：柜体装配不合格按错装、漏装、紧固件二查检表一、查检表定义

为了便于收集数据，使用简单记录填记并予以统计整理，以作进一步分析或作为核对，检查之用而设计的一种表格或图表。二、查检表分类

查检表分为记录用（售后服务统计表）、点检用（设备点检卡）。三、查检表作法

1.明确目的－将来要能提出改善对策的依据，因此必须把握现状分析，与使用目的配合；

2.解决查检项目－从特性要因图选择4～6项决定；

2022/12/1152编制：孙玉明二查检表一、查检表定义2022/12/108编制

3.决定检查方式－全检、抽检；

4.决定查验方法－查检基准、数量、时间对象，并决定收集者、记录符合等；

5.设计表格实施查检。四、收集数据应注意的事项

1.收集的数据必须真实,不可作假或修正；

2.收集的数据应能获得层别的情报；

3.查检项目基准需一致；

4.样本数需有代表性；

5.明确测定、检查的方法；

6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义；

7.慎用他人提供的数据。

二查检表2022/12/1153编制：孙玉明3.决定检查方式－全检、抽检；二查检表202二查检表有关检查表作成方法的注意事项①明确取数据的目的●不良的发生状况、产品或零部件的状态是否处于受控状态②整理调查项目●列出调查项目清单●决定项目数量●对项目明确履历，以便收集数据后能进一步分层。（工序、设备、材料等）③确定检查方法●期间●全检还是抽检●检查数量●检查人员●检查记录④制定检查表的格式●用纸的大小●用纸的布局●科内格式的统一⑤实施●如果不能按预期的目的使用，则应予以改善⑥检查项目的确认修改●最好经过一定的时期后进行确认修改。●管理项目的重点有时会发生变化。2022/12/1154编制：孙玉明二查检表有关检查表作成方法的注意事项①明确取数据五、查检表使用

数据收集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实？数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异？是否因时间的经过而产生变化？另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。统计完成即可利用QC7大手法中的柏拉图加工整理，以便掌握问题的重心。二查检表2022/12/1155编制：孙玉明五、查检表使用二查检表2022/12/1011编一、柏拉图由来

1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”。

美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”。二、柏拉图定义

根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因、状况或位置的一种图形。三柏拉图2022/12/1156编制：孙玉明一、柏拉图由来三柏拉图2022/12/1012编三、柏拉图制作方法

1.决定不良的分类项目，按照分类项目收集数据；

2.整理数据，计算累计数及比率（大到小，其他后）；

3.记入图表纸并且依数据大小排列绘出柱形图；

4.点上累计值并用线连结；

5.记入柏拉图的相关数据

（主题名称、期间、数据合计、作成者）。三柏拉图2022/12/1157编制：孙玉明三、柏拉图制作方法三柏拉图2022/12/101三柏拉图在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题。关于这些问题，如果分别按项目进行分类，可以发现很多场合下，其中2~3个项目占据着全部的大部分。排列入就是这样的图，就上述问题而言，按现象、原因进行分类，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计的曲线表示而形成的图。排列图可以提供如下多种信息：不良、失误等的总数有多少？它们的大小顺序是如何分布的？如果能够在多大程度上减少其中的哪一件，可望在总体上收到多大的效果？2022/12/1158编制：孙玉明三柏拉图在制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不三柏拉图

1.大家一起做

06年7月开关外协外购件不合格柏拉图硬度偏低：200件；镀层氧化：308件；尺寸偏小：1022件；尺寸偏大：694件；位置度偏差：1200件；其它：149件

2.小组演练

A组：制作8月日柜体装配不合格柏拉图（新的层别方法和数据）；

B组：制作06年6月折弯不合格柏拉图；

C组：制作06年7月机加工不合格柏拉图（新的层别方法）。实例2022/12/1159编制：孙玉明三柏拉图1.大家一起做实例2022/12/1注意事项：

1.依大小排列，其它项最后；

2.柱形宽度一致；

3.纵轴与横轴比例为3：2；

4.纵轴最高点为总不良数，间距应一致；

5.项目太多时，可列入其它；三柏拉图6.纵轴、横轴表示内容；7.改善前、后之比较；8.柏拉曲线为折线非曲线；9.注意2～8原则之重点管理；10.柏拉图适用于计数值统计。

四、柏拉图应用

1.作为降低不良的依据；

2.决定改善目标，找出问题点；

3.确认改善效果(前、后比较)；

4.应用于发掘现场的重要问题点；5.用于整理报告或记录；6.可作不同条件的评价；7.验证或调整特性要因图；8.配合特性要因图使用。

2022/12/1160编制：孙玉明注意事项：三柏拉图四、柏拉图应用2022/12/一、因果图由来

它为1953年日本东京大学教授、品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”(Ishikawachart)。二、因果图定义

对于结果与原因间或所期望效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为因果图,鱼骨图或特性要因图。三、因果图类型

1.原因追求型：如为什么喷塑件外观不平；

2.对策追求型：如如何达成半年度工作目标。四因果图2022/12/1161编制：孙玉明一、因果图由来四因果图2022/12/1017编四、因果图制作

1.确定质量特性(结果),因果图中的“结果”可根据具体的需要选择.2.将质量特性写在纸的右侧,从左至右面画一箭头(主骨),将结果用方框框上;接下来,列出影响结果的主要原因作为大骨,也用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因,作为中骨;接着,用小骨列出影响中骨的第三层原因,如此类推.4.根据对质量特性影响的重要程度,将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来.5.在因果图上记录必要的有关信息。四因果图2022/12/1162编制：孙玉明四、因果图制作四因果图2022/12/1018编应尽可能让更多的人员参与特性要因图制作，充分理解问题是什么，并按下列步骤总结大家的意见。步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被作为问题的项目，可视为结果具体表述为所掌握的实施。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方框“”；然后画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么？”，画出中骨、小骨、细骨在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行深入分解，直至可以采取行动。一般来说，在小骨上即可采取对策。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名四因果图2022/12/1163编制：孙玉明应尽可能让更多的人员参与特性要因图制作，充分理解问题是什么，特性要因图是[把人为是问题的特性（结果）和给于其影响的要因（原因）间的关系系统地综合成鱼骨形状的图]大骨主要原因小骨中骨特性四因果图2022/12/1164编制：孙玉明特性要因图是[把人为是问题的特性（结果）和给于其影响的要因（五、原因与对策的思考原则

1、头脑风暴法：自由奔放、意见越多越好、严禁批评他人；

2、5W1H法：（WHY:为什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:何处做;WHEN:何时做;WHO:谁做;HOW:如何做。）；

3、5M法：（MAN:人;MACHINE:机器设备;MATERIAL:材料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:环境。）；

4、创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法。六、因果图的使用

1.改善分析；2.制定标准；3.寻求对策；

4.查找原因；5.教育训练四因果图2022/12/1165编制：孙玉明五、原因与对策的思考原则四因果图2022/12/四因果图实例

1.大家一起做

如何提升食堂用餐满意度？（头脑风暴－层别、绘图）

2.小组演练

A组：根据柏拉图分析结果，绘制2月柜体装配最主要不合格项的因果图；

B组：根据柏拉图分析结果，绘制11年6月折弯最主要不合格项的因果图；

C组：根据柏拉图分析结果，绘制11年7月冲制最主要不合格项的因果图。2022/12/1166编制：孙玉明四因果图实例1.大家一起做2022/12/1一、散布图定义为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相關情形的图形,称之为“散布图”。

关系的分类：

A.要因与特性的关系；

B.特性与特性的关系；

C.特性的两个要因间的关系。二、散布图制作方法

1.收集数据，至少要30组以上；2.得出各自的最大、最小值，确定X/Y轴坐标；3.坐标上标出各组数据；4.其他数据不全。五散布图2022/12/1167编制：孙玉明一、散布图定义五散布图2022/12/1023编五散布图散点图的使用方法■呈右上倾斜方向时，X增加了Y也随之增加：正相关；■呈右下倾斜方向时，X增加了Y则随之减少：负相关；②观察①的倾斜方向上的分散程度是多少。①观察点的分布是呈右上倾斜方向，不是呈右下倾方向。■分散程度小，表明相关关系强；■分散程度大，表明相关关系弱。2022/12/1168编制：孙玉明五散布图散点图的使用方法■呈右上倾斜方向时，X增三、散布图分析

五散布图YX强正相关YXYYXXXY弱正相关不相关弱负相关强负相关Y线性相关2022/12/1169编制：孙玉明三、散布图分析五散布图YX强正相关YXY一、直方图定义

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.六直方图二、直方图使用目的(1)了解分配的型态；(2)研究制程能力或测知制程能力；(3)工程解析与管制；(4)测知数据之真伪；(5)计划产品之不良率；

(6)求分配之平均值与标准差；

(7)藉以订定规格界限；

(8)与规格或标准值比较；

(9)调查是否混入两个以上不同群体；

(10)了解设计管制是否合乎制程管制。

2022/12/1170编制：孙玉明一、直方图定义六直方图二、直方图使用目的2022六直方图四、直方图制作方法1.收集数据，至少要50－100个；2.制作次数分配表：

a.找出测定数据中的Max、Min；

b.计算全距R＝Max－Min；

c.确定组数K，[一般数据为50~100,K=6~10;100~250,K=7~12;250以上，K=12~20]；

d.确定组距C=R/K,一般取5、10或2的倍数；

e.确定各组上下界限、各组中点（最小组下界＝最小值－测定值最小位数/2；上界＝下界＋组距，依次类推；组中点＝（上界＋下界）/2）；

f.确定各组数据次数制表；3.绘制直方图（X轴为各组数据分布，Y轴为次数）4.标识数据线

a.标出公差要求的最大、最小值和中位值等线；

b.标出实测数据的平均值线;5.列出测量数量n、实测数据的平均值也样本标准差S【S为∑（所有实测数据与平均值之差的平方）/（样本数量－1)的平方根】三、直方图名词解释

1.次数分配

2.相对次数

3.累积次数(f) 4.全距(R)5.组距(h)

6.算术平均数

7.中位数

8.各组中点之简化值

9.众数M10.组中点

11.标准差

12.样本标准差(s)

~2022/12/1171编制：孙玉明六直方图四、直方图制作方法三、直方图名词解释

两台生产设备，经常有不符合规格（135－210g）的数据产生，分别测量50组数据如下，绘制直方图发现问题：六直方图A设备

B设备20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155实例2022/12/1172编制：孙玉明两台生产设备，经常有不符合规格（135－210g）的六直方图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合计10050502022/12/1173编制：孙玉明六直方图序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次六直方图SL=135SU=210N＝100平均值X=162.72022/12/1174编制：孙玉明六直方图SL=135SU=210N＝100202五、直方图分析（一）按形状判别六直方图1.正常型，过程能力状况良好:2.锯齿型，数据测量不准或分组过多:3.偏向型，加工习惯造成公差限制:4.双峰型，有两组数据，重新分类层别:5.孤岛型，一定有异常，如原料、不熟练:6.平顶（高原）型，缓慢因素引起或不同数据:2022/12/1175编制：孙玉明五、直方图分析六直方图1.正常型，过程能力状况良（二）规格值与标准值比较六直方图1.理想型，过程能力状况很好，有富余:2.偏心型，应纠偏，使之回到中位:3.无富余型，提高精度:4.整体偏差型，偏向且一边能力不足:5.分散过大型，系统整体能力不足:6.完全超出型，没有参照规格或规格不合理:2022/12/1176编制：孙玉明（二）规格值与标准值比较六直方图1.理想型，过程一、控制图定义

对过程质量加以测定，记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图.七控制图二、控制图分类（一）计量控制图(1)均值－极差控制图；(2)均值－标准差控制图；(3)中位数－极差控制图；(4)单值－移动极差控制图；（二）计数控制图

(1)不合格品率控制图；

(2)不合格品数控制图；

(3)合格数控制图；2022/12/1177编制：孙玉明一、控制图定义七控制图二、控制图分类（二）计数控七控制图

R

X

X4

X3

X2

X1SAMPLE

TIME

4/24

4/21

4/204/184/17

4/14

4/13

4/12

4/11

4/10

4/7

4/6

DATESAMPLINGFREQUENCY:

LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:

CLSPEC:REV:M/C#:

UCLPRODUCTUNIT:P/N:PERIOD:RCHARTXCHARTQUALITYCHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91

RCHART0.050.020.00.‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧2022/12/1178编制：孙玉明七控制图R三、控制图目的

1.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.2.了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp)3.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据.七控制图制程能力太好,可酌情缩小规格,或考虑化管理与降低成本.应采取紧急措施,改善品质并追究原因,必要時規格再作檢討.非常不足

SlSu

0.67>Cp

5产品有不良品产生,需作全数选别,制程有妥善管理及改善之必要.不足

SlSu1.00>Cp≧0.67

（4.55/100）

4使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.警告

SlSu1.33>Cp≧1.00

（3/1000）

3理想状态,继续维持.合格

SlSU1.67>Cp≧1.33

（6/10万）

2

太佳